@andersnorlen Fel formulerat av mig - den utvecklingen bromsar den generella ökningstakten. Generellt ser vi att det är spelare i åldrarna 24+ med lite speltid som svenska klubbar är mindre benägna att ge stora kontrakt. Relativt sett vinner tillgängliga äldre spelare samt unga (generellt).
@andersnorlen Inte orimligt när Allsvenskan har varit en av Europas snabbast växande ligor intäktsmässigt, drivet av transferintäkter, vilket innebär fler unga spelare på längre kontrakt, vilket i sin tur sänker löneläget.
1/6🧵FC Rosengård have 14 Swedish titles, more than any other club in the women's game, the last in 2022. This season, they're spending more than almost anyone in Damallsvenskan and getting less for it than the league average.
#FCRosengård
🧵 Over the last 60 games Hammarby have taken more points than anyone. Best underlying numbers too, and not by a little.
Despite this, the period has yielded no trophies. So, should they start making changes? We'd argue the opposite.
@kasi71@Rubberduck10410 Spelarens sign-on fick han ju faktiskt vid den första kontraktsskrivningen eftersom klubben menade att han var värd den kompensationen. Vår modell estimerar spelarens kompensationsmässiga marknadsvärde vid varje nytt kontrakt.
@kasi71@Rubberduck10410 Här får man skilja på redovisningsmässigt och modellmässigt. Redovisningsmässigt "späds" oftast en sign-on ut vid kontraktsförlängning (med reservation för att klubbar i olika delar av världen redovisar på olika kreativa sätt). Vår modell tar dock inte hänsyn till den frågan ->
@Sk4nelaget@goalunit_io 4. Självklart finns en viss felmarginal, som vid all modellering. Av de löner som vi inte haft tillgång till men verifierat i efterhand har vi i värsta fall legat ca 15-20% off, men den absoluta majoriteten har legat inom +-10%.
@Sk4nelaget@goalunit_io 3 (forts). Precis som i all modellering och statistik finns det outliers - jag kan t.ex. tänka mig att Totte Nyman har en högre ersättning än vad vår modell estimerar hans kompensationsmässiga marknadsvärde till, mht till hans legendstatus i klubben.
@Jackasbarrackas@Rubberduck10410 Alla åsikter är välkomna - modellen är något mer än gissningar dock. Vi modellerar baserat på årsredovisningarnas totala personalkostnader, historiska löner där sådana finns, kontraktsdata, spelarnas klubbhistorik, och historisk prestation.
@kasi71@Rubberduck10410 Deklarerade löner till skatteverket inkluderar inte sign-ons för de flesta spelare som kommer från utlandet och blir därför svajiga. Det finns databaser med verifierade löner & sign-ons som vi använder som en av flera data för att träna modellerna när vi ska estimera andra.
@st1ckan@fermandreas Malmö hade 323 MKR i personalkostnader 2025. Om vi generöst antar att 40% går till övrig personal, och delar på 30 spelare i truppen, samt räknar bort 30% i skatter, är snittlönen 4,5 MKR per spelare brutto. Är det orimligt då att de bäst betalda har 8-9 MKR? Det tycker inte jag.
@kasi71@Rubberduck10410 Hoppar in här för tydlighetens skull: modellen är något mer än ihopknåpad. Vi modellerar baserat på årsredovisningarnas totala personalkostnader, historiska löner där sådana finns, kontraktsdata, spelarnas klubbhistorik, och historisk prestation.
@Jackasbarrackas@Rubberduck10410 De flesta spelare som anländer från utlandet får sin sign-on taxerad i utlandet, och därmed syns den alltså inte i den inkomst som taxeras i Sverige. Listorna med taxerad inkomst blir alltså inte relevanta när man tittar på total kompensation (faktisk eller modellerad).
1/6🧵Djurgården: ranked 3rd in the league for Power Rank, 2nd for Average Contract Length among U23 players, and 3rd for Developed Market Value. A squad built to compete and to hold its value at the same time.
#DIF#Djurgården
The Champions League 26/27 draw is out, and not everyone got the same deal.
Lens have the toughest draw in the entire competition, Stuttgart the easiest.
Manchester City have the toughest draw of any top club this season.
#UCL
We're hiring a full stack developer in Stockholm. Temporary, 3 to 6 months, starting as soon as possible.
The application: three real datasets from football club operations and an open brief. Build something, send it in.
Details at https://t.co/sN3bQK6PDP