Caesar Hu

03年创业者，软件工程师, AI coding+外贸+SaaS代理开发业务,美股投资研究。

主线：AI+外贸,
目标🎯：26岁前挣够1000万RMB。
目的：在X上开源我的人生，希望给大家带来价值。

[Caesar Hu @CaesarHu688]

@justinsuntron 这是中国人最大的陋习，不然中国生育率怎么会这么低，总是让一群女人这样瞎搞，中国不得绝种！

[Caesar Hu @CaesarHu688]

产品价值=功能价值+情绪价值+资产价值

[Caesar Hu @CaesarHu688]

AI 以后就是我的 godfather 了，以后有任何问题，我第一时间都不是去问人了，我将会问 AI，因为问 AI 给我的答案基本都比人给我的答案更好。

我以后会每天强制自己至少问 10 个有价值的问题给 AI，强制自己去向 AI 老师学习，强制研究，强制进步。

人类已经太 low 了，AI is the future.

这个时代提出高质量的问题，比任何能力都重要。

例如你可以问比特币的价格周期有什么规律？它每次的价格涨跌有哪些因素？哪几个大的模块相关？是哪些因素或者依据推动它上涨、下跌的？周期背后的原因是什么？有哪些规律？

你可以同时问几个 AI，它们给出不同的答案，然后你再研究对比分析，批判性思考就可以了。这种研学效率比你的任何人类老师都要出色。

[Caesar Hu @CaesarHu688]

我发现X上点赞多的帖子都有一些特点，比如：简单，易懂，情绪化，有趣视频，对大众行为矫正的警示价值高；
反而一些复杂，难懂，逻辑化，严谨推理文字的受众更小，流量更少。
大受众VS小受众。关键词，流量，用户需求，以及真实性。

以后我会在此帖子下持续研究爆帖的特点。

[Caesar Hu @CaesarHu688]

obsidian是我用过的最好用项目笔记/知识库了，感觉比notion好用，比notebooklm简单，可以把我AI输出的内容以不变的格式笔记下来，非常简洁美观易用，也没有任何收费，感谢开源作者，

[Caesar Hu @CaesarHu688]

我对 AI 系统与人脑系统的理解如下。

1. AI训练芯片（H100/GB200等GPU）
≈ 人脑海马体 + 前额叶皮层 + 全脑神经网络整体学习机制

2. AI推理芯片（L4、端侧NPU等）
≈ 人脑日常皮层神经回路（默认思维、直觉、语言、视觉反应）、小脑、本能反射系统

3. AI存储芯片（HBM、内存）
≈ 人脑记忆系统：海马体长期记忆 + 短期工作记忆（前额叶工作缓存）

4. 高带宽互联/NVLink/网络带宽
≈ 人脑神经纤维、轴突髓鞘、神经信号传导速度、脑内神经递质信号通路

5. 整体AI大模型神经网络参数
≈ 人脑千亿级神经元突触连接模式（整体脑连接组）

当然，有兴趣的朋友可以思考一下 Transformer 架构，人的灵感的诞生，多模态，等等一一对应的是人脑的哪部分？ 😇😇

[Caesar Hu @CaesarHu688]

我最近vebcoding了几个项目之后感觉：

精准的描述问题的所需的所有上下文。
（大多数人无法给出问题的完整上下文，AI更无法知道你的问题所有的上下文环境，这是AI永远无法替你做的）

提出高质量的问题（非低质量的问题）。
（AI时代，问题比答案更重要，确定方向比埋头走路更重要）

独立进行思考且独立批判的批判性思维。
（AI给出答案，但具体能否契合场景需求必须由人来判断或者挑选，从中挑出好的，去除坏的）

拥有自己的品味与认知并不断学习进步。
（提出问题本身就是一种能力，而品味与认知决定了能够提出什么样水平的能力，以及判断好坏的水平）

这 4 种能力是 AI 时代最稀缺的能力。

截止到现在我���经shippping 一个完整的外贸CRM给公司，也借助Figma+codex开发过一个外贸独立站给客户。
最近我还在开发3个项目，一个国企的企业信息管理系统+欧洲环保相关的独立站+灰产项目。

感兴趣的朋友可以一起在大湾区聚一聚，互相交流一下！

这是我发的第一条X推文，谢谢大家！

[Caesar Hu @CaesarHu688]

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