Catter Hu

[Catter Hu @CatterHu]

@angie22gr @chenflie123 不不不，我认为他说的是，希腊的历史应该是全世界都应该学的，至少我们的教育让我们这么认为。

[Catter Hu @CatterHu]

@2S09Uyi15m17957 @dafeifish

[Catter Hu @CatterHu]

@xluchuan 刚又被封了一次，骗子。

[Catter Hu @CatterHu]

@dafeifish 所以你为什么可以发图片？

[Catter Hu @CatterHu]

等等，为什么Kimi和MiniMax没有娘形象？

[Catter Hu @CatterHu]

@Jamesmv49 并没有，依然露头就秒，算了，反正可以用K3.1了。

[Catter Hu @CatterHu]

@honchahmb 如果要带有“ありがとう”的意思，可能更接近的是“真不好意思”。“不好意思”比较少有感��的意思，但是“真不好意思”可以有感谢的意思。

[Catter Hu @CatterHu]

@thsottiaux You addmitted it's a small update, so...

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@ArtificialAnlys @Kimi_Moonshot Holy shit!

[Artificial Analysis @ArtificialAnlys]

Kimi K3.1 Pro launches at 4th on the Artificial Analysis Intelligence Index scoring 55, making large gains in agentic performance; it will be the leading open-weights model once its weights are published

@Kimi_Moonshot's new reasoning model gains 11 points over Kimi K3 (max, 44). It trails only Claude Opus 5.5 (max with fallback, 58), Claude Sonnet 5.5 (max with fallback, 56), and Muse Wonder Full (max, 56) on the Intelligence Index.

Once the weights for K3.1 Pro are released it will be the highest-scoring open weights model and the gap between the leading open weights and proprietary models on the Intelligence Index will narrow from 12 points to 3.

Key results:
➤ Large gains in agentic performance: Kimi K3.1 Pro scores 3rd on GDPval-AA with 1,846 Elo, up 312 Elo from Kimi K3, behind only Claude Opus 5.5 (1,866 Elo) and Muse Wonder Full (1,857 Elo). Kimi K3.1 Pro also achieves the highest score of any model on Terminal-Bench 4.0. K3.1 Pro scores 67%, up from 13% for Kimi K3 and ahead of Claude Sonnet 5.5 (64%). AutomationBench-AA, which tests agentic SaaS workflows, rises from 58% to 73%.

➤ Gains in other evals are more moderate: Humanity's Last Exam rises from 47% to 52%, CritPt from 23% to 25%, and SciCode from 59% to 61%. AA-Omniscience Index rises from 20 to 30, as the hallucination rate falls from 53% to 44% and accuracy rises from 48% to 51%.

➤ Cost per Task roughly equal to Kimi K3 at $1.98 per Task: K3.1 Pro uses 55K output tokens per Intelligence Index task, 14% more than Kimi K3 at 48K, while its first-party token prices are 33% lower.

Additional model details:
➤ Context window: 1M tokens.
➤ Size: 2.8T total, 104B active parameters
➤ Input modalities: Text and image
➤ Weights and license: Weights currently not published, Moonshot is expected to release the weights soon after launch
➤ Pricing: $2/$10/$0.20 per 1M input/output/cache hit tokens, 33% lower than Kimi K3 on all three rates.

Congratulations to the team at @Kimi_Moonshot on the release!

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@NFT_Chen 我勒个去！！！

[SuSu_酥酥👅 @NFT_Chen]

💥天呐！国产模型首次突破50分！Kimi K3.1 Pro 在 AA 综合智能指数打出 55分，全球第4，开���模型第一！

对比如下：
🔹Claude Opus 5.5：58
🔹Sonnet 5.5 / Muse：56
🔹Kimi K3.1 Pro：55（较K3暴涨11分）

权重即将开源，直接成为最强开源模型，开源与闭源差距从12分缩到仅3分！

Agent能力狂飙：Terminal-Bench 67% 全场第一（K3仅13%），GDPval接近顶尖。

2.8T参数、1M上下文，价格还降了33%。

开源天花板被彻底抬高了！

#KimiK31Pro #Kimi #国产大模型 #OpenSourceAI #MoonshotAI #杨植麟

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@Dhakutsuru 掺掺手

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@gulserendagdniz 啊！天！为你祈祷！

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@VartanHalis 我觉得应该感谢X的自动翻译，重建了巴别塔，一开始肯定会有很多不适应和冲突，但我相信，随着交流的深入，各自都会思考自己接受的官方叙事是否有什么不合理之处，对方的官方叙事有什么合理之处，才是最重要的。我更期待的是一个巴别塔重建后没有丑恶政治刻意塑造的国界的未来。

[Catter Hu @CatterHu]

@VartanHalis 其实这种叙事每个国家都有，包括中国的很多官方历史叙事，很多时候是政治需要。尤瓦尔赫拉利在人类简史中说的想象共同体，有时候必须靠这种叙事维系。但我认为，在交流中认识到对方叙事的独特性，以及对自己官方叙事的反省，并且在交流中相互认知和相互理解才是最重要的。

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@EmilyAcha123 @ninja5158 所以现实中都是友好的人呀。

[Catter Hu @CatterHu]

@braizsc 这个事情其实非常复杂。其实哪怕传统中国也是认可北朝和元的，因为传统中国法统是看天命，而不是民族，而异族统治中国，往往不得不采取中国的制度，这往往被称为“汉化”。今天已经很少有满人会说满语了，这不是种族灭绝造成，而是一种自然的同化。不过，今天的中国，不承认元清为中国的人也是有的。

[Catter Hu @CatterHu]

@rabittoke 但是，这是对国家的评价，对真正生活中遇到的犹太人，可能更多是友好与好奇。就像虽然网上这两天中国人和土耳其人对骂，但是生活中遇到，更可能一起做生意，一起吃烧烤。

[Catter Hu @CatterHu]

@rabittoke 其实和很多其他国家一样，中国人对以色列人的态度也不一样。有支持以色列清洗伊斯兰的极端主义者，也有反对以色列的反犹主义者，但同其他国家一样，两个极端都是少数。���部分人对以色列人没有特别的评价。如果要说总体认知，那可能包括发达国家，军事发达，间谍发达。