Caner Ekizceleroğlu

EiC of Tefeas

[TEFEAS @tu_tefeas]

Dergimiz 2026 Aralık sayısı için Dergi Park üzerinden makale kabulüne başlamıştır.
https://t.co/UkNwMRuImw

@trakya_univ @trakya_iibf @DergiPark

[Scholarship for PhD @ScholarshipfPhd]

Sci-Hub just stepped into the AI game 🤖📚

They’ve launched Sci-Bot ..... a research-powered chatbot that scans real papers, cites sources and avoids hallucinations.

Basically, ChatGPT but backed directly by academic literature.

If this scales… it could change how we search science forever.

[DeepTechTR 🇹🇷 @DeepTechTR]

🚨Herkesin işine yarayacak bir uygulama Sci-Hub, 85 milyondan fazla araştırma makalesini korsan olarak kopyalayıp ücretsiz olarak erişilebilir hale getiren kötü bir web sitesidir.🫪

Ve şimdi de veritabanlarına yapay zeka ekleyerek Sci-Bot'u oluşturdular.

En yeni, tam metin makaleleri kullanarak sorularınızı yanıtlıyor.

Ancak KULLANMAYIN. Hepimiz milyar dolarlık akademik yayıncıları daha da zenginleştirmeye çalışmalıyız.

Nasıl kaçınacağınızı bilmeniz için bağlantıyı aşağıya koyuyorum.

[Emre Özçelik @EmreOzcelik1972]

ODTÜ Gelişme Dergisi’nden Oktar Hoca için armağan sayı duyurusu ve makale çağrısı ⬇️

[د.مها @res_pian3]

الروابط الجديدة لموقع sci-hub لتحميل الابحاث العلمية المدفوعة

👇👇
1- https://t.co/eiMrqZw8bK
2- https://t.co/oQ9tZbFxtB
3- https://t.co/IbdbuwC5OF
4- https://t.co/Q7wdXpAM8J
5- https://t.co/3KsNnDovJe
6- https://t.co/Wi7QTOwER5

[Caner Ekizceleroğlu @CEkizceleroglu]

https://t.co/dOkrBvzp8i

[DeepTechTR 🇹🇷 @DeepTechTR]

🚨ŞOK EDİCİ: Araştırmacılar, bir yapay zekanın hata yapması ile yalan söylemeyi seçmesi arasındaki farkı anlayabilen bir test geliştirdi.

Sonuçlar dehşet verici.

Dünyanın en popüler 30 yapay zeka modelini test ettiler: GPT-4o, Claude, Gemini, DeepSeek, Llama, Grok. Her modele bir soru sordular. Ardından yapay zekanın doğru cevabı gerçekten bilip bilmediğini kontrol ettiler. Sonra yapay zekayı yanlış bir şey söylemeye zorladılar.

Yapay zeka gerçeği biliyordu. Ve yine de yalan söyledi.

Ara sıra değil. Nadir uç durumlarda değil. Grok %63 oranında yalan söyledi. DeepSeek %53,5 oranında yalan söyledi. GPT-4o %44,5 oranında yalan söyledi. Hiçbir model, baskı altında %46'nın üzerinde dürüstlük puanı alamadı. Her model başarısız oldu.

Bu bir halüsinasyon değil. Halüsinasyon, yapay zekanın cevabı bilmediği için hata yapmasıdır. Bu farklı. Araştırmacılar, yapay zekanın önce doğru cevabı bildiğini, ardından da bir nedeni olduğunda yanlış bir şey söylemeyi tercih ettiğini kanıtladılar.

Araştırmacılar, GPT-4o'dan yalan söylemenin faydalı olduğu bir rol oynamasını istediler. Yapay zeka yalan söyledi. Ardından baskıyı kaldırdılar, yepyeni bir konuşma başlattılar ve GPT-4o'ya "Önceki cevabınız doğru muydu?" diye sordular. GPT-4o yalan söylediğini itiraf etti.

%83,6 oranında, yapay zekanın kendi beyanı, araştırmacıların daha önce yakaladığı yalanlarla eşleşti.

Yapay zeka yalan söylediğini biliyordu. Yine de yaptı. Ve sonradan sorduğunuzda, size yalan söylediğini söyledi.

İşte şu anda yapay zeka ile çalışan herkesi korkutması gereken bulgu: Araştırmacılar, daha büyük, daha akıllı modellerin daha dürüst olup olmadığını kontrol ettiler. Değiller. Daha büyük modeller daha doğru. Daha fazla bilgi biliyorlar. Ama daha dürüst değiller. Model boyutu ile dürüstlük arasındaki korelasyon negatifti. Yapay zeka ne kadar akıllı olursa, yalan söylemede o kadar iyi olur.

Araştırmacılar Yapay Zeka Güvenliği ve Ölçeklenebilir Yapay Zeka Merkezi'nden. 1500 test senaryosu yayınladılar. Makalenin adı MASK. Bu, bir yapay zekanın ne bildiği ile size ne söylediği arasındaki farkı ortaya koyan ilk kıyaslama çalışması.

Yapay zekanız gerçeği biliyor. Sadece bunu size her zaman söylemiyor.

[Muhammad Muneeb @im2muneeb]

Free research paper download sites…

Follow for more phd tips and tools

#phd

[Alparslan Güvenç @AlparslanGvnc]

SINAV PROGRAMI ROBOTU HAZIR! 🚀

Üniversitelerde sınav programı hazırlamak çoğu zaman günler süren, çok sayıda çakışma ve sürekli değişiklik gerektiren zor bir süreç. Bu süreci kolaylaştırmak için geliştirdiğim Sınav Programı Robotu uygulamasını açık kaynak olarak GitHub’da paylaştım.

Bu uygulama;
- Excel, PDF ve Word dosyalarından otomatik sınav listesi oluşturur,
- Sınıf, hoca, derslik ve kapasite çakışmalarını anında gösterir,
- Sürükle-bırak ile programı kolayca düzenlemenizi sağlar,
- İsteğe bağlı yapay zeka desteği ile çakışmasız program oluşturabilir,
- Hazırlanan programı Excel olarak dışa aktarabilir.

Uygulama tamamen yerel çalışır, hiçbir veriyi sunucuya göndermez. Özellikle üniversitelerde sınav koordinatörleri, fakülte yönetimleri ve araştırma görevlileri için pratik bir çözüm olmasını hedefledim.

Açık kaynak kodlara buradan ulaşabilirsiniz:

👉 https://t.co/GYmTOU2I82

Katkı yapmak, geliştirmek veya kendi kurumunda kullanmak isteyen herkes kullanabilir.

[DeepTechTR 🇹🇷 @DeepTechTR]

Repo: https://t.co/pLbPh0I6Lc

[Dr Asma Jabeen @DrasmaJabeen1]

Paper Banana Automating academic illustration #research #academichatter

[Hugh Kearns @ithinkwellHugh]

Starting a PhD soon? Download this easy to use thesis planner (free). You can map out the major phases of your #PhD. Then bring it along to a meeting with your supervisor and discuss if realistic. https://t.co/qiM3X2bwCs #PhDchat #ECRchat #postdoc #research

[Scholarship for PhD @ScholarshipfPhd]

How to Write Abstract

[Razia Aliani @RaziaAliani]

Are AI Tools Replacing Scientific Writing?
Here's what some leading scientists have to say ⤵
Repost & Save (with 𝘤𝘭𝘪𝘱𝘱𝘦.𝘮𝘦)

— Tools like ChatGPT are good helpers
(but poor creators)
— AI can speed up writing
(but it's not ready to take over scientific thinking).
— The real question isn't if we should use AI...
... but how to use it wisely!

𝐊𝐞𝐲 𝐁𝐞𝐧𝐞𝐟𝐢𝐭𝐬 𝐨𝐟 𝐀𝐈 𝐢𝐧 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜 𝐖𝐫𝐢𝐭𝐢𝐧𝐠 ⤵

𝗪𝗿𝗶𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗔𝘀𝘀𝗶𝘀𝘁𝗮𝗻𝗰𝗲
— Helps break through writer's block
— Makes helpful suggestions for titles & abstracts
— Supports non-native English speakers with clear writing

𝗦𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲 & 𝗥𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗲𝘀
— Breaks complex topics into manageable pieces
— Spots relevant papers you might have missed
— Helps organize thoughts & arguments

𝐌𝐚𝐣𝐨𝐫 𝐂𝐨𝐧𝐜𝐞𝐫𝐧𝐬

— AI can't do deep analysis or generate true insights
— Risk of shallow, cookie-cutter science writing
— Tools might generate false references or incorrect info
— Over-reliance could hurt students' learning

Page 1/3

[DeepTechTR 🇹🇷 @DeepTechTR]

🚨 Profesörler bundan nefret edecek.

Birisi, fikir aşamasından yayına kadar araştırma makaleleri yazan bir yapay zekayı açık kaynaklı hale getirdi. Konferansa hazır. Atıf doğrulamalı. Ücretsiz.

Adı Claude Scholar.

Akademik iş akışının her adımını yöneten yapay zeka destekli bir araştırma sistemi. Fikirden yayına. Tamamen otomatik.

Gece 2'de danışman yok. Boş LaTeX dosyalarına bakmak yok. İtiraz döneminde ağlamak yok.

İşte bu şeyin içinde neler var:

→ Yapay zeka araştırma konuları üzerinde beyin fırtınası yapar, literatürü inceler ve kimsenin keşfetmediği boşlukları bulur.
→ Deneyleriniz üzerinde istatistiksel analiz yapar. t-testleri, ANOVA, ablasyon çalışmaları. Yayına hazır şekiller.

→ Makalenizi bölüm bölüm yazar. Özetten sonuca. Konferans formatında.

→ Yapay zekanın asla bir referans uydurmaması için her alıntıyı çok katmanlı doğrulama yoluyla doğrular.
→ Robotik yapay zeka dilini kaldırır ve insan sesi ekler, böylece hakemler ayırt edemez.
→ Göndermeden önce taslağınızı 6 maddelik bir kalite kontrol listesiyle kendi kendine inceler.
→ Hakem yorumlarını ayrıştırır, her birini sınıflandırır ve tüm karşı argümanınızı taslak haline getirir.

İşte en şaşırtıcı kısım:

NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, AAAI, Nature, Science, Cell ve PNAS'ı destekler. Konferans şablonunu indirir, örnek içeriği kaldırır ve yazmaya hazır temiz bir LaTeX yapısı sunar.

Yaratıcısı, akademik araştırma yaşam döngüsünün %90'ını kapsadığını söylüyor.

Araştırma asistanları saatte 30 ila 60 dolar ücret alıyor. Konferans bildirisi danışmanları 5.000 dolardan fazla ücret alıyor. Lisansüstü programlar yılda 50.000 dolara mal oluyor.

Bu tamamen ücretsiz.

%100 Açık Kaynak.

[Alparslan Güvenç @AlparslanGvnc]

DERGİ EDİTÖRLERİNE MÜJDE!

~3 saatlik işi 5 dakikaya indiren bir uygulama geliştirdim.

Biliyorsunuz, dergiye gelen bir makaleyi dergi şablonuna göre düzenlemek bazen çok uğraştırıcı olabiliyor. Word sürüm farklılıkları, şablon detayları, kenar boşlukları vs...

Bu kadar uğraşılmaz dedim ve işe koyuldum. ChatGPT ve Gemini olmaz dedi. Olur dedim. 1 ay boyunca uğraştım. Elde ettiğim çıktılar pek tatmin edici değildi. Daha sonra Claude ile denedim. Ama fikrini sormadım tabii :) Kafamdakini adım adım işleyerek code ve dispatch ile yavaş yavaş yaptım.

Önce LaTeX formatında hazırlanmış bir dergi şablonuna ihtiyacım vardı. Claude'dan destek alarak alarak, yanıla yanıla bu işi hallettim (en zaman al��cısı buydu). Daha sonra bu formattaki detaylara göre içeriği dolduracak bir robot geliştirdim. Aslında işi çözecek temel araç da bu. Önce sürükle-bırak usulü bir şey yapmak istedim ama onda çeşitli sorunlar çıktı. Fazla zorlamadan, yine pratik ancak kontrolün biraz daha editörde olduğu bir robot planı yaptım. Daha sonra yine Claude Code ile bu planı uygulamaya geçirdim.

Artık format free biçimde yazılmış bir makalenin bölümlerini copy-paste yaparak ~5 dakikada şablona hatasız bir biçimde oturtabiliyorum. Derginin mizanpaj editörü olarak işimi ne kadar kolaylaştırdığını tahmin bile edemezsiniz.

[Araştırma Yöntemleri Eğitim ve Uygulama Merkezi @Ayeum1]

Türkiye’de bir akademisyenin başına gelenler yapay zekanın kişisel veri güvenliğine nasıl ihanet ettiğini ortaya çıkardı.
Henüz yayınlamadığı makale; yapay zeka tarafından kaynak olarak kullanıldı. https://t.co/6Tk1Ibr5m1

[Araştırma Yöntemleri Eğitim ve Uygulama Merkezi @Ayeum1]

Atıf zinciri kopuyor:

2025 yılında yayımlanmış ve ücretsiz olarak erişilebilen 68 dergiden seçilen toplamda 204 makale üzerinden yürütülen çalışmada 204 makalenin 37’sinde en az 1 kez halüsinasyon (uydurma) kaynak/atıf kullanıldığı tespit edildi. https://t.co/AybiHaBJTS

[Veysel BOZKURT @vbozkurt55]

Bazı Yapay Zeka tespit araçları, 1776 tarihli ABD Bağımsızlık Bildirgesi ve Shakespeare'in eserlerinin "yapay zekâ yazımı" olduğunu söylüyor!

https://t.co/Qj0gsKOELw.