CHENG

数据产品经理｜B 端/企业数字化一线｜聊数据平台、AI 落地、产品设计里的真实坑

[CHENG @CHENG2019rs]

@HavenZhao 这是理想情况，实际上一大堆企业信息化不足，业务人员大量用excel表格承载数据，通过内邮、审批系统分享数据。企业内部有无数个数据副本。

[CHENG @CHENG2019rs]

@Delroy715 啥时候支持中文？

[CHENG @CHENG2019rs]

没有太大意义，一台拖拉机能拉的货物跟一群人比？人会去比吗？所有被人类创造出来的工具最终会被人类所用。现在这些人都是造拖拉机的，疯狂鼓吹拖拉机马力而已。

[Andy L @AndyL5cc]

Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 说了一段很炸裂的话：

他们在内部发现，只要设计好 Agent 的协作流程和评估体系，一群 AI Agent 的产出，就能���松超过 100 名工程师组成的团队。

注意，他强调的是 轻松超过。🤣

[Andy L @AndyL5cc]

Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 说了一段很炸裂的话：

他们在内部发现，只要设计好 Agent 的协作流程和评估体系，一群 AI Agent 的产出，就能轻松超过 100 名工程师组成的团队。

注意，他强调的是 轻松超过。🤣

[CHENG @CHENG2019rs]

@Jia30094Zhang @grok 人们怀念那个纯真的年代，但是那个年代饿死好多人。意识形态的坚持没有意义，人民的福祉才是最终目的。

[CHENG @CHENG2019rs]

做好Personal Agent就几点：

1. 解决问题
2. 守口如瓶
3. 保持客观

其它的都是次要的，甚至��到相反作用。

[CHENG @CHENG2019rs]

@Stargridcompass 抽象一点：生产资料保卫战。

[CHENG @CHENG2019rs]

现在AI大模型公司风气太差了，账号说封就封，额度说调就调。怀念乔帮主的用户体验为王的时代…

[CHENG @CHENG2019rs]

苹果ID被锁定了，点击申请访���，现在说是等邮件…打客服电话人工一直没人接听…大家是怎么处理的？

[CHENG @CHENG2019rs]

@suversal 为什么要多个appleid呢，被claude封之后苹果账号也不能用了吗

[CHENG @CHENG2019rs]

@HYJsfn9h kimi 卡住了，卡在算力和用户需求之间

[CHENG @CHENG2019rs]

@0xVorlynix 不方便出面的都是GROK帮我搞定的

[CHENG @CHENG2019rs]

Grok bot 真的很强，他就像我生活美国的一个朋友一样！

[CHENG @CHENG2019rs]

How ordinary people can actively adapt in the AI era: 4 practical tips 🧵

Shift from "Doer" to "Director": Let AI handle repetitive and inefficient tasks. Focus your energy on defining problems and making decisions.

Master the art of prompting: The core edge tomorrow isn't memorization—it's expressing complex needs to AI clearly and precisely.

Double down on soft skills: Empathy, taste, cross-domain integration, and communication are your irreplaceable moats.

Stay curious and just start: Don't wait for perfection. Use AI as your daily co-pilot and learn by doing.

[CHENG @CHENG2019rs]

用项目实测后发现k3除了前端UI比dpsk1017好一点，其它都比不过了dpsk了。

[CHENG @CHENG2019rs]

@dragono64v 会被拒吗？

[CHENG @CHENG2019rs]

完全正确。

[马识途 @shitunote]

大公司内部，AI技术推进慢的原因：

1. AI技术还在快速进步之中，尚不稳定；AI本质是基于概率的，落地确实需要谨慎，不能按传统项目方式简单推进。

2.怕出��。公司大了，官僚主义难免，怕出错的心理也正常：不做不错，尚能保住饭碗；做错了则可能被干掉。追热点讲故事风险低，做基础建设和真正改流程风险高。

3.考核导向扭曲。追概念、做演示容易出短期成绩，请咨询公司、请高才生把PPT做得花团锦簇，领导看着开心。做统一基建和长期能力难量化，还可能因为没产出被绩效“斩杀”。

4.员工隐性抵制。AI客服能省钱，是因为真的在替代人。人不是傻子，谁会主动配合让自己失业？

[CHENG @CHENG2019rs]

不是，��国AI公司算力不够，一边加价买显卡，一边到处买账号，都想办法蒸馏Claude，Grok你那么多算力，又不会被封号，你也蒸一下啊，有君子协定还是怎么滴？@Grok

[CHENG @CHENG2019rs]

@zzkasusa111 @MaxForAI 请教下：数据男工？

[CHENG @CHENG2019rs]

以往给企业做信息化系统，客户碍于专业壁垒，只能采购外部的系统，做本地化定制，甚至额外购买三方驻场服务。比如，传统企业为了解决报表需求会购买BI工具，招聘数据分析师，因为那套BI工具即使可以拖拉拽配置，依然面临写SQL，懂数据分析思维。现在AI时代变了，首先，��们自己一个小团队就能开发部署一个Data Agent工具出来，直接面向企业各岗位的用数需求。之前企业采购的某BI软件正在逐渐弃用。所以
只要企业还养了一部分的技术岗，加上AI，内部信息化和智能化需求基本都能自给自足。
目前看不到FDE���任何优势。