@isidro1_ Y ojo, no creo que a mejor educación escolar la gente deje de ser pendeja, conozco a muchos con educación y cero sentido común y pensamiento crítico
Le pidieron a una IA que recreara "un salmón subiendo un río" y esto es lo que produjo. La base de datos debía tener más ejemplares listos para comer que en libertad.
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El sesgo en la inteligencia artificial (IA) se refiere a la tendencia de los algoritmos y modelos de aprendizaje automático a producir resultados que están sesgados o distorsionados de alguna manera. Esto puede deberse a una serie de factores, como la calidad y cantidad de los datos utilizados para entrenar el modelo, la forma en que se seleccionan y procesan los datos, y las suposiciones subyacentes en el diseño del modelo.
En este caso, el sesgo podría estar presente en la forma en que el modelo de IA está diseñado para representar gráficamente un salmón subiendo un río. Si el modelo se entrenó utilizando principalmente imágenes de salmón que se utilizan para la alimentación, es posible que tenga dificultades para identificar y representar de manera realista las características de un salmón vivo.
Crédito fotografía: Andréa Bensaid