กินเที่ยว

รีวิวร้านอาหาร แชร์ร้าน แชร์ที่เที่ยวกัน

[Nobinob | TOKABU @nobipinkboop]

คุณอาร์มพูดถูกครับ

ตอนนี้แค่คนปกติ +AI ทุกModel = programmer

ดังนั้น Senior +AI = 5-6Senior ในตลาดแรงงานไทยเลย

ทุกคนไม่ต้องห่วง ในตลาดปัจจุบัน และในฐานะผมเป็นผู้ประกอบการ

ผมใช้AI ในการทำงานทุกอย่าง มีทุกModel ChatGPT, Gemini , Claw , Claude และอื่นๆ ตอนนี้ผมแค่คุยกับคนให้รู้เรื่อง แล้วใช้พวกนี้ทำงาน

สิ่งที่ผมวิเคราะห์เอง อาจจะผิดหรือถูก

1.บริษัทใหญ่จะแพ้บริษัทเล็ก เพราะความอุ้ยอ้าย คนแก่ในบริษัทเยอะ แผนกนู้นนี่ก็แบกต้นทุน ทำให้แพ้พวกผม

2.เด็กที่เป็น Junior ถ้าไม่ Talentจริงๆ ผมจะรับแบบที่นายอาร์มบอก จ่ายแพงหน่อยแบบSenior แต่โหดมาก

3.หลายๆEnterpise จะปรับตัวเร็วขึ้น แล้วจะบ้ากับBuzz word “AI” มากขึ้น

4.คนจะถู���แทนที่ด้วยAI เอาคนออกแล้วลงทุนด้วยAIเพิ่มขึ้น

5.ทุกคนจะสนใจการเขียนCodeมากขึ้น

และอื่นๆ

ดังนั้น หากใครยังอยู่ในตลาดแรงงาน ผมจะแนะนำคือ รีบเขียนCode หา��ุดแข็งตัวเองให้เจอครับแล้วคุณจะอยู่รอด 🫡

[กินเที่ยว @ChlburiKin]

คิดถึงเนื้อย่างหม่าล่าที่หางโจว🥺

[Earn Earn🩷 @earn_monicha]

อันนี้เจ๋งมาก AI ไปไกลกว่าที่คิดอีกแล้ว 😂

“ปลอกคอวัวอัจฉริยะ” จาก Halter 🐄

- ใช้ AI สร้างรั้วเสมือน (virtual fence) ไม่ต้องล้อมจริง
- ติดตามตำแหน่ง + สุขภาพวัวผ่านแอป
- ใช้เสียง/แรงสั่น “ต้อนวัวจากมือถือ” → กดปุ่มแล้ววัวเดินมารวมกันเอง
- ตอนนี้มีใช้งานแล้วกว่า 600,000 ตัว - ช่วยลดแรงงานคน + เพิ่มประสิทธิภาพฟาร์มแ��บชัดเจน
เคย raise ~$100M ที่ valuation ~$1B และกำลังจะไป $2B โดย Founders Fund ของ Peter Thiel

AI ไม่ได้แค่แทนงานคน
แต่มันกำลัง “ควบคุมโลกจริง” ตั้งแต่ฟาร์มไปจนถึง supply chain

(คลิปในเธรดค่ะ)
#AI

[MT 🟧 @0xMt_]

ช่วงนี้ AI Agent เริ่มน่าสนใจขึ้นเรื่อยๆ ผมไปเจอโปรเจกต์หนึ่งชื่อ Dexter ที่คอนเซปต์ค่อนข้างแตกต่างจาก AI ทั่วไป

Dexter ไม่ได้ถูกออกแบบมาให้เป็น chatbot ที่ตอบคำถามทันที แต่ถูกสร้างมาให้เป็น AI ที่ทำ financial research เหมือน analyst จริงๆ

เวลาถามคำถาม เช่น
“Tesla ปีนี้ cashflow เป็นยังไง”

Dexter จะไม่รีบตอบทันที

แต่จะทำเป็นขั้นต���นแบบนี้ก่อน
1.สร้าง research plan ว่าต้องไปหาอะไรบ้าง
2.ดึง financial data จริง
3.วิเคราะห์ข้อมูล
4.ตรวจสอบคำตอบตัวเอง (self-validation)
5.แล้วค่อยสรุปคำตอบออกมา

Architecture ของมันเลยน่าสนใจมาก เพราะไม่ได้มี AI ตัวเดียว แต่เหมือนมี “ทีม analyst” ขนาดเล็กอยู่ข้างใน
•Planning agent
•Action agent
•Validation agent
•Answer agent

อีกจุดที่ผมคิดว่าสำคัญมากคือ Self-validation

AI ส่วนใหญ่ในปัจจุบันจะตอบทันที ซึ่งทำให้บางครั้งมี hallucination ได้ง่าย

แต่ Dexter จะให้ AI ตรวจคำตอบตัวเองก่อน ว่าข้อมูลที่ใช้และเหตุผลที่สรุปออกมานั้นสมเหตุสมผลจริงไหม ซึ่งเป็นสิ่งที่สำคัญมากสำหรับงานด้าน finance

ที่สำคัญคือ Open Source

ใครสนใจลองไปดูได้ที่
https://t.co/Q6bwzZFinb

[กินเที่ยว @ChlburiKin]

สวัสดีหางโจว🍷🎉

[Vishakha Singhal @vishisinghal_]

Most people think using Claude Code is about writing better prompts.

It’s not.

The real unlock is structuring your repository so Claude can think like an engineer.

If your repo is messy, Claude behaves like a chatbot.

If your repo is structured, Claude behaves like a developer living inside your codebase.

Your project only needs 4 things:

• the why → what the system does
• the map → where things live
• the rules → what’s allowed / forbidden
• the workflows → how work gets done

I call this:

The Anatomy of a Claude Code Project 👇

━━━━━━━━━━━━━━━

1️⃣ CLAUDE.md = Repo Memory (Keep it Short)

This file is the north star for Claude.

Not a massive document.

Just three things:

• Purpose → why the system exists
• Repo map → how the project is structured
• Rules + commands → how Claude should operate

If CLAUDE.md becomes too long, the model starts missing critical signals.

Clarity beats size.

━━━━━━━━━━━━━━━

2️⃣ .claude/skills/ = Reusable Expert Modes

Stop repeating instructions in prompts.

Turn common workflows into reusable skills.

Examples:

• code review checklist
• refactoring playbook
• debugging workflow
• release procedures

Now Claude can switch into specialized modes instantly.

Result:

More consistent outputs across sessions and teammates.

━━━━━━━━━━━━━━━

3️⃣ .claude/hooks/ = Guardrails

Models forget.

Hooks don’t.

Use hooks for things that must always happen automatically.

Examples:

• run formatters after edits
• trigger tests after core changes
• block sensitive directories (auth, billing, migrations)

Hooks turn AI workflows into reliable engineering systems.

━━━━━━━━━━━━━━━

4️⃣ docs/ = Progressive Context

Don’t overload prompts with information.

Instead, let Claude navigate your documentation.

Examples:

• architecture overview
• ADRs (engineering decisions)
• operational runbooks

Claude doesn’t need everything in memory.

It just needs to know where truth lives.

━━━━━━━━━━━━━━━

5️⃣ Local CLAUDE.md for Critical Modules

Some areas of your system have hidden complexity.

Add local context files there.

Example:

src/auth/CLAUDE.md
src/persistence/CLAUDE.md
infra/CLAUDE.md

Now Claude understands the danger zones exactly when it works in them.

This dramatically reduces mistakes.

━━━━━━━━━━━━━━━

Here’s the shift most people miss:

Prompting is temporary.

Structure is permanent.

Once your repository is designed for AI:

Claude stops acting like a chatbot...

…and starts behaving like a project-native engineer. 🚀

[GitHub Projects Community @GithubProjects]

📂 Vibe Coding
┃
┣ 📂 Setup
┃ ┣ 📂 Open Cursor
┃ ┣ 📂 Open ChatGPT
┃ ┣ 📂 Coffee
┃ ┗ 📂 "Let's build something"
┃
┣ 📂 Development
┃ ┣ 📂 Prompt
┃ ┣ 📂 Prompt Again
┃ ┣ 📂 Refine Prompt
┃ ┣ 📂 One More Prompt
┃ ┗ 📂 Copy Paste Code
┃
┣ 📂 Debugging
┃ ┣ 📂 "This doesn't work"
┃ ┣ 📂 New Prompt
┃ ┣ 📂 Longer Prompt
┃ ┣ 📂 Even Longer Prompt
┃ ┗ 📂 Finally Works
┃
┣ 📂 Commit
┃ ┣ 📂 "initial commit"
┃ ┣ 📂 "fix"
┃ ┣ 📂 "fix again"
┃ ┗ 📂 "actually works now"
┃
┗ 📂 Result
┣ 📂 MVP Ready
┣ 📂 Demo Works
┣ 📂 Ship It
┗ 📂 Nobody Knows How It Works

[Shraddha Bharuka @BharukaShraddha]

Most people treat CLAUDE.md like a prompt file.

That’s the mistake.

If you want Claude Code to feel like a senior engineer living inside your repo, your project needs structure.

Claude needs 4 things at all times:

• the why → what the system does
• the map → where things live
• the rules → what’s allowed / not allowed
• the workflows → how work gets done

I call this:

The Anatomy of a Claude Code Project 👇

━━━━━━━━━━━━━━━

1️⃣ CLAUDE.md = Repo Memory (keep it short)

This is the north star file.

Not a knowledge dump. Just:

• Purpose (WHY)
• Repo map (WHAT)
• Rules + commands (HOW)

If it gets too long, the model starts missing important context.

━━━━━━━━━━━━━━━

2️⃣ .claude/skills/ = Reusable Expert Modes

Stop rewriting instructions.

Turn common workflows into skills:

• code review checklist
• refactor playbook
• release procedure
• debugging flow

Result:
Consistency across sessions and teammates.

━━━━━━━━━━━━━━━

3️⃣ .claude/hooks/ = Guardrails

Models forget.

Hooks don’t.

Use them for things that must be deterministic:

• run formatter after edits
• run tests on core changes
• block unsafe directories (auth, billing, migrations)

━━━━━━━━━━━━━━━

4️⃣ docs/ = Progressive Context

Don’t bloat prompts.

Claude just needs to know where truth lives:

• architecture overview
• ADRs (engineering decisions)
• operational runbooks

━━━━━━━━━━━━━━━

5️⃣ Local CLAUDE.md for risky modules

Put small files near sharp edges:

src/auth/CLAUDE.md
src/persistence/CLAUDE.md
infra/CLAUDE.md

Now Claude sees the gotchas exactly when it works there.

━━━━━━━━━━━━━━━

Prompting is temporary.

Structure is permanent.

When your repo is organized this way, Claude stops behaving like a chatbot…

…and starts acting like a project-native engineer.

[RoMEoTOTO.base.eth @RoMeoT0T0]

ช่วงนี้มีอะไรใหม่ๆ ก็อยากจะลองไปหมด

ฟีเจอ��์ใหม่บน https://t.co/eMmfrhFree ใช้โมเดล Grok 4.20 Beta

เค้าบอกว่า สามารถ สร้างทีม AI ส่วนตัวได้

ผมเลยลองสร้างไป 4 ตัว

Harper : ��น้าที่ ตรวจสอบข้อเท็จจริง
Benjamin : หน้าที่ วิเคราะห์ตรรกะ ความเสี่ยง
Lucas : หน้าที่ สร้างไอเดียใหม่ มองโอกาสนอกกรอบ
Grok Captain : หน้าที่ รวมทุกมุมมอง ตัดสินใจ และสรุปคำตอบสุดท้าย

เดี่ยวลองดูก่อนว่าดีๆ ไม่ดี เดี่ยวมาเล่าให้ฟัง สนุกเหละ ฮาๆ

[Neo Kim @systemdesignone]

If you want to become good at system design, learn these 15 case studies (save this now):

1 How ChatGPT Works:
↳ https://t.co/TZYZ3iddYH

2 How Google Search Works:
↳ https://t.co/jwOaC4bhnv

3 How Uber Computes ETA:
↳ https://t.co/hw1hYJqQmj

4 How Amazon S3 Works:
↳ https://t.co/iReWAEHwmj

5 How YouTube Works:
↳ https://t.co/kHk3g6jz6t

6 How Kafka Works:
↳ https://t.co/8rOy9KgCMo

7 How WhatsApp Works:
↳ https://t.co/VScq8QwHMr

8 How Spotify Works:
↳ https://t.co/BxrH3oHIFS

9 How Slack Works:
↳ https://t.co/eIo29uOQOJ

10 How Reddit Works:
↳ https://t.co/o6Pw2hhj3T

11 How Bluesky Works:
↳ https://t.co/2rLYlRlky0

12 How Twitter Timeline Works:
↳ https://t.co/pF2RYmPaIG

13 How URL Shortener Works:
↳ https://t.co/tGndgdhH0V

14 How Payment System Works:
↳ https://t.co/ARiLxGR43G

15 How Stock Exchange Works:
↳ https://t.co/iFNSX9TM9O

What else should make this list?

——

👋 PS - Want my System Design Playbook for FREE?

Click the link below to join my newsletter right now:

→ https://t.co/ByOFTtOihX

(200K+ software engineers have already signed up.)

———

💾 Save this for later & RT to help other software engineers ace system design.

👤 Follow @systemdesignone + turn on notifications.

[Mr. Jason💡 @jason_coder0]

120 Mind-Blowing AI Tools Turning Time Into Money 🧠💸

1. Ideas

- YOU

- Claude

- ChatGPT

- Perplexity

- Bing Chat

2. Presentation

- Prezi

- Pitch

- PopAi

- Slides AI

- Slidebean

3. Website

- Dora

- Wegic

- 10Web

- Framer

- Durable

4. Writing

- Rytr

- Jasper

- Copy AI

- Textblaze

- Writesonic

5. AI Models

- RenderNet

- Glambase App

- Luma AI

- Sora (OpenAI)

- Leonardo AI

6. Meeting

- Tldv

- Krisp

- Otter

- Avoma

- Fireflies

7. Chatbots

- Poe

- Claude

- Gemini

- ChatGPT

- HuggingChat

7. Automation

- ClickUp

- Drift

- Outreach

- Emplifi

- Phrasee

8. UI/UX

- Uizard

- Visily

- Khroma

- Galileo AI

- VisualEyes

9. Image

- Stylar

- Freepik

- Phygital+

- StockIMG

- Bing Create

10. Video

- Pictory

- HeyGen

- Nullface

- Decohere

- Synthesia

11. Design

- Looka

- Clipdrop

- Autodraw

- Vance AI

- Designs AI

12. Marketing

- AdCopy

- Predis AI

- Howler AI

- Bardeen AI

- AdCreative

13. Twitter

- Typefully

- Postwise

- Metricool

- Tribescaler

- TweetHunter

Follow @jason_coder0 for AI tools that actually save time.⚡

[Alex Xu @alexxubyte]

11 Ways To Use AI To Increase Your Productivity

[Suryansh Tiwari @Suryanshti777]

😱Anthropic isn’t just building chatbots
They’re building a system that can think, code & execute

And most people are using it wrong.

There are actually 3 different Claudes — and each one replaces a different type of work:

1. Claude AI → replaces Google + docs + junior research
• Writing, thinking, summarizing, ideation
• Zero setup, pure conversation

2. Claude Code → replaces hours of engineering work
• Reads your entire codebase
• Edits multiple files
• Writes, debugs, and runs tests autonomously

3. Claude Cowork → replaces repetitive computer tasks
• Renames, organizes, and edits files in bulk
• Extracts data from PDFs → spreadsheets
• Automates cross-app workflows

Simple rule:
• Thinking → Claude AI
• Building → Claude Code
• Doing → Claude Cowork

Most people only use the first.
The leverage is in the other two

[ทันโลกกับ Trader KP @TraderKP_TH]

อย่าปล่อยให้ข่าว "ภาษีทรัมป์" ปิดบังข่าว AI ที่อาจมีผลกระทบใหญ่กว่า

เมื่อคืนนี้ Anthropic ได้ประกาศเปิดตัว "Claude Code Security" หรือเป็น AI ด้านระบบความปลอดภัย ที่อาจมาเปลี่ยนโครงสร้างอุตสาหกรรม Cybersecurity ไปตลอดก��ล

เพียงแค่การประกาศเปิดตัว ก็ทำให้หุ้นกลุ่ม Cybersecurity โดนเทขายไปรวมกัน "1.5 หมื่นล้านดอลลาร์" ทันที

หุ้น CrowdStrike ร่วง -8.0%
หุ้น Cloudflare ร่วง -8.0%
หุ้น Zscaler -5.50%
หุ้น Palo Alto Networks -1.50%

นี่ไม่ใช่เรื่องเล่นๆ...

[Alizza Chu 💜 @avarinjung]

จบยุคอ่าน Code จนตาแตก
Google Labs เพิ่งปล่อยของ
ที่ทำให้ Dev ทั่วโลกต้องกลืนน้ำลาย…อะเฮื้อกกก!!

มันชื่อว่า CodeWiki
(NotebookLM เวอร์ชั่น Dev)
และมันอาจเป็น upgrade ที่ใหญ่ที่สุดของ GitHub ในรอบหลายปีเลยจั๊พ

ใครที่เคยต้องนั่งงม Repo ชาวบ้านเป็นอาทิตย์ หรือโดนเตะเข้าโปรเจกต์ ที่คนเขียนลาออกไปเมื่อ 5 ปีที่แล้วแต่ไม่ทิ้ง Doc ไว้เลย

CodeWiki เกิดมาเพื่อ “ฆ่า pain นั้น” โดยตรง

เพราะมันคือ AI Agent พลัง Gemini ที่ไม่ได้แค่สรุปโค้ดโง่ๆ แต่มันสร้าง "อาณาจักรความรู้" ให้กับ Repo ของคุณ!

แค่แปะลิงก์ GitHub ปุ๊บ
มันจะเสก Wiki ส่วนตัวที่สวย
สะอาด และฉลาดระดับอัจฉริยะขึ้นมาทันที!

💁‍♀️และนี่คือ​ฟีเจอร์แซ่บๆ ที่ทำให้คุณต้องร้องขอชีวิต

1️⃣​Documentation ที่มีชีวิต
ลืมเรื่อง Doc ล้าสมัยไปได้เลย เพราะมันจะสแกนและอัปเดตตัวเองอัตโนมัติทุกครั้งที่มีการ Commit โค้ดใหม่!
โค้ดเปลี่ยน Doc เปลี่ยน ไม่ต้องรอใครมาอัป

2️⃣​Chat with Your Repo
(เหมือนมีSenior Dev นั่งข้างคุณ 24/7)
อยากรู้อะไรถามเลย! เช่น
"ระบบตะกร้าสินค้านี้อยู่ตรงไหน?",
"ถ้าแก้จุดนี้จะพังทั้งระบบไหม?"
บอทจะตอบพร้อมแนบ Link ไปถึงไฟล์และบรรทัดนั้นๆ ทันที ไม่ต้องมานั่ง Find in Files ให้เสียเวลา

3️⃣​Diagrams แบบ Auto เทพ
ไม่ต้องมานั่งลากเส้นใน Lucidchart เอง เพราะนางเจนฯ แผนผัง Architecture, Class Relationships และ Sequence Flows ให้เองแบบ Interactive สวยๆ!

4️⃣​Video Overview (จึ้งมาก!)
ที่สุดของความล้ำ คือนางสร้าง
"วิดีโอสรุปโปรเจกต์" พร้อมเสียง AI บรรยายให้ดูเหมือนนั่งดู TikTok สรุปเนื้อหาสำคัญของโค้ดให้เข้าใจในไม่กี่นาที โดยใช้เทคโนโลยีเดียวกับ Audio Overview ของ NotebookLM เลยจั้พ

📌 ตอนนี้ใช้ฟรีสำหรับ Public Repo
รองรับ 7 ภาษา: Python / Java / JS / TS / C / C# / C++
(แอบกระซิบว่านางเก่ง Python กับ TypeScript สุดๆ ส่วน C++ ยังมีงงๆ บ้างตามประสายัยตัวดี)

🚨สิ่งที่ต้องระวัง /ข้อจำกัด🚨
​Public Only: ตอนนี้หน้าเว็บรองรับแค่โป���เจกต์สาธารณะนะจั้พ
ใครจะเอาโค้ดลับบริษัทไปแปะ พักก่อน!

​Experimental น้องยังเป็นเวอร์ชั่นทดลอง บางทีอาจจะมีเบลอๆ บ้างในโปรเจกต์ที่ซับซ้อนจัดๆ

🔮Alizza Secreat🔮
และนี่คือสิ่งที่โคตรน่าตื่นเต้น…
Google ก��ลังทำ Gemini CLI สำหรับ Private Repo
หมายความว่า…
ในอนาคต
โค้ดลับบริษัทคุณ
ก็จะมี AI เข้าใจทั้งระบบแบบนี้ได้

นี่ไม่ใช่แค่ tool ใหม่
นี่คือการเปลี่ยน workflow การทำ software ทั้งโลก

(ตอนนี้เปิดให้ลง Waitlist แล้วนะ!)
​📍 วาร์ปไปตำ: https://t.co/fQW2lKeCFw
​
#GoogleCodeWiki #GeminiAI

[Science girl @sciencegirl]

The secret behind quantum search efficiency

[กินเที่ยว @ChlburiKin]

เหงา

[กินเที่ยว @ChlburiKin]

#ข้าวมันไก่ทีเด็ดศรีราชา ต้องที่นี่
วันนี้ได้มีโอกาส���ปลองข้าวมันไก่สิงคโปร์ และข้าวมันไก่ 4เซียน ที่ร้าน หยกข้าวมันไก่ ศรีราชา อร่อย คุ้มค่า แก่การขับรถมามาก ไก่เน้นๆ ไม่มีทุบ 10/10 #อร่อยบอกต่อ #ศรีราชา #แหลมฉบัง #บางพระ #ชลบุรี

[กินเที่ยว @ChlburiKin]

คนเดียวตามเคย🥲 #พัทยา #ศรีราชา #บางแสน #แหลมฉบัง #บ่อวิน

[กินเที่ยว @ChlburiKin]

@Littlemeaw02 😍🥵