王开发

写代码，也拆漂亮话。聊 AI、开发和打工人的真实成本。效率是谁的，省下的时间又归谁？

[王开发 @choose_Whs]

热点当然要追。

但热点应该是原料，
不是成品。

别人讨论 Claude Code，
你复述一次：

没有壁垒。

你拿自己的 SaaS 真跑一次，
把成功、失败、成本和接管点写出来：

你开始变成信息源。

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https://t.co/Bz3jTXYSxs

[王开发 @choose_Whs]

独立开发者其实最不缺“原创内容”。

Bug。
失败的功能。
用户吐槽。
SEO 波动。
定价测试。
AI Agent 翻车。
一个最后被你删掉的方案。

这些每天都在发生。

真正的问题是：

你开发完就把它们全忘了。

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X 刚结束旧 Revenue Sharing。

我觉得真正重要的不是分成规则变了。

而是 X 正在重新给两种东西定价：

复制别人已经验证过的内容 → 越来越便宜
只有你自己拥有的经验和判断 → 越来越贵

AI 时代，原创不是文风。

是信息源。

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不用担心

不用着急

我一直在

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云计算当年解决了：

“服务器不够。”

然后新的问题变成：

“为什么 AWS 账单这么高？”

AI Agent 正在重演一次。

很快没人缺智能。

真正拉开差距的是：

谁能让每一块钱的智能，产出更多结果。

完整文章：https://t.co/4I8y8M3ar7

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OpenAI 自己公开的数据很夸张：

研究团队中位数用户每天已经消耗超过 $600 的 Agent 推理资源；
前 10% 超过 $7000/天。

真正值得看的不是“好贵”。

而是：

AI 一旦真的有用，人不会少花钱。
人会买更多以前不存���的数字劳动力。

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AI 把代码变便宜以后，

开发不一定会更便宜。

因为以前你的上限是一天 8 小时。
现在你的 Agent 可以一天干 80 小时。

单价下降，
用量却可能涨得更快。

下一��独立开发者���学的不是省 Token。

是管理“智能预算”。

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@lg8306 有啥说法

[王开发 @choose_Whs]

最贵的模型，不一定应该写最多的代码。

真正值得把最强模型叫过来的地方：

架构决策。
复杂 Bug。
设计审查。
攻击你的方案。

让它从安装依赖一路写到 README，

不叫充分利用。

叫没有调度。

完整文章：https://t.co/q7Vs2OWJDN

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[王开发 @choose_Whs]

多开 5 个 Agent ≠ 5 倍��产力。

一个模糊需求交给 5 个 Agent，
通常只会得到：

5 份不同版本的误解。

并行只能放大结构，
不能替代结构。

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AI 编程的下一个界面，可能不是 IDE。

而是一张组织架构图。

一个 Agent 拆需求，
一个实现，
一个专门挑错，
一个只认测试结果。

你从程序员，慢慢变成了一个 1 人软件公司的负责人。

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还在争 Claude Code 和 Codex 谁更强，可能已经问错问题了。

真正的变化是：

Claude 可以叫 Codex 干活。
Codex 也可以叫 Claude 来审。

当模型开始互相调用，
最值钱的就不再是“选哪个”。

而是你会不会调度它们。

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@jker2010 真得同意！

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想我这么守信，诚实，善良，乐观，聪明的人不多了。
浇一个？

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@jastin1270082 浇！！！

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@sfywyq together!

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@younkj3 再浇一下

[王开发 @choose_Whs]

@DANIEL301715637 都是很棒的人！