ラボシェアリングのコラボメーカー【公式】

研究リソースシェアリングプラットフォームを運営するCo-LABO MAKER（コラボメーカー）の公式アカウント。研究開発に関わる方に向けて、外部リソース活用によって研究開発を安く早く実現するためのヒントや、研究開発リソースを活かした資金獲得・連携先獲得・研究成果獲得のヒントに出会ってもらえるような発信をしていきます。

[ラボシェアリングのコラボメーカー【公式】 @Co_LABO_MAKER]

専用HPはこちらから👀

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[ラボシェアリングのコラボメーカ���【公式】 @Co_LABO_MAKER]

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まずは情報解禁として概要のみご案内。続報をお待ちください✨

[Maica @Maicarium]

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[福留 秀基 /スパークル@東北 @fukudome_hideki]

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皆様、本当にありがとうございます！！！
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[YasuOkamoto @Okamoto_Yasu_CH]

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[Maica @Maicarium]

第6期科学技術・イノベーション基本計画はどうだったか？
毎年2,300人以上の研究者・有識者が答え続ける定点調査がある。

NISTEPが実施する「科学技術の状況に係る総合的意識調査」（通称NISTEP定点調査）。
第一線の研究者やマネジメント層に同じ問いを投げ続けることで、日本の研究環境の"変化"を可視化してきた。

2025年の最新版が出た。数字が語るものは、かなり厳しい。

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🔴 悪化が続いている項目
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■ 基盤的経費の確保
運営費交付金の削減が続き、研究室の「日常的な研究費」が慢性的に不足。消耗品や旅費すら工面が厳しい研究者が増えている。

■ 基礎研究の多様性・新領域への挑戦
競争的資金への傾斜が続く中、すぐに成果が出ない・評価されにくい基礎研究が選ばれにくくなっている。

■ 優秀な人材の博士課程進学
「望ましい能力を�����た人が博士に進まない」問題が、調査開始以来ずっと最大の課題として残り続けている。

■ 研究施設・設備の整備
老朽化した機器の更新が進まず、設備面での競争力低下が指摘されている。

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✅ 改善が見えてきた項目
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■ 若手研究者が自立・活躍できる環境
テニュアトラック制度の拡充など、若手の自立を支える仕組みが少しずつ整い始めている。

■ 博士号取得者のキャリアパス多様化
アカデミア以外への就職・民間企業でのポスドク採用など、博士の出口が広がりつつある。

■ 外国人研究者・海外との交流
トップ大学を中心に、国際化の取り組みが評価されている。

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⚠️ 見落とせない「分断」
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「日本の研究環境」を一言で語る���とはできない。

旧帝大などのトップ大学と地方大学では、直面している課題がまったく異なる。資金・人材・設備、どれをとっても格差が広がっている。

全体の平均値だけを見ていると、現場の実態を見誤る。

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📌 これから
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今回は全体感の紹介にとどめましたが、今後テーマ別に深掘りしていきます。
「基盤的経費」「博士課程」「若手研究者」「国際化」……
それぞれ、データが何を語っているか。

日本の研究現場で起きていることを、引き続き追っていきます。

https://t.co/EDcIpTIkMb

[古谷優貴@研究開発エコシステムをアップデート @yuki_furufuru1]

メーカーズコロシアム、始まります！
(こぶしで戦うわけじゃないよ、ものづくり技術大会だよ)

[古谷優貴@研究開発エコシステムをアップデート @yuki_furufuru1]

メーカーズコロシアム、発表もめちゃ面白かったけど、
一緒に審査員していた原純哉さん、
リアルタイムで全部の発表の絵を描いててすごかったw

[Maica @Maicarium]

「試薬を自腹で買い、夜行バスで学会に向かう」
物価高騰著しい今の日本の研究現場では、そんな光景も見られる。

文部科学省のNISTEP定点調査2025が発表された。調査した研究者・有識者2154人のうち、実に9割が「物価高騰が研究活動に影響を与えている」と回答。
現場の声は生々しい。

・「消耗品の中で特に研究試薬等の値段が高騰」
・「海外旅費の高騰により国際学会への発表・参加を断念・躊躇」
・「旅費規程を超えた分は自己負担」

研究費が追いつかないとき、しわ寄せは研究者個人にいく。試薬代、移動費——自分のポケットから出す。それが日常になっている。

第6期科学技術・イノベーション基本計画の6年間、「研究資源の不足」「学術研究・基礎研究の軽視」という厳しい認識は変わらなかった。

ただ��光は見えてきている。

国際卓越研究大学など、資金が集中したところでは変化の兆し。若手研究者・博士課程の自立・活躍のための環境整備も、改善傾向が出てきたとのこと。
施策によっていい方向にも変われる——まだ一部だが、そのことをデータが示している。

このNISTEPのレポート、まだまだ中身があるので、これから少しずつ発信していこうと思います。
日本の研究現場で何が起きているか、みんなが知るべきだと思うから。
https://t.co/PvqWIK4PC3
#研究者 #アカデミア #NISTEP #科学政策 #若手研究者

[ラボシェアリングのコラボメーカー【公式】 @Co_LABO_MAKER]

「予算が足りない…」
「納期3ヶ月待ち!? 間に合わない！」

ラボ立ち上げ期の若手研究者がぶつかるこの壁、実は中古機器を賢く使うことで突破できるんです。🚀

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[Maica @Maicarium]

【論文】
2025年度から科研費受給者に即時OA義務化。
論文だけでなく「根拠データ」も機関リポジトリへの登録が必須に。
https://t.co/LOFwQpKmeB

[Maica @Maicarium]

中国は論文数トップで独自の生態系構築を進め、
欧米はOA義務化と研究データ基盤の整備を加速。

では、日本はどうか？

2026年3月、第7期科学技術・イノベーション基本計画が閣議決定された。
https://t.co/BwPzVrMVz8

注目すべきは「論文→データ→AI」という流れが、はじめて国家方針として一本につながったこと。

【論文】
2025年度から科研費受給者に即時OA義務化。
論文だけでなく「根拠データ」も機関リポジトリへの登録が必須に。
https://t.co/UtTkMgzlQv

【リポジトリ】
NIIがワンクリックで登録できる新インフラを全国展開（2026年3月）。
CiNii Researchで横断検索できる形で、膨大な知識が積み上がっていく。
https://t.co/DBZBYbufjm

【AI for Science】
蓄積されたオープンな論文・データが、AIによる研究加速の素材になる。
文科省はこの流れを「AI for Science」として国家戦略に格上げ。
https://t.co/JfdiMlYrkz

研究者が論文を出す
　↓
データがリポジトリに積み上がる
　↓
AIがそれを読んで次の仮説を生む

この連鎖が、日本の「科学の再興」を支えるインフラになります。

粗くとも、制度は整い始めました。
あとは、大学が変われるか。
研究者一人ひとりが、この流れに乗れるかどうか。

注目しています。

[古谷優貴@研究開発エコシステムをアップデート @yuki_furufuru1]

研究者が論文を出す(OA義務化) 　
↓
データがリポジトリに積み上がる(NIIが新インフラ) 　
↓
AIがそれを読んで次の仮説を生む (AI for Science)

この連鎖が、日本の「科学の再興」を支えるインフラに

[古谷優貴@研究開発エコシステムをアップデート @yuki_furufuru1]

来週4/24（金）、関わっている大田区のものづくりコンソーシアムのご縁もあって、「メーカーズコロシアム」の審査員をさせていただく予定です。

ビジコンやピッチ大会とは違い、
“ものづくり魂”を形にした作品を評価する、
ちょっと未踏っぽいコンセプトのイベント。

ものづくりに興味がある方は、面白いものが見れるかも。

大田区っぽい感じのものづくりではないですが、
私も自分でサファイア合成してプレゼントしたり、
SiCの結晶成長〜加工・評価プロセ���の立上げしたりはしていたので楽しみです！
https://t.co/fgKseRwdce

[古谷優貴@研究開発エコシステムをアップデート @yuki_furufuru1]

今の論文の投稿＆査読のシステムはとても歪だと感じてきましたが、変化していきそうですね。

AIが急速に発展する中で、研究の営みそのものに大きな変化が起こっていきそう。

ブラックボックスとしての教師データが重要になっていく中で、データの囲い込みと活用が超重要になっていくのかも。

[Maica @Maicarium]

研究者はお金を払って論文を掲載し
査読はタダでやり
読むときもお金がかかる

その出版社の利益率は約40%。
GoogleやAppleより高い。

これ、最近また批判が高まっているけど
何十年も続く根深い構造問題です。

2023年、学術委員会が「掲載料を下げてくれ」と頼んだら
拒否され、委員全員が辞任しました。
https://t.co/VLBYNMeEMT

2024年、UCLAの研究者が大手6社を集団提訴。
「研究者の無償労働で数十億ドルを搾取している」と。
https://t.co/95k8ldI5nK

それでも仕組みは変わらない。

#研究者 #学術出版 #ジャーナル問題

[古谷優貴@研究開発エコシステムをアップデート @yuki_furufuru1]

Co-LABO MAKER でも普段AIを大量に活用しており、
AI for Science、ラボオートメーション関連の支援ができる技術者とは大量に繋がっているので、どこから取り組んだらいいかわからない方は是非ご連絡ください！

ねるねるねるねもありますよw
https://t.co/aKRLT5AgtY

[古谷優貴@研究開発エコシステムをアップデート @yuki_furufuru1]

ついにスタートしましたね！
「AI for Scienceによる科学研究革新プログラム AI for Science萌芽的挑戦研究創出事業（SPReAD）」
〜500万���を1000件採択…！
金額のインパクトも大きいけど、これを通じてAI for Scienceを各研究者が本気で考え始めるという意味でも意義深い。
AIインタビューもあるとかw
https://t.co/4IRJWYbHAz

[Maica @Maicarium]

ライフサイエンス研究が、根本から変わる。

文科省が描くAI for Science後の世界：

①研究力の再興
→ AI基盤モデル×実験科学の融合で、日本のライフサイエンスが復活

②創薬が劇的に速くなる
→ ターゲット探索期間の短縮＋臨床試験の成功率向上で、日本発ブロックバスター誕生へ

③個別化医療が現実に
→ AIで高精度な診断・予防が可能になり、世界に先駆けた医療課題の解決へ

④バイオトランスフォーメーション
→ 気候変動など社会課題に、高効率なバイオものづくりで対応

AIで根本から変わると信じているから、国もここに賭けようとしています。

https://t.co/WvcFvOO9mz

[Maica @Maicarium]

まさに研究者全員がPIになる。

文科省が示す「AI for Science After（将来）」の姿：

✓ 科学研究サイクルの加速（×10）
✓ 科学的探索範囲の拡大（×1000）
✓ 論文生産性の向上と省力化
✓ 異分野の参入ハードルの低下

AIエージェントと対話しながら研究を遂行できる時代が来る。仮説生成から実験設計、データ解析まで、全部AIがサポートする。

これが国の描く科学研究の未来。

AIで根本から変わると信じているからこそ、国もここに賭けようとしています。

（出典：文科省情報委員会 2025年10月資料）

https://t.co/WvcFvOO9mz

[ksa 🏴‍☠️ @kosa12m]

Best paper I've read so far this month:

All elementary functions (sin, cos, tan, exp, log, powers, roots, hyperbolic functions, π, e, and even basic arithmetic) can be generated from just one binary operator:
eml(x, y) = exp(x) − ln(y)
…plus the constant 1.

[Maica @Maicarium]

・予算1,500億円（補正）
・計算資源10倍（2030年までに）
・AI研究人材3,000人育成（5年間）

もうすぐ、AI for Scienceの公募「SPReAD」が始まります。
国が、文科省が、AI for Scienceに本腰を入れています。
なぜ今なのか？国はどう考えているのか？
政府資料をもとにシリーズで解説していきます。

https://t.co/k5wiZ6j6cq