Ma femme qui a rejoint @Focus_entmt il y a quelques mois dans l'équipe Data m'a fait passer cette offre de stage en Machine Learning, si vous connaissez des personnes intéressées pour travailler sur ce thème, dans le secteur du jeu vidéo : https://t.co/QDkuwhyAeg
Je recrute un⋅e développeur·se fullstack senior (>= 5 ans d'XP) en full remote pour mon équipe chez @Unow_fr, organisme de formation en ligne.
L'offre (stack, équipe, culture, valeurs, salaire...) : https://t.co/5Cnc2rkEjz Rejoignez-nous :)
Je suis dispo en DM pour en discuter.
After a lot of work, we have finished the implementation of PEP 657 🚀🎉. In Python 3.11🐍, tracebacks will annotate where exactly the error is happening in your code 🤯. No more confusion having to guess what part of the expression is wrong. Learn more at https://t.co/bCbXYp5rN7
Quelles données en #OpenData utiliser pour l'apprentissage automatique (#MachineLearning) ?
Découvrez un catalogue et une application permettant d'identifier le bon jeu de données selon la tâche que vous souhaitez entreprendre.
➡️ https://t.co/X41UVlrWrF
@ratibus@blackfireio Thanks, I checked, but it looks more for web framework in Python (Django / Flask), or integrated within the code, which can be useful but invasive.
Viztracer : visualize your python code execution for easy profiling. Nothing to change in your code, a simple command to run and you can see the detailled execution profile https://t.co/bA7i2L6IkQ
Au vaccinodrome de Riorges, près de #Roanne , 1000 doses à utiliser d'ici ce soir sous peine d'être jetées... #COVID19#Loire#Pfizer
https://t.co/MBigjvoyPi
Lots in Transformers and BERT versions ? Here is a nice wrap up about it and how transformers are affecting not only NLP but also computer vision https://t.co/fzx1wAPoNT
An intersting take on meta-overfitting : when a lot of models have been trained on the same dataset, you are probably overfitting the test set even if you don't use it. Introducing Rip van Winkle's Razor, an attempt to measure how much you are overfitting. https://t.co/DQzColdju9
Nice article from Microsoft explaining why ensemble, distillation and even self-distillation can enhance performance of neural network https://t.co/Tuq748dbY6
An amazingly detailed guide to Numpy : what it can do, how does it compare to lists and how to optimize performance by understanding complexity of operations https://t.co/OW0fGP9MfN