Coo Cicada @ AppDesign

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[Coo Cicada @ AppDesign @Coo21]

AI時代においては
いまある学習データには存在しない
圧倒的にトガったクリエイティブなものを生み出す人が重宝されるようになる

新しい学習データを作るのが社会の進歩への貢献になる

➡️そのための子育てとは？

[Coo Cicada @ AppDesign @Coo21]

5.6Sol非常に腹立つ。5.5のほうが良い気がする...相性の問題？

[kemofure @kemohure]

スクエニの10億円コンテスト、私は高く評価しているんですが、著名なゲームクリエイターの岡本吉起さんも配信で高く評価されていて流石と思ったな。動画で岡本さんがご指摘されるように、ゲームのIPの50％をクリエイター側が所有は、凄い破格の待遇なんですよね。現代のデベロッパーは通常ゼロなので

[ナカシマ＠エディトリアル＆組版 @bizarre_n]

ものかのさんがおっしゃるように、両者の間には深くて暗い川がある。
デザイナーはグラフィック系で、オペレーターはコーディング系に近いと思う。
グラフィックデザイナーやDTPオペレーターはもういらなくなる、という人もいらっしゃるんだけど、まずそもそも「自分は何が作りたいのか」を視覚的に定義できないと作れない（AIに指示できない）と思うので、そんな簡単なものではないと思うんですよね。

[Haruki Yano / Haruma-K @harumak_11]

ゲーム開発が大規模化している昨今、「Unityで開発効率を上げるには」というテーマで記事を書きました！
よろしければ拡散お願いいたします🙏

人が増えても遅くならないゲーム開発をするためにUnityエンジニアが実践したことまとめ
https://t.co/dfqlf82gll

[引地耕太 | VISIONs CEO / COMMONs 代表 @kouta_hikichi]

これはとても良い言語化で、多くのクリエイターがずっとモヤッとしていた違和感の正体を端的に言い当てていると思う。なので今のAIはゲームが違うように見える。トッププレイヤーは“平均値”ではなく“異常値”を求めている。これは職能への誇りではなく、存在理由として当然のことだ。しかし今のAIが得意としているのは、平均値の高速生成だ。

•誰でもそれっぽく作れる
•最低限の品質に一気に到達できる
•非専門家が専門家に“近づく”ための補助輪

これらはすべて「ボトムラインを上げるAI」の役割。つまりAIは“最低限のプロっぽさ”の大衆化には圧倒的に強い。その一方で、トップクリエイターが本気で戦っている領域とは根本的に違う。

だからトップ層から見れば、「AIすごい」と言われるものの多くは“自分が戦っているゲームとは別物”に見える。結果として、大量生成のAIは“戦力外”に映る。これはクリエイターの傲慢ではなく、領域が違うから比較できないだけだ。

AIが「量」の進化を進めている間に、プロは「質の領域」を強化すべきだ。ただクオリティを上げるとかそういう事じゃないと思う。

つまり、作品の巧さではなく「世界そのものをつくる側へ」移行すること。

•新しい構造を発見する
•見たことない文脈や意味体系をつくる
•全体の世界観の可能性を拡張する
��文化レイヤーを設計する
•構造やプロトコルをつくる
•仕組みとして社会に実装する

ここはAIの“平均���バイアス”が最も弱く、
人間の“異常値”が最も強く機能する領域。
そして、ここにこそプロフェッショナルの未来がある。

クリエイターが量ではなく質的な「文脈」「文化」「仕組み」へシフトすること。そして、AIを使いこなす側へシフトすること。

これが AI時代のプロの戦い方 だと僕は思っている。

[sogitani / baigie inc. @sogitani_baigie]

いや本当これで、「仕事を奪われる説」を肯定するとしたら、恐れるべきは「AIに奪われる」というより「できる人が5人分とか10人分とか作れるようになるので中途半端な人の仕事が奪われる」の方が近い気がする。

[ミリ @disney6942]

きっと日本中探しても1%も利用者いないんじゃないかと思うんだけど、
私子供にApple Watchを渡してて、私の回線にファミリーナンバー契約でApple Watch単体でも外で通話でもメールとかでも出来るようにしてます。
離れていても子供がSuicaチャージのリクエストボタン押したら私にメール来て、自分のiPhoneから決済してチャージしてあげれてとっても便利！と思ってたら、度々送金出来なくなってしまいほんと困ってて、
そう言う時って自分のSuicaチャージもWalletアプリからだと入力画面が変になって、なんなんだろうって。
色々と頑張ってみた結果！ついに解決したんです！
『私のiPhoneがBluetoothでイヤホンに接続してるとチャージできなくなる』
でした。
なんでやねん！！！！

[あさぎ @lmvle]

プロダクトに対する愛がないとスケール段階で薄っぺらくなってしまう。ディテールの造り込みには愛が欲しい。チームに誰か1人でもいいから取り憑かれたような狂気的な愛がないといいものはできない

[Coo Cicada @ AppDesign @Coo21]

@takahiroanno アクションボードに登録しただけでサポーターになったと思っていました💦
初めて公式サイト見る機会があり判明して登録しました！

SNS経由で知った人の中には私のようにアクションボードしか見てない人もいるかもと思い
アクションボードの中に、サポーターになる導線があってもいいのかも？

[ゆべし⿻ @shoocoool]

このマニフェスト見て正直わくわくした。
凄い。未来に希望が持てた。

いま現在、どこかの政党にハナから入れると決めてる人は損すると思う。

各政党のマニフェストをみて決めるべき。

中でも、
チームみらいはテーブルに乗せるべき政党。

#チームみらい　#安野たかひろ

https://t.co/DPFMdzYsJI

[Coo Cicada @ AppDesign @Coo21]

デザインツールのFigma、IPOを申請　Adobeとの破談乗り越え

(というか破談してたのか https://t.co/SbXX5jgsCs

[Coo Cicada @ AppDesign @Coo21]

しっくりくる

[kake-nami @kakeudon_nami]

親父から「商売人からモノ買うときは値切れ、職人から買うときは値切るな」と言われてきたのは多分この考えがあったからだろな

[Coo Cicada @ AppDesign @Coo21]

amazonで来週以降に配達して欲しい商品があって日時指定で注文しようかと思ったけど、なんか指定無視して早く届いてしまう予感がして今発注することを躊躇ってしまう。amazonさん。

[ふろむだ @fromdusktildawn]

「AIにできない作業」と「AIを使わないと話にならない作業」の違いは「個別の事情」に依存しているかどうか。
学校のテスト問題の正解は、学校によって違ったりしないから、学校の勉強はAIを使わないと話にならない。
「どんなプログラムを書くのが正解か？」が状況によって変わらないプログラムも、 AIを使わないと話にならない。

逆に、そのプロジェクト固有の複雑な事情から、普通にプログラムを書いても動かないような場合、AIにプログラムを書かせても上手く行かない。
そういう事情を全部言語化してプロンプトに書けるものなら、AIにもプログラムは書けるし、AIにやらせるのが正解。
しかし、そういう事情があまりにも多すぎて、それを全部言語化するくらいなら、自分でプログラムを書いた方が速いものは、AIにプログラムを書かせるのは割に合わない。

顧客を説得する資料の作成も、その顧客特有の複雑な事情が大量にある場合、それを全部言語化してAIに伝えないと、AIに資料の作成をさせても、ダメなものしかできない。
それを全部言語化するぐらいなら、自分で資料を作った方が簡単なものは、AIにやらせても割に合わない。

大学院レベル以上の研究でも、現在のAIはポンコツになりがち。
その研究特有の、ごく一部の研究者しか知らない情報や知見がたくさんあって、それを全て言語化できてない場合、AIに作業をやらせても、まず上手くいかない。

「個別の事情」がすごく大きい場合、たとえそれを全部言語化しても、現在のAIでは個別の事情の把握が精緻にできなくなって、ダメダメになりがち。
ただし、巨大な個別の事情(コンテキスト)への対応力は、今後のバージョンで改善されていく見込み。
より大きなコンテキストを、より精緻に把握できるようになっていく。
だから、AIが書けるプログラムの種類は、時間とともに、どんどん大きくなっていくし、AIを使わないプログラマーは時代に取り残されていく、というか、職を失うリスクがどんどん大きくなっていくと思う。

現状、解決できる目処が立っていないのは、コンテキストが巨大すぎる上に、その多くが言語化できない課題。
たとえば、自分が書きたい小説��AIに書かせようとすると、この問題に直面する。
「こういう小説を書きたい」という「個別の事情」とその前提の「個別の事情」が膨大にあって、それのために下調べして得た情報の多くも「個別の事情」で、とくかく、凄まじい量の個別の事情が積み重なっている上に、自分でもちゃんと言語化できていない、自分の中に���っている欲望とか感性(それも個別の事情)とかがある場合、どんなにプロンプトを工夫しても「コレジャナイ」という文章しかAIは生成しない。
むしろ、小説の文章を書くという行為そのものによって、「ああ、僕は、これを書きたかったんだ」ということを、自分で初めて気づく。そういう種類の文章は、「書くこと」と「考えること」が一体不可分で、書く部分だけをAIにやらせようとしても、見た目だけ立派な「コレジャナイ」しか出てこない。
それでも、「自分が書きたいことのイメージを詳細にプロンプトに書いて、AIに文章に書かせる」といことを何度も繰り返していれば、多少はそれっぽいものができるが、それをやっても、自分が書きたいものがなにか、ということについての理解が深まっていく効率が非常に悪い。
理解が深まらないと、推敲しても文章が良くならないので、AIを使うことで文章を書く効率が上がっても、推敲する効率が下がって、トータルでは生産性が低下する。
結局、そういう種類の文章をAIに書かせるのは、どうやっても、ものすごく時間の無駄だという結論にしかならな��った。
あと1～3年すればAGIが生まれるから、AGIにはそれができると主張する人もいるけれど、「言語化されてない膨大な個別の事情」をAGIはどうやって知るの？ その大半は作業者の脳内にしかないのに。 AIは脳内のニューラルネットワークにアクセスできるの？ AGIはエスパーなの？
AGIはユーザの行動をすべてログることで、そういうことができると言う人もいるけど、毎日一緒に生活している同居人が喜ぶプレゼントを予測することにすら、僕は毎年、ものすごく苦労しているのに、ログを調べたぐらいで、その人の脳内のニューラルネットワークにしか存在しない「個別の事情」を的確に把握したりできるものなんだろうか？
いずれにしても、それは1～3年後に分かることだし、逆に言えば、1～3年後にならないと誰にも分からないことだと思う。

ちなみに、現状のAIには、他にもたくさん問題がある。
たとえば、図形や地図を精緻に吟味して推論しないと答えを間違う問題では、現状のAIはかなりポンコツ。
それは少しずつ改善されてきてるけど、今後、劇的に改善される目処は、今のところ立っていない。
それ��どんな作業にどの程度使い物になるのが何年後かの予測は、現状ではつかない。

まとめると、「AIを使わないと手遅れになる」とか「AIは使い物にならない」とか「3年後にAGIができて労働者の多くがAGIに置き換えられる」というのは、あまりにも雑な議論で、あんまりやっても意味がない。
それは「個別の事情」がどの程度の大きさで、どの程度言語化できるものなのかに大きく依存するから、全ての作業を十把一絡げにした議論なんかやっても、AIに仕事を奪われる不安を無駄に煽ったり、AIの実力を過小評価して時代に取り残されたり失職したりするだけだ。
実在するのは個別具体的な作業であり、それのどの部分に、いつ、どのようにAIを活用するかは、個別の事情によって変わるから、地に足のついた議論をしたいなら、「個別具体的な事情」と��個別具体的な作業」と「具体的なAI製品の仕様と性能」を精緻に把握して、現在やることを決め、将来を予測するしかなく、雑でふわふわした議論に一喜一憂するのは、実体の伴わないイメージだけの、不毛な議論になりがちだと思う。

[Coo Cicada @ AppDesign @Coo21]

2人とも部下を育てたことあるようなタイプなら
連携の仕組みのために妥協点を持って歩み寄れるから上手くいきやすかったりするのだろう

そしてその仕組みをもって上手く回り出したときようやく1人でやるより「楽」になる

と自分の家事が手離れはじめて思った朝。

[Coo Cicada @ AppDesign @Coo21]

知った仕事をこなすのは1人でやるのが断然効率が良くて2人以上でやることになったら誰かにマネージメント能力が必要になる。
複数人で効率良く仕事するにはメンバーの特性とそれに合った役割分担が必要。

そしてそれは家事も一緒で生半可な気持ちで夫婦で分担などでできない
1人のほうが効率が→

[Coo Cicada @ AppDesign @Coo21]

良いのに、楽しようとそれを人にぶん投げけても効率悪くなるだけで楽にならないのが世の夫婦の悲鳴なんだろう。

食器を洗うのも1人だったら今どんな��態か、何がどこにあるかわかるけど
2人が携わる場合は
例えばこの食洗機の中身は済みなのか未なのか？という引き継ぎが必要で

[タグチマリコ | ねこねこパラダイス @marimamiac]

おおー！わたしは「思考の重心が異なる」表現の方がしっくりきます。

マーケティングは「効率的に市場へ届ける」ために分割に重心があり、UXリサーチは「文脈を捉える」ために統合に重心がある。
実際どちらも「分割→統合→施策化」を行き来する。

目的を理解した上でアプローチ選択できればヨシ🐱

[もち | ���営・デザイン・AI @mochitaro_de]

今回のFigma大型アップデートを解説します✍️ ✨️
とりあえずこれだけ見ておけばOK！！
#Config2025

◎新しく発表された機能
- Figma Sites（サイトビルダー）
- Figma Draw（お絵かき）
- グリッド機能（レスポンシブ強化）
- Figma Make（v0的なもの）
- Figma Buzz（Canvaみたいなもの）

👇️続

[Coo Cicada @ AppDesign @Coo21]

昔ストレングスファインダーでも出た
最上思考
とてもそのけがあると思ってたけどここにきて強すぎるのも良くないと感じてきた。
弱めてみようかな。