Dengan mengikuti course ini, anda akan menguasai pondasi paling fundamental yang dibutuhkan untuk menjadi data scientist, data engineering dan computational sci
Python memiliki komunitas yang kuat dan aktif, sehingga terdapat banyak dukungan dan sumber daya yang dapat membantu pengguna dalam menyelesaikan masalah atau menambahkan fitur baru dalam program yang dibuat.
Ada beberapa alasan mengapa Python sering dipilih sebagai bahasa pemrograman untuk data analytics dan keperluan lainnya. Beberapa alasan tersebut adalah:
#thread#ITB#phyton
Python dapat digunakan dalam berbagai macam keperluan, seperti pengembangan web, pengolahan data, dan lain-lain. Selain itu, Python juga dapat diintegrasikan dengan bahasa pemrograman lain, seperti C++, Java, dan lain-lain.
Python memiliki sintaks yang sederhana dan mudah dibaca. Hal ini membuat kode program yang dibuat mudah dipahami oleh orang lain yang ingin membaca atau memodifikasi program tersebut.
Python memiliki banyak library yang dapat membantu dalam memproses data, seperti NumPy, Pandas, Matplotlib, dan lain-lain. Library ini dapat membantu dalam mempercepat proses pengolahan data dan memudahkan dalam visualisasi data.
Mudah dipelajari dan dipahami: Python memiliki sintaks yang sederhana dan mudah dipahami, sehingga pemula pun dapat dengan mudah mempelajari bahasa ini. Selain itu, Python juga memiliki banyak referensi dan sumber belajar yang tersedia di internet.
Mulailah membangun pondasi #pemrograman saintifik anda bersama kami!
Course Dasar Pemrograman Saintifik Berbasis #Python ini akan diajarkan oleh dosen #ITB pada 6-10 Maret 2023. Materi Course bisa dikonversi menjadi SKS untuk S2 di ITB. Daftar sekarang ! https://t.co/PPRMmjgiZI