@Conanbatt Confundís igualdad con equidad. Seguiría elaborando pero esto es rage bait para señoras de Facebook. Keep iterating, but focus on improving subtlety.
@goncy El monolito podría tener responsabilidades mezcladas, queries enterradas en loops, transformaciones de datos mezcladas c/acceso a DB. No es time efficient debuggear ahí.. extraer responsabilidades no es refactor por estética sino condición mínima para entender que está pasando.
@goncy La necesidad táctica es extraer responsabilidades a su propio módulo/función/clase así testeás aislado, reducis scope y ejecutas profiling real sin intuición. Entiendo que otro aproach sería subóptimo.
@garrytan What would happen if, somehow, each partner's G-brain were allowed to witness the creation process of thousands of founders who were rejected by YC? Is this what the YC expansion would look like in the agentic era?
@Segba9@Conanbatt Si tu política de estado fuera poblar el sur o zonas limítrofes siempre existen enfoques menos comunistas como colocar incentivos alineados que lo fomenten (Ej. menor carga tributaria).
@mediachecker@mathelirium You're conflating two separate regimes. Gravity assist borrows orbital momentum from an external planet. But an autonomous propulsion system implies a mass generating its own gravitational waves as thrust, which runs straight into the G/c⁴ coupling problem. Not the same argument
@mediachecker@mathelirium The AS ultra-impulse is elegant, but the bottleneck lies in Einstein's field equations: the factor G/c⁴ ≈ 8×10⁻⁴⁵ couples T_μν to the geometry. Without exotic matter, the solution is exact, but with negligible momentum transfer. Gravity as propulsion is energetically absurd.
Our data factory at @arenaphysica is scaling up. What's limiting what AI can do? Data that's not on the internet. What's the answer? Mine data directly from the real world.
EM lab --> EM data factory
@JohnGalt_is_www Me intriga la tésis de TAM/SAM/SOM pre y post-AGI que le hacen en el pitch a los inversores. Tiendo a que pensar que naturalmente se agregarán más verticales en el camino.
@volatilitysfray Previo a stacking de arrays: esta matriz tiene estructura de grilla 2D que es subóptima. Los precios siguen regla de precio_base + delta_bebida o sea que podés representar 20 valores con solo 9, y cualquier cambio de precio tocaría un solo lugar en vez de toda una fila o columna.