At the cellular level, your body has about forty different ages (according to one of the largest aging studied ever run and published this week)
A new study in Nature Medicine took blood from 60,542 people, measured over 7,000 proteins, and traced them back to the specific cell types that made them: brain cells, muscle cells, lung, gut, bone marrow. Then they built a separate "aging clock" for each one.
The finding: your cell types don't age in sync. Your muscle can be a decade older than your liver. Your brain's support cells can be racing ahead while your immune cells stay young. One to three percent of people have ten or more cell types aging fast all at once.
Fast-aging brain support cells (astrocytes) flagged future Alzheimer's about as strongly as the highest-risk Alzheimer's gene. Fast-aging muscle cells flagged ALS more than three years before diagnosis. Aging airway cells stacked on top of smoking to push lung cancer risk higher still.
But the one to sit with is muscle. Across all forty-plus cell types, accelerated muscle aging was the single strongest predictor of dying from any cause. Not brain, not heart. Muscle.
muscle is the most modifiable tissue you have. This study can't prove training rewinds the clock, but everything we already know points the same way. Muscle loss tracks death in every population it's been measured in, and the protein signatures behind this clock are the same ones tied to how your muscle is built and how well it makes energy. The strongest death-predictor in the body is also the one you have the most power over.
Normal cellular aging: 9 in 10 alive at fifteen years. More than twenty cell types aging fast: about 1 in 3.
this isn't a test you can buy. It's a research finding from banked blood, in a group skewing older and mostly white. Younger, more diverse validation comes next.
7 años después, la conclusión más importante de nuestra tesis no está en ninguno de sus resultados.
Aqui la que suma 7: la ciencia nace de las personas, se construye a su lado y solo tiene sentido cuando vuelve a elles
Gràcies per formar part del camí ❤️
10 de julio. Día Internacional de GLUT1. Desde Hospital Clínic Barcelona queremos dar visibilidad a las personas y familias que conviven con esta enfermedad neurometabólica minoritaria. Reto #MeKeto2 prepara un plato keto y comparte en RS.
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🚀 ¿El futuro?
Nanopartículas lipídicas capaces de encapsular hasta 100 enzimas por partícula aumentan hasta 15 veces la actividad intracelular, mejoran la llegada al músculo y reducen más de 5 veces la inmunogenicidad.
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🧬 La cblC de inicio tardío puede presentarse como enfermedad renal con TMA, proteinuria e hipertensión en adolescentes.
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Dalibor nos cuenta cómo la honestidad desde el "minuto 1" le permitió construir una vida plena en pareja. Su lema: confianza, transparencia y orgullo PKUer.
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MÚSCULO, EJERCICIO Y CÁNCER: UNA CONEXIÓN CLAVE El músculo esquelético actúa como órgano endocrino liberando mioquinas que influyen en la biología del cáncer de mama. El ejercicio modula procesos tumorales, inmunitarios y metabólicos, destacando como estrategia terapéutica complementaria con potencial para mejorar resultados clínicos y personalizar intervenciones. (lee el artículo completo en BLOG JL Chicharro en https://t.co/ghlyA0rsYU) https://t.co/EuFi9LYQis
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📅 July 3, 2026
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En el #diadelamadre acordémonos de aquellas que han perdido a sus hijos por un #cribadoneonatal insuficiente.
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Magnifico reportaje sobre los cuidados paliativos pediátricos: que son y su necesidad.
Desigualdad entre autonomías:"Hay niños que cambian de comunidad para ser atendidos"
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💊 FÁRMACOS PARA ADELGAZAR: ¿CUÁNTO MÚSCULO PIERDES REALMENTE?
📊 Meta-análisis (20 estudios, 15.782 personas):
👉 Si pierdes 10 kg de peso:
💉 Semaglutida → 3–3,5 kg son músculo
💉 Tirzepatida → ~2,5 kg son músculo
🥗 Dieta → ~2,6 kg son músculo
❌ NO hay diferencias significativas entre la pérdida de masa muscular con el uso de fármacos o sólo con dieta.
🚨¿Primero, segundo o último autor en el paper?
📝 El orden en un artículo científico suele ser fuente de dramas, pero un nuevo estudio en PNAS propone cambiar algunas reglas del juego.
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1️⃣ Más que una posición 📍: El lugar en la lista ya no basta para medir el mérito. El artículo defiende que la "moneda de cambio" debe ser la contribución real y no solo el orden jerárquico. 📊
2���⃣ Taxonomía CRediT 🤖: Es vital usar estándares que describan quién hizo qué (análisis, escritura, fondos). Que el crédito sea visible tanto para humanos como para algoritmos. 🔍
3️⃣ Pactar desde el día 1 🗣️: No esperes al final del proyecto para pelear por tu sitio. Yo creo que las decisiones sobre la autoría y su posición deben ser discusiones TEMPRANAS y honestas. 🤝
4️⃣ Responsabilidad Colectiva 🏛️: Revistas e instituciones deben unificar criterios para que el crédito sea justo, especialmente para los investigadores jóvenes. 🎓
🔗 Artículo completo (salido del horno)
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PD💡 El estudio esta bien pero para mí falta profundizar en cómo los sistemas de evaluación de CVs deben dejar de penalizar la "autoría compartida" (co-primeros autores), que sigue siendo un bache para algunos investigadores. 📊
#Ciencia #Investigación #ÉticaCientífica #CRediT #Academia #PNAS #Transparencia #Autoria