CryptoGator 小鱷魚🐊

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[CryptoGator 小鱷魚🐊 @cryptogator1121]

【預測市場內幕交易分析 ep.01】
整個盤子都給 Karoline 賺走也只能拿 865u，是要內幕個🐔！？

1️⃣ 內幕交易新聞始末
2️⃣ Karoline 最多能賺多少？
3️⃣ 如何埋伏內幕交易
4️⃣結語：來開一個市場吧！

Let's go 🪡🧵

1️⃣ 內幕交易新聞始末
這兩天最大的預測市場消息之一，就是白宮新聞秘書 Karoline Leavitt 倉促在記者會中結束，引發 Kalshi 預測此記者會是否超過 65 分鐘的市場 No 一眨眼暴漲 50 倍，導致不少人認為 Karoline 共謀參與 @Kalshi 內幕交易。這篇文先不說這種快速結束的做法在媒體界叫做「匆忙倉促」還是「專業俐落」，我們單純來分析內幕交易的利潤和可行性，判斷 Karoline 的嫌疑事實上能有多低

2️⃣ Karoline 最多能賺多少？

就算整個盤子都給她賺走也只能拿 865u，是要內幕個🐔

我把 Kalshi 官網下面 Acitivity 關於「65 分鐘」的交易都截圖下來給 Gemini 做成表格，並算出理論"最大"報酬：「Saved / Earned」

公式如下
1. Bought Yes -> 0
2. Sold Yes -> Value
3. Bought No -> "To Win" - "Value"
4. Sold Bo -> Value

在下面全部加起來，就可以算出「整個盤子所有獲利者賺了多少」

關鍵的那幾筆交易賺的/沒虧得金額也才幾百 u，算出來整個盤子所有獲利者才賺 $865.45，全部都給 Karoline 就是這個數字不能再多了，那你相信 Karoline 為了這點錢操縱市場還是 @poliedge100 成員裡面有前線軍官？（都別相信(x) ）

事實上這種案例非常多，像是之前 @brian_armstrong 在 @coinbase 法說會的操縱事件，事實上 @Polymarket Top 1 Winner 才賺 80u； @Kalshi 那邊最極限也不會超過 500u。幾週前跟朋友聊到一個某項目方價格偷跑消息事件，整個盤子也才賺 500u

要遇到像 @monad @MetaDAOProject 那種隨便印鈔 100~300k up 的才需要討論嫌疑有多大，個人認為不必在那種只有賺小幾百 u 的盤子浪費情緒和專注度

3️⃣ 如何埋伏內幕交易

這種案例像是 @DraftKings 上個月的內線交易事件，通常要在某條內線放槍出包才能完全驗證，而這種事情發生時通常潛在 ROI 已經很差，我和 @karma_wizz 一起做的 Podcast 下一集也會提到：

內幕交易主要分成內線交易和數據操縱，要抓到內線交易非常困難。利用強式效率市場特性去分析不一定每次都準，從籌碼面來看也經常出錯，因為經常單筆大額梭哈的錢包很可能是 dumb money，而分散錢包投注的行為要追起來也不容易

詳情看 @ec_unoxx 的文章深入學習 👇
https://t.co/9QYHqR2vER

另一個是數據操縱，這就是本文討論的，過往在一些案例像是 @MetaDAOProject, @monad, @coinbase 等，我個人認為對於散戶來說都不困難，在「對手方實力最弱」、「結算時點最關鍵」的時刻，可以進去肉眼盯實時數據，然後在操縱事件發生的當下就進去做決策，接下來就是比手速的問題了，不過也相對單純

往下談還有操縱誘因精算、PnL 分析等，先把坑留在這裡下一集填 👀 也可以期待一下我們下週二會上線的 Podcast

4️⃣結語：來開一個市場吧！

預測市場真的太新，很多消息如果不自己去驗證的話很容易就會被相信，最近每週都有幾個內幕交易的新聞並吸引巨大的社群流量，隨之而來的是更多人說預測市場是 Dumb Shit，是鼓勵內幕交易的溫床，這無形力量其實正在阻礙訊息金融的偉大創新和發展，很不想。

這讓我想到當初特斯拉發明交流電的時候遇到的直流電之爭，交流電更有效率更省成本，但推行直流電的既得利益者比特斯拉更有錢，經常買通媒體讓假新聞亂竄，導致交流電發明出來的前幾年發展也相當慘淡

我認為 @Polymarket 和 @Kalshi 可以發起一個新的題目為這個窘境自救：「下一個受到媒體大肆報導的預測市場內幕交易，實際的 Top 1 PnL 賺多少錢？」（詳細規則，我這邊先拋磚引玉提一個方向）

預測市場的問題，用預測市場解決，對我這種預測市場愛好者來說是很浪漫且很有意思的事 😂😂

Btw, 最近我和 @karma_wizz 一起錄的 Podcast EdgeMen 陸續上線，前幾集內容主要都圍繞在預測市場，後面也會帶到一些關於其他類型交易、CyberPunk 議題，甚至旅遊博主觀察型的 murmur 也會分享，歡迎大家聽起來！也希望不吝給我們回饋

標記預測市場的大佬和朋友們✨✨
@karma_wizz
@ec_unoxx
@0xfomor
@Alvin0617
@Nickp_xxx
@xingpt
@trader_alvin
@MaraCakeHotSale
@SuperDT
@Slutsky___
@JYtopfloorboss

謝謝大家！！

[BlockBeats｜We're hiring! @BlockBeatsAsia]

预测市场还真是什么都能开盘，内幕交易越来越多了…🥲🥲

此前，预测平台 Kalshi 上「白宫新闻秘书 Karoline Leavitt 在 1 月 7 日发布会讲话时长超过 65 分钟」概率原本高达 98%，结果 Karoline Leavitt 在最后十几秒突然仓促结束发布会。这导致押注「否」的交易者在几秒内获得了 50 倍收益。

[CryptoGator 小鱷魚🐊 @cryptogator1121]

lol
保護費其實是保護環境的意思

[Polymarket @Polymarket]

JUST IN: Iran declares it will not charge tolls in the Strait of Hormuz, will instead charge “environmental protection fees”

[CryptoGator 小鱷魚🐊 @cryptogator1121]

@buidlpad @AnthropicAI, do you guys also wanna build a crime MM team to pump your stock price?

[CryptoGator 小鱷魚🐊 @cryptogator1121]

@karma_wizz respect!!! 下一波爆擊來的時候給它衝到 A11

[CryptoGator 小鱷魚🐊 @cryptogator1121]

@ec_unoxx 看到日升日落、海浪潮汐
感覺廈門對你來說真的是好地方✨

[CryptoGator 小鱷魚🐊 @cryptogator1121]

STG 拉盤暴漲，這是經典野莊誘空劇本，還是 Long/Short 送分題？

最近比較忙就不話嘮了， Alpha 賺錢機會跟風險就一起列點給家人們 👀

🐊🐊 事件背景 & 交易介紹
（見附圖 TradingView 👇）

1️⃣ 3/23 大規模執行就是他的暴漲日，看起來是伺機而動
2️⃣ 2025/08 那篇文的差價套利無法執行，因為 $STG 只能單向兌換成 $ZRO，無法把現在相對低價的 $ZRO 兌換回高價的 $STG 賣
3️⃣ 根據智能合約寫定的兌換比例，長遠來看 $STG 會回落到 1:0.08634 $ZRO 這個比例，透過 Long $ZRO / Short $STG 可以獲得 37.7% 的預期報酬
4️⃣ 但是這個 Long Term 不知道要多久才能等到，中間如果莊家暴力拉盤，Long/Short 根本撐不到所謂的 long term，中間就慘虧出場了，這種例子在幣圈已經發生太多太多

🐊🐊 傾向拉盤
1️⃣ 不知情的 $STG Holder 可能早就兌換成 $ZRO，散戶離開後車輕了
2️⃣ 留下 $STG Holder 的可能都是對拉盤知情的莊家與莊家的朋友

🐊🐊 傾向不拉盤
1️⃣ 幣安合約 $STG 的交易數據其實蠻醜的，持倉量不高，資費也沒有轉負
2️⃣ 沒有很多人在做空，代表莊家拉盤的利潤低，理性的莊家可能傾向不拉盤
3️⃣ 之前已經把溢價推升到 70% 過，現在回落到 37%，感覺最滿溢的空軍情緒已經過去

🐊🐊 總結 其實整個 Long/Short 頭寸的預期報酬 19%，中間扛資費的成本不算太高，我個人認為 EV 算還行，可能小試身手實驗一下。過去經歷過幾次 Long/Short 翻車的歷史見證，現在不敢看這種價差就放大倉位進去 Long/Short，多想想第二層思考 & 現實世界的套利極限分析莊家暴力拉盤的可能性

--
去年發完這篇文之後，這兩個幣就不再有人討論了，以為不會再有機會討論到他們，套利機器人一直沒有觸發訊號，今天看到新聞才發現原來訊號是反向的 😂

久沒發文，明天會再發一篇本週 TSM 法說會的套利機會，這種應該每一季可以做一次，感覺挺好的 ✨

[CryptoGator 小鱷魚🐊 @cryptogator1121]

big alpha
昨天 LayerZero 宣布要併購 Stargate，消息一出帶動高達 30% 幣價波動，一起來看這個案子裡面有哪些貓膩，震盪中出現了哪些 alpha 和套利機會！！

昨天的消息，今天就來快速介紹併購細節，完整呈現 Stargate 從籌碼面到基本面的交易和套利機會🔥🔥

[CryptoGator 小鱷魚🐊 @cryptogator1121]

@woodycryptow 大確實
之前發現一個小perpdex的MM定價錯誤也不敢亂張揚，怕一發出來大家進去瘋狂套利，他們的MM就不讓我平倉了

[CryptoGator 小鱷魚🐊 @cryptogator1121]

@ec_unoxx @rootstock_io 感覺當小遊戲玩也是挺趣味的哈哈
領到的紅包剛好夠 @poliedge100 觸發一次物理交易警報XD

[CryptoGator 小鱷魚🐊 @cryptogator1121]

@Seasui23 @WaterX_app 恭喜韭哥

[CryptoGator 小鱷魚🐊 @cryptogator1121]

@Seasui23 @Airdrop_Guard @poliedge100 謝謝韭哥

那波賺得蠻開心的，好像4還5天賺了25%，核心邏輯還是賭，但就是靠更高的認知盡可能幫自己降風險

[CryptoGator 小鱷魚🐊 @cryptogator1121]

我們 @poliedge100 的精神就是一定要去前線看看

[Wizz.hl 🇹🇼 🇯🇵 @karma_wizz]

今年應該是我人生目前最最最享受的一年

想說沒試過 @qatarairways 頭等，今年剛好要去 @tomorrowland 玩，心一狠就來訂看看好了😂

這趟刻意留了一點時間在 Doha 轉機，順便看看大家說的 Jaccuzi 到底多頂 🤑

老話一句，市場賺的一樣要拿出來享受，不然也是要吐回去的

希望伊朗喊停是真的喊停，不然飛 Doha 是真有點抖💀

[Bonna | U酪乳 @bonnazhu]

可能我单纯就对Agent还不够信任吧
来自一个真实的非硬核交易用户的自白：

最近花了不少时间去尝试各种 AI Trading Terminal 和 Copilot。 @get_truenorth 没搞一些偏Fancy的 OpenClaw Trader 或 Copy Trading 功能，产品也还不完善，但反倒是我使用频率最高，并且还会继续用下去的。

我现阶段不需要也不想要 Agent 帮我 24 小时不停交易赚钱，但我确实需要一个工具和平台来帮我 Fine Tune 我的研究和落地执行体系，以及在必要的时候帮我克服人性弱点，提醒我止盈和止损。

虽然不知道后期 True North 订阅价格会是多少，但如果在合理范围内，我是不介意拥有一个既能看盘画图，又有智能研判和提示的强化版 Tradingview的，未来还能帮助执行共同打磨出来的交易/止盈/止损策略，甚至用来循序渐进管理一批坚决执行策略的交易员 (Agent)，

实用主义，我觉得挺好。

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垂直场景模型 VS 六边形战士

我是非常 Buy In 模型（Token）即服务这个叙事的，而服务天然就是分层的、多元的，不同的人有不同的需求，因此未来必将是多模型共存、多层级并行，而不是通用模型赢家通吃的。

所以，虽然垂直场景的 AI 产品，本质只是把通用的Token，喂入特定领域的数据和逻辑，微调后吐出更符合场景需求、更贴近可直接行动决策的 Token，但因为更专业、更精准，所以有存在的基础，也能卖出更高价格。

很接近生产业。只是从原材料加工为成品变成了廉价 Token加工成更有价值的 Token。

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那为什么不自己搭一个？

没错，如果你是一个顶级的硬核交易员（然而大部分人都不是），你确实可以 Claude Code 一个专为自己服务的 Agent或者Skill，甚至你的历史交易数据够多，也可以用来微调一个小模型为自己所用。

但这里有一个Make or Buy 问题：

你自己搭一样要消耗 Token，调试阶段的消耗可能比想象中高得多，而且你一个人的数据量，大部分情况下是远不如一个服务了大量用户，有资金实力的平台的。平台把前期的 Token 消耗和数据积累成本先 Warehouse 了，然后通过规模效应摊薄，你付的那份费用，买到的不只是一次推理，还有别人帮你承担的数据积累和模型迭代。

就像可以自己建工厂生产商品，但如果有人已经建好了工厂、规模比你大、成本比你低，你为什么不直接买？

这也是为什么我一直认为垂直领域的 AI 产品一定有市场。通用大模型吃不掉所有场景，发展到最后，一定是专才做专门的事。

不知道你有没有试过，Claude额度没了，临时跑去DeepSeek跑一下，那种瞬间的失落感？而未来，垂直领域AI和通用AI，可能也会让你有类似体验。

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金融/交易，是最适合垂直AI产品的场景么？

理论上数据量大、反馈即时的领域，都比较适合。

数据量越大，意味着只拥有有限数据源的个人通过Coding实现同级别能力的可能性越小，就越倾向于有产品方去Wharehouse前期的成本。

反馈越即时，信号越密集，模型训练和迭代就越快，结果也会越准。相反某些场景下反馈和验证需要很久，这种数据集少，训练起来就吃力。

Vibe Coding 毋庸置疑，样本大，能不能跑即时反馈一目了然。而金融/交易有盈亏做反馈，且数据量亦庞大，因而也是我认为极度契合的领域。

只是它有个跟写代码很不一样的特性：市场是反身性的，Alpha有保质期，因此需要持续不断地迭代适应。故而金融/交易场景需要的垂直 AI 产品，大概率不是一个全能模型一上来就去指挥一批 Agent 帮你交易，而是一个持续帮你打磨交易体系的助手，至少也应该从助手开始。

所以应该尽早开始用和尝试吗？

或许是的，不是现在用了就能多赚钱，而是你跟 AI 的协作和信任需要时间才能建立，我从去年 11 月份从 GPT 切换到 Claude，花了几个月时间，才让我的写作关系，在他这里得心应手，也得亏有了 Skill 的出现。而我也希望有一个 Terminal，能够让我的研究、交易关系，在他这里尽早建立粘性。

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作为一个用户，我还想看到什么

说了不少，最后提几个我作为用户希望看到的：

1）让 AI 更快了解我

比如能让我接入更多的数据源，例如导入我的历史交易记录甚至过往的研究笔记，让它更快地理解我的交易风格和偏好，而不是从零开始磨合。

2）同步多平台

我有两台电脑，一台在办公室，一台在家里，目前似乎同一个账户的对话历史，在两端并不同步。有点用Codex写代码时候的感觉，跑在本地，但对于金融交易的场景，如果能同步，会丝滑不少。

3）指标触发的提示

目前只能做到价格触发的提示，但我希望能够未来能支持更复杂指标的一些提示，无论是成交量，还是一些诸如 MA 金叉死叉、RSI 背离的。而这个主动 Push 的设计，似乎也是垂直 AI 产品解决人类用户活跃度和注意力抓取的Catch，毕竟垂直AI产品不像通用的Claude和GPT用户大概率每天都打开。

4）交易所API的接入

后期我希望 让 Agent 尝试执行一些简单的策略，而不是接到提示后，我再自己去操作，哪怕先做 TradingView 那样的 Webhook 也行，大幅减少执行层面的一些犹豫、延迟和损耗。

5）策略的回测功能

目前只能回溯历史，没法像TradingView Prine Script那样跑完整的历史回测、看收益曲线和最大回撤。

是的，所以如果说 AI 时代最终产品形态的底层是"LLM + Skill + Agent 协作"，算力、算法、数据是最重要的三样东西。那么，具体到垂直AI的护城河和粘性，就：

是模型
也是对每一个用户的了解
更是谁先建立用户联系

cc: @WillyChuang @moonshot6666 @alanwuuuuuu

[CryptoGator 小鱷魚🐊 @cryptogator1121]

@karma_wizz 還得靠老闆養

[CryptoGator 小鱷魚🐊 @cryptogator1121]

目前看來 prediction market 的市場效率已經逼近極致，內幕帳戶作為基本面交易者的對手方，其實完全是降維打擊，過往親眼見證太多基本面公開資訊一切都指向同一方向，而事實卻不理性地指向另一頭，了解 Prediction Market 的訊息頭子可以用自有資金及早讓它 price in 至 Yes Price 上面，形成看起來極度不理性的價格，吸引更多基本面交易員進駐，事實出來之後虧更多

對於基本面分析師，進場之前先了解對手方輪廓還是比較好的，通常對手方要是 FOMO or 恐慌的媒體群眾才能贏

實例就不寫出來了 iykyk

credit to @poliedge100 team

[CryptoGator 小鱷魚🐊 @cryptogator1121]

這集聊了 p2p 在 MetaDAO 的公募，上週講了 4 個預測目前中 3 個，附帶 1 個極端風險的可能性也中了

尤其第三個預測搭配的 No 策略波段交易，已經成功帶來 300% 以上的報酬，而且錄音完到現在都還能賺

最後 1 個預測就看明天結算前會不會發生，這也是我最期待的，如果發生的話，那會是潛在 55~112 倍的報酬

近期已經不喜歡在 Twitter 發 alpha 了，甚至項目方的 id 也索性不標了，過往的經驗覺得這種對切莊家蛋糕的零和對弈，發出來其實會影響賽局結果，所以都低調地發在 @poliedge100 Telegram 群組

歡迎家人們加入（記得要通過機器人驗證 ）
https://t.co/JeseSxz74N

[Wizz.hl 🇹🇼 🇯🇵 @karma_wizz]

早安啦，這週EdgeMen ep.14 已經上架

主要聊聊三個事情

- 美伊衝突拆解
- 烏俄市場bug
- p2p 公售 recap

反正這集感謝 @cryptogator1121 solo show ，我還在外面爽的時候他總是cover 我，欠你一次啦哈哈哈

這集其實蠻chill 的，未來可能我們會在週間安插幾集，努力一下除了週更外，也可以再產出多一點

這週算是 @poliedge100 大勝利，除了把之前在 @Polymarket 上的日本、泰國的選舉虧損補回來外，更讓共同部位+40%，整體AUM 也往下一個 level 邁進

再次感謝 @poliedge100 研究小組，也感謝 @cryptogator1121 互相鞭策

連結如下👇
https://t.co/FNci8zf8lC

[CryptoGator 小鱷魚🐊 @cryptogator1121]

在地緣政治議題中，現在看下來分析美軍動向 or 川普軍事突襲應該會是基本面分析勝率相對大的

主要因為美軍在保護情資方面做得相對嚴謹、執法能力強，內線交易會面臨的風險相對更大、更容易被抓，導致有資訊也無從促使 Yes price in

當對手方都是一群被媒體渲染而恐慌的記者或散戶時，所有人掌握相同的公開資訊，單純比拚認知和分析能力的高低

不適合的市場分為基本面無從分析 & 基本面分析毫無用武之地兩種：
1. 非洲地區的衝突
2. 太小的國家的選舉（e.g. 塞席爾）
3. xxx 是否會和 xxx 見面
4. 幾個人閉門泡茶就可以決定局面的事件

其他想到再補充

[CryptoGator 小鱷魚🐊 @cryptogator1121]

@cheuk_baby 那確實 下棋對弈多想幾層總是好的

[CryptoGator 小鱷魚🐊 @cryptogator1121]

@lcy1004aa 喔喔對啦 其實表達不準確
只是基本面分析失靈而已

[CryptoGator 小鱷魚🐊 @cryptogator1121]

編輯更正一下：

目前看來 prediction market 在部分政治事件的市場效率已經逼近極致

[CryptoGator 小鱷魚🐊 @cryptogator1121]

強者我朋友，太強了

[湖邊的貓 @LakeCattt]

噫！好！我中了！！！！！

四年前的目標終於碰到了！

我要去美聯儲實習啦！！！！！！！！！
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