MarkJ

[华尔街没有名字 @WallStreet0Name]

录了一期视频，讲了一下我平时是如何使用ai的
关注我的都知道，这一个月我确实不在存储的主线上，但我用ai选到了flnc100%，fcel60%等涨幅很高的股票。

1）有条件的开一个gpt会员，根据自己的用量和使用ai得到的正反馈，开20刀一个月或者更高的会员。
2）日常使用可以普通对话，如果想研���一些东西，抓一些股票，要用高阶模型和深度研究。
3）让ai给你写提示词，你再用提示词去让他输出内容，不同的提示词和不同的模型，思考的深度和输出的内容完全不一样。
4）训练自己的好奇心和金融直觉，看到一个新闻不只是看看而已，立马去问ai这条新闻啥意思，是否真实，从第一性原理上有什么操作或者投资机会。

[Michael Burry Stock Tracker ♟ @burrytracker]

Keep an eye on May 15

On that date, every hedge fund with $100M+ in equities will file their 13F with the SEC

On that date, we'll know the newest moves from:

• Leopold Aschenbrenner — Situational Awareness LP
• Bill Ackman — Pershing Square
• Greg Abel — Berkshire Hathaway
• David Tepper — Appaloosa Management

And many more

Everyone will be paying close attention to changes made by the top fund managers

[看不懂的SOL @DtDt666]

英伟达老黄，直接把AI产业链作业给你抄明白了。

能不能吃下去，全看兄弟们自己有没有那个胆子拿。

01）IP内核

ARM，CPU架构底层，苹果、高通、联发科都用它。

02）晶圆代工

TSM，台积电，先进制程绝对龙头。
INTC，英特尔，虽然落后了，但也在追赶。

03）存储芯片

MU，美光，HBM核心受益。
SNDK，闪迪，存储生态。
WDC，西部数据，存储。

04）封装环节

ASX，ASE Technology，封装龙头。
AMKR，Amkor，封装测试。
CAMT，Camtek，封装检测设备。

05）半导体设备

KLAC，科磊，量测与检测。
LRCX，泛林集团，刻蚀和沉积设备。
ASML，EUV光刻机，全世界独一份。
KEYS，是德科技，测试测量。

06）网络通信

COHR，Coherent，光电和激光器。
GLW，康宁，光纤和特种玻璃。
FN，Fabrinet，光通信代工。
LITE，Lumentum，光���信组件。
APH，安费诺，连接器和高速互联。

07）服务器厂商

DELL，戴尔，服务器和PC。
SMCI，超微电脑，AI服务器新贵。
JBL，Jabil，电子制造服务。

08）电源系统

FLEX，伟创力，电源和电子制造。
VRT，Vertiv，数据中心电源和冷却。
ETN，伊顿，电源管理。

9）功率半导体

STM，意法半导体，功率和MCU。
ADI，亚德诺，模拟芯片。
MPWR，Monolithic Power，电源管理芯片。
NVTS，Navitas，氮化镓功率芯片。
ON，安森美，功率和图像传感器。

10）老黄自己真金白银砸钱的
CRWV，AI数据中心。
NBIS，AI基础设施和算力云。
NOK，诺基亚，通信设备。
SNPS，新思科技，EDA软件。
LITE，Lumentum，光通信组件。
GLW，康宁，光纤和特种玻璃。

[gum @gumsays]

if you're looking for signal to long/short just look at $HYPE

it has been the first mover all of 2026

this is exactly what $SOL did last cycle, pay attention

I don't think there is a better signal for trading crypto right now

[川沐｜Trumoo🐮 @xiaomustock]

这条��研报告不知真假，
说英伟达Rubin平台CPU/GPU的用量将从1/12反转到1/2。
这成真的话将极大利好intc和amd。

[比特币橙子Trader @oragnes]

又扫到了一个极其硬核的开源项目：ai-hedge-fund（已揽 5.6 万 Star）。

这就是个「多智能体 (Multi-Agent) 虚拟基金公司」。

它把华尔街大佬（巴菲特、木头姐、大空头 Michael Burry）和专业分析师（基本面、技术面、风控）全写成了独立的 AI Agent，直接帮你组团研判股票。

平时如果想搞一套带大模型的量化回测框架，光是接金融数据源、写并发协作逻辑、调教各个 Agent 的 Prompt 就能把人恶心死。（我深有感触）

这项目的精妙之处恰恰在于帮你跳过了前期��轮子的烂坑。它直接给了一套开箱即用的协作骨架，各路 Agent 各司其职交换完意见后，最后交由 Portfolio Manager 汇总拍板。

跑通成本极低。不用苦哈哈地配一堆环境，配好 key 后敲一行命令就能出分析和交易信号。

你想调 DeepSeek、GPT-4o 也行，想挂本地 Ollama 白嫖算力也行，连带历史数据回测（Backtester）和 Web 界面都给你备好了，把原来得折腾一两周的验证流程压缩到了几分钟。

想要仓库地址的同学举手👇👇👇👇

[看不懂的SOL @DtDt666]

细思极恐，app已死。

马克·库班最近聊AI财富转移，我反复看了好多遍。

说实话，绝大多数人听完就过了，根本没想到——这里头藏着一个普通人伸手就能够到的机会。

他上来就道出一个现实：全美3300万家企业，既没有AI预算，也请不起专职搞AI的人。

他说的不是硅谷那些明星创业公司，而是街边餐馆、县城工厂、十几个人的贸易公司、开了二十年的家具厂……这些老板知道AI得用，不然迟早被淘汰，可是没人、没钱、没方向，完全不知道从哪开始。

接着他补了一句更狠的：“微软老大都说了，软件已死。以后所有东西，都得按企业的需求量身定做。”

这句话，差不多给过去多年的“一套软件卖全国”模式判了死刑。

以前做软件生意，本质是标准化：做一���通用产品，不管你是做什么的，都得调整自己的工作方式来适应它，然后每年交钱，厂商躺着收租。

但AI把这套逻辑彻底颠倒了。

以后不再是企业将就软件，而是“工具”将就生意。

问题来了：谁去帮这些中小实体企业把AI用起来？

一个三代开厂的老厂长，可能连GPT和文心一言都搞不清；一个县城的批发商，你跟他提AI，他连入口在哪都不知道。

库班最后那个问题，值万亿美金：“谁去帮他们？”

这个问题的分量，比所有大模型研发本身还要重。

现在是什么局面？

全球烧了几千亿美金，全在卷大模型底座；最聪明的那批工程师，在争“AI底层谁说了算”。

让他们卷，让他们烧。他们越卷，基础算力和模型成本就越低，对我们普通人越有利。

因为财富从来不在“造大脑”的地方，而在“大脑”和真实生意接上头的地方。

电的时代，最赚钱的不是发明发电机的人，而是走进工厂、告诉老板“电怎么接、机器怎么改、成本怎么降”的人。

现在多少年轻人觉得，必须进大厂搞模型研发才算赶上AI？

但库班盯住的，是剩下那99%的实体经济，是几千万家等着用AI却无从下手的中小企业。

你不用去卷天价的大模型研发，只要先搞明白大模型的基本操作，再扎进一个行业摸清门道——比如小餐馆怎么用AI做推广、降成本，小工厂怎么优化排产、管库存，小公司怎么提人效、省人力。

走进这些企业的门，搞懂他们真实难处，把AI能力嵌到他们的赚钱环节里，帮他们真正见到利润。

这不是一个岗位，这是一个全新的赚钱赛道，正在浮出水面。

你不用会造AI大脑，你要做的，是成为AI大脑和实体经济之间的“接线员”。

如今，几千万家实体企业站在AI的门外，里头一片黑。

硅谷的大佬们在比赛“造神”，但最终赚到大钱的，一定是那些教���“神”怎么干活、怎么帮普通老板把钱挣到手的人。

你品，兄弟们你细品。

[Bill The Investor @billtheinvestor]

Anthropic 的编程智能体（Coding Agents）研究负责人对"氛围编程"（vibe coding）的讲解，比 100 门付费课程还要透彻，且仅需 30 分钟。立即观看。这将改变你使用 AI 的方式。

[Bill The Investor @billtheinvestor]

这条斯坦福 2 小时 AI 职业讲座，会比你今年刷过的所有 AI 内容加起来，都更能教会你如何在 AI 竞赛中获胜。

马上收藏它，不管怎样，都抽出来完整看完这 2 小时。

[比特币橙子Trader @oragnes]

卧槽推荐一个求职工具：career-ops，爽到飞起🚀🚀

老哥把找工作硬生生玩成了自动化流水线，跑了 740 多次岗位评估，最后还真靠它拿到了 Head of Applied AI 的 Offer，然后反手就把源码公开了。

说白了，这就是一个深度挂载在 Claude Code 上的“求职外挂”。

它不是那种调个 API 就敢叫 AI Agent 的套壳玩具，而是直接给 Claude 塞了 14 个定制化技能（Skill modes），把你从看 JD、改简历、填系统的脏活里彻底解放出来。

痛点与解法：

海投最恶心的就是每次都要针对 JD 逐字改简历，还得应付各种反人类的网申表。

这玩意儿直接接管了这些烂活：自动抓取 45+ 头部科技公司（OpenAI, Stripe, Anthropic 等���的 Career 页面，按 10 个维度（薪资、匹配度、公司稳定性等）给岗位打分。

更狠的是，它内置了 Playwright，能针对高分岗位自动生成 ATS 友好的定制版 PDF 简历，连复杂的网申表都能自动帮你填。

ROI 与爽点：

把按小时计算的“查岗-改简历-投递”流程，压缩成了几分钟的审核确认。

最带感的是它自带一个用 Go 写的 Terminal Dashboard (基于 Bubble Tea)，直接在终端里像盯盘一样管理你的求职 Pipeline，Geek 属性拉满。

仓库评论区👇👇👇

[苍何 @canghe]

https://t.co/tuyh6FkdBs

[花叔 @AlchainHust]

发布不到10小时，已经300+ star🌟了。我也做了不少于5次的更新，花了大几千万的token。现在：
1、女娲.skill 可以在你有需求但不知道蒸馏谁的时候引导你帮你提供最优蒸馏人选
2、有7个蒸馏完成的skill案例可供你直接使用，包括乔布斯、马斯克、芒格、费曼、纳瓦尔、塔勒布，以及😓张雪峰。

[太阳闯关记 @dachaoren]

claude code教程，讲的非常仔细，新手完全能听懂并且落地，这教程在国内不得收费398，598元？估计还一大堆人抢着买。

静下心看完这一套完整教程，你就能真正用 AI 搭建工作流、实现自动化、处理复杂任务。

[木马人 @cnyzgkc]

最近挖到10个超高质量的YouTube视频，帮你系统化掌握AI，纯干货推荐！🚀

1. Claude Code 高级课程
https://t.co/B85WO7sGg1

2. 关于AI机会的一切
https://t.co/VgWCvKqhuC

3. 企业真正想要的AI工作流
https://t.co/oPT3M5eOw2

4. 2026年如何构建并销售AI Agent
https://t.co/wBbdrWBk5D

5. 如何用AI打造一人公司
https://t.co/FhyHdMu8bs

6. Claude Code + Codex 组合玩法
https://t.co/wfTOJUZ7Dr

7. 如何创建你的AI影响者/网红生意
https://t.co/svo2MFPpM7

8. AI营销���战指南
https://t.co/gfCj4NhoJe

9. Claude Code + Paperclip
https://t.co/M6FGWGGDL1

10. 如何用AI在30天内打造盈利个人品牌
https://t.co/O8PaTgP0sI

这些视频从工具硬核技能到真实变现路径全覆盖了，尤其是Claude Code相关的几节，实战性爆棚，我自己都想二刷。

想在AI时代不掉队的朋友，强烈建议收藏后，抽时间系统刷一遍～

[AYi @AYi_AInotes]

有条件一定要用最好的AI大模型Claude，用opus 4.6！
这个印度开发老哥把Claude代码功能讲的太细了，
中文字幕版已做好，兄弟们请查收！
每个程序员和AI玩家都应该知道的12个Claude代码功能：
- CLAUDE.md
- Permissions
- Plan Mode
- Checkpoints
- Skills
- Hooks
- MCP
- Plugins
- Context
- Slash Commands
- Compaction
- Subagents

[看不懂的SOL @DtDt666]

这堂1小时的彭博终端课程，能让兄弟们学到的交易市场知识，比在高盛或摩根大通实习2年还要多。

建议兄弟们收藏，

无论如何都要花一小时看完。

[Mr.RC｜𝟎𝐱𝐔 @MrRyanChi]

https://t.co/uGuy7PFTBk

[AB Kuai.Dong @_FORAB]

补税这事，还是那个观点，
如果过去习惯港互联网券商、港卡了。

现在再去 IB 什么的，肯定来不及了。
留好去年盈利的 20%，随时被通知去补税。

下半年身份规划，或走 Crypto 链上结算，
估计是大多数人的第一优先级。

[Mirror Tang @mirrorzk]

https://t.co/u9xnQeY6FM