Data

Data company collecting Kurdish data for machine learning projects.

[Data @Datakrd]

هەر داتایەک چیڕۆکێک دەگێڕێتەوە!
ڕەوتی دیجیتاڵی هێما کۆن و کەلتووری و ئایینییەکانی کوردستان بەیەکەوە دەبەستێتەوە. لە داب و نەریتی کۆنەوە تا تۆمارە دیجیتاڵییەکان، میراتەکانمان پارێزراون و دەگوازرێنەوە بۆ داهاتوو.

بەرهەمهێنراوە لەلایەن @RevgeCo

#DataKrd #Revge

[Data @Datakrd]

لە پارێزگاریکردنەوە بۆ پێشخستن
پێشینانمان قەڵایان بۆ پاراستن بنیات نا، ئێمە داتا بۆ پێشخستن کۆدەکەینەوە. داتا کورد، دروستکەری پردی نێوان کەلەپووری نەتەوەیی و شۆڕشی ژیری دەستکرد.

#DataKrd #Data #KurdishData
#ArtificialIntelligence #DataScience #AIResearch

[Data @Datakrd]

لە بناغەی کەلەپوورەوە بۆ تەکنەلۆژیا
کەلتووری کوردی لەسەر وردبینی زانستی و گرنگیدان بە وردەکاری بنیات نراوە. لە ڕێگەی کۆکردنەوە و ناونانی زانیاری، ئێمە میراتی نیشتمانیمان دەگۆڕین بۆ بناغەی زیرەکی دەستکرد.

#DataKrd #Data #KurdishData
#ArtificialIntelligence #DataScience

[Data @Datakrd]

دیدگامان

یەکخستنی داتای کوردی لەگەڵ پێشکەوتنی ژیری دەستکردی جیهانی لە ڕێگەی بەردەستی، وردی و هاوکاری.

#DataKrd #Data #KurdishData
#ArtificialIntelligence #DataScience #AIResearch

[Data @Datakrd]

ئامانجمان

دابینکردنی سەرچاوەی بەردەست و بەنرخی داتای کوردی بۆ توژینەوەی جیهانی. بەردەستکردنی داتای بێ بەرامبەر و باوەڕپێکراو بۆ داهێنانی ژیری دەستکرد.

#DataKrd #Data #KurdishData
#ArtificialIntelligence #DataScience #AIResearch

[Data @Datakrd]

داتا کورد لە ڕێگەی کۆمەڵە داتاکانی سەرچاوە کراوەوە داهاتووی ژیری دەستکردی کوردی بنیات دەنێ��. کۆکردنەوە و پاککردنەوە و دروستکردنی سەرچاوەی داتا کاریگەرەکان بۆ توێژەران لە سەرانسەری جیهان.

#DataKrd #Data #KurdishData
#ArtificialIntelligence #DataScience #AIResearch

[Data @Datakrd]

As a Data, we had the honor of analyzing the data for @TECHFESTSULI this year. Our team diligently cleaned and analyzed the data to gather insights on the visitors' demographics, satisfaction rates, top projects, and even provided suggestions for improvement.
#Data #DataKrd

[Data @Datakrd]

These comments, which are short pieces of text, were categorized as either positive (medical) or negative (non-medical) for the purpose of text classification. The negative comments make up 55% of the dataset, while the positive comments make up 45%.

[Data @Datakrd]

Medical and Non-medical Short Textes Over Social Media

The dataset was created by using the Facebook app to gather comments from users.

https://t.co/k4nyd9lyPK

#Data #DataKrd

[Data @Datakrd]

These comments were sourced from various posts on pages about medical topics, as well as news, economy, education, and sports.

[Data @Datakrd]

The world is one big data problem!

[Data @Datakrd]

As the progress in machine learning and artificial intelligence gaining more momentum, we felt the need to have a data collection repository that is specialized for Kurdish data.

https://t.co/WNZgXmU2yH

#Data #DataKrd #AI #MachineLearning #DeepLearning