Paco

AI/ML engineer & PhD Telecom Engineer / Interested in Big Data, Computer vision and artificial intelligence in medicine. Opinions are my own.

[Paco @datawizard_]

@101tvMalaga @movistar_es tampoco va

[Juan Luis Hortelano @jlhortelano]

Se viene rollo filosófico, aviso ;)

Llevo casi 30 años en el mundo tech. He cofundado empresas, gestionado equipos, invertido en startups, construido productos desde cero. Y hay algo que me está pasando con la IA que me cuesta describir con una sola palabra. Así que voy a intentar describirlo con varias.

La primera reacción, al menos en mi caso, cuando empiezas a usar estas herramientas de verdad, es una mezcla rara. Euforia. Miedo. Y sobre todo vértigo.

Ver que algo en lo que eras bueno, algo que te costó años construir, se convierte en commodity de golpe tiene mucho de desconcertante. Años construyendo una empresa, con patentes y con una tecnología que creías era una barrera de entrada y tu principal valor... y que de repente desaparece. No te lo esperas. Y aunque intelectualmente puedes entenderlo, vivirlo es otra cosa.

Pero ese miedo pasa. Al menos a mí me ha pasado.
Lo que viene después es energía. Proyectos que antes no intentaba porque el coste era demasiado alto, ahora los puedo arrancar en una tarde. Cosas que requerían un equipo, las puedo explorar solo pese a llevar años sin programar y alejado de la parte técnica.
Nuevas oportunidades.

De repente, para muchas cosas no dependo del equipo técnico de mi empresa. Y eso es por una parte reconfortante, pero por otra inquietante.
El techo no ha bajado... es que ha desaparecido. Y eso tiene algo de adictivo, de "joder, ¿por qué no estaba haciendo esto antes?".

Y aquí entra algo que creo que mucha gente no está considerando: la paradoja de Jevons.
En el siglo XIX, cuando se inventaron máquinas de vapor más eficientes, todo el mundo asumió que se consumiría menos carbón. Ocurrió exactamente lo contrario. La eficiencia hizo que usar carbón fuera más barato, así que se usó para más cosas, en más sitios, por más gente. El consumo total se disparó.

Con la IA va a pasar lo mismo. No vamos a escribir menos software porque la IA lo haga más rápido. Vamos a escribir muchísimo más, en muchos más sitios, para muchos más problemas que antes ni siquiera intentábamos resolver porque el coste era prohibitivo. La demanda de inteligencia no se reduce cuando se abarata. Se expande.

Hay un estudio de Berkeley en HBR (https://t.co/sRjR7sWszs) que lo confirma de forma bastante incómoda.
Investigadores de Haas School of Business pasaron 8 meses dentro de una empresa de 200 personas observando qué pasa cuando das herramientas de IA a todo el mundo y dices "adelante". Lo que encontraron contradice todo lo que nos han vendido: los empleados trabajaron más rápido, asumieron más tareas y extendieron su jornada. Nadie se lo pidió. Lo hicieron solos porque la IA hacía que "hacer más" se sintiese posible.
Un empleado lo resumió mejor que cualquier paper: "Pensabas que ahorrarías tiempo y trabajarías menos. Pero no trabajas menos"
El 77% de los empleados que usaban IA en otro estudio decían que les había aumentado la carga de trabajo.
La IA no te devuelve tiempo. Expande el perímetro de lo que sientes que deberías estar haciendo.

Y luego está el estudio del MIT (https://t.co/7rZqK7Pi8W) , que me parece el más incómodo de todos.
Pusieron a 54 personas con electrodos en la cabeza mientras usaban ChatGPT para escribir. Los que usaron IA mostraron un 47% menos de conectividad neuronal durante la tarea. El cerebro no trabajaba menos duro. Directamente se apagaba en las zonas vinculadas al pensamiento crítico y la creatividad.
Pero el dato que más me impactó es otro: el 83% de los usuarios de IA no podían citar ni una frase del ensayo que acababan de escribir. Porque nunca fue realmente suyo.
Y cuando al final de la prueba les quitaron la herramienta, el cerebro no se recuperó. Los patrones de desconexión persistieron.

Los investigadores lo llaman "deuda cognitiva". La misma lógica que la deuda técnica en software: cada atajo de hoy acumula intereses que pagas mañana en forma de menor capacidad para pensar de forma independiente.

El problema no es que la IA te haga menos inteligente. Es que tu cerebro optimiza para el entorno que le das. Y si dejas de ejercitar las partes difíciles del pensamiento, esas partes dejan de estar afiladas.

Pero entiendo perfectamente al otro lado también.

Hay un desarrollador que habló hace poco sobre algo que me impactó bastante.
Su tweet es este : I was a 10x engineer. Now I'm useless.
El video de 12 minutos merece la pena verlo (https://t.co/gLjCPrFfl3)

Describe haber construido un producto completo con IA, que funciona, que la gente usa, que genera ingresos... y al que no tiene ningún vínculo emocional. Porque no sufrió para hacerlo. Y lo describía como fabricar hot dogs: el producto existe, cumple su función, pero tú no pusiste nada de ti.
Eso conecta con algo más profundo que no estamos discutiendo suficiente.

Antes aprendías construyendo. El sufrimiento del proceso era el mecanismo. Te ibas a dormir sin saber cómo resolver algo y te levantabas con la solución, y eso te cambiaba. Ahora puedes construir sin ese ciclo. Más output, sí. Pero menos crecimiento.

Y luego está la red de seguridad. Un desarrollador siempre podía tomarse un año sabático y volver a un trabajo mejor pagado. O dejar su empresa actual sin miedo a encontrar casi lo que quisiera al día siguiente y con mejores condiciones.
Ese colchón existía de verdad y organizaba la vida profesional de mucha gente. La pregunta que nadie quiere hacerse en voz alta es si eso sigue siendo así. Tengo mis dudas.

Y aquí viene lo más complicado: no hay término medio fácil. Una vez que empiezas a usar estas herramientas en serio, tu cerebro deja de querer volver al esfuerzo. No es que puedas reservarte lo difícil para ti y delegar lo aburrido. Es todo o nada.

La energía nueva es real. Y la pérdida también es real. El error está en intentar resolver esa tensión demasiado rápido, en elegir un bando antes de haberlo vivido de verdad.

Lo que sí tengo claro, después de verlo en primera persona, es que la línea divisoria no es generacional.
He visto veteranos de 20 años sacarle un partido tremendo a estas herramientas. Y recién llegados que las tratan como una abstracción filosófica en lugar de algo que puedes usar hoy mismo.
La edad no predice nada. Lo que predice es la disposición. Si corres hacia el cambio o lo miras desde la barrera esperando a que alguien te explique si es seguro cruzar.

Nadie sabe exactamente adónde va esto. Y desconfío de los que dicen que sí lo saben, en cualquiera de los dos sentidos.
Lo que sí sé es que quiero estar en el grupo que corre hacia ello. Con la incomodidad incluida. Con la pérdida incluida. Con las preguntas sin respuesta incluidas.

Porque la alternativa es quedarse parado. Y eso, con o sin IA, nunca ha funcionado.

[Paco @datawizard_]

@drafteados Hola buques 🛳️ ya no se publica en Spotify?

[ollama @ollama]

Ollama now has Anthropic API compatibility.

🦙 This enables tools like Claude Code to be used with open-source models. 😍

Get started and learn more 👇👇👇

[Joaquín Cuenca Abela @cuenca]

The 🐐

[Andy Pavlo (@andypavlo.bsky.social) @andy_pavlo]

Here is my latest article on the world of databases: https://t.co/hngkeN0dlN

All the hot topics from the last year:
• More Postgres action!
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• MongoDB gets litigious with FerretDB!
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• The richest person in the world!

[Epic Maps 🗺️ @theepicmap]

A mercator vs. true size map.

[Fazt @FaztTech]

Si estan cansados de que sus diagramas cloud siempre se vean iguales…

Esta semana encontré FossFLOW 👀

Es algo tipo https://t.co/yJXXPcslFN y webs similares, pero open-source y enfocado en diagramas isométricos de infraestructura.

Funciona en el navegador, sin cuenta, drag & drop, offline y con un estilo 3D limpio para explicar arquitecturas reales.

Repo 👉 https://t.co/FIfvm4YQg7

[Paco @datawizard_]

La decadencia de la calidad del servicio de AVE es más que pausible en las últimas semanas en 4/4 he tenido alguna incidencia, increíble

[Paco @datawizard_]

@Renfe lo de permitir la salida de trenes sin aire acondicionado en pleno verano en España es una auténtica vergüenza. Pero lo peor es que tenemos que estar agradecidos de que el horno rodante no se ha parado.

[Paco @datawizard_]

@xoelipedes @ChristianPalou Estoy interesado ¿puedes enviarme la prueba? 🤓 gracias!

[David Bonilla @david_bonilla]

Lo que @o2es no comenta es que:

1. esa «orden judicial» está basada en una autodenuncia de Telefónica a sí misma.
2. no ordena el bloqueo de la IP de Japonísimo, sino que permite que Telefónica bloquee las IPs que quiera.
3. es un fraude de Ley.

PLZ RT https://t.co/3QslnpRuYQ

[Gerard Solé @gsole14]

No es el ganar dos Copas en tres años.

Es el cómo se crea el proyecto. Es el cómo se gana.

Unicaja es, ahora mismo, el mejor equipo de España.

[UnicajaCB @unicajaCB]

🏆 𝗭𝗮𝗿𝗮𝗴𝗼𝘇𝗮 𝟮𝟬𝟬𝟱
🏆 𝗕𝗮𝗱𝗮𝗹𝗼𝗻𝗮 𝟮𝟬𝟮𝟯
🏆 𝗚𝗿𝗮𝗻 𝗖𝗮𝗻𝗮𝗿𝗶𝗮 𝟮𝟬𝟮𝟱

¡¡¡NUESTRA TERCERA #COPAACB YA ESTÁ AQUÍ!!!

💚💜 #YoSoyDelUnicaja

[David Bonilla @david_bonilla]

Mañana, POR FIN sale a la venta «El algoritmo que cambió el mundo», una recopilación y revisión de textos de la #bonilista que recorren la Historia de la Informática. Gracias a @nolaeditores por confiar y apostar por este proyecto ❤️ https://t.co/RUTVDyrOk0

[AEMET_Andalucía @AEMET_Andalucia]

Aviso rojo activado para mañana miércoles en las comarcas malagueñas de Sol-Guadalhorce y Axarquía por previsión de superación de 120 mm en 12 horas. Otras comarcas colindantes actualmente en aviso naraja o amarillo. Atención a la actualización de avisos: https://t.co/NBYyxbV8Tq

[Paco @datawizard_]

@javisantana 6 de noviembre por aquí y solo queda una cita disponible 🤯

[UnicajaCB @unicajaCB]

🚨 FINAL. ¡¡¡CAMPEONES DE LA #SUPERCOPAENDESA!!! 80-90

🆚 @RMBaloncesto

💚💜 #YoSoyDelUnicaja @ACBCOM

[Richard Hanania @RichardHanania]

Strong evidence showing that getting a PhD is extremely bad for your mental health.

A new paper uses Swedish medical records and matches them to the full population of PhD students for which the authors could get gender and birth year data from 2006 to 2017. After some exclusion criteria, they end up with a sample size of 20,085 individuals.

The paper compares PhD students to those who have masters degrees and don't start a PhD program.

Before starting a PhD program, people who stop at a masters and those who go on to seek a PhD have similar rates of psychiatric medication use and hospitalization.

A few years into a PhD program, however, 40% more individuals are on psychiatric medications, before the number falls off as people leave or finish their studies.

You see the same pattern with psychiatric hospitalizations. PhD students are up to 150-175% more likely to be hospitalized after starting a program!

These are incredible numbers, too massive to be the result of chance or a flaw in the methodology. This is comparing the same people over time.

If you're considering a PhD program, and the terrible job prospects and waste of time aren't enough, here's yet another reason to stay away.

[UnicajaCB @unicajaCB]

🚨 FINAL. ¡¡¡CAMPEONES!!! 75-60

🏆 Final @FIBAIC
🆚 @nbagleague United

💚💜 #YoSoyDelUnicaja #IntercontinentalCup