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Educación en data & AI para lideres del mañana 🚀

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Todo lo que tu equipo necesita, en una sola app.
Bienvenido a Atlethia.

#Atlethia #GestiónDeLigas #DeporteOrganizado
#TecnologíaDeportiva

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📊 ¿Qué tan confiables son los datos que usas en tus análisis? La calidad de los datos no es un lujo, es un requisito para tomar decisiones acertadas. Aquí te compartimos los 5 principios fundamentales: Da click y sigue leyendo 👇🏻

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🚀 ¿Quieres destacar como Data Engineer?
Estos 3 proyectos no pueden faltar en tu portafolio.
💡 Demuestran tu dominio técnico y capacidad para resolver problemas reales.

👉 ¿Cuál sumarías primero?

#DataEngineering #BigData #DataOps #ETL #DataPipeline #Datino

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❓ Trivia de datos:
Si eliminas todos los registros de una tabla y los reemplazas con nueva info…
👉 ¿Qué tipo de carga es?
Responde en los comentarios 👇
#DataEngineering #BigData #ETL #ModernDataStack #Datino

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🔍 La calidad de datos importa más de lo que parece.
Pequeños errores → grandes impactos en tus decisiones.
👉 ¿Qué falla te has topado más seguido en tus proyectos? 👇

#DataQuality #DataEngineering #DataOps #Datino

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🔺 La pirámide de necesidades en Ciencia de Datos

Sin una base sólida, es imposible llegar a la cima.
💡 ¿En qué nivel está tu organización?
#DataEngineering #BigData #DataScience #DataOps #ModernDataStack #Datino

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🚀 ¿Cómo eliges el pipeline adecuado para procesar datos?

Existen distintos enfoques según la velocidad, el volumen y la naturaleza de los datos.

Da clic en el siguiente hilo: 👇🏻

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❓ Trivia de datos:
¿Qué ventaja clave ofrece Delta Lake sobre formatos como Parquet?
👉 Pista: tiene que ver con la consistencia y confiabilidad de los datos masivos.

Cuéntanos tu respuesta 👇
Y sigue a Datino para más contenido de datos 🌐

#DeltaLake #ModernDataStack #Datino

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🔹 ETL o ELT: dos formas distintas de procesar datos.
La clave está en cuándo y cómo transformas la información.
✨ No hay uno mejor que otro, depende de tu proyecto.

👉 ¿Con cuál trabajas más?

#DataEngineering #ETL #ELT #BigData #DataOps #ModernDataStack #Datino 🚀

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🔁 Los SCD manejan cómo cambian los datos con el tiempo.

👉 ¿Prefieres agregar filas o sobrescribir?

#DataEngineering #Datino

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🔹 La carrera de un Ingeniero de Datos avanza por etapas: más skills, más visión estratégica y más liderazgo.

👩‍💻👨‍💻 ¿En qué nivel estás hoy?

#DataEngineering #CareerPath #BigData #DataCareers #ModernDataStack #Datino

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La elección del formato de archivo es una decisión crucial en cualquier proyecto de datos.

📁La diferencia entre uno y otro puede impactar en velocidad, el costo y la eficiencia.

Aquí te dejamos una guía rápida con algunos de los formatos más comunes en ingeniería de datos:👇🏻

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🧠💾 ¿Qué tipo de partición es más común en modelos de Data Lake para optimizar lecturas?

La forma en que particionas tus datos puede hacer la diferencia entre una consulta eficiente… o un desastre de performance.
¿Sabes cuál es la estrategia más eficiente? 👇🏻

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⚡ ¿Qué es CDC y por qué está en el centro de los datos modernos?

CDC, o Captura de Datos Cambiados, es una técnica que permite detectar y capturar actualizaciones en bases de datos en tiempo real, sin necesidad de replicar todo el contenido.

¿Quieres saber más? Da clic 👇🏻

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⚡ ¿Qué es CDC y por qué está en el centro de los datos modernos?

CDC, o Captura de Datos Cambiados, es una técnica que permite detectar y capturar actualizaciones en bases de datos en tiempo real, sin necesidad de replicar todo el contenido.

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💻 Mantener la concentración mientras codificas puede ser un superpoder en un mundo lleno de distracciones.

¿Cuál de estos consejos aplicas más en tu día a día? 👇

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#DataEngineering #BigData #DataOps #ModernDataStack #Python #SQL #ETL #CloudComputing #Git #Datino

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🚀 6 habilidades clave para dar tus primeros pasos como Ingeniero/a de Datos.

Abre este hilo y sigue leyendo: 👇🏻

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💡 Pregunta: ¿Cuál de estas habilidades crees que es más crítica para empezar en ingeniería de datos?