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Simba
@DaysLanny3
不需要互粉,也不需要关注我,只记录一些好玩的内容自己看。
火星
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DaysLanny3
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数字生命卡兹克
@Khazix0918
2 days ago
https://t.co/zQ9V1fVaSZ
DaysLanny3
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Gk
@0xGky
2 days ago
有人用 Rust 从头造了个浏览器,专供 AI Agent 干活使! 一个开源项目:Moli。 以往让 Claude Code、Codex 去操作网页,动不动就得拉起 Chrome,内存吃得厉害,速度又慢。 Moli 这思路够狠:网页不用看,那就干脆不渲染! 网页抓取、JavaScript 执行、自动化操作全都支持,Playwright、CDP、WebDriver 也兼容。 项目测试里,Moli 的内存占用明显比 Chrome 低,AI 爬虫、Agent 自动化、批量网页处理用它特别合适。 往后给 AI 配浏览器,未必非得绑在 Chrome 上了。 GitHub: https://t.co/bMBjK7lrxE
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DaysLanny3
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明子206
@mingzi206
2 days ago
逆向工程界这两天杀出一个核弹级 Rust 新项目:craft-anything。 它的定位极其暴力: 不只是看懂封闭软件的代码,而是彻底观测它的底层工作原理,并在理解的基础上,直接帮你克隆重构出一套属于自己的原生软件! 传统 IDA Pro 或 Ghidra 只是把汇编翻译成死板的伪代码,而 craft-anything 走的是系统级全景观测: · 沙箱内自动抓包与 Hook:丢进一个未知的应用或前端包,它自动记录所有系统调用、内存状态机迁移与网络私有协议 · 拓扑重构架构图:内置符号执行引擎,把乱成一团的 API 请求和事件流,自动还原成清晰的业务架构交互图 · 直接生成骨架代码:结合 Coding Agent,直接输出结构清晰的模块化规范与原生复刻代码 不管是想扒大厂闭源软件的底层私有协议,还是想搞 Clean-Room 净室逆向手搓原生替代品,原本需要几天的人工逆向分析,现在几分钟内搞定。 纯 Rust 打造,内存占用极低。搞安全、逆向和底层架构的兄弟建议直接马住! 👉 开源地址:https://t.co/MZtonZu5Mn #Rust #AI #开源
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DaysLanny3
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GitTrend
@GitTrend0x
3 days ago
今天 GitHub 被「桌面 AI 军团」屠榜了! 5 个星标暴增最狠的项目,专业拆解下! 1. Orkas-AI/Orkas 开源(MIT)、本地优先的桌面 AI 团队,一个 Commander 带 16 个专家 Agent 帮你干活。 你说目标,Commander 拆成待办,分给做视频、做调研、写文章、做 PPT、写代码、跑电商的专家 Agent,还能调度 Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw 和 Hermes;项目自带目标、规则、记忆和文件,还有定时自动化和连接器,macOS 和 Windows 免费下载。 🔗 直达:https://t.co/DprCNKQrr0 以前是一个人雇一个 AI,现在是一个人当老板管一整个部门。1,118 星一天,一人公司正式有了组织架构! 🟢 2. openai/codex OpenAI 官方出品,跑在你本地电脑上的编程 Agent。 一行 curl 或 npm 全局安装,敲 codex 就开工;还能装进 VS Code、Cursor、Windsurf,或用 codex app 开桌面版,Mac、Linux、Windows 全覆盖。 🔗 直达:https://t.co/MWfGdxIROw 老牌明星项目今天还能再涨 702 星,说明程序员的终端正在集体换主人! 🟢🟢 3. cjpais/Handy 免费、开源、完全离线的语音转文字神器。 按住快捷键说话,松开就把文字粘进任何输入框;用 Silero 过滤静音,可选 Whisper(支持 GPU 加速)或 CPU 友好的 Parakeet V3,Windows、macOS、Linux 都能跑,声音不出你的电脑。 🔗 直达:https://t.co/tXFPAQ0Z51 打字太慢?直接开口。付费听写软件看完沉默了,572 星一天,嘴替时代来了! 🟢🟢🟢 4. calesthio/OpenMontage 号称首个开源的 Agent 视频制作系统。 把你的 AI 编程助手变成整个视频工作室:调研、写脚本、生成素材、剪辑、合成一条龙;还能丢一个 YouTube、Shorts、Reels、TikTok 参考视频,让 Agent 拆节奏和镜头,给你 2-3 个方案和成本预估。Claude Code、Cursor、Codex 都能用。 🔗 直达:https://t.co/ZnDldYbbD5 以前做片要一个剪辑团队,现在一句话开机。564 星一天,自媒体人连夜收藏! 🟢🟢🟢🟢 5. vorssaint/vorssaint-utils 免费开源的 macOS 菜单栏工具箱,一个图标顶一堆付费小软件。 分应用调音量、系统监控和风扇控制、带预览的应用切换器、窗口分屏、Dock 预览、剪贴板历史、文本片段、文件暂存架、卸载器……只装你要的功能,不用的直接隐藏。 🔗 直达:https://t.co/g1gFs6ofWY Mac 党的钱包终于保住了,499 星一天,菜单栏一统江湖! 🟢🟢🟢🟢🟢 ⚠️⚠️ 总结: AI 正在从聊天框搬进你的桌面:一边是一整支 Agent 团队替你干活,一边是离线、开源、不要钱的效率工具。谁先把桌面武装起来,谁就先拿到下一波生产力红利。
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Hussain Lee 李翰笙🇺🇸
@ChenSte71733912
Republican ideas yes, MAGA/Trump chaos no. 🇺🇸🇹🇼🇮🇱
DaysLanny3
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沐阳
@yyyole
3 days ago
以防有人不知道!! 现在任何 Agent 都能直接装上Computer Use! Vercel Labs 正式开源了 agent-desktop,能给任何编程 Agent 加上桌面级的 Computer Use。 它和以前的做法不一样: 1、不靠截图!直接读系统的无障碍树,也就是界面上每个按钮、每个输入框的结构 2、在后台运行!不抢鼠标,你正常用电脑,它自己干它的! 3、几个 Agent 可以各用一个光标,同时干活! 4、支持macOS、Windows、Linux ! 上手很简单,一行命令安装:npm i -g agent-desktop
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DaysLanny3
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王军
@ozmazzz
11 days ago
离谱!AI 最后一堵墙,终于被一个开源项目拆了!! 以前 AI 再聪明,也像个被关在笼子里的天才,想刷 X、挖 Reddit、翻小红书评论,处处受限。 现在有人直接给 AI 装上了“全网通行证”! 这个叫 Agent Reach 的开源项目,已经在 GitHub 上火到 10 万+ Star。 以前让 AI 去 X 搜帖子、翻小红书评论、看 B 站视频,经常不是读不到,就是要自己折腾一堆工具。 现在直接给 Codex、Claude Code 装上 Agent Reach,就能让 AI 跨平台搜索、读评论、提取视频字幕,连 Reddit、YouTube、GitHub 都能查。 最牛的是,不用自己写爬虫,基础功能免费,一句话就能让 AI 帮你安装。 部分平台需要登录,X 目前还是实验性支持。 以后找信息,不一定需要自己一个个平台翻了。 项目地址:https://t.co/ESPrq6zGkB
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DaysLanny3
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Better Call AI
@Leo_zhang2018
11 days ago
《黑五必蹲6家大厂VPS》 距离2026年黑五越来越近了,准备买VPS的兄弟,建议先别急着下单。 每年黑五都是服务器厂商扎堆放优惠的时候,有些套餐一年也就出现那么几次,尤其是低价年付、精品线路和限量补货。 今年我们重点盯这6家: ① RackNerd|低价年付之王 主打美国机房和便宜的年付套餐。往年黑五出现过10美元左右的入门VPS。 今年重点蹲:$10左右的年付机、1GB/2GB特价套餐,以及续费是否同价。 ② CloudCone|限时秒杀选手 这家最值得关注的是 Flash Sale。往年有过$9.99/年的入门机,价格低,但热门套餐得看库存。 今年重点蹲:洛杉矶低价年付、NVMe配置和限时秒杀。 ③ GreenCloudVPS|高配置性价比 这家黑五值得重点盯,日本、新加坡、美国等机房都可能有亮点。 今年重点蹲:低价大内存、Ryzen配置,以及日本机房的限量套餐。 ④ HostDare|便宜的中国优化线路 普通国际线路价格不贵,CN2 GIA系列更值得关注。 今年重点蹲:洛杉矶优化线路、循环折扣码。尤其注意是首年优惠还是续费也能享受。 ⑤ DMIT|精品线路重点关注 DMIT拼的不是最低价,而是网络线路。尤其是美国洛杉矶面向中国大陆优化的套餐。 今年重点蹲:年付特价、流量升级、精品线路补货。 ⑥ BandwagonHost(搬瓦工)|稀缺套餐值得抢 搬瓦工不一定是最便宜的,但限量套餐、CN2 GIA线路和特殊机房一直有人关注。 今年重点蹲:限量版、补货、新线路,以及年付价格变化。 💡 黑五买VPS,我有3个建议: 第一,别只看CPU和内存。国内用户更要看机房、回程线路和晚高峰表现。 第二,别被首年低价忽悠。一定要看续费价格、流量和IP是否另收费。 第三,看到特价也别无脑抢。你一年用不到几次,再便宜也是闲置。 今年黑五是11月27日,不过不少厂商会提前开启活动,真正的好套餐不一定等到黑五当天才出现。 以上是根据往年活动整理的蹲守名单,不是今年已经公布的价格。 这6家你最看好谁?还有哪家VPS厂商值得加入黑五必蹲名单?评论区补充一下。
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DaysLanny3
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lannie发发
@lannieFaFa
11 days ago
创业为什么会失败? 他们居然都说了同一个答案!!! 悟了悟了!!!
DaysLanny3
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xsser
@xsser_w
12 days ago
并且整个过程可观测和进化。
DaysLanny3
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溺心海·Aven
@NIxinhai0
11 days ago
wc,信息差终于被抹平了!我终于知道那些创作者每天能发那么多帖子,信息到底在哪来的了!! 堪称爬虫界核弹级开源项目,直接刷新了 Python 爬虫的技术上限,现在已经在 GitHub 上火爆到 81.6K Star。 它有非常强大的智能识别能力,不管网站如何改版,页面结构怎样调整,它都能自动精准提取内容,全程无需修改任何代码。 动态加载、浏览器指纹等让人头疼的反爬机制它都已经做好适配,拿过来就能直接使用,小白也能上手,就非常实用。
DaysLanny3
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Bitturing
@Bitturing
12 days ago
发现一套牛逼的 Codex 用法! 有人已经拿它做课件、汇报、答辩、知识卡,连图片和 PDF 都能拆回 PPT 继续改。 如果你刚开始折腾 Codex,可以先看这「10 个必装 Skill」: https://t.co/D2lHik1btG 按使用场景分好了,直接照着选👇 一、自己讲课、演讲、做分享 1)Marp 把文字和图片整理成课件,后续换案例、补内容,改源文件就能重新生成。适合常规培训,默认导出的 PPTX 是图片式。 https://t.co/8iWQZDQbb2 2)Slidev 适合讲代码、公式和操作过程,支持分步动画和网页互动。让 Codex 整理逐页内容,再补演示效果;交互多了,也需要多调试。 https://t.co/iKjv14MSpo 3)归藏 guizang-ppt-skill 电子杂志、瑞士国际主义等风格,适合整套分享保持统一。先选风格、试一页正文,再继续做;主要用浏览器播放。 https://t.co/dzYetEDhnV 4)张咋啦 frontend-slides 先出视觉样张,再选字体、配色和布局,适合想跳出固定模板的分享。输出以 HTML 为主,离线播放前检查字体和图片。 https://t.co/2HMmZAKDW0 二、做汇报、答辩,交给客户继续改 1)ppt-master 把页面做成可编辑的文字、形状,也支持部分原生图表和表格。先让 Codex 试做正文和数据页,导出后改一个数字,看看图表是否跟着变。 https://t.co/UuIDEq2gSC 2)slide-skill 提供主题和模板流程,适合反复制作同类汇报。内容更新后可以重新生成,中文断行、字号和图表编辑能力要检查。 https://t.co/FeoYQs3p2Q 3)deck-dna 给两三份认可的旧 PPT,提炼字号、配色和布局,再做新稿。适合沿用公司风格;有严格母版要求,仍要保留原模板。 https://t.co/Ql3Aq8HBob 三、做科普、知识卡和图文课件 1)宝玉 baoyu-slide-deck 黑板、水彩等风格,背景、插画和文字整页生成。先定文案再生图,效果直观,但改字可能要重做一页。 https://t.co/INgVwEiG5F 2)宝玉 baoyu-design 先用 HTML 调整设计,再按对应流程导出,也包含可编辑 PPTX 的导出方式。需要配套工具,不能把任意网页直接无损转成 PPT。 https://t.co/J7GTuswsbQ 3)PPTAgent 把论文、报告接到材料解析、大纲规划和页面生成流程里。长材料可以试,配置比单个 Skill 多,生成的结论和数字要对回原文。 https://t.co/DjK14GIeW6 四、只有图片或 PDF,想继续修改 1)GordenSuperPPTSkills 通过 Image2PPTX 相关流程拆文字、补背景、分离元素,适合拿现成图片改标题、挪配图。部分对象仍是图片,不会全部变成原生图形。 https://t.co/D7mzqrStcp 2)LRriver/AIPPT 在一个工作台里生成图片、拆分和编辑,少一些导出再导入。效果取决于接入的服务,正式使用前先试一页。 https://t.co/K6csGGP97p 3)NBLM2PPTX 分离 PDF 页面的文字和背景,再组装成 PPTX。没有源稿、只想改字时可以试,复杂图表可能仍保留为图片。 https://t.co/61TpyD9Qm2 五、想在界面里管理整套制作过程 1)codex-slides 先改大纲、顺序和风格,再生成页面,适合边看边调整。它偏图片式制作,不适合需要频繁更新表格数据的文件。 https://t.co/WWZUJDpg7F 2)Presenton 模板、模型接入、编辑和导出放在一起,适合长期反复做 PPT。让 Codex 协助搭建,部署和模型费用需要自己管理。 https://t.co/kvbwPvR2fW 日常课件用 Marp,需要互动再用 Slidev;正式交付用指定模板加 ppt-master;知识卡用宝玉整页生图;只有图片、没有源稿时,再用 Gorden 拆。 建议先做封面、正文和最复杂的一页,满意了再做整套
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DaysLanny3
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Aiden
@wohsj110
16 days ago
强烈推荐 Google Research 刚开源的 Harness²。 思路很直接:让 Agent 自己动手改配置——Prompt、Skill、Memory 这些,同一个任务反复跑、对比效果,找到更好用的工作方式。 调出来的经验不会丢,会沉淀下来,后面的任务接着用。 平时做 Agent 的人都知道,调 Harness 是个体力活。如果「自动试错 + 经验沉淀」这套真能跑通,价值不小。 https://t.co/o4Zf88fIYS
DaysLanny3
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洛克船长
@slashui
18 days ago
这周 GitHub 涨得最猛的十个 AI 开源项目,会用 AI 的人手里又多了哪些家伙。 01 REA https://t.co/n9B6flcGRM 第一个,REA,全称 Reverse Engineer Anything,逆向一切。 现在二十六万九千颗星。它四月份才建库,光这一周就涨了二十一万四千颗,今天一天又是三万多。 它火在哪?你看到别的 App 里有个功能做得特别好,以前想知道它是怎么实现的,得懂汇编、会用反编译工具,一行一行去啃。 现在装上 REA,跟你的 AI 说一句:帮我搞清楚这个 App 的搜索是怎么做的,把证据给我看,再在我的项目里做一个类似的。 AI 就会自己去拆:网页、桌面应用,一直拆到最底层的二进制。它会调用 Ghidra、IDA 这些逆向工具,顺着调用链一路往下追,每个结论都附上证据。 他们放出来的案例里,AI 把一个老游戏里计算声音左右声道的函数还原成了 C 代码,三千两百多组测试全部对上,编译出来的六十三个字节和原版一模一样。 也就是说,以后你看到任何一个好功能,都可以先让 AI 替你把它拆开、讲明白。 02 skills https://t.co/cf7OpRql7o 第二个,skills,作者是 Matt Pocock,TypeScript 圈子里很有名的老师。 二十九万二千颗星,二月份建的库,这一周又涨了一万两千多。 它就是他自己每天写代码真在用的一套 AI 技能,直接从他的工作目录里拿出来公开。他说得很直白:这是给真正做工程的人用的,不是 vibe coding。 最火的一个叫 grill-me,拷问我。AI 动手之前,先反过来把你问一遍:你到底要做什么,边界在哪,哪种情况怎么处理。问清楚了,再写。 还有一个是先写测试:AI 先写一个会失败的测试,亮红灯,再改代码让它变绿。每一步都有反馈,不再闭着眼写。 另外还有排查 bug 的流程、定期给代码架构做体检的技能。每个都很小,可以随便改成你自己的。 装上它,你的 AI 就从一个闷头写代码的新人,变成一个先问清楚、再一步步验证的工程师。 03 diagram-design https://t.co/jTOkIuWcbl 第三个,diagram-design,专门教 AI 画图解的技能。 五万五千八百颗星,四月中旬建库,这一周涨了一万零七百。 你让 AI 画架构图,它一般甩给你一张 Mermaid,方框套方框,又挤又丑。这个技能把四十五种图都定好了规矩:架构图、时序图、四象限、流程、时间线,每一种都有明暗两套样式。 你只要用大白话说:给我画一张我这个应用的架构图,前端、后端、数据库、Redis 缓存。AI 自己挑图的类型,排在四像素的网格上,还会检查有没有重叠、有没有出界。 最后给你一个 HTML 文件,双击就能打开,不用装任何东西。 更厉害的是,你给它一个网址,它会把你网站的配色和字体学过来,以后画的每一张图,都是你自己品牌的样子。 以后写方案、做汇报要配图,一句话就有了。 04 OpenMontage https://t.co/Xv16QqaiYL 第四个,OpenMontage,一个开源的 AI 视频制作系统。 六万八千五百颗星,三月底建库,这一周涨了三千三百多。 它做的事,是把你手里的 AI 编程助手,Claude Code、Cursor、Codex 这些,直接变成一个视频工作室。 你说一句:给我做一个六十秒的动画,讲神经网络是怎么学习的。它就自己查资料、写脚本、生成画面和配音、剪辑、合成,最后出成片。 里面有十几条制作流水线,一百多个工具,七百多份技能和制作经验文件。开工之前先给你报价,生成素材之前先给你看分镜,你点了头才开始花钱。 他们有一个示例短片,一根孤独的香蕉和一个猕猴桃交朋友,六十秒,总成本一点三三美元。 你还能扔给它一个你喜欢的视频,它会分析节奏、镜头和风格,照着这个路子,给你做一个新题材的。 05 claude-mem https://t.co/mZOFf3iJqT 第五个,claude-mem,给 AI 加长期记忆。 十万一千颗星。它是去年八月就有的老项目,这个月涨了七千多,这一周三千三百多。 用 AI 写过代码的都知道,开一个新对话,它就全忘了。昨天修过的 bug,定好的方案,你得从头再讲一遍。 claude-mem 会在后台盯着 AI 每次用了什么工具、改了什么,自动记下来,再用 AI 压缩成一条条摘要,存进本地数据库。 下次开新对话,它不是把所有东西一股脑塞回去,而是先查索引,挑出相关的几条,需要了再取细节。官方说,这样大概能省十倍的 token。 Claude Code、Codex、Gemini、OpenCode 都能装。 装上以后,你的 AI 就像一个一直跟着这个项目的老同事,上次聊到哪,它都记得。 06 free-claude-code https://t.co/fCZJGy5azN 第六个,free-claude-code,免费用上 AI 编程工具。 六万零八百颗星,一月底建库,这一周涨了三千七百多。 Claude Code、Codex 这些编程工具很好用,但是贵。它的做法,是在你电脑上起一个代理,把这些工具发出去的请求,转给别的模型服务商。 它接了六十一家服务商,包括各家的免费额度,合起来一个月有十三亿多免费 token,也能接你本地的模型。默认用的是英伟达 NIM 上的模型。 十一种编程工具共用一个模型目录。某一家服务挂了,它自动切到你排好的下一个模型,这一轮对话不用重来。 你甚至可以在手机上,用 Telegram 或者 Discord 发一段语音,让它去写代码。 要说清楚,它不是 Anthropic 官方的项目,背后跑的也不是 Claude 本身的模型。但如果你想先零成本试试这类 AI 编程工具,这是现在门槛最低的一条路。 07 knowledge-work-plugins https://t.co/3yzb60sXzR 第七个,knowledge-work-plugins,这个是 Anthropic 官方出的。 两万九千八百颗星,一月份建库,这一周涨了两千六百多。 前面几个都是给写代码的人用的,这个是给不写代码的人:销售、法务、财务、市场、客服、产品经理、做数据的,还有做生物研究的。 一个岗位一个插件,一共十一个。每个插件里打包了这个岗位的专业知识、常用流程、斜杠命令,还接好了公司里常用的工具,比如 Slack、Notion、HubSpot、Snowflake。 比如装了销售插件,打一个命令,它就帮你把客户电话要准备的东西备好;装了法务插件,可以先帮你过一遍合同和保密协议。 而且整个插件只是一堆 Markdown 和 JSON 文件,没有代码。把你们公司的术语和流程写进去,它就变成你们公司自己的版本。 它主要配合 Claude 的 Cowork 用,在 Claude Code 里也能装。 08 AirLLM https://t.co/DRZLgLOcG1 第八个,AirLLM,用小显卡跑超大模型。 三万八千八百颗星。这是二零二三年就有的老项目,这周突然又涨了三千二百多,因为它刚支持了一批新的超大模型。 平时跑一个七百亿参数的模型,要好几张大显卡,因为整个模型得一次全塞进显存。 AirLLM 的思路很简单:模型本来就是一层一层算的,那就别全装进去。模型放在硬盘上,算到哪一层,就只把那一层搬进显存,算完扔掉,再搬下一层。 不用量化,不用蒸馏,也不用剪枝。七百亿参数的模型,四个 G 显存就能跑。现在最大的开源模型 Kimi K3,两万八千亿参数,实测只用了三点七二个 G 的显存。 上个月它还支持了训练:一千二百五十亿参数的模型,六个 G 显存以内就能微调。 代价是慢,它是拿时间换显存。但这意味着,你手边一台普通电脑,也能亲手试一试原来只有机房才跑得动的模型。 09 text-to-cad https://t.co/STZYbQ2MZE 第九个,text-to-cad,一句话做出能加工的零件。 两万零七百颗星,四月下旬才建库,这个月涨了四千八百,这一周将近两千。 以前做一个 3D 零件,得打开建模软件,画草图、拉伸、倒角,一步一步建。 现在你跟 AI 说:给我做一个固定树莓派的支架,四个 M2.5 的螺丝孔,壁厚两毫米。它就在你本地生成 3D 模型,导出 STEP、STL、3MF 这些标准格式。 它还会做可制造性检查,看这个零件到底能不能加工出来,再出一张带尺寸的工程图。 最后还能直接连到 3D 打印、钣金和 CNC 加工服务,下单,把实物做出来。 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini 都能装。从一句话到一个拿在手里的零件,中间不需要你会建模。 10 OpenSRE https://t.co/Sa4sLCsKYs 最后一个,OpenSRE,让 AI 帮你值夜班。 一万一千九百颗星,一月份建库,现在还是公开测试版。 SRE 就是负责线上服务稳定的工程师。半夜服务出了问题,证据散在日志、监控指标、调用链路、最近的发布记录,还有一堆聊天消息里,得一个个去翻。 OpenSRE 是一套开源工具,让你搭自己的 AI SRE。告警一来,它自动去拉相关的日志、指标、链路和最近的部署,先把敏感的标识打上码,再交给模型。 模型在你接好的六十多种工具之间来回查,提出假设、验证假设,最后给你一个带证据的结论,建议怎么修,你同意的话还能直接动手修,再把总结发到 Slack。 你也可以在命令行里直接问它:为什么结账接口变慢了? 他们想做的,是 AI 运维的训练场:把成千上万种真实的线上故障做成测试,让 AI 在里面练。
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DaysLanny3
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Ren
@Ryrenz
18 days ago
📕 阿里云把企业级 Agent 怎么落地写成了一本书,ai-agent-handbook,中英文双版免费看。 开放一个多月,GitHub 上已经 1647 star、242 个 fork,攒得挺快。 企业里做 Agent 最难的从来不是把 demo 跑通,是跑通之后那些事:架构怎么分层、上线怎么治理、权限和风险谁管、效果不好往哪调。这类经验平时散在各家内部文档里,外面根本看不到。ai-agent-handbook 把它整成了三十章的体系,从架构、构建、运行、治理一路写到调优。 最值得翻的是实践篇,案例来自研发效能、设计工程、运维安全与企业 IT、客户销售与运营这些真实场景,点名的企业和产品有吉利汽车、塔斯汀、畅捷通、MiniMax、信永中和、哔哩哔哩和 PolarDB-X。撰写的人来自阿里云内部多个团队,每篇各自认领。在线站点带章节导航、中文搜索、图表放大和阅读位置记忆,当文档读挺顺手。项目方说会继续维护,后面还要补企业案例和云上体验。 花钱买的课讲的往往就是这些,这回直接摊开了。 GitHub:https://t.co/cyKiofk5fE
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DaysLanny3
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周览资源
@grgerwcwetwet
20 days ago
GitHub 狂揽 9.7K Star!有人做了个 AI 新闻雷达,直接帮你从全网挖掘高价值信息! 1、聚合 X、Telegram、Reddit、GitHub、Hacker News、RSS 等多个信息源。 2、AI 自动筛选、评分、去重,把真正值得看的内容留下来。 3、自动生成中英文每日简报,还能补充事件背景和网友讨论。 GitHub: https://t.co/AuuNITAuE1
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GitHubDaily
@GitHub_Daily
19 days ago
跟同事讲一个系统怎么跑,画了一张架构图,箭头一多,对方还是看不出请求先到哪、后到哪。 SeeCode 是一个给 Claude Code、Codex、Cursor 用的画图技能,用大白话描述想看什么,它会生成一张会动的图,整张图就是一个网页文件。 鼠标悬停能高亮一条链路,点一下看详情,还能沿着路线一步步走一遍,时序图会一条条播放消息,柱状图会自己长出来。 GitHub:https://t.co/SiZFiuVfYI 一共 45 种图,架构图、时序图、甘特图、桑基图都有,还能画立体的物件,说一句「画一把办公椅」,它会拆出零件标好名字。 页面自带导出菜单,PNG、SVG、GIF、MP4 都能直接存下来,放进文档、PPT 或者发到社交平台都方便。 我挺喜欢它不只画代码这一点,请假安排、工资花在哪、跟房东来回沟通这种日常事也能画,中文标签也会自动换行。
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DaysLanny3
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ThirdBro
@dngzsn37461
21 days ago
Mobile MCP 作者配享太庙。 写代码 AI 已经很猛,真机回归测还得自己拿手机点:登录、填表、翻页、截崩溃,又慢又容易漏。开源项目 mobile-next/mobile-mcp 把手机交给 Agent:iOS、Android,模拟器加 USB 真机都能接;点击、滑动、长按、输入、装卸 App、按 Home,走 MCP 接 Claude Code / Cursor 就能跑。 GitHub 已 9.1k star。模型负责想清测试步骤,开源协议层负责摸到真实屏幕。做海外 AI 工具独立站的人,这类「Agent 能摸真机」的基建,比又一条模型刷榜帖更该收藏。
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AIGCLINK
@aigclink
21 days ago
不用换硬件,把普通监控摄像头升级成AI摄像头,增加目标检测、跟踪、AI事件摘要、智能搜索能力 项目叫Clearcam,只要接入兼容的RTSP视频流,就能通过AI实现: 1、目标检测跟踪,识别画面中的人、车辆,持续跟踪其活动 2、智能事件告警,检测到目标或事件后,可通过手机或自定义通知接口推送提醒 3、AI事件摘要,基于Qwen3-VL生成事件内容摘要 4、录像检索,围绕检测到的目标/事件查找相关视频,也支持按自然语言描述搜索 5、远程查看,配套iOS客户端,可查看实时画面、事件片段和通知,部分功能属于Premium服务 技术上基于Python构建NVR和AI推理服务,将视频接入、目标检测、跟踪、视觉语言模型分析整合为一套系统 支持Mac、Linux,本地运行并通过浏览器管理;通知接口可以对接Home Assistant、Pushover、n8n等 #AI监控 #Clearcam
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陈大黄
@realchendahuang
20 days ago
发现了一个优雅、开源的Pi agent桌面端。 果然还是不要忙着自己造轮子,只要等着等着,就有更好的项目出来了。 https://t.co/y4lOzF9w98
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阿泽 AZe
@Chenzeze777
4 months ago
Windows 要慌了 有人写了一个开源 PowerShell 脚本,51 K+ stars,把 Windows 自带的所有垃圾——预装应用、广告追踪、Copilot、Recall、Bing 搜索——一条命令全清干净 微软往你电脑里塞 Candy Crush、塞 OneDrive 弹窗、塞 Bing 网页搜索、塞 Copilot 侧边栏、塞 Xbox、塞定向广告。Win11 Debloat 一条远程命令全干掉了: · 一键卸载所有预装应用和推广软件,干净 · 彻底禁用遥测追踪、诊断数据、广告 ID,干净 · 移除 Copilot、Recall、Click to Do 等 AI 监控功能,干净 · 禁用 Bing 网页搜索和 Edge 的 AI 功能,干净 · 恢复 Windows 10 经典右键菜单,不折腾 · 启用 Windows Sandbox 和 WSL,不花钱 · 支持命令行参数批量部署,导出配置跨设备同步 · MIT 开源,不收费不捆绑不追踪 说白了,微软把 Windows 当成广告牌和遥测收割机的时候,Win11 Debloat 反着来——把你的电脑真正还给你,不收一分钱不留一行隐私数据不弹一个广告 🔗 https://t.co/r0BeIn9PaS
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