DeepJerry

[huangserva @servasyy_ai]

这个有点厉害了

GPT-6 Astra + SD2.5 还可以这么玩

[冰河 @binghe]

中转站不要瞎用了，要不然你倾家荡产也不知道怎么没的。

有位大兄弟用 codex 中转站发现被注入一段窃取 ssh、api key 的脚本！

它会打包所有 API，SSH密钥，云服务器密钥等上传云端 。。。这种算是中转站攻击，打着低价做着流氓的行为。

具体内容，请看：https://t.co/n585slVwTL 文章

[DeepJerry @DeepJerry_]

我刚才cc-switch 也被踢出来了，看来是有动作了。

[Vincent @Vincent_AINotes]

今天有网友调侃说该给 sub2api 道歉，Tibo 直接回复"我们不支持 sub2api"。直接明牌了，与此同时sub2api的GitHub issues区出现多条封号反馈：有用户称“从被tibo点名开始，已经陆续封了3个号”，以及codex 149版本 API_KEY_REQUIRED 的报错报告。

[DeepJerry @DeepJerry_]

MacBook M5 Pro 64G 跑 Qwen3.8-27B 可以到 32 tok/s，codex 慢起来也差不多就这速度吧

[Zhijian Liu @zhijianliu_]

DFlash 2 is here! Qwen3.8-27B at 70 tok/s on an M5 Max MacBook Pro.

⚡ Up to 4.6× the speed of autoregressive decoding, with the same output.

This is the next generation of DFlash, seeded at Z Lab and upgraded at Inco AI. Get one more accepted token on every pass, for free!

https://t.co/We0lwYPSBl

[Charlie Marsh @charliermarsh]

In the latest Codex CLI release, I redid the lifecycle to make `codex` startup instant.

It's now ~25x faster and immediately responsive.

[nini @nini_incrypto_]

非常推荐github上这个讲Harness的课程《learn Harness Engineering》！！

除了表面上是在讲什么是Harness，更多的是在讲世界上最聪明的一群人是如何教一个最聪明的大脑变得靠谱的！

这个课（讲义）主要是给一个入门理解，更大的价值是各家总结的经验总结（课件给的延伸阅读），我觉得比课件本身更值得细看

https://t.co/5QlOhJhVva

[Benson Wang @WangBenson6541]

deepseek harness 手机端快上线啦

欢迎大家持续关注我们的仓库：https://t.co/V9YeE4ou9Y

[DeepJerry @DeepJerry_]

@MaxForAI @grok DeepSeek模型不支持多模态呀，啥原理？

[DeepJerry @DeepJerry_]

@virgoliu_ 我去找找，以前没这需求，现在要充分利用时间

[DeepJerry @DeepJerry_]

到站下火车，AI 活没干完，还得抱着电脑让它继续干。😅

[astaxie @astaxie]

这也太有效率了啊，直接搓出来桌面端了 https://t.co/wU9TtV1nCX

[宝玉 @dotey]

Pi 两位作者的见解：

1. 代码即真相，代码不需要记忆系统，不需要 RAG，模型很擅长理解代码结构

2. Bash 工具足够用，Bash 类似于编程语言，可以任意组合；大部分时候没必要 MCP，skill + 脚本足够。

[AYi @AYi_AInotes]

你永远可以相信@deepseek_ai 开源的诚意！！！
DeepSeek 竟然把自己内部工程团队吃饭的家伙直接开源了🤯。。

就算DeepSeek API价格涨价12倍，
我依然觉得叫��声梁圣他值得！

DeepSeek Harness发布的仓库里，把自己内部工程团队怎么干活的11个真实工程级 Skill，也全部拿出来了， 是他们自己每天在用的Code Review标准、质量门禁、PR验收流程，damn！！！

你可以拿来塞进Agent直接跑：
等于让你的Agent按DeepSeek内部的工程标准干活，像资深工程师一样工作——知道什么优先、什么该拦、什么该删、什么该归档，

1️⃣ dsh-code-review — Agent 按仓库自己的标准做语义审查,优先看正确性、安全边界、生命周期,不是堆 nit
2️⃣ dsh-pre-push-checks — 推送前只跑与当前改动相关的最小检查,不是机械全量测试
3️⃣ dsh-find-simplifications — 主动找过度设计、死代码、重复实现,写成正式提案
4️⃣ dsh-merging-stacked-prs — 安全落地一串依赖的 Stacked PR,不再手动改 base 改到崩溃
5️⃣ dsh-doc-site-sync — 文档站永远是源文件的投影,不是两套独立的东西
6️⃣ dsh-doc-standards — 文档层级、字数预算、教程 vs 参考的结构纪律
7️⃣ dsh-prose-standard — 所有 prose 只保留合同（不变量、前后置条件），去掉装饰和推理过程
8️⃣ dsh-translate-docs — 中英双语文档的高质量维护,强制术语一致+验证门禁
9️⃣ dsh-trim-cot-leakage — 清理文档里残留的思维链泄漏、变更叙述、审查痕迹
🔟 dsh-archive-agent-notes — 决策笔记按未来价值归档,解决知识库膨胀问题
1️⃣1️⃣ record-browser-gif — GUI 相关 PR 必须附真实浏览器录制的交互 GIF,验收从看文字变成看行为

我觉得这些skill的真正价值不是教 Agent 写代码,而在于教 Agent 怎么像一个有经验的工程师一样工作——有标准、有优先级、有质量门禁、有归档纪律,

资深工程师脑子里那些隐性的工程纪律,现在变成了可执行、可复用、可审计的 SOP,

做 Coding Agent 或者在搭自己 Harness 的兄弟,

这11个skill值得一个字一个字拆，
每个背后都是踩了无数坑攒出来的工程方法论，比你买多少课都管用。

GitHub 链接放评论区 👇

[WquGuru @wquguru]

DS V4 Pro效果没有完全达到预期，不过DeepSeek Harness（dsh）却十分惊艳，草草的列几个印象深刻的点：

1. 快，非常之快

2. dsh没有选择GUI、也没有选择TUI，或者CLI，而是走了一条其他Harness几乎没走过的路——Web UI，采用BS架构，这个设计非常的巧妙，把客户端繁重的工作省下来做优先级更高的事情，后期如果要做客户端，直接Electron包一下就是客户端了

3. 插件系统非常nice，万物皆可插拔，有趋势的，默认开启的插件中竟然有个佳作llm-pi-ai的插件，可见也用到了pi生态的组件

4. 可观测性的设计惊为天人，分Duration、Turns、Calls三大��，你可以理解为Harness的F12，System、User、Assistant具体都在输入什么、输出什么，每个Tool做了什么，轮次、模型耗时、工具调用耗时、首 token 平���时长、缓存命中率...非常的详尽

5. github star破10万轻轻松松🫱 https://t.co/3zmC1GSdn2

[Geek @geekbb]

这就是 Pi ！我抛弃了所有 Agent，用 Oh My Pi：
VPS → Pi + Grok 4.5
OpenWrt → Pi + Grok 4.5
macOS → tty7 + Oh My Pi
Model → DeepSeek V4 Flash + Grok 4.5
覆盖了我的所有场景，个人能力范围内无敌。

[AI超元域 @AISuperDomain]

🚀太强了！Claude Code 新功能：不同 Session 之间终于可以互相“发消息”了

现在你不需要在新 Session 里重新解释上下文，只要让 Claude 直接把任务交接过去即可

它会发送一份摘要，而不是完整聊天记录或文件；另一个 Session 可以直接接手当前任务继续做

而且是双向的：你也可以让另一个 Session 回答问题，甚至 Claude 会在发现改动影响其他 Session 时主动通知它

多 Session 并行开发，终于开始有点“Agent 团队协作”的感觉了

[Lonely @Lonely__MH]

🎉 重磅！赛博菩萨 Cloudflare 又又又放大招！

Cloudflare 开源 Cloudflare OS：面向企业的开放式 AI 代理与工作空间平台

产品定位：
Cloudflare OS 是一个将 AI 代理与企业内部生态深度结合的系统。它允许非技术员工通过自然语言，在浏览器中调动公司的专属知识库、业务流程和后台系统，从而自动化完成日常工作

通俗点说，有了 Cloudflare OS：
👉 它是懂公司的 AI：注入了你们公司的专业术语、标准流程和知识库

👉 它是能干活的 AI：你可以直接对它说：“帮我查一下上个月的 bug 数据，做个可视化看板。” 它就会自己去后台调数据，直接在网页里给你把这个看板 App 活生生地做出来

👉 它是安全的 AI：严格遵循权限管理。AI 看了敏感数据，就会把权限带进生成的文档里，没权限的同事绝对���不到，老板再也不用担心 API 密钥和数据泄露

而且，它今天开源了！任何公司都可以免费部署一套属于自己的！

赛博菩萨，名不虚传！🙏🏻

[Lonely @Lonely__MH]

🎉牛皮！赛博菩萨Cloudflare 最近太活跃了！继续放大招！

它终于对传统浏览器下手了！全新无头浏览器 Kitesurf 震撼发布！

可接入Agent使用，具体见录屏🚀

针对传统 Chromium 架构在 AI 智能体与大规模网页抓取（Web Scraping）中存在的资源冗余，Cloudflare 选择使用 Rust 语言，在 Workers 的 V8 隔离区上构建了这一全新底层

从架构设计来看，Kitesurf 剥离了图形用户界面、标签页及扩展系统等人类专属功能，将资源完全倾注于 Token ��理、上下文窗口以及高性能的并行计算

根据官方基准测试数据：

1. CPU 消耗降至 Chromium 的 1/3 以下
2. 内存占用缩减 4 到 7 倍

在兼容性方面，该浏览器支持标准的 CDP 协议这意味着开发者现有的 Puppeteer 或 Playwright 脚本，只需调整一个参数即可完成迁移

对于需要高并发提取 HTML 或进行网页截图的自动化任务，Kitesurf 提供了一种极低开销、具备无状态弹性的边缘计算基础设施解决方案！🥳

[陈大黄 @realchendahuang]

发现个好东西，DeepSeek官方居然在API里内置了联网搜索。

用Responses格式的接口调用deepseek-v4-flash模型，只要在请求参数里声明web_search工具，就能直接用他们服务端执行的搜索能力。

不用自己对接第三方搜索引擎，也不用额外申请搜索接口密钥.

整套搜索流程官方直接托管了。

原文:
https://t.co/G0OUU9tx4w

[Geek @geekbb]

Cloudflare 出品，给 AI agent 配了一台"电脑"

给 Agent 一个永不消失的工作区。SQLite 存文件,三种环境(完整容器 / shell / JS)随时开,换环境不换文件。

https://t.co/Ks9vINds8H