Dostlar, Büyük bir mutluluk ve gururla Türkçe Atlas’ı paylaşmak istiyorum: Türkçe yapay zekâ modellerinin eğitimi için hazırladığım, 336.000'e yak��n örnekten oluşan büyük ölçekli bir SFT veri kümesi.🎉 Bu süreçte her zamanki gibi yanımda olan Trendyol'uma ve desteğini esirgemeyen tüm dostlarıma çok teşekkür ederim, destekleriniz benim için çok kıymetli ve gurur verici. 🧡
Türkçe Atlas’ı, açık erişimli güncel web kaynaklarından distill ederek; öznel içerikleri temizleyip, yapılandırarak hazırladım. Veri kümesinde;
• Yapılandırılmış çıktı üretme
• Özetleme
• Soru-cevap
• Komut takibi
gibi farklı görevler bulunuyor. Kayıtları system → user → assistant konuşma yapısında ve JSONL formatında, SFT eğitim süreçlerinde kullanılabilecek şekilde sundum.
Umarım Türkçe modeller geliştirdiğimiz, dışa bağımlılığımızı azalttığımız ve bu modelleri gerçek iş süreçlerine taşıdığımız yeni çalışmalara katkı sağlar. 🙏🏻
Meet Kara-Kumru-v1.0-2B. A specialized Mistral-based model fine-tuned for Turkish language tasks. It's a compact powerhouse for Turkish NLP, making advanced text generation accessible to more developers. Exciting for the local AI community.
Meet a specialized Turkish math genius in AI form. This model isn't just another chatbot. It's a 4B parameter Qwen3 model, fine-tuned with GRPO for Turkish language and mathematical reasoning. A true niche expert.
Meet Charformer-Turkish-Base: a revolutionary language model that reads Turkish like humans do, character by character. No more subword tokenization limitations. This model understands raw text directly, making it incredibly robust for Turkish NLP tasks. A game-changer for Turkish AI!
Anadolu Üniversitesi Açıköğretim Fakültesi, kuruluşundan bu yana teknolojiyi pedagojik yaklaşımlarla buluşturan öncü rolünü, üretken yapay zekâ alanında yayımladığı iki kapsamlı rehberle sürdürüyor. Bu kapsamda dijital dönüşümün baş döndürücü bir hızla gerçekleştiği günümüzde bu adım, kurumun sadece teknolojiye uyum sağlamakla kalmayıp, belirsizliklerle dolu bu yeni dönemde stratejik bir yön tayin ederek eğitim ekosistemine kurumsal liderlik etme kararlılığını da bir kez daha kanıtladı.
Giderek gündelik yaşamın bir parçası hâline gelen üretken yapay zekânın bilinçli, etik ve etkili kullanımını desteklemek amacıyla Prof. Dr. Aras Bozkurt ve Sefa Emre Öncü tarafından hazırlanan “Öğrenciler için Üretken Yapay Zekâ Kullanma Rehberi” ile “Akademisyenler için Üretken Yapay Zekâ Kullanma Rehberi”, Açıköğretim Fakültesi tarafından ücretsiz erişime açıldı.
Öğrencilere yönelik hazırlanan rehber, yapay zekânın bir “hazır cevap makinesi” olarak değil, öğrenme sürecini destekleyen bir araç olarak değerlendirilmesi gerektiğini vurguluyor. Rehberde çalışma planı oluşturma, kavramları sadeleştirme, öz değerlendirme yapma ve etkili komut (prompt) yazma gibi pratik beceriler adım adım ele alınıyor. Akademisyenlere yönelik rehber ise ders tasarımında içerik geliştirme, literatür taramasına hazırlık ve araştırma süreçlerini hızlandırma gibi alanlarda uygulanabilir öneriler sunuyor.
Her iki rehber de üretken yapay zekânın olası risklerine dikkat çekerek, çift yönlü doğrulama, veri minimizasyonu ve kurumsal politika uyumu gibi etik ilkeleri ön plana çıkarıyor. Açıköğretim Fakültesi’nin milyonlarca öğrencisine ve akademik kadrosuna hitap eden bu kaynaklar, yapay zekâ okuryazarlığını herkes için erişilebilir kılma anlayışıyla örtüşüyor.
Rehberlere Açıköğretim Fakültesi web sayfasından erişilebiliyor: https://t.co/iHEzL6XRDV
@AOFAnadolum
Meet Kara-Kumru-v1.0-2B: a specialized Turkish language model that's making waves. This 2B parameter model is fine-tuned for Turkish NLP tasks, bringing powerful text generation to a language with unique linguistic challenges. It's built on Mistral architecture!
Akademisyenler için Claude Code’u nasıl kullanacağınıza dair basit bir giriş.
Alessandro Spina'ya ait sunum slaytları ve GitHub deposu.
🔗 https://t.co/dqzp6YyXe0
Meet BERT-base Turkish Cased: a specialized AI that truly understands Turkish text. This isn't just another language model. It's fine-tuned specifically for Turkish, capturing the unique grammar and vocabulary that generic models miss. Perfect for developers building Turkish NLP applications.
Meet Turkish-Gemma-9b-T1: a powerful, specialized LLM fine-tuned for Turkish language tasks. It's not just another translation layer, it's a model built to understand and generate nuanced Turkish text, making it a game-changer for Turkish-speaking AI communities.
LLM Eğitimleri için Türkçe Verimiz Yok!
LLM eğitimlerinde Türkçe temiz bir Corpus (veri setinin) değerini bir daha anladım. GN exp sorunu sonrası 700+GB Corpus'un temizlemek için bütün gün uğraştım.
CulturaX -> Türkçe için oldukça iyi.
C4 -> Çok kirli web scrap veri kalitesi çok kötü.
Oscar (community) -> bir çok yorum içeriği ve kalite çok kötü.
Wiki + BilgeWiki -> Türkçe için temiz ama küçük veri setleri.
Sonuçta 700GB Corpus ~300GB 'ye indi. 0.8B modeli overtraining yapamayacağım. Belki Epoch sayısı ile çözerim. Türkiye'de AI ekosistemine Türkçe temiz veri setleri lazım...
GitHub, öğrenciler için güzel bir kapı açmış.
Öğrenciysen ve Github üzerinden doğrulatırsan Copilot Pro’yu ücretsiz alabiliyorsun.
Bu da Claude Opus 4.6 dahil güçlü modellere erişim demek.
Yapman gereken şey basit:
GitHub Student Developer Pack’e başvur,
öğrenciliğini doğrula,
Copilot Pro’yu aktif et,
kullanmaya başla.
Başvuru linki:
https://t.co/Hl4NA4abY6
Meet Turkish-Gemma-9b-T1: a powerful, specialized LLM fine-tuned for Turkish language tasks. It's not just another translation model. It's a full conversational AI that understands, reasons, and generates fluent Turkish text. This is a big deal for Turkish NLP.
Meet a translation powerhouse that bridges Turkish and English. This model transforms Turkish text into fluent English with impressive accuracy. It's a go-to tool for anyone working across these languages.
TÜBİTAK (@Tubitak) YZ rehberini güncelledi!
Üretken Yapay Zeka'ların (GPTler) proje ve araştırmaların hangi aşamalarında nasıl kullanılabileceğine ve sürecin şeffaf bir şekilde ifade edilmesine dair rehberini güncelledi. Darısı diğer kurumlara...
https://t.co/EECTelR45D
Why is this model special? It combines conversational ability with instruction following and reasoning specifically for Turkish. With nearly 1000 downloads already, it's proven its value for Turkish-language AI applications that require both accuracy and nuance.
What can you actually do with this? Build advanced Turkish chatbots, create educational assistants, develop content generation tools, or analyze Turkish text with deep reasoning. It's a text-generation model perfect for any app needing smart Turkish language understanding.
Meet Turkish-Gemma-9b-T1: a specialized AI model fine-tuned for Turkish language tasks. It's not just another chatbot, it's a reasoning engine built for Turkish conversations, instructions, and complex thinking. This is a game-changer for Turkish NLP.
Çok iyi bir site keşfettim. Türkiye'deki ve diğer ülkelerdeki konuşma biçimlerini, ağızları dinleyebileceğiniz bir site. Ülkeyi ya da şehri seç ve örnekleri dinle.
https://t.co/ZagKXMQ6SZ
Dostlar, dökümanlarınızı eksiksiz olarak, döküman temanızı ve şablonu bozmadan birebir çevirmek için https://t.co/043HIoV7xx 'dan yararlanabilirsiniz. Oldukça başarılı bir araç. Birden fazla LLM modelini seçip kullanabiliyorsunuz. #reklamdeğildir