Doritos

[Shay Boloor @StockSavvyShay]

UPDATED FIB LEVELS FOR POPULAR STOCKS

AI Utilities
• $IREN $40
• $NBIS $153
• $CIFR $14
• $CRWV $67

AI Power
• $ON $79
• $BE $157
• $NVTS $8
• $VRT $219

AI Connectivity
• $AVGO $414
• $ALAB $251
• $CRDO $224
• $MRVL $164

AI Hardware
• $NVDA $209
• $TSM $382
• $ASML $1,507
• $MU $818

AI Applications
• $PLTR $169
• $NOW $124
• $CRWD $168
• $SNOW $250

Physical AI
• $TSLA $369
• $AMZN $245
• $GOOGL $335
• $VPG $84

Space
• $RKLB $81
• $ASTS $73
• $PL $23
• $RDW $13

Quantum
• $IONQ $26
• $RGTI $13
• $QBTS $16
• $INFQ $8

Drones
• $ONDS $8
• $AVAV $175
• $KTOS $52
• $MRCY $99

Nuclear
• $OKLO $43
• $UUUU $12
• $GEV $942
• $LEU $182

CPU Bottleneck
• $AMD $418
• $INTC $95
• $ARM $235
• $AMKR $51

Photonics
• $AAOI $101
• $LITE $713
• $COHR $304
• $AEHR $85

[อิก บรรพต ธนาเพิ่มสุข @Eig_Banphot]

หุ้นจีนที่มีศักยภาพถือยาว 10 ปี ให้ลูกหลาน⁣
⁣
ถ้าจะเลือกหุ้นจีนไว้เป็น “มรดกการลงทุน” ผมจะเน���นบริษัทที่มีธุรกิจแข็งแรง เป็นผู้นำในอุตสาหกรรม และได้ประโยชน์จากเทรนด์ระยะยาว มากกว่าหุ้นที่โตตามกระแสเพียงช่วงสั้นๆ⁣
⁣
📷 1. Tencent — https://t.co/MMZaij1L8x⁣
⁣
เจ้าของ WeChat ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งในชีวิตประจำวันของคนจีน พร้อมธุรกิจเกม โฆษณา FinTech คลาวด์ และ AI⁣
⁣
📷 ฐานผู้ใช้งานแข็งแกร่ง⁣
⁣
📷 มีระบบนิเวศที่คู่แข่งเข้ามาแทนได้ยาก⁣
⁣
📷 กระแสเงินสดสูงและซื้อหุ้นคืนต่อเนื่อง⁣
⁣
📷 รายได้ปี 2025 โต 14% สู่ 751.8 พันล้านหยวน⁣
⁣
เหมาะเป็นหุ้นเทคโนโลยีแกนหลักของพอร์ตจีน⁣
⁣
📷 2. Alibaba — https://t.co/aZMvIfxTxG / BABA⁣
⁣
หลายคนรู้จักจาก Taobao และ Tmall แต่อนาคตสำคัญอาจอยู่ที่ Alibaba Cloud และ AI ผ่านโมเดล Qwen⁣
⁣
📷 ผู้นำอีคอมเมิร์ซและคลาวด์จีน⁣
⁣
📷 มีทั้งระบบชำระเงิน โลจิสติกส์ และแพลตฟอร์มค้าปลีก⁣
⁣
📷 รายได้ Cloud ล่าสุดโต 40%⁣
⁣
📷 รายได้จากผลิตภัณฑ์ AI คิดเป็นประมาณ 30% ของรายได้ Cloud ภายนอก⁣
⁣
โอกาสสูง แต่ความผันผวนและความเสี่ยงด้านกฎระเบียบก็มากกว่า Tencent⁣
⁣
📷 3. BYD — https://t.co/D91LM914Jv⁣
⁣
ไม่ได้เป็นเพียงผู้ผลิตรถยนต์ไฟฟ้า แต่ผลิตแบตเตอรี่ ชิป และชิ้นส่วนสำคัญเองจำนวนมาก⁣
⁣
📷 ได้เปรียบเรื่องต้นทุนจากการผลิตแบบครบวงจร⁣
⁣
📷 มีทั้งรถ EV และ Plug-in Hybrid⁣
⁣
📷 กำลังขยายตลาดต่างประเทศ⁣
⁣
📷 เทคโนโลยีแบตเตอรี่สา��ารถต่อยอดไปสู่ระบบกักเก็บพลังงาน⁣
⁣
ความเสี่ยงคือสงครามราคา การแข่งขันรุนแรง และกำแพงภาษีจากต่างประเทศ⁣
⁣
📷 4. CATL — https://t.co/1n2bijiHub / https://t.co/D1fxC5XZBR⁣
⁣
ผู้นำระดับโลกด้านแบตเตอรี่รถยนต์ไฟฟ้า และกำลังเติบโตในระบบกักเก็บพลังงานสำหรับโครงข่ายไฟฟ้าและ Data Center⁣
⁣
📷 มีขนาดและเทคโนโลยีเหนือคู่แข่งจำนวนมาก⁣
⁣
📷 ได้���ระโยชน์จาก EV พลังงานหมุนเวียน และ AI Data Center⁣
⁣
📷 ปี 2025 รายได้ 423.7 พันล้านหยวน เพิ่ม 17%⁣
⁣
📷 กำไรสุทธิ 72.2 พันล้านหยวน เพิ่ม 42%⁣
⁣
ความเสี่ยงหลักคือการแข่งขันด้านราคาและข้อจำกัดทางการค้าระหว่างประเทศ⁣
⁣
📷 5. China Mobile — https://t.co/QBGaxsbmNh⁣
⁣
หุ้นโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่อาจไม่หวือหวา แต่มีฐานลูกค้าขนาดใหญ่ กระแสเงินสดสูง และจ่ายเงินปันผลสม่ำเสมอ⁣
⁣
📷 รายได้ประจำจากโทรศัพท์มือถือและอิ���เทอร์เน็ต⁣
⁣
📷 ต่อยอดไปสู่ Cloud, Data Center และบริการองค์กร⁣
⁣
📷 เหมาะสำหรับลดความผันผวนของพอร์ต⁣
⁣
📷 รายได้ปี 2025 อยู่ที่ประมาณ 1.05 ล้านล้านหยวน⁣
⁣
เหมาะกับคนที่ต้องการหุ้นจีนแนวตั้งรับและรับเงินปันผล⁣
⁣
📷 6. Ping An Insurance — https://t.co/wwgFHPUizI⁣
⁣
กลุ่มการเงินครบวงจร ครอบคลุมประกันชีวิต ประกันวินาศภัย ธนาคาร การลงทุน และบริการสุขภาพผู้สูงอายุ⁣
⁣
📷 ได้ประโยชน์จากสังคมสูงวัยของจีน⁣
⁣
📷 มี��านลูกค้าขนาดใหญ่และขายบริการข้ามกันได้⁣
⁣
📷 มีโอกาสฟื้นตัวตามเศร��ฐกิจและตลาดทุนจีน⁣
⁣
📷 เงินปันผลค่อนข้างน่าสนใจ⁣
⁣
แต่ต้องติดตามภาคอสังหาริมทรัพย์ อัตราดอกเบี้ย และคุณภาพสินทรัพย์อย่างใกล้ชิด⁣
⁣
#หุ้น #TAMEIG #EIG #ลงทุนเพราะอยากมีเงินใช้ตลอดชีวิต #อิกบรรพต

[Atomosricano @atomosricano]

เธรด 60 ร้านระยอง ฉบับคน(เกือบ)จะพื้นที่กันดีกว่า 555555 ไว้หยุดยาวนี้ใครไปเที่ยวจะได้มีตัวเลือกกัน เริ่มที่ร้านปากป่าก์ ร้านนี้คือโคตรจะตำนานและทำนานด้วย 5555 คืออร่อยมากกกกก รสชาติไม่ติดหวาน เปนี้ยว เผ็ด เค็ม วัตถุดิบสด ร้านบ้าน ๆ เลย แต่ต้องไปสัก 16.45 ร้านเปิด 5 โมงคิวยาวแฟ่ด

[Shay Boloor @StockSavvyShay]

UPDATED FIB LEVELS FOR POPULAR STOCKS

Space
• $RKLB $92
• $ASTS $79
• $PL $26
• $RDW $8

Quantum
• $IONQ $44
• $RGTI $16
• $QBTS $20
• $INFQ $10

Drones
• $ONDS $7
• $AVAV $174
• $KTOS $52
• $MRCY $104

Nuclear
• $OKLO $50
• $UUUU $12
• $GEV $906
• $LEU $132

Photonics
• $AAOI $103
• $LITE $636
• $COHR $311
• $AEHR $59

CPU
• $AMD $515
• $INTC $120
• $ARM $304
• $AMKR $64

Physical AI
• $TSLA $382
• $AMZN $230
• $GOOGL $357
• $ISRG $397

AI Utilities
• $IREN $31
• $NBIS $213
• $CIFR $17
• $CRWV $67

AI Power
• $EOSE $4
• $BE $265
• $NVTS $13
• $VRT $282

AI Connectivity
• $AVGO $334
• $ALAB $341
• $CRDO $210
• $MRVL $225

AI Hardware
• $NVDA $192
• $TSM $419
• $ASML $1,732
• $MU $869

AI Applications
• $PLTR $121
• $NOW $104
• $CRWD $171
• $SNOW $181

[Central Department Store @Centralnews]

แล้วจะไม่ให้หลงรักยังไงไหว 🫶🥺 #ห้างเซ็นทรัลมีLISAแล้ว

#LISAxSHISEIDO
#LISAwithULTIMUNE #SHISEIDO
#ULTIMUNE #ULTIMUNESTUDIOatCENTRALWORLD

[vousjay @vousjay]

ลิซ่าสวยที่แปลว่าไม่ได้สวยแค่หน้าอย่างเดี���วอ่ะ หน้าชีว่าสวยมากแล้ว แต่แววตา รอยยิ้ม บุคลิกส่วนตัว การวางตัว วิธีการที่แสดงออกกับทุกๆอย่างมันธรรมชาติและสวยไปหมดเลยอ่ะ ยิ่งเวลาชีพูดชียิ้มในงานมันน่ามองไปหมด🥹

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

ยาวหน่อย แต่อร่อยแน่!

Strategic Market Research คาดการณ์ว่าตลาด CXL memory จะโตจาก ~$0.5B → $22B ภายในปี 2030 (CAGR ~88.8%)

นี่มัน TAM ที่ตลาดยังไม่เข้าใจ และผมกำลังตามหา... และที่สำคัญ ที่ผมคิดว่า��ันจำเป็นคือ มันกำลังแก้ “คอขวด AI inference”

แล้วไอ้ CXL เนี้ย มันคืออะไร?
-> ง่ายๆ CXL (Compute Express Link) คือ interconnect protocol รุ่นใหม่ ที่จะทำให้
- CPU
- GPU
- accelerator
- memory
อะไรพวกนี้ “share memory กันได้” แบบ low latency

พูดง่ายๆ คือ เมื่อก่อน hardware แต่ละตัวมี memory ของใครของมัน แต่ CXL เนี้ย กำลังเปลี่ยน data center ให้ใช้ร่วมกันใน “memory pool” ที่ทุก compute device เข้ามาใช้ร่วมกันได้

แล้วมันสำคัญยังไง?
-> เพราะ AI inference ต่อจากนี้… จะเริ่มติด memory มากกว่า compute อ���ก โดยเฉพาะ
- long context
- AI agents
- reasoning models
- video AI
- multimodal AI
มันคือสิ่งที่เราใช้มันอยู่ทุกวันเลย และพวกนี้กิน RAM / VRAM มหาศาล

และปัญหาคือ
-> ตอนนี้ HBM โคตรแพง
-> GPU มี memory จำกัดมาก
-> แต่ token/context โตแบบ exponential

สุดท้ายแล้ว hyperscaler ก็ต้องหาวิธี “เพิ่ม usable memory โดยไม่ต้องเพิ่ม GPU ตลอดเวลา” ตรงนี้แหละที่ CXL จะเข้ามาแก้ปัญหา (และปัญหาอยู่ที่ไหน เงินอยู่ที่นั้น)

แล้วอะไรจะเข้ามาแก้อะไร?
ตอนนี้ ecosystem ที่กำลังเกิดขึ้นคือ
- CXL memory expansion
- memory pooling
- disaggregated memory
- tiered memory architecture
ซึ่งตรงกับใน report เลยคือ
- unified memory space
- flexible resource sharing
- low-latency communication
เพราะ PCIe แบบเดิม เริ่ม scale ไม่ไหวแล้วใน hyperscale AI

Insight (ใครลงทุนมาสักพักจะเข้าใจ)
AI รอบแรกๆ ตลาดคิดว่า “compute สำคัญสุด” แต่ AI เฟสต่อไป memory architecture จะสำคัญไม่แพ้ GPU เพราะสุดท้าย… ต่อให้ model เก่งแค่ไหน ถ้า...
- รับ context ยาวๆ ไม่ได้ คุยไรไปแม่งลืม ต้อง prompt ใหม่
- KV cache แพงเกิน
- inference latency สูง
- memory bandwidth ไม่พอ
AI ก็ scale mass adoption ไม่ได้อยู่ดี

และบริษัทพวกนี้แหละ ที่น่าสนใจ
- $MRVL
- $ALAB
- $AVGO
- $MU
- SK hynix
- $MTSI

โดยเฉพาะคนที่
- ทำ interconnect
- memory controller
- switch
- optical networking
- memory expansion
เพราะโลก AI กำลังเข้าสู่ยุค “memory centric computing” ไม่ใช่แค่ GPU centric อีกต่อไปแล้ว

[Clicknews @Clicknews_tv]

กินไอติมที่ไหน ก็ไม่อร่อยเท่ากินกับ "หวานใจ" หรอกเนอะ

#DiorLaCollectionPrivée #DiorBeauty #Dior
#Linglingkwong #หลิงหลิงคอง‌

ขอบคุณ ภาพ X : LingOrm CH3 Official

[Shay Boloor @StockSavvyShay]

10 WAYS TO BUILD AN AI POWER PORTFOLIO

1. $OKLO effectively building the “local nuclear plant” the AI economy will require by placing reactors directly next to data center campuses for 24/7 onsite generation.

2. $BE fuel-cell onsite power play helping data centers bypass the grid with dedicated energy for AI clusters with product backlog up 250% YoY to $6B.

3. $CEG nuclear baseload backbone of the AI era with a 20-year $MSFT PPA tied to the Three Mile Island restart to supply the 24/7 carbon-free power.

4. $VST hybrid power engine of AI combining nuclear, gas & storage with a 20-year $META agreement covering 2,600+ MW across three nuclear plants.

5. $GEV industrial supplier rebuilding the U.S. grid providing the turbines, transformers & hardware every AI-driven upgrade cycle depends on with $163B in backlog.

6. $VRT infrastructure gatekeeper for AI compute controlling the cooling & power systems that $NVDA class clusters cannot run without with Q1 backlog up 80% YoY to ~$12.5B.

7. $EOSE long-duration storage solution for a grid under strain helping utilities smooth volatility as AI demand overtakes supply.

8. $NEE clean-energy arm of the AI buildout with largest renewable development pipeline in the country positioned directly into data center load growth.

9. $LEU only U.S. source of HALEU fuel making it essential for powering the modular reactors needed around future AI campuses backed by ~3B DOE contract.

10. $UUUU secures the domestic uranium supply chain by turning nuclear fuel into a national-security asset for the AI age.

[Shay Boloor @StockSavvyShay]

$NVDA has committed more than $40B to equity investments this year alone:

• OpenAI $30B
• $GLW ~$3.2B
• $IREN ~$2.1B
• $MRVL ~$2B
• $LITE ~$2B
• $COHR ~$2B
• $CRWV ~$2B
• $NBIS ~$2B

Nvidia is positioned across every layer of the AI buildout from silicon & networking to optics, power, neoclouds & the model companies running on top.

The whole stack runs through Jensen.

[Shay Boloor @StockSavvyShay]

UPDATED FIB LEVELS FOR POPULAR STOCKS

AI Utility
• $IREN $50
• $NBIS $133
• $CIFR $17
• $CRWV $103

AI Power
• $EOSE $7
• $BE $194
• $NVTS $13
• $VRT $258

AI Hardware
• $NVDA $179
• $TSM $327
• $ASML $1,247
• $MU $494

AI Applications
• $PLTR $138
• $SNOW $134
• $CRWD $433
• $ZETA $17

AI Connectivity
• $AVGO $349
• $ALAB $189
• $CRDO $151
• $MRVL $131

Agentic AI
• $NET $180
• $DOCN $112
• $FSLY $17
• $MSFT $404

Physical AI
• $TSLA $359
• $AMZN $245
• $GOOGL $307
• $ISRG $448

Space
• $RKLB $73
• $ASTS $64
• $PL $27
• $BKSY $30

Drones
• $ONDS $10
• $UMAC $12
• $AVAV $170
• $KTOS $50

Nuclear
• $OKLO $69
• $UUUU $19
• $GEV $878
• $LEU $183

Photonics
• $AAOI $123
• $LITE $655
• $COHR $252
• $AEHR $67

CPU Bottleneck
• $AMD $321
• $INTC $88
• $ARM $186
• $AMKR $56

[Lin @Speculator_io]

Nvidia literally told where to invest:

IP: $ARM
Fab: $TSM $INTC
Memory: $MU $SNDK $WDC
Packaging: $ASX $AMKR $CAMT
Equipment: $KLAC $LRCX $ASML $KEYS
Networking: $COHR $GLW $FN $LITE $APH
Servers OEMs: $DELL $SMCI $JBL
Power Systems: $FLEX $VRT $ETN
Power Electronics: $STM $ADI $MPWR $NVTS $ON
Direct Investments: $CRWV $NBIS $NOK $SNPS $LITE $GLW

[ra ra girl³²⁷ @lalisamgger]

“This is the Met Gala.
This is ART.
This is what we’ve been waiting for.”

HOST COMMITTEE LISA
#LISAxMetGala2026

[MTV @MTV]

Alllll 4 of my @BLACKPINK girls at the #MetGala 🖤🩷

[Shay Boloor @StockSavvyShay]

THE COMPUTE CAPACITY BOTTLENECK

$GOOGL just admitted Google Cloud is leaving revenue on the table because it cannot build capacity fast enough with shifts the bottleneck to companies with the power, real estate & operational scale to deploy AI compute:

1. $NBIS building the AI-native cloud layer through vertically integrated GPU clusters & software optimized for training + inference. $NVDA just wrote wrote a $2B check & Nebius now has a $46B contracted backlog, anchored by ~$19B $MSFT deal & ~$27B Meta partnership through 2032.

2. $IREN building the renewable-powered AI compute layer by turning low-cost power into GPU cloud capacity. The pivot to AI cloud is now backed by a ~$10B $MSFT contract, 2.9 GW of grid-connected power expanding to 4.5 GW+ & targeted 140K GPU buildout that could drive $3.4B of ARR by year-end 2026.

3. $DOCN building the agentic inference cloud layer for developers & long-tail AI workloads. AI customer ARR is up 150% YoY to $120M, over 70% comes from inference services & $1M+ customer ARR is up 123% to $133M.

4. $CRWV building the dedicated AI cloud platform for frontier model developers. The company has ~$67B of contracted revenue backlog (nearly $88B including Anthropic) with major commitments from OpenAI & Meta.

5. $CIFR building the Google-backed AI data center layer through contracted power & hyperscale leases. Barber Lake has 300 MW fully contracted with Fluidstack (Google backstops $1.4B with a ~5% equity stake) and AWS signed a separate $5.5B 15-year deal for another 300 MW of capacity.

6. $WULF building the power-backed AI compute layer through long-term data center leases. Lake Mariner has 360 MW tied to Fluidstack backed by a $3.2B Google guarantee & new Abernathy JV adds 168 MW over 25 years representing $9.5B in contracted revenue with $1.3B of Google lease support.

7. $APLD building the purpose-built AI data center layer through its Polaris Forge 1 campus in North Dakota. The full 400 MW critical IT load is contracted to CoreWeave under ~15-year leases worth ~$11B in expected revenue with first 100 MW delivered in Q4 2025 & another 300 MW targeted through 2027.

[Jupiter Wi 24 42 @WiJupiter]

สูตรนี้กินกับSourdough อร่อยยยมาก😋ตามจากที่หลายๆคน🫶🏻มาโควทแชร์ไว้

📍แซลมอน,หอมแขก,ผักชีลาว,ต้นหอม
กรีกโยเกิร์ต 1 ช้อน, มายองเนส ,เกลือ,พริกไทย ,เลมอนบีบใส่นิด(มีมะนาวใช้ได้) อันนี้วิใส่ชีสเพิ่มไป 1 แผ่น เอาเข้าหม้อทอดให้ชีสเยิ้มมนิด ไฟ180, 3 นาที

🍞ขนมปังวิเพิ่งสั่���มาใหม่ ยังไม่ได้เข้า ฟรีซ เลยเอาอุ่นบนกระทะกับเนย

[Shay Boloor @StockSavvyShay]

THE 7 LAYERS OF PHOTONICS

1. Materials & Wafers (substrate layer)
$AXTI, $IQE $WOLF, $COHR, $LWLG

2. Tools (fabrication layer)
$ASML, $AMAT, $LRCX

3. Lasers (light generation layer)
$LITE, $COHR, $LASR, $SMTC

4. Foundries (manufacturing layer)
$TSM, $TSEM, $GFS, $UMC, $INTC

5. Test, Inspection & Packaging (reliability layer)
$AEHR, $VIAV, $ONTO, $AMKR, $FN

6. Optics (module layer)
$AAOI, $POET, $GLW

7. Networking (connectivity layer)
$CRDO, $MRVL, $AVGO, $ANET, $CIEN

[Value Investing Edge @StonkValue]

2026 growth stocks next critical support level based on Fib levels-

1. $ONDS - $10.2
2. $OSS - $9.5
3. $PLTR - $137
4. $IONQ - $43.2
5. $RKLB - $76
6. $FLY - $32.4
7. $SATL - $6.2
8. $ASTS - $66
9. $AMPX - $19.7
10. $TE - $5.3
11. $NBIS - $132.4
12. $IREN - $49
13. $CIFR - $16.5
14. $ALAB - $180
15. $AXTI - $70.8
16. $LWLG - $11.9

Bookmark this post for next week.