🔮 ¡MIS PREDICCIONES IA del 2026! 🔮
Un año más aquí os traigo 24 ideas de lo que creo podría pasar en el mundo de la Inteligencia Artificial durante este año
24 predicciones que podéis votar y apoyar una a una usando el botón 💖
¡Comparte el hilo! En 12 meses verificamos 😄👇
El modelo cuenta con dos niveles de razonamiento, high y max, que empujan sus capacidades de razonamiento y programación en horizonte largo.
https://t.co/vhkUblsmIT
Introducing GLM-5.2: Frontier Intelligence, Open Weights
- Significant improvements in coding and agentic tasks
- Strong long-horizon capabilities with a 1M context window
- Two levels of reasoning effort: GLM-5.2 (max) pushes the limits, while GLM-5.2 (high) strikes a strong balance between performance and token efficiency
- MIT-licensed open weights
- Same API pricing as GLM-5.1
Tech Blog: https://t.co/LAsxUdN0JZ
Weights: https://t.co/g0A1C4UWx4
API: https://t.co/Kc3E22cbN7
Coding Plan: https://t.co/Nk8Y98HNhU
Chat: https://t.co/WCqWT0qCQb
El salto respecto la versión anterior en varios benchmarks como DeepSWE o HLE la verdad que me hacen pensar que el salto de 5.1 -> 5.2 se les queda corto.
🔴 ¡NUEVO GLM 5.2 OPEN SOURCE!
Al mismo tiempo que perdemos acceso a los mejores modelos privados, empresas como Z .ai siguen liberando modelos cada vez más capaces!
Esta nueva versión destaca por las mejoras en programación agéntica, acercándose al rendimiento de Opus 4.8 🔥
🔥 ¡NUEVO VÍDEO en el LAB! 🔥
Hoy analizando el conflicto político que ha llevado al primer bloqueo de un gobierno a un modelo frontera, en este caso, Fable 5.
Motivos, consecuencias y mi opinión. Todo en el vídeo.
Link a continuación 👇
@Despierta_1 La realidad es que todos destilan de todos, normalmente de los más potentes, y los más potentes ahora mismo son los modelos estadounidenses. Por aquí hay algunos ejemplos interesantes
https://t.co/oSTJ9Te5sV
🔥 ¡NUEVO VÍDEO en el LAB! 🔥
Hoy analizando el conflicto político que ha llevado al primer bloqueo de un gobierno a un modelo frontera, en este caso, Fable 5.
Motivos, consecuencias y mi opinión. Todo en el vídeo.
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Pero pensar en "destilación" sólo para el caso estricto de tener acceso a los logits es algo muy viejuno, problema de la época de cuando OpenAI cortó el acceso a los logits desde la API. No estoy puesto al día de qué técnicas habrá y su efectividad pero generar datos sintéticos, coleccionar trazas de razonamiento, ejecución agéntica para RL... no sé, se me ocurren muchas formas de las que aprovecharse de modelos más potentes incluso sólo con los resultados de una API.
Oficialmente con la salida de SpaceX a bolsa, que tiene en su estructura a xAI, hoy estaríamos viviendo la primera IPO qué incluye a uno de los nuevos labs de IA nacidos en la era de los LLMs. No será el último, con Anthropic y OpenAI preparándose también.