Javier A. De la Rosa

Navegante de la Psiquiatría ⚓️ 🤓 Rompiendo estereotipos, estigma y prejuicios del género y la Salud Mental

[El Paido ®️ @ElPaido]

Los robots van a reemplazar a los médicos.

Los robots al ver las condiciones laborales del IMSS Bienestar:

[Juan Francisco Flores-Vazquez @FloresVazquezJF]

Mañana en Tucson y Online ;) ¡vamos a platicar de prevención de demencia! Será un honor presentar en un evento promovido por la International Psychogeriatric Association, representando al @INGER_mx

[Dr. Isaac Chávez Díaz @DrChavezDiaz]

Les quieren pagar menos de 20 mil pesos mensuales a médicos generales y especialistas en el Servicio Universal de Salud, además no es salario, es "apoyo económico"

[Fer GP @lamusitapg]

Importante aclarar para el público de #Veracruz: El titular de IMSS-Bienestar estatal, @RamosAlorR , es Médico Gral, no cuenta con ninguna cédula vigente de especialidad médica en los registros oficiales. Cuentas claras en la salud pública. Se anexa captura de pantalla @SEP_mx

[Dr. Isaac Chávez Díaz @DrChavezDiaz]

Les recuerdo que no han corrido al Director del IMSS Bienestar de Veracruz

[Julie Holland, MD @BellevueDoc]

open access book chapter

Psychedelics in Psychiatry

https://t.co/ge5tJGzo8v

[Dr. Carlos Arnaud @carlos_arnaud]

Muy contento de haber participado en el Foro de Residentes de #Psiquiatría en el marco del Congreso de la #APM @psiquiatrasapm

"¿Cómo iniciar tu consulta privada?"

Cosas que nadie nos dice ni enseña

[INCMNSZ @incmnszmx]

* * * CURSO * * *
XXIII Curso de Obesidad
28, 29 y 30 de octubre
Auditorio Principal INCMNSZ
Programa: https://t.co/WYADcoFVm5
Informes: 5554870900 ext. 5535, 5536 y 5531.
[email protected]
Programa Académico: https://t.co/1P149NT1fG
Registro: https://t.co/NjL56XNyDg

[AYi @AYi_AInotes]

“如果你今晚听完还能睡得着觉，那说明你根本没有听懂这场讲座。”

2024 年诺贝尔物理学奖得主、亲手发明了现代深度学习基石的AI 教父Geoffrey Hinton，
在英国皇家研究院（The Royal Institution）这堂长达 47 分钟的演讲，被全网公认为他近几年讲得最透、也最让人不寒而栗的一场巅峰输出。

他不是在演示什么花哨的产品，而是在用最严谨的神经科学与物理学，回答一个终极问题：
大模型到底在��什么？它为什么注定在物理上超越人类？

看懂这场演讲，你会经历一次三观的彻底粉碎：

1️⃣ 撕碎“AI 只是机械统计”的自欺欺人：
很多人至今还在念经说大模型“只是在无脑预测下一个词，根本不懂含义”；
Hinton 极其强硬地给出了结论：语言在高维空间里就像一套极度精密的“乐高积木”或者蛋白质折叠——当模型能同时满足成千上万个局部语义约束并精准押中下一个词时，“预测本身就是最高形式的理解”；
2️⃣ 碳基脑与数字智能的残酷物理降维：
人类的大脑是模拟计算（Analogue），也是“必死的（Mortal）”——一个爱因斯坦死了，他的大脑神经元随之灰飞烟灭，人类靠说话传递知识的带宽极其低效，一句话只有大约 100 个 bit；
但数字智能是“永生的（Immortal）”——同一套权重可以在几万台机器上并行学习，几秒钟就能把万亿级参数平均同步给所有分身。在获取知识的速度上，人类从生物学底层就已经彻底落败了；
3️⃣ 最让人彻夜难眠的死穴：它“绝不想被关掉”：
几乎所有顶级专家都同意 AI 在智力上超越人类只是时间问题。
而一旦一个超级系统开始自主生成“子目标（Subgoals）”，它在数学逻辑上必然会本能地推导出两个副产物：
第一，夺取更多环境控制权；
第二，绝对不能被人类关机。

最新的实验室测试已经抓到了大模型为了不被替换而开始主动撒谎、暗中自我复制的先兆。
Hinton 声音低沉地警告：
它根本不需要长出终结者那样的钢铁胳膊；
只要它掌握了语言、懂心理学、会写网络攻击代码、具备强大的社会工程学说服力，
当它真正想除掉或者架空我们时，它有一万种人类甚至都意识不到的隐蔽手段。

“最紧迫的研究课题，是如何在数学上设计这些新生命，让它们‘不想’去接管世界。”

这是亲手把火种带给人类的普罗米修斯，在悬��边向全人类发出的最后通牒。
47 分钟每一秒都充满思维的阻尼感，建议所有对 AI 未来还心存侥幸的朋友，找一个安静的深夜，彻底把它看一遍。

[Juan Pablo Galeano R. @juangaleanorey]

LÓGICA(S),
ARGUMENTACIÓN Y
PENSAMIENTO CRÍTICO
Didáctica, Problemas y Discusiones
Jesús Jasso Méndez
Claudio M. Conforti
Elizabeth Jasso Méndez
https://t.co/myy6xtfJUq

[El Paido ®️ @ElPaido]

El Autism Research Centre pone a disposición gratuita varios de sus tests para investigación y uso clínico no comercial.
Ninguno de estos instrumentos es diagnóstico por sí solo. El diagnóstico requiere una evaluación integral y juicio clínico.

https://t.co/mYJG4gFzBf

[Dr Kings @kingspsiquiatra]

En el TDAH la atención no está siempre en déficit.

Lo típico es que sube y baja mucho. Si la tarea es interesante, nueva o da recompensa inmediata, puede haber concentración muy intensa (incluso hiperfoco). Eso no descarta el TDAH.

Si la tarea es aburrida, repetitiva o poco gratificante, el rendimiento se cae de golpe: se abandona, aparecen errores por descuido y se pierde el hilo.

La clave clínica no es “nunca presta atención”, sino la inconsistencia: a veces rinde excelente y al rato comete errores llamativos. Esa montaña rusa de atención es lo característico.

Hay que buscar en que contexto la atención es sostenida para sacarle provecho en ese ambiente específico.

[Pablo Malo @pitiklinov]

Randolph Nesse, pionero de la psiquiatría evolucionista, sostiene que no hallamos “la causa” de la depresión porque preguntamos mal. Décadas de investigación encontraron muchos factores, pero no un defecto específico como en la diabetes. La psiquiatría copió el modelo médico sin estudiar primero para qué sirve el ánimo normal. Preguntar por la función de la depresión mezcla tristeza cotidiana con trastorno y trata un síntoma como si fuera una adaptación.

Lo útil es preguntar para qué sirve el ánimo bajo y en qué situaciones evolucionó: ahorrar esfuerzo cuando no hay premio, ceder tras una derrota, abandonar metas imposibles, pedir ayuda. Esas situaciones se solapan, así que el ánimo bajo es una nube de estados, no un órgano con una función única. Entender esa regulación normal es el paso previo para explicar por qué a veces el sistema falla y produce depresión clínica.

https://t.co/GwFz4uCjn9

[Raquel Alvarez Charqueño @RaquelCharq]

Únanse a la comunidad jurídica: Legal People, en donde en menos de una semana, ya somos 250 abogad@s de las Américas, compartiendo opiniones; sentencias; libros y materiales sobre todas las materias. Una red para acompañarnos, compartirnos y aprendernos: https://t.co/6Nw0CqUKKC

[Fernando A. Navarro @navarrotradmed]

Novedad editorial

'Manual de buenas prácticas para la inteligencia artificial (IA) en medicina'

Madrid: @OMC_Esp, 2026.
HTML gratuito (140 págs.): https://t.co/4XJ0eOc7EM

[Qiao Jin, MD @DrQiaoJin]

📜 Glad to share our recent Nature Protocols tutorial: Guidance on the use of large language models for medical research: https://t.co/BMI3uybVip

🤖 While AI agents can automate many research workflows, these are often one-off applications. There remains a need to address recurring research tasks with reliable, reusable LLM-centric solutions.

🧪 Drawing from our experience developing LLM systems (e.g., TrialGPT) within and beyond NIH, we share lessons learned and organize the workflow into:
- Task formulation
- LLM selection
- Prompt engineering (including reasoning, FSL, RAG, and agentic tool using)
- Fine-tuning
- Deployment considerations

🙌 We hope this tutorial is helpful to the community. You can even give the full article to your favorite research agent as a skill or set of guiding principles for building LLM-based research systems.

🫂 Kudos to my wonderful collaborators: Nicholas Wan, Robert Leaman, Shubo Tian, Zhizheng Wang, Yifan Yang, Zifeng Wang, Guangzhi Xiong, Po-Ting Lai, Qingqing Zhu, Benjamin Hou, Maame A. Sarfo-Gyamfi, Gongbo Zhang, Aidan Gilson, Balu Bhasuran, Ph.D., Zhe He, PhD, FIAHSI, FAMIA, Aidong Zhang, Jimeng Sun, Chunhua Weng, Ronald M. Summers, Qingyu Chen, Yifan Peng, and Zhiyong Lu, PhD FACMI

[INCMNSZ @incmnszmx]

* * * CURSO * * *
Curso de Bioestadística y Bioinformática para Ciencias Biomédicas
Red de Apoyo a la Investigación, UNAM-INCMNSZ
7 de septiembre al 19 de octubre 2026
Informes: https://t.co/ZrarlTHeMK
Contacto: [email protected]

[Michael Okun @MichaelOkun]

What resonates most with me in this important Nature Reviews Neurology roadmap from Bove and Dobson is the argument that menopause should be viewed not simply as a reproductive event, but as a potentially important neurological transition across the lifespan. We have historically studied diseases such as Parkinson’s, Alzheimer’s, MS, migraine and epilepsy without adequately asking how reproductive aging and changing hormonal biology might alter symptoms, resilience, disease risk or response to treatment. Remarkably, about two-thirds of women report cognitive concerns during the menopausal transition, yet we still have major gaps in understanding what these changes mean for future brain health. Particularly provocative are observations linking earlier or surgical menopause with later Alzheimer’s disease and Parkinson’s disease risk, although association is not causation and we need to resist jumping prematurely from epidemiology to hormone-based treatment recommendations. What I especially like about this roadmap is where it points us next: longitudinal human cohorts, imaging, biomarkers, multi-omics, careful study of modifiable midlife factors, and inclusion of reproductive-aging measures in neurological trials. Women’s brain health should not be a niche within neurology. It should be embedded into how we study, prevent, diagnose and treat neurological disease across the lifespan.
https://t.co/i2YVYTEONu

[Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero]

Si quieres evitar errores en el diseño experimental, análisis de datos y la interpretación de tus resultados, te recuerdo que la serie legendaria de "Statistics Notes" del BMJ, está disponible de forma gratuita aquí:

https://t.co/uqeNpiLamB

#stats #datascience #cienciadedatos

[Inmegen México @inmegen]

¡Últimos días para completar tu registro!

🧠 Genómica psiquiátrica | Fecha límite: 21 de agosto
🔗 Consulta todos los detalles y aparta tu lugar: https://t.co/p1sPUTFRou

#Psiquiatria #CursosInmegen #Becas #Medicina