Dynamo

What's Your Purpose?
26年最重要的两个字是“输出”。

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@Alpha_Cat 研究研究历史吧

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@Alpha_Cat 当初不让投比特币 现在也就是当初的高点

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年轻人一定要搞AI，这是你和那些老登拉开差距的最好手段

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@fiapp_pro 梭哈没有前途

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@FinanceYF5 刚通网？

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@roifex 接受这个时代吧

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AI绝不是给普��人的技术红利，而且阶级分化的加速器。提出问题能力变得空前重要，体力 → 脑力 → 鉴赏力（品味）。AI由于其低成本和无限Scale给了高品味者无限的杠杆，传统依靠脑力的工作（程序员，医生，律师）将加速消散。最终只有少数高品味者吃到红利，依靠考一所好大学改变阶级的范式破产。

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如果说Coze的失败和Manus的成功是工作流的失败和Agent的成功。固化的工作模式本质是牺牲灵活性而降低风险，在模型能力的跃迁下终将被淘汰。

以此类比，我认为Git也是落后生产力。固化的仓库维护不适合强AI时代，阅后即焚的文字->二���制将会成为主流

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大模型这波叙事特别像狼来了这个故事，大家总喊狼来了，狼来了，可是狼好像一直没来；后边又有人喊狼来了大家只会嘲笑他。可是有一天狼真的会来的。

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如果你觉得有一个任务需要招人，你应该先想想这个事情agent能不能解决。

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如果有人觉得两个模型，或者两个app感觉起来差不多（但实际是有差距）可能是因为这个弱模型，或者弱app对使用者智力溢出了。简而言之，你配套的智力只能应对到你使用的模型和产品上。

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@qinhualai 你的语气真搞笑

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@SonamNerd @techeconomyana 你这几家都不可能出sota，没这个实力好吧

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周围程序员对AI Coding的使用还偏保守，但之前不怎么编程的人对AI Coding确很乐观。推测对于专业人士，AI成果好坏是0-1的关系，即使你做到了90分，觉得不行还是0。

专家容易误���，因为模型迭代太快，三个月前的判断如果不再审视可能就是全错

做AI产品别总想着替代人，多想怎么增益人，会有更多受众

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7. Manus的token消耗在各个模型厂商都是Top2~5的水平；当你消耗了很多token之后，你会获得很大的影响力
8. Manus虽然很像人，但是从来不用替换人，而是以提升人的思路来思考产品

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对话Manus 首席科学家https://t.co/poHmOJphWr 总结的insight：
1. 认识到LLM强大威力是2019年GPT-3随便写的Prompt就55开了自己数月训练的小模型效果
2. 评估是AI公司的唯一的护城河。你的评估体系体现了模型或产品的品味。
3. 如果你只做模型，那么不是SOTA没意义，且SOTA的保质期也只有1到1个半月

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4. 开始想做浏览器，放弃的契机是Arc的创始人说，我不做了，因为我甚至无法说服我的朋友用Arc。如果一个产品你都觉得不酷，别人是不会买单的
5. 最难的事是在很早的时候相信Manus可以被做出来。
6. 三个bet：1. Manus可实现 2. 不训模型，Agent架构可以有很大提升 3. 不做另一个Cursor，做有差异化的事

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@LotusDecoder self evolve

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原因有两个：
1. 人一般会夸大的喜爱自己的东西，比如自己的孩子怎么都觉得好看，然后在别人眼里并不，你觉得十倍都没有，那么可能实际上2倍都不如
2. 别的产品的有些壁垒和优点对你来说是盲区，你并观察不到

不要自嗨

[Dynamo @DynamoYJ]

曾经创业失败的一个教训是：如果你觉得一个东西对方做的很烂，你可以做一个更好的出来，那么你最好有信心你做出来的东西比对方好十倍。

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曾经创业失败的一个教训是：如果你觉得一个东西对方做的很烂，你可以做一个更好的出来，那么你最好有信心你做出来的东西比对方好十倍。

[Dynamo @DynamoYJ]

点子这个东西真的不值钱。随便想就能想出来很多，执行很难，魔鬼都在细节里。看很多人觉得Manus技术很普通，就是一个套壳应用，这是一个常见的误区。

我对比过几个类似的App，精准度，性能，设计感，包括里面一些执行细节Manus都是秒杀对手的。（包括某些大厂内部的一些产品）

知易行难。