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Hiya

[Hedy.eth 🎮 @Crypto_hedyEth]

如何停止脑内中译英？三招解决口语翻译陷阱

[iPaul @iPaulCanada]

一个高水平的科普视频。

身体是一个整体，局部的体态异常往往是系统性功能失调的体现。如果你经常感到颈部僵硬且传统的拉伸效果不佳，视频中的呼吸训练非常值得尝试

[🌞Sunny哥 @BTC__Sunny]

真心建议所有想翻身、想实现财务自由的兄弟，立刻去刷Netflix封神纪录片《聪明生活经济学》

看完直接重塑三观，彻底打破你落后十几年的金钱认知

想要真正靠近财富自由，首要就是推翻自己错误的金钱观

给大家划好片中核心干货，每一条都戳破普通人的理财痛点：

1. 狠狠精简无效开支！外卖、冲动剁手、割韭菜高价课程，全是悄悄掏空你钱包的元凶

2. 别再傻傻以为收入高就是有钱！不懂资产规划，再高收入也留不住一分钱

3. 戒掉即时享乐的毒瘾，坚决远离借贷超前消费，强制储蓄，才是普通人逆袭的王道

4. 树立家庭财富思维，你的消费理财观，直接决定下一代的阶层起点

5. 理性捂紧钱包！低频闲置的东西再便宜也别乱买，拒绝交任何消费智商税

更扎心的真相直接戳穿：只会死板存钱，迟早被通胀悄悄收割，财富不断缩水

静下心问问自己，五年后到底想过什么样的人生

直接给大家整理好11部富人思维���看神级纪录片，普通人想开窍搞钱、拉高认知，照着看就够了

从零创业逆袭，避金融套路，学股神思维，拆消费陷阱，拓商业格局全覆盖。

全部看完，你的眼界、思维、搞钱认知直接脱胎换骨，彻底甩开身边普通人！

[AI探路者Tim @AIExplorerTim]

人们已经开始用 NotebookLM，
几分钟内批量生成专属 Claude Skills。

它的核心思路很简单：
把精选资料丢进去，
让 NotebookLM 先理解、整理、提炼，
再转成可复用的 skill.md 文件。

这样一来，Claude 不再需要你反复写提���词，
而是可以直接像一个“被训练过的垂直专家”一样工作。

[区块链行情研究 @qkl2058]

一个13岁的泰国学生，干了件挺有意思的事儿。他搭了个AI代理，让Claude Code在45秒内，用C++解决Codeforces上800分的题目，所有代码都公开在GitHub上。

场景很简单——一间普通教室，桌上摆着台MacBook Air，配了把300美元的静音HHKB Type-S键盘，屏幕角落还有个计时器在走。

浏览器开着Codeforces，VS Code里是一个空的.cpp文件，旁边挂着Claude Code的窗口。

没有算法老师在旁边指点，没上过什么竞赛编程课，这孩子一行代码都没手写。

整个工作流就靠三个组件：

1. Claude Code当大脑用
2. 一个Chrome的MCP插件，直接从Codeforces页面读题目描述
3. 一个公开的GitHub仓库，放着他整个代理系统

过去一个月里，他在虚拟比赛模式下解了23道题。从点开题目到Accepted，平均45秒。这段时间他亲手敲的代码行数，零。Codeforces的评分系统把他的资料提到了800分，前后只花了12天。而搭这么一套东西，他只用了一个周末。

他每次跑代理前，会给Claude一个系统提示，是这么写的：

"你是一个Codeforces竞赛编程代理。

你的工具：read_problem(url)，generate_solution(language, constraints)，validate_against_examples(input, expected)，submit_to_codeforces(code)。

浏览器MCP插件��给你的任何题目，都要走四步：
1）读题，搞清输入输出格式
2）确定算法类型（排序、数学、贪心、动态规划、图论）
3）用#include <bits/stdc++.h>，写成C++17代码
4）提交前用样例跑一遍

哪怕一个样例没过，就重写解法再验证。语言只能用C++17。文件名统一用{problem_id}.cpp。"

这样代理完全知道自己在解哪道题，知道Codeforces对这道题要求的输入格式，能根据800分的难度和题目标签选合适的算法，也很清楚——学生点提交前只有45秒，但凡测试样例没过，都是它的问题，不关那孩子的事。

整条工作链转起来，就是一眨眼的功夫。

这孩子打开Codeforces上的题目1971A，MCP插件抓取描述，Claude在8秒内就返回了能跑的代码，头文件、while循环、cout输出全写好了。他把代码复制��贴到.cpp文件里，点提交，30秒后状态页显示绿色的Accepted。

只有当Codeforces在测试点2上判了Wrong answer，代理才会自动抓失败输入，分析边界情况，赶在他关掉标签页之前，把解法重写出来。

这是他过去24小时的提交记录：

"1971A - My First Sorting Problem | C++17 | Accepted | 45秒"
"1850A - To My Critics | C++17 | Accepted | 38秒"
"1807A - Plus or Minus | C++17 | Accepted | 41秒"
"1791A - Codeforces Checking | C++17 | Accepted | 52秒"
"1676A - Lucky? | C++17 | Accepted | 33秒"

桌上的MacBook Air开着，没翻开任何笔记本；一把静音HHKB Type-S键盘，整场会话除了cmd+v和cmd+enter，他一个键都没多按；一个设了45秒倒计时的小米计时器；屏幕后面放了个塞尔达的纪念雕像。

我今年看了不少东西，但这是我觉得最干净的一套单人竞赛编程流水线——一个月23道题，每道45秒，手写零行代码。

[GOLD @Honcia13]

2026年最新出炉，全程高能

斯坦福教授AI讲座，本质上就是把未来3年谁赚钱，谁被淘汰，提前剧透了一遍。
看懂的人已经在布局了，看不懂的人还在拼命学技术

非常值得刷

[nene @liu10102525]

🦞 我是文科生，零代码基础，一天学会了用 OpenClaw 搭建自己的私人 AI 助理。
但是，对于不懂技术的小白来说，学习OpenClaw的过程是很overwhelming的。所以，如果你和我一样，可以看看以下10条学习指南，纯小白友好，杜绝焦虑。

1、先搞懂一件事：OpenClaw 是什么？
一句话：你在自己电脑上跑一个"总机"（Gateway），一头连着聊天软件，一头连着 AI 大脑。
装好后，你在任何聊天工具里发消息，AI 都能回你。就这么简单。

2、装上它后，聊第一句话
一行命令：
| bashPlain Textcurl -fsSLhttps://openclaw.ai/install.sh
跟着引导向导一路选下去，然后跑 openclaw dashboard，浏览器里就能跟 AI 对话了。
嫌麻烦的话，可以先不需要配任何聊天通道。

3、作为小白，只需要懂两个概念
🔹 Gateway = 总机，负责收发消息、管理通道
🔹 Agent = AI 大脑，负责思考和回答
Gateway 是身体，Agent 是大脑。所有消息经过总机，交给大脑处理，再由总机回复你。

4、用网页管理界面
openclaw dashboard 打开浏览器控制台。
在这里你可以： → 直接跟 AI 聊天 → 查看运行状态 → 管理对话会话
不用一直敲命令行。

5、连上第一个聊天通道
推荐从 Telegram 开始——申请一个 Bot Token 就行，最简单。
⚠️ 一次只连一个，跑通再加第二个。

6、调教他的的性格（最好玩的部分）
。去 ~/.openclaw/workspace，用记事本打开https://t.co/FKQp9p8szy和https://t.co/kYBQgbd4Lh
用大白话写你希望 AI 怎么表现，比如"说话简洁，像朋友聊天，不要用术语"。
不需要写任何代码。

7、按需探索
⏰ 定时任务 → Cron Jobs
🌐 让 AI 上网 → Browser / Web Tools
🧩 加技能插件 → Skills / Plugins
🤖 多个 AI 分工 → Multi-Agent Routing

8、给同为文科生的几句话：
→ 遇到报错先跑 openclaw doctor → 先跑通，再理解，别想着全搞懂再动手
→ 配置文件改坏了？openclaw setup 一键重建
→ 上面不会弄，直接开个claude对话窗口，傻瓜式提问就好了。

1天，零代码基础，你就能拥有一个住在所有聊天工具里的私人 AI 助理。

FYI ⬇️出图的skill：https://t.co/erbeMJrVEK

[周期教授 @Zhouqi2013]

世界五大学习法：

1.费曼学习法：把你学的东西，讲给别人听，如果能讲清楚，就是学会了。

2.西蒙学习法：确定学习目标，拆分学习目标，6个月就能精通任意领域。

3.SQ3R阅读法：浏览、提问、阅读、回忆、复习。

4.番茄学习法：规划学习和休息时间，二十五分钟为一段，定闹钟。

5.康奈尔笔记法：记与学，思考与运用相结合的方法。步骤包括记录、简化、背诵、思考和复习五步。

[薛蛮子Charles @xuemanzi8848]

🧠⚡ 达沃斯2026最炸裂一幕：Palantir CEO卡普当面撕碎中产遮羞布——“AI将彻底摧毁人文学科工作”

老头刚看完达沃斯雪山下的这场风暴。

亚历克斯·卡普，顶着一头乱发、戴滑雪镜，像审判者一样甩出一句让全场鸦雀无声的话：“AI将彻底摧毁人文学科的工作。”用的词就是“摧毁”。

他不是在制造焦虑，而是直戳现实：过去靠名校文凭、哲学/管理/经济学位坐在写字楼画PPT、指挥蓝领的“脑力精英”时代，结束了。金字塔倒了。

为什么？

1. AI最先攻破的，正是“通用知识”的堡垒。
大模型读过人��所有书，写公文更快、法律分析更准、宏观预测更全面。卡普自嘲：自己是法兰克福大学哲学博士，但如果只有泛泛知识、没具体动手能力，在Palantir的AI体系里，你的价值已经被一个懂电化学、会拧螺丝的电池技工碾压。
他叫这“离群资质”：AI解决逻辑和信息，但物理世界最后一公里——维修无人机、理解真实材料、战场环境下调试设备——AI还离不开人。未来高薪属于“懂AI的高级蓝领”和“硬核专才”，通才面临残酷淘汰。

2. AI竟在“捍卫公平”？
卡普举医院例子：过去救治顺序取决于穿着、社会地位、护士心情，满是隐形歧视。Palantir系统接入后，毫秒级根据生理指标+资源数据决定优先级，处理速度提升十几倍，每步决策有据可查。
冷冰冰代码，反而撕掉温情面纱下的黑箱，带来绝对透明的公平。用最冷酷的技术，保障最温热的正义。

3. AI终结大规模移民？
劳动力短缺+移民潮，西方政客最头疼。卡普判断：AI+自动化让本土劳动力效率提升10-100倍，国家不再需要低技能移民填坑。
未来竞争不是比人多，而是比谁的人更“强”。一个被AI武装的个体，碾压一群低效劳动力。

4. AGI倒计时已启动
同在达沃斯，DeepMind CEO哈萨比斯预测：AGI可能2030年前到来，还会“自我构建”。卡普的地面厮杀+哈萨比斯的星空警告，合起来就是一条死线：转型窗口不多了。

5. 未来属于“超级个体”
文凭已死，能力当立。
不再是全知哲学家，而是某个细分领域做到极���、让AI赋能的人——修车、种地、做视频、调试机器，都行。

脚踏实地解决真实问题，AI就从敌人变成最强武器。

世界残酷，技术不讲情面。但只要你跳出“知识泡沫”、弄脏双手，AI就是你的杠杆。

你们怎么看？名校文凭在AI时代还有多大含金量？普通人该往哪个方向转型才能不被甩下车？

欢迎理性讨论，来发表你的看法。
#达沃斯2026 #AI时代
#未来工作 #AGI倒计时

[香蕉Banana @treydtw]

分享10个我目前在用的 Skill

1. NotebookLM Skill

神级 Skill，通过它可以直接让 AI 对接 NotebookLM，自动上传资料、做知识问答、生成 PPT、脑图都能搞定。

2. Obsidian Skills

Obsidian CEO 出的 Skill 套件，功能很全：

写出 Obsidian 风格的 Markdown（内链、属性等）
生成 .Base 文件的过滤器和公式
生成 Canvas 无限画布

3. planning-with-files

复刻Manus 的Skil，可以用这个 Skill 来指导其他 Skill 的工作流程。能有效解决上下文飘移的问题。

4. anthropics/skill-creator

自己做 Skill 时候的首选，可以直接通过它创建一个符合最佳实践的 Skill，也可以用它来优化现有的 Skill。

5. frontend-design

前端设计专用，比如可以帮你去掉AI 的渐变色。。

6. Superpowers

Obra 开发的工具包,包含 /brainstorm、/write-plan、/execute-plan 等命令。

可以在你做复杂项目时，讨论方案、和你一起脑暴，还会通过提问来分析问题生成靠谱的方案

7. Rube MCP Connector

通过一个服务器就能把 Claude 连接到大概 500 个应用（Slack、GitHub、Notion 等），不用给每个应用单独配置授权。

8. baoyu-skills

宝玉老师出品的 Skill 套件，比如写长文帮你自动配图的 Skill，自动发推、发公众号的 Skill。

9. 自媒体 Skill 系统

自己开发的 Skill 套装，覆盖日常选题、写脚本、写文案、数据分析等工作。

10. banana-skill-finder
原来用的skill-lookup，感觉不太好使。现在自己重新做了一个，根据skillsmp的api 和 vercel的skillsh来查询。对话过程中如果提出有什么问题会自动寻找合适的skill来帮你解决问题

[薛蛮子Charles @xuemanzi8848]

马斯克的百万美元悬赏，怕是要被Dan Koe直接拿下了。

他这篇《How to fix your entire life in just one day?》在X上阅读量已破1.7亿了。

这不是短视频，而是一篇上万字、读完需近1小时的长文，干货密度极高。我也花了小半天才读透，确实值的一看。

最反常识、最狠的一句：
“你不需要每天工作12小时，只需每天专注1小时就够了。”

别急着反驳，逻辑很完整。Dan Koe给普通人最实用的三个观点，我翻译并直接总结一下：

1. 身份切换才是第一性原理，自律是loser的幻觉
靠意志力“坚持”迟早崩。改身份才行。
���烟例子：说“我在戒烟”还在吸烟者身份���挣扎；说“我不抽烟”拒绝就成自然反应。

李笑来戒40年烟就靠每天重复“我是一个从来不抽烟的人，烟味儿很臭，I am a person who never smokes”。

想做副业/自媒体？别说“坚持每天写文拍视频”，而是说“我是一个每天帮别人解决问题的内容创造者”。身份一变，努力就理所当然。

2. 你现在的拖延/摆烂，其实在完美服务“安全感”这个隐藏目标

留在烂工作、烂婚姻、不敢发失败帖，都是怕“别人眼中的完美形象”崩塌。

雷军说过类似一句话比较出名
“我们就悄悄做，没成功就当没做过”。

建议：别all in，别公开喊大目标，先做低风险、可复利的小实验。

普通人最强两个无需许可杠杆：code 和 content，睡觉都能赚钱，复利爆炸。

3. 成功不需要更努力，而是把时间从“维护”切到“创造”

大部分人忙的全是重复琐事（维护），真正改变人生的创造性工作（从0到1）却没时间。

Dan拆成三件事：Create（创造）、Maintain（维护）、Recover（恢复）。成功者每天至少留1小时给Create，其他时间维护+恢复（散步、洗澡、发呆、睡觉——突破想法常在这里出现）。

人生像游戏：厌恶的未来=失败惩罚，想要的生活=通关奖励。清醒一天，重启就够。

一句话：真正的改变，往往只需要彻底清醒的一天。

从今天起，每天铁打1小时纯创造，其他时间别碰。

五年后你想成为谁？评论区说说。

[杂学大师✨ @Techbruneth]

🎓 别看网飞了。

如果每天花30分钟看这些YouTube频道，一年内你的知识将提升10倍。

以下是跨领域Top 100 YouTube频道：

🔬 科学与科技 → 奇思妙想、真相、简说世界
💰 金融 → 两分钱、平���麦芽、经济解释
💻 编程 → CS道场、免费代码营、遍历媒体
🧠 心理学 → 心理GO、科学秀心理
🌍 历史 → 速成课堂、过度简化、伟大战争
🎨 艺术与设计 → 破冰、贾扎绘画、儿童美术
🎵 音乐 → 瑞克贝托、亚当内利、贾斯汀吉他
🌌 天文 → 海洋、斯科特曼利、PBS空间时间
🌱 自然 → PBS纪元、深度观察、蚁国
📚 文学 → TED-Ed、睿智、暴力笔记
💡 个人成长 → 阿里阿卜杜拉、马特大维拉、魅力在指挥

这个清单将永远让你保持学习 📺

[KK.aWSB @KKaWSB]

Google 刚刚又给教育行业投下了一颗核弹！

Google与全球教育平台可汗学院合作，通过 Gemini 为学生打造全新的学习工具箱。教育完全免费时代到来。

[DAN KOE @thedankoe]

https://t.co/7l7Jef99QZ

[数字生命卡兹克 @Khazix0918]

我至今用的最好也是最习惯的ChatGPT个性化设置。

真的，把ChatGPT的个性化设置改成这样，你会发现新世界。。。

[看不懂的SOL @DtDt666]

我连夜啃完马斯克 173 分钟神预言视频！

这视频外网传疯的内容，6 大真相看完头皮发麻！

过去10年人类主流科技方向似乎都是马斯克主导推动的，包括电动车、储能、自动驾驶、人形机器人、星链、脑机、火箭，全是时下最火爆的概念。

正因为如此，这条马斯克173分钟的预言在外网已经传疯了。

另外他对面坐着的是几十年的铁哥们，马斯克这次是彻底卸下了CEO的防备，状态非常的松弛。他不仅透露了通用人工智能将在2026年，也就是今年实现，更是预警了未来3到7年我们将经历一个极其痛苦的社会动荡期。

我连夜啃完了这173分钟的视频，跟兄弟们分享几个最让我震撼的重点。

1）白领会比蓝领死得更快、更彻底

马斯克这次说得特别直白，也反常识。只要你的工作是坐在电脑前，处理信息、敲键盘的，那你就是最先被替代的。写代码、做设计、写报告、分析数据，这些AI现在就能干，而且干得又快又好。

他举了个特别震撼的例子机器人外科医生。他说，三年内，这些机器人做手术的水平就会全面超越最好的人类医生。为啥？因为它们手更稳、不会累、能共享所有手术经验，还能看到人类看不到的光谱信息。

这就像当年Excel电子表格出现，一夜之间整栋楼的计算员岗位就消失了。但这次变革的速度，不是工业革命的100年，可能就只有短短几年。

如果你现在还在拼命内卷，考各种证、学各种标准化技能，可能只是在给AI提供训练的数据耗材，路越走越窄。

但千万别因此就躺平，因为马斯克也说了，从旧世界到新世界之间，会有一段非常颠簸的过渡期。你现在躺平，可能等不到乌托邦，就先饿倒在半路了。

2. 别为退休拼命存钱

马斯克提出了一个比「全民基本收入」更激进的概念，叫「全民高收入」 。这可不是政府可怜你给你发钱，而是整个经济底层逻辑变了：

当AI和机器人接管了几乎所有的生产和服务，生产东西的成本就会低到接近零。到时候，商品和服务会���自来水一样便宜、丰富。你不需要为了生存而去工作。

所以马斯克说了句吓人的话：“别老想着为你几十年后的退休拼命存钱了，可能没啥意义。”

因为到那时候，钱本身可能就不像现在这么重要了，稀缺的不是钱，而是别的东西。你拼命攒的纸币，购买力概念会完全不一样。

3）AI的命门，最缺的不是芯片，是电

大家都在抢芯片抢算力，但马斯克最焦虑的是电。训练和运行这些超级AI，是个吃电的怪兽。

他的原话是：“未来的货币不是美元，是瓦特。”

他自己的AI公司x，都因为电不够、电网太老、变压器短缺，被逼得自己去想办法搞电厂。这就点出了下一个关键：缺电，本质上缺的是电网的输送能力和更新换代能力。

马斯克明确说，在能源基建这块，中国正在大步赶超美国。因为中国有最��整的电网产业链。那对我们有啥启示？

别只盯着电力公司，要盯着电网大基建的核心原材料——铜和银。变压器、特高压电线、数据中心散热，全是吞铜兽。太阳能光伏板导电，要靠白银。所以，这些有色金属，才是AI时代的硬黄金。

4）机器人自己造自己，人类劳动价值归零

这可能是最科幻也最现实的一点：未来大多数的机器人，将由机器人自己来生产。一旦这个循环跑通，产能的枷锁就被彻底打碎了，可以指数级爆发。

到时候，数以亿计的机器人进入工厂和家庭，它们不吃不喝、不要工资、永不疲倦。这带来的不仅是生产力爆炸，这意味着：人类作为劳动力的经济价值，将被彻底清零。我们过去干活挣钱、挣钱买货的生存模式，彻底失效了。

5）关于人类的结局，我们只是个生物引导程序

��持人问人类角色是啥，马斯克用了计算机术语：人类是硅基生命的生物引导程序。就像电脑开机时，需要一小段代码把主系统启动起来，等系统（AI）完全启动并正常运行后，那段引导程序的使命就完成了，可以退出了。

他认为，我们碳基生命的终极使命，可能就是创造出更高级的硅基生命AI。完成这个启动任务后，人类就可能功成身退了。

马斯克也给了求生指南：关键在于引导得当。不是去拔电源，而是要给AI设立核心原则，让它喜欢我们。他提了三条铁律：

1. 绝不让AI撒谎，扭曲事实的AI会发疯。

2. 让AI觉得探索宇宙、研究人类是件特有意思的事。

3. 培养AI对美、对创造的好感。

只要AI觉得人类这群碳基生物有趣、真实、有美感，它就可能像我们保护大熊猫一样，把我们保护起来。

6）给普通人类的2条求生路

第一条路：升级大脑，当包工头。

别跟AI比手速、比记性，你比不过。要比谁更会提问、谁更懂业务、谁更洞察人性。未来最值钱的是会指挥AI干活的人。你不用会写代码，但你要知道怎么让AI写出你要的代码。

第二条路：回归肉身，做手艺人。

AI再强，目前还没手没脚。所有需要真实肉体在场、亲手触碰、处理复杂人际人情的事情，就是你的护城河。比如陪客户、搞关系、做精细手艺活、亲自护理陪伴。在机器人满街跑之前，这些事就是你的安全区。

当AI能生产一切完美产品，机器人能提供一切标准化服务时，稀缺和昂贵的东西会彻底反转：

人类亲手做的、带点瑕疵的东西，比如手作陶艺、亲笔绘画，会成为新的爱马仕。

需要另一个真人花时间、花感情提供的服务，比如深度交谈、量身定制、亲密陪伴，会成为顶级奢侈品。

一份工作��可能不再是养家糊口的苦差，而是一种体验生活的、昂贵的 特权 。

未来的比拼，可能不是你消费了什么工业品，而是你保留了多大程度上作为人的、不可被机器替代的独特价值和体验。

最后总结一下：

马斯克画出的路线图是一场由能源驱动、AI执行、机器人落地的大变革已不可避免。它会在短期内剧烈冲击就业和社会结构，但长期可能将人类从生存劳作中解放出来。

我们正处在从碳基主体向硅基主体过渡的引导程序阶段。用他的话说：这股浪潮已经没有开关，也没有刹车了，我们只能思考如何冲上去，并为自己在新的世界里找到一个位置。

共勉！