かいせい@ DtoC×SNS

97世代 /自社EC 3つ/ Instagram fw 20万 / Instagram6アカウント/年商4億

[野��� 修一 | The Harness で0円 @ai_shunoda]

LINE Harness作った本人です。

こんな記事作ってくれて嬉しいです、ありがとうございます！🙏

一個だけ伝えたいことがあって。

僕がやりたいのはLステップやUTAGEを倒すことじゃない。

LINE、X、Instagram——

どのドアから入ってきても「あ、田中さんだ」ってわかる。そういう世界を作りたくてやってる。

今って、ツールごとにお客さんがバラバラに見えてて、それを手作業でつなぎ合わせてる人が大量にいる。その時間、もったいなさすぎる。

既存のサービスを壊す気はゼロ。ただ、データが自由に流れる状態をデフォルトにしたい。自分のビジネスに必要なパーツを好きに組み合わせられたら、もっとみんな速く動ける。

敵じゃなくてインフラ。共存してみんなで勝ちましょう🎉

[野田 修一 | The Harness で0円 @ai_shunoda]

もう全部これでいい…🫠

[のじ @columbus_ceo]

「3年で年商750億のパーカーブランド」Comfrt
広告費を削減して5億のインプを取る方法

うちも海外ECを売る���は、まず数万フォロワーのインフルエンサーに無償投稿してもらっていて、月1000万までそれで伸びる

①TikTokで無名の小さいクリエイターを大量に集める。有名人じゃなくていい

②↓

[増田 大夢｜ECPower CEO @hiromu_bdy]

ShopifyからChatGPT・Claudeのコネクタアプリが正式リリースされました。

ChatGPTやClaudeのチャット画面に公式コネクタを追加することで、自分のShopifyストアを直接操作・分析できるようになる機能です。

商品管理、在庫確認、売上分析、注文確認といった日常的なストア運営の作業を、いつも使っているAIチャットの中で完結できるようになります。
ストア運営の起点が「管理画面」から「チャット」へ移る、構造的な転換点になりうるリリースです。

すでに先行リリース済みの「AI Toolkit」「Sidekick」との違いも含めて、解説します。↓

▼ どういう機能か

ChatGPTおよびClaudeのチャット画面に公式コネクタを追加することで、ストア運営に必要な操作と分析をチャット内で完結できるようになる機能です。

具体的にできることは多岐にわたります。
・商品一覧の確認や新規作成・編集
・コレクションの作成・編集
・在庫数の確認・更新
・注文や顧客の検索と詳���確認
・割引コードの発行
・売上・コンバージョン率といった分析クエリの実行
・新規ストアのデザインプレビュー生成
などです。

これまで「ChatGPTやClaudeで相談する」ことと「Shopify管理画面で実行する」ことは別々の作業でしたが、両者がひとつのチャット画面の中で連続的に行えるようになりました。

背景には「マーチャントの83%がすでにChatGPTを使っている」という自社調査があり、すでに使われているツールにストア機能を寄せていくという、明確な意思決定が読み取れます。

▼ 何がいいのか

最大の価値は、思考と実行のあいだの「文脈の切れ目」がなくなることです。

これまでは「AIに相談する」「管理画面で操作する」「結果をまたAIに貼って次を考える」という3つの工程の間で、何度もコンテキストを移し替える必要がありま���た。

コネクタアプリでは、相談・データ取得・操作・解釈・次の打ち手の検討までを、ひとつの会話の中で連続して��められます。

加えて、汎用LLMの能力をそのまま活かせるのも大きいです。商品説明文のリライトや多言語化、SEOコピーの提案、競合リサーチ、戦略の壁打ちなど、Shopifyの外側にある推論力や文章力を、ストアデータと組み合わせて使えます。

さらに、Gmail・Googleドライブ・カレンダーといった他のSaaSとの横断作業も同じ会話で組めます。

たとえば「先月の売上レポートをGoogleスプレッドシートにまとめて、共有メンバーに共有リンクをメールしておく」「在庫が閾値を切った商品リストを取得して、仕入れ担当者に発注依頼の下書きメールを作成する」といった、複数ツールをまたぐ業務がチャット一本で完結します。

▼ AI Toolkitとの違いと使い分け

混同されやすいので整理しておきます。Shopifyが2026年4月9日にリリースした「Shopify AI Toolkit」は、今回のコネクタアプリとは別物です。

AI Toolkitは、Claude Code・Cursor・VS Code・Gemini CLI・OpenAI Codexといった開発者向けAIコーディング環境にShopifyを接続するためのプラグインで、GraphQLスキーマのバリデーション、ドキュメント検索、Shopify CLI経由でのテーマファイル直接編集や大規模なバルク操作などを可能にします。

位置づけは「開発インフラ」です。

両者の使い分けはシンプルです。
AI Toolkitは、アプリ開発、テーマのLiquid編集、複雑なGraphQLミューテーション、大規模な一括操作など、コードレベルで深く触る作業に向いています。ターミナル操作の前提があり、操作のUndoやプレビューがないため運用には注意が必要ですが、その分カバーできる範囲は最も広いです。

一方、ChatGPT/Claudeコネクタは、コードを触らず、自然言語で安全に操作できる範囲に絞られています。商品管理、在庫確���、売上分析、コンテンツ制作の壁打ちなど、非エンジニアの店舗運営者・マーケターが日常的に使う領域をカバーします。

開発者・代理店であればAI Toolkit、店舗運営者・マーケター・経営者であればコネクタアプリ、という棲み分けが基本です。両方使う組織でも、役割が明確に分かれます。

▼ Sidekickとの違いと使い分け

もうひとつ並び立つのが、Shopify管理画面に組み込まれた公式AIアシスタント「Sidekick」です。Sidekickは内部的にClaude Sonnet 4.5を採用しており、Winter '26 Editionで大幅にアップグレードされ、コード生成、ストア設定の変更、カスタムアプリの構築までを自然言語で行えるようになっています。

Sidekickとコネクタアプリの違いは、「どこで動くAIか」と「何が得意か」の2点に集約されます。

Sidekickは、Shopify管理画面に組み込まれたストア専用のAIアシスタントです。Shopifyの最新仕様、プラン別の制限、ベストプラクティスを熟知しており、テーマエディタやストア設定への直接アクセスなど���Shopify公式ならではの権限を持ちます。Shopify内で完結する作業はSidekickが最速です。

一方コネクタアプリは、汎用AIにShopifyをデータソースとして接続する構造です。汎用LLMの推論力をフルに活用でき、Shopifyの外側にある能力（長文ライティング、多言語対応、画像生成、Webリサーチなど）と組み合わせて使えます。他のSaaSとの横断作業ができるのも特徴です。

整理すると、Shopify内で完結する操作はSidekick、Shopifyを起点に外へ広がる業務はコネクタアプリ、という役割分担になります。

▼ どう活用すればいいか

いくつかの典型的な使い方が想定できます。

①日次の数字確認と打ち手の検討
毎朝、売上・注文・在庫の状況をコネクタ経由で取得し、そのまま「数字が下がっている原因の仮説」「打ち手の候補」までを同じ会話で議論する使い方です。Sidekickでも数字確認はできますが、深い分析や戦略議論はコネクタアプリの方が向いています。

②商品コンテンツの一括改善
売れ筋商品を取得し、各商品の説明文をブランドトーンに沿ってリライトしたり、多言語化やSEO最適化を一度の会話で実行できます。書き上げた文面はそのまま商品更新APIで反映可能です。

③キャンペー��設計から実行まで
セール戦略を壁打ちし、対象商品を決め、割引コードを発行し、告知メールの文面を作成してGmailの下書きに保存する。ここまでをチャット一本で完結できます。

④外部データとの統合
スプレッドシートの予算計画を読み込み、Shopifyの��績と突き合わせて、差分の解釈と次のアクションを提案させる。Shopify単体では完結しない、経営管理的な使い方が現実的になります。

⑤チームへの引き継ぎ・レポーティング
分析結果や決定事項をそのままドキュメント化してGoogleドライブに保存したり、関係者にメールで共有したりといった作業を、同じ会話の中で完結できます。

▼ まとめ

ChatGPT/Claudeコネクタアプリは、Shopifyのストア運営を「管理画面で行うもの」から「すでに毎日使っているチャットの中で行うもの」へと変える機能です。

3つの選択肢の使い分けは、シンプルな判断基準で整理できます。

Shopifyに特化した運用を最速で回したいなら、Sidekick。Shopifyの仕様を熟知しており、管理画面と一体で動くため、ストア内の作業は最もスムーズです。

他のAIモデルも使いたい、外���ツールとも連携させたいといったニーズがあって、かつClaude Code（ターミナル）を使うことに抵抗がないなら、AI Toolkit。最も自由度が高く、コードレベルで深い操作までカバーできます。

そこまでの開発作業は不要で、いつものチャットUIで完結させたいなら、ChatGPT/Claudeコネクタアプリ。汎用AIの能力と外部SaaS連携を活かしながら、コードを書かずに日常運用を回せます。

最初の一歩としては、いきなり全業務をチャットに寄せるのではなく、いつもShopify管理画面でやっている作業のうち1つ（たとえば毎朝の売上チェックや、商品説明文の改善）を、コネクタ経由でやってみるところから始めるのがよさそうです。慣れてきたら他のSaaSとの連携や定型業務の自動化に広げていく、という段階的な進め方が現実的だと思います。

「マーチャントはすでにAIチャットの中にいる」という前提に立った今回のリリースは、EC運営者にとって、日常業務の起点をどこに置くかを再設計する契機になりそうです。

[三浦卓也@ひとりEC著者 @miuratakuya_hac]

shopifyで購入完了画面に
LINE登録バナー設置しろって
ずっと言ってるんだけど

39editor使えなくなったので
『さんクス』ってのに変えた。

めっちゃ使いやすくて良い。
タグ付けできるのもえぐい。

購入完了画面での顧客とのコミュニケーションはマジで大事にすると良いですよ。LINE登録促せ。

[めろん @gatigatitv]

アマプラで見れる「ダム・マネー 」が馬鹿面白かった
・ヘッジファンドの空売りに、掲示板で集まった個人投資家が買いをぶつけて破綻に追い込む
・株を布教してたインフルエン���ー（主人公）は資産500万→43億に
実話なのが最高にヤバい
投資してる人は���対見たほうがいい

[加工詐欺ちゃん⋆⸜♡⸝‍⋆ @chic_yua44]

さっしーいつもよりスッピン可愛くね？？と思ったら最強メガネかけてた。化粧しなくても小顔に見えてこんな盛れるなら買うしかねぇ。

[ふぇね | 山中裕貴 @0xfene]

https://t.co/LkcHP4GLHW

[畠山謙人│AI税理士 / 自走するバックオフィス @kandmybike]

https://t.co/EAuyf7sthB

[ひつじ@ClaudeCode本を執筆中 @hituji_1234]

めちゃくちゃ情弱だったんですがGoogle AI StudioならAPI利用料でNanobanana回せるの便利だな（1枚20円くらい）

もうGemini月額課金OFFにしとこ

[殘 @the__n___]

このスラックスが購入できる淘宝は最強です。

ZARAとほぼ同じ値段かそれ以下の価格で韓国•中華系のスタイルに一瞬で変えられるからオススメ。

[証券マン @nomurasyo]

これはヤバい
これを片手に白ごはん3倍いける

[Nira @NiraGustira]

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[かいせい@ DtoC×SNS @EcLj94y]

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@0x__tom ma

[野嶋友博@オプト @LAPPER_s_HIGH]

「旧ASCから新ASCに移行したら効率悪化した」

このケースの場合、
"ASCを使っているようで使えていない状態"かもしれない。

新ASC（Advantage+ セールスキャンペーン）への強制移行フェーズが完了している。
元々ASCを使っていたアカウントほど注意が必要だ。
自動切り替えされたアカウントの9割が引っかかる罠がある。

それが「Advantage+予��の初期設定がオフ」になっている仕様である。

知らずに配信していると何が起きるか？
オーディエンス拡張なし、配置の自動最適化なし、
そして予算が手動設定となり通常キャンペーン扱いになってしまう。

この状態では、Metaの強力な最適化アルゴリズムがまったく機能しない。
ASCの最大の利点である機械学習による自動最適化が働かないのだ。

さらに問題なのは「ASCとして配信している」と誤認しやすいUIが、
混乱を招いていることである。
管理画面上ではASCキャンペーンとして表示されているため、
正しく設定されていると勘違いしてしまう。

実際には通常キャンペーンと同じ配信ロジックで動いているにも関わらず、
ASCの成果を期待して運用を続けてしまうケースが多発している。

解決策はシンプルだ。
キャンペーン階層で「Advantage+予算」をオンに設定しなおすこと。
この設定変更により、本来のASC機能が有効になる。

��知らないうちに通常キャンペーンに逆戻りしていた」
そんな事故が、あなたのアカウントでも既に起きているかもしれない。
移行完了後のアカウントは、一度この設定を確認することをお勧めしたい。

ASCの真価を発揮させるためには、移行後の設定確認が欠かせないだろう。

[ツァーリ（億り人医師） @IzapEdXyO380160]

PLの変化ってどうやって読めばいいんですか？という質問をいただきました。

まあ、これが分かれば誰も苦労はしないですからね笑

一番簡単な方法は社長を信じる、ですかね。

過去の中計、決算など未達がないか。決算説明動画で説得力がある話ができてるかどうか、ですかね。

数字に��く、保守的な計画を立てる社長がベストです。
決算の予算をきっちり保守的に立てているということは、実業においても保守的に動いている可能性が大です。
杜撰なM&Aや原価が大雑把な投資や仕入れなどは絶対せず、堅実にビジネスを行っているでしょうね。

中小型株に投資するってことは、社長に投資をするよう��のものなので、社長の話をじっくり聞いてください。

社長の名前、インタビュー、とかでググればけっこう良い記事が出てきたりするのでそういうのも参考に。

例えば、ロードスターキャピタル 、コロンビアワークス、グリムス、などの決算説明動画を見てみてください。
社長が誠実に業績を解説してくれてます。
有能な社長に共通するのは数字にめちゃ細かい点ですかね。あと発言に責任を感じてるから軽率な発言が無い。

逆にクソ株の社長は気合いで下期に挽回するとか感情的になっていたり、DXだのAIだのSDGsが云々とか、数字以外の説明で逃げようとするので結構分かりやすいですね。IT企業とかに多い印象です。

[ツァーリ（億り人医師） @IzapEdXyO380160]

成長株の簡単なスクリーニング方法

PERが低い順に並べる

特益、特需除いて本当にPER低いやつを片っ端から持続的成長性ありそうなやつの決算書を調べていく

成長性を確信できたやつだけ買っていく
社長の言葉が本当に信じれるやつ。

成長の角度、確度、どちらも高いやつが見つかれば超ラッキー。全財産投入してもOK
まあ現実的には3〜5銘柄くらいに分散した方がいいかもね

このスクリーニング手法だと不動産株ばかり引っかかって困るって言う人いるやん

でもその不動産株達、株価何倍にもなってるからね。実際。

ここ数年で何銘柄の不動産株がダブルバカートリプルバガー達成したのか数知れず

まあ不動産株は嫌いって人は不動産セクター抜いて上記の同じスクリーニングをやれば良き。

PBRは成長株投資では無視してオッケー。