Fabian Gil

Statistician, Biostatistician, senior investigator, R user

[Gaby Ordoñez @sigma_dg]

Ridge Regression.

[Estación R @estacion_erre]

Lo prometido es deuda.

Durante las últimas semanas venimos mostrando la aplicación que armamos con R y Shiny para hacer análisis de panel con la EPH del INDEC.

Y prometimos, también, contar un poco más en detalle de qué hablamos cuando hablamos de panel.

Hoy te compartimos el primero de una serie de cuatro artículos en los que nos metemos de lleno en esta técnica: desde lo conceptual hasta lo metodológico y, como tiene que ser, con c��digo para que puedas replicar.

Arrancamos por el principio: qué es un dato de panel, cómo se construye con la EPH y por qué vale la pena usarlo en lugar de quedarse con el corte transversal clásico.

📖 https://t.co/nnyHEgUpKw

#RStats #EPH #CienciasSociales #DatosAbiertos #EstacionR

[Estación R @estacion_erre]

[TIP de R] 📊 ¿Seguís exportando tus tablas a Excel para “darles formato”?

Hoy te queremos compartir un paquete que te puede ahorrar horas de trabajo y mejorar muchísimo la presentación de tus resultados: {gt}, desarrollado por Posit.

No es otro paquete más para armar tablas. Propone una gramática de tablas (parecido a lo que ggplot2 hizo con los gráficos): componés tu tabla por partes (encabezado, cuerpo, notas al pie) y el resultado sale listo para un informe, una publicación o una presentación.

Qué vas a poder hacer con {gt}:
✔️ Construir tablas por capas con el operador |>, en un código legible y reproducible
✔️ Aplicar formato a columnas específicas con fmt_currency(), fmt_number(), fmt_date(), sin tocar tus datos originales
✔️ Incorporar título, subtítulo y notas dentro de la propia tabla con tab_header()
✔️ Exportar a HTML, LaTeX o RTF con una sola línea: gtsave()

💡 Una buena tabla no es la que “queda prolija”, es la que comunica con claridad sin necesidad de explicación extra. {gt} te permite tomar decisiones de diseño con criterio, directamente desde tu flujo de trabajo en R.

Bonus: si te queda corto, el ecosistema se extiende con {gtsummary} (tablas estadísticas y clínicas) y {gtExtras} (temas y componentes visuales).

✍🏽 Desarrollado por Richard Iannone y el equipo de Posit

👉🏼 https://t.co/EbaTWfpLLK
#RStats #Rtips #RStatsES #DataTables

[Les Flores @lesssflo]

Hola🤠
Aprender #R es fácil. Pensar con R toma tiempo.

📚Estos tres libros cambiaron mi forma de analizar datos📊, automatizar🤖 y comunicar resultados🎨.

La técnica importa, pero la forma de pensar SIEMPRE importa más.

🧵👇

#CódigoDeTodxs
🔗https://t.co/NK7V7BaOR9

[Overleaf @overleaf]

Do you need to display code in your LaTeX document? We've got you! This article explains how to use the standard verbatim environment as well the listings package for code listing. https://t.co/pYH4Qr7TrI

[Joruno @wsl8297]

做数据分析或训练模型，最难的往往不是写代码，而是把对的数据找出来。这一步既关键，又最耗时间。

今天在 GitHub 看到一份全球高质量公开数据集清单：Awesome Public Datasets，已拿下 74 k+ Star。

覆盖农业、生物、经济、气候、教育、医疗等数十个领域；每个数据集都标明可用状态，并附元数据链接，找起来更省心。

GitHub：https://t.co/fBfyCg0opd
社区：https://t.co/LA2364Yf5I

更实用的是，它还整理了数据格式、体量、更新频率等关键信息，支持 CSV、JSON、数据库等多种类型。

项目持续维护更新，数据源权威可靠，建议收藏，随用随取。

[Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero]

💡Más vale ser previsor: “Ten Simple Rules for Effective Statistical Practice”, Kass et al. 2016.
Los autores afirman que "Un razonamiento estadístico bien intencionado pero defectuoso puede ser más dañino que el fraude, porque genera conclusiones falsas con apariencia de rigor."

[DANE Colombia @DANE_Colombia]

📊 #Educación | La disminución de los nacimientos incide en la demanda educativa.

En su columna “Anticipar el cambio educativo”, la directora del @DANE_Colombia, B. Piedad Urdinola (@Purdinola), analiza cómo la caída de la natalidad impacta la demanda educativa y plantea retos en calidad, eficiencia y equidad.

🔎 Léela en @larepublica_co 👉 https://t.co/PdXU279gIO

[GalisLab 💻📊 @galislab]

📊 ¿Necesitas datos para tus proyectos de Ciencia de Datos?

Existe una web del Gobierno con recursos, datos públicos, informes, guías y ejercicios.

🔗 https://t.co/0JcBbhH5rL

→ Agentes de IA y MCP
→ RAG, LangGraph
→ Modelos predictivos con ML
→ … y muchos campos más

[brenz. @brenzhills]

En vez de ver Netflix esta noche,

dedica unas horas a aprender Claude de verdad:

→ Nivel 1: los básicos.

Claude para Dummies: https://t.co/zA2DI11i3J

→ Nivel 2: workflows reales.

Claude Cowork: https://t.co/vECrgD1Ieu
Claude Skills: https://t.co/Dj7byk7ATQ
Claude + Excel: https://t.co/tB0GVFAoag

→ Nivel 3: los movimientos pro.
Claude Code: https://t.co/KFDGVJj68b

→ Bonus: generación de imágenes.

(OpenAI) GPT Image 2: https://t.co/egFFsvT6i5

Consejo: un nivel por sesión.
Aplica cada guía antes de pasar a la siguiente.

[Juanlu_CabanillasGar @JuanluCaba_Unex]

[#Libro] Proyecto de investigación: Guia para elaboración de proyectos de investigación desde una perspectiva crítica
Más detalles 👇https://t.co/qhwvDv5Iga

[Vicente Alcañiz @vicente_alcaniz]

Si un alumno delega en la IA su voz antes de haberla encontrado no habrá voz. Habrá un eco bien redactado, indistinguible de los otros ecos. Más exámenes orales, más defensas públicas, más trabajos hechos en clase frente al otro. Reintroducir lectura lenta https://t.co/yLMxN2BhpN

[R Consortium @RConsortium]

R/Medicine Hackathon is tomorrow!

Focusing on the {teal} package, a framework for building interactive exploratory data analysis applications in clinical trials.

Beginners very welcome, registration for R/Medicine required.

https://t.co/iX0aTKCuiH

#rstats #hackathon

[Jan Broder Engler @JanBroderEngler]

This is the grammar of dispersion measures in #tidyplots 🤩

You can mix and match as you like.

#rstats #dataviz #phd

[Jan Broder Engler @JanBroderEngler]

This is how you can do a dumbbell plot in #tidyplots 💪

#rstats #dataviz #phd

[Jan Broder Engler @JanBroderEngler]

This is how you can generate lollipop charts in #tidyplots 🍭

#rstats #dataviz #phd

[Nico @nicos_ai]

🚨 ULTIMA HORA: Google acaba de lanzar Google Skills

Una nueva plataforma donde cualquiera puede aprender lA, programación y tecnología

Desde cero y con certificados oficiales

Todo lo que necesitas saber👇🏼

[Mushtaq Bilal, PhD @MushtaqBilalPhD]

A comprehensive and free tutorial on how to conduct a systematic review by the University of Maryland library.

Covers:
• What is a systematic review?
• Steps of a systematic review
• Framing a research question
• Developing a search strategy
• Searching the literature
• Managing the process
• Meta-analysis
• Publishing your systematic review

https://t.co/Ope4IYoKjC

[Significance @signmagazine]

Is Santa real? Did Taylor Swift's costumes correlate with her surprise songs? How do I become a statistician leader in 2026?

Our January issue has all the statistical stories you need this festive season.

https://t.co/t7kaQMz4EU

[Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero]

🔍¿Tienes una base de datos y no sabes por dónde empezar a analizarla?
Te dejo una checklist pre-análisis: una guía paso a paso para revisar, limpiar y preparar tus datos antes del análisis
🧠Recuerda: antes de graficar o modelar... hay que inspeccionar, transformar y comprender.