Rubén Martínez

PhD student, Computational Neuroscience, Spiking Neural Networks, Quantum Computing, Martial Arts! MundoHacker Team

[Diego Falcón @Diegofalcon]

El nazismo no volvió de golpe. Volvió de a poco, mientras muchos miraban para otro lado.

Hoy la ultraderecha ganó una elección en Alemania. Y en sus festejos, un joven levantó el brazo con el saludo nazi.

Hay imágenes que deberían helarnos la sangre.

[Valy 🎩🎭 @liderfiscal]

#ULTIMAHORA La Doctrina de la Derecha es la hipocresía y sus principios la mentira…y Alemania no es la excepción‼️‼️⚠️

Alice Weidel de AfD

1- Es contraria a los homosexuales - es lesbiana.

2- Es contraria a la inmigración - su pareja es inmigrante.

3- Es contraria a la adopción de niños por homosexuales - tiene 2 hijas adoptadas.

4- Finge ser una patriota alemana pero vive en Suiza.
#AliceWeidel

[Pablo Fernández @_PabloFdez_]

Alemania es otro ejemplo más: si la izquierda compra marcos de derecha y ultra derecha, acaba ganando la ultraderecha.

Hay que hacer políticas netamente de izquierdas y garantizar paz, techo y trabajo digno a todo el mundo. 👇🏻

[RTVE Noticias @rtvenoticias]

En Alemania, Volkswagen acaba de vender una de sus plantas: tras 125 años fabricando coches, ahora empezará a fabricar armamento.

La han comprado el estado de Baja Sajonia y el fondo de inversión israelí Aurelius.

[Alejandro Cencerrado @AlejandroCence2]

Ganadora de ultraderecha en Sajonia

“En mis primeros 100 días cerraré las fronteras, eliminaré los beneficios sociales para los migrantes y llevaré a cabo las mayores deportaciones de Alemania.”

Su mujer es inmigrante 🤡

[Pau @paumrch]

Hoy el Gobierno ha presentado https://t.co/VdF3qyPDxV, el nuevo portal estatal para acceder a vivienda pública asequible.

Y he ido a mirar cuánto ha costado.

La respuesta corta es que hemos pagado 1,4 M de € por una web.

La respuesta larga es más interesante.

Porque detrás de esa web hay una pequeña lección sobre cómo la Administración española acaba atrapada durante años entre consultoras, licencias, plataformas propietarias y proveedores tecnológicos.

Vamos con los documentos.

CASA 47 licitó en 2025 un “Sistema Integrado de Gestión para la gestión del Parque de Alquiler Asequible”.

Presupuesto de licitación:

1.880.949 € + IVA.

Se lo adjudicó @EY_Spain por:

1.184.998 € + IVA.

1.433.847,58 euros públicos.

El contrato dura cuatro años.

Pero atención.

Esos 1,18 millones NO incluyen las licencias de la tecnología base sobre la que funcionará el sistema.

Lo dice el propio pliego.

Es decir:

Pagamos la consultoría.

Pagamos el desarrollo.

Pagamos la implantación.

Pagamos el mantenimiento.

Y después pagamos también las licencias del software necesario para que todo eso funcione.

¿Cuánto costará realmente durante 5, 7 o 10 años?

No lo sabemos.

Y ahí empieza la parte divertida.

El pliego señala como soluciones CRM de referencia:

→ Microsoft Dynamics 365
→ Salesforce
→ SAP
Sí: tres de los mayores ecosistemas de software empresarial propietario del planeta.

En teoría se permiten alternativas.

En la práctica se exige que sean tecnologías maduras, escalables, interoperables y con experiencia previa demostrable en grandes portales equivalentes.

Además, se valoraban certificaciones expedidas por el propio fabricante del CRM.

Es una dinámica maravillosa.

Primero eliges una gran plataforma empresarial.

Después necesitas especialistas certificados en esa plataforma.

Después necesitas partners para mantenerla.

Después construyes tus procesos sobre ella.

Después tus datos, workflows, automatizaciones, formularios, expedientes e integraciones dependen de esas empresas.

Y cuando dentro de unos años alguien propone cambiarla descubres que migrar cuesta una fortuna.

Esto se conoce como vendor lock-in.

Pero hay más.

Cuando CASA 47 habla de inteligencia artificial, el pliego exige expresamente que el sistema tenga flexibilidad para cambiar de modelos y proveedores.

¿La razón?

Cito literalmente:

“evitando quedar esclavo de una tecnología concreta”.

🙂

Es decir,

La Administración comprende perfectamente el riesgo de quedar “esclava de una tecnología concreta” cuando hablamos de modelos de IA.

Pero parece bastante más relajada cuando hablamos del CRM que puede gestionar durante la próxima década los usuarios, viviendas, expedientes, contratos, incidencias, procesos y datos del parque público estatal.

Y hay más (todavía).

Porque CASA 47 ya tenía OTRO contrato para su portal institucional.

En 2023 SEPES decidió que su web corporativa debía utilizar específicamente Liferay.

No “un gestor de contenidos que cumpla estos requisitos”.

Liferay.

El contrato incluía:

160.000 € para desarrollo.

20.000 € para mantenimiento.

90.000 € para tres años de Liferay LXC SaaS.

Se adjudicó finalmente a Ibermática por:

220.060 € + IVA.

Así que hoy tenemos, simplificando:

https://t.co/ftoOxWxqfz

→ Liferay
→ SaaS
→ integrador externo.

https://t.co/VdF3qyPDxV

→ nuevo SIG
→ CRM empresarial
→ EY
→ licencias adicionales
→ mantenimiento
→ integraciones con otros sistemas.

Y detrás, SAP y demás infraestructura corporativa.
Cada caja necesita contratos.
Cada plataforma necesita especialistas.
Cada integración genera dependencia.

Cada año que pasa, salir cuesta más.

Por cierto: el contrato de EY contempla al menos 9.000 horas de mantenimiento evolutivo.

EY ofreció otras 5.000 horas adicionales.

Hasta 14.000 horas.

La pregunta que deberíamos hacernos no es si una consultora puede dedicar 14.000 horas a un sistema de esta magnitud. Puede.

La pregunta es:

¿qué capacidad tecnológica conservará CASA 47 dentro de cuatro años para operar y evolucionar todo esto sin EY, sin otro integrador o sin el fabricante de la plataforma? Cero.

Porque esa es la diferencia entre comprar tecnología y alquilar dependencia.

También conviene ser justos.

El contrato NO son 1,4 millones “por una página web”.

Incluye procesos, CRM, gestión de expedientes, portal ciudadano, integraciones, automatizaciones, soporte y mantenimiento.

Decir “han pagado 1,4 millones por esta web” sería falso.

Y además nos impediría hablar del problema realmente importante.

Porque el despilfarro tecnológico de una Administración no siempre consiste en pagar una barbaridad por cuatro pantallas.

A veces es mucho más sofisticado.

Consiste en transformar una necesidad pública perfectamente razonable en una arquitectura que acumula:

→ consultoría
→ fabricante
→ licencias
→ SaaS
→ integrador
→ mantenimiento
→ certificaciones
→ desarrollos específicos
→ integraciones
→ costes de migración

hasta que cambiar de proveedor deja de ser una decisión tecnológica y se convierte en problema presupuestario.

Quizá no estamos comprando software.
Quizá estamos comprando una dependencia.

Con dinero público.

[Daniel San @dani_avila7]

Sharing the Claude Cookbook repo here because it’s really worth a fork

One of those repos I keep coming back to every week:
https://t.co/xORdBGClmn

[Andrew Gordon Wilson @andrewgwils]

I had a great time presenting the "Foundations of Modern AI" at the Berkeley Deep Learning for Science Summer School. The talk covered a prescriptive theory of generalization and epiplexity. Video now online! https://t.co/muxf74g8mo

[Mañaneros 360 @MananerosTVE]

📚 "La princesa Leonor no tendrá que asistir todos los días a la universidad, solo tendrá que acudir a los seminarios prácticos", nos cuenta @Cristina3Rusi en #Mañaneros7S

[Antxón Garmendia @antxon_mendi]

@FonsiLoaiza Si cuando tuvo que parar porque se cagaba las patas abajo le decían que era muy profesional, ya me dirás...

[Fonsi Loaiza @FonsiLoaiza]

https://t.co/cla3zCnCnm

[Fonsi Loaiza @FonsiLoaiza]

La periodista Nieves Concostrina sobre los estudios de la princesa Leonor: "Se necesita propaganda. A los profesores ya se les ha advertido de que se tiene que sacar la carrera asistiendo solo 2 días a clase a la semana. Contará con la complicidad de alumnos a los que les gustará codearse con ella, de profesores fáciles de asimilar a la causa monárquica y de periodistas que silenciarán los datos a los que hayan podido acceder"

[Santi ❄️ @sntrlz]

"Preocupación" en la UE por el ascenso de la derecha nacionalista y populista en Sajonia.
La misma UE que apoya sin fisuras al régimen fascista ucraniano.

[lily zhang @lily_gpupoor]

Introducing 𝐒𝐩𝐞𝐜𝐮𝐥𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐃𝐞𝐜𝐨𝐝𝐢𝐧𝐠: 𝐇𝐨𝐰 𝐈𝐭 𝐄𝐯𝐨𝐥𝐯𝐞𝐝, 𝐖𝐡𝐞𝐧 𝐈𝐭 𝐒𝐭𝐚𝐲𝐬 𝐋𝐨𝐬𝐬𝐥𝐞𝐬𝐬, 𝐚𝐧𝐝 𝐖𝐡𝐚𝐭'𝐬 𝐍𝐞𝐱𝐭. An interactive tutorial @Madisonkanna and I built for the NeurIPS Education Track.

Every LLM you use generates one token at a time. Autoregressive decoding is the bottleneck for inference. Speculative decoding accelerates this, and today it runs under nearly every hosted LLM. It is a cornerstone topic to learn in the LLM stack.

Blog: https://t.co/xE2OxuosgE

[antonio saceda @sacedator]

Habla del problema de la vivienda como si fuera un fenómeno meteorológico, como si no tuviera nada que ver con sus políticas de privilegios fiscales y de todo tipo a los fondos buitre y a los rentistas. Pedro Sánchez es un cínico desvergonzado.

[Spanish Revolution @Spanish_Revo]

Alice Weidel vendiendo familia tradicional mientras vive exactamente fuera de ese modelo resume bastante bien el negocio: convertir la vida de los demás en un reglamento mientras la propia queda convenientemente exenta. Abascal con la mili y las “paguitas”, lo mismo.

[Self Defense DIY @SelfDefenseDIY]

Spinning Leg Sweep
Keep your base low and pivot before sweeping.

[Daniel San @dani_avila7]

My favorite Claude resource: the Claude Cookbook

(save this post, you'll want to come back to it)

Each recipe is a Jupyter notebook that runs top to bottom with an API key

Agent Skills, Claude API, Agent SDK, Managed Agents, most of the Anthropic ecosystem is covered

Link: https://t.co/M8I8sbnotH

[The Year of the Graph @TheYotg]

How to test a Knowledge Graph

A graph doesn't crash when it's wrong. It just returns a plausible-looking number, and the agent sitting on top turns that number into fluent, confident prose. A wrong 45 reads exactly like a correct 45 — which is the actual argument for building a test suite before trusting one.

The framework rests on two old ideas dressed up for graph work:

📊 Competency questions — acceptance tests with a human-verifiable answer. 

"What does Alphabet own, directly or through intermediaries?" has a checkable answer in Exhibit 21 of the 10-K. It turns out to be just three entities, and Google LLC surfaces at two hops, not one, since the 2017 restructuring routed ownership through XXVI Holdings. A wrong edge shows up as a wrong hop count.

📊 Invariants — patterns the domain forbids, written as queries that must return zero rows. 

No company owns itself, directly or transitively. Segment revenues must reconcile with the filing total. One of these caught a real discrepancy on correct data: FY2025 segments summed to $402,963M against a $402,836M total, because hedging losses net out at the total line. A "rounding tolerance" carried over from a previous project would have silently swallowed that $127M gap.

A third layer, count tripwires, compares node and relationship counts against the prior ingest, catching the kind of silent parser breakage that no single query would flag.

There is also a declarative alternative: SHACL shapes with Cypher targets, via Jesús Barrasa's Going Meta work. 

Where the whole approach breaks down: invariants only catch what you anticipated, competency questions rot if answers get updated to match output instead of source, and none of this catches an extraction pipeline that silently dropped a third of the edges.

As LLM extraction becomes the default way graphs get built, verification becomes the differentiator. The team that ships a graph together with the suite proving what it gets right beats the team that ships a bigger graph.

By Konrad Kaliciński

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#KnowledgeGraphs #Neo4j #DataQuality #GraphDatabase #DataEngineering

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Your graph technology deserves to be seen by buyers, analysts, and builders who are actively shaping the space. 

The Year of the Graph is the independent hub that this community trusts.

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[Daniel San @dani_avila7]

Claude Code + forks + Agent View

Working from one main session and distributing tasks through forks lets you work in parallel while keeping a centralized context across multiple sessions.

This workflow is especially effective when you have one main objective that can be split into parallel tasks.