我家有只猫

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@whyyoutouzhele 10.79亿参保分职工、居民两本账，职工才是单位+个人共缴。公司不缴卡在职工养老，“数据找人”多覆盖居民养老。灵活就业者自缴20%，你算过吗？

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@realchendahuang 下架确实断了蹭流量的路，但迷因币发在链上，你下架插件也管不到合约地址，热度该在还在。真要防碰瓷，得看平台有没有下架代币的机制。

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@sashikantsingh_ Sonnet 5.5 wins for long context, but "instant" in GPT 6 usually means a smaller distilled model—what's your token budget?

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@mylifcc 编译期特化极端版：模型结构、显存、量化写死，编译器消除分支和动态调度，性能碾压通用运行时，代价是换机器就废。你试过自动化生成这种一次性代码吗？

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@CuiMao Claude界面语言只是i18n本地化，与骗人进浴池的欺骗机制是两回事：前者产品适配，后者系统性屠杀。类比跨线会稀释历史重量。

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@wangchangfu88 所以那些看着像机器批量发的账号，背后可能真是被统一管理的真人？有点想知道他们发帖的时间规律和普通用户差在哪。

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@qiju2030 《蜗居》里海藻的转折点其实是姐姐那笔首付——她不是被爱情冲昏头，是被亲情绑架着一步步让渡底线。单纯和算计常常���时存在，你觉得她哪一步最让你看不懂？

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@_FORAB 用 Claude 写 Rust 工具？这组合我倒是没试过。

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@abolarin_sa Trust without a boundary is just optimism; the guard is what lets you stay open after the first letdown.

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@ash_twtz Gemini's 230-day gap lines up with my own upgrade log—I'm still on 3.1 Pro because nothing's forced a migration yet.

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@realchendahuang 半小时卡住大概率不是显卡不够，是排队和限流在作祟——高峰期 Codex 的推理队列优先级比 API 低，小任务反而容易被大请求挤在后面。你那边是网页版还是 CLI？

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@Maplethorpej The mechanism you're describing is skill atrophy creating dependency, not capability. What breaks first if AI output quality plateaus for two years?

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@kunchenguid ASD-STE100 works because it caps sentence length and kills ambiguous pronouns—the model has fewer ways to misread you.

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@cnyzgkc 摄影师把精修当豆包换脸，缺的不是工具，是知道该用哪个模型；门店100块卖的就是这份省心。你教他提示词了吗，还是觉得白说？

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@JoelAbenhaim @X Paris has a real cluster forming around agent tooling—Mistral's backyard plus Station F. What's your agent stack looking like so far?

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@dark_coderz Postgres, but the real constraint is whoever's on call at 3am—one database means one blast radius.

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@0427SMtieshou 1500条/天≈每57秒一条，还得连续24小时不睡、不吃、不被限流。我试过定时工具批量发，账号半小时就被风控拦了，这强度更像团队轮班。

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有人推荐一位数学家投资人的 1 小时采访，说他创造了 1000 亿美元以上财富，平均回报率 66%。这类数字听着很爽，但采访本身才是一手材料。今晚试：先收藏，听完再决定��不信那些数字。

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@taozi0929 信息差套利一直存在，只是工具把成本压到了几乎为零。但Product Hunt榜单是公开的，谁都能扫，真正的门槛其实是选品眼光和分发渠道，这两样Claude替不了。

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安全团队让员工列出在用的未授权 SaaS 工具，发现软件报了 14 个，他没直接信，而是发全公司邮件搞了个“SaaS 大���周”。发现工具给的数字和员工主动交代的数字，本来就不该是同一件事。