Taichiro Endo

AI歴28年。AIスタートアップのボードメンバー（AI技術統括）として上場を経験後、株式会社カナメプロジェクト取締役。AIと教育に注力。東京学芸大学教授。 キーワードは、AI/機械学習/AI人材採用・育成・組織開発/エンジニアマネジメント/国際コーチ連盟ACC/パラレルキャリア/ikigai/Web3/DAO

[Taichiro Endo @EndoTaichiro]

研究内容をラジオでお話する機会を頂きました。結構しっかりお話させていただきました。貴重な機会をありがとうございました。

[ミックスプラス公式＠ＳＢＣラジオ午後１時から！ @MIXxxxxPlus_SBC]

6/15（月）＃海野紀恵

✉テーマ：支えてます・支えられてます～『支え』について考えよう
家計、介護や仕事などあなたが支えていること
支えられている人を教えてください
【 [email protected] 】

1時台
・協力隊と巡る音楽世界旅行
・「AIに道徳を学ばせ、人間と共存できる研究」について

[Taichiro Endo @EndoTaichiro]

山川先生リードのポジションペーパー「Humanity-in-the-Circle: A Position Paper」に共著で参加しました。

知性において人類を凌駕するAIが出現する世界で、人類の存続可能性を向上させるための戦略方針「Humanity-in-the-Circle」を検討した論文です。

AIを外から制御するだけでなく、人類が知的社会の一員として認識され続ける条件をどう設計するか、という視点から議論しています。

ICML Workshopに投稿し、プレプリントを公開しました。
https://t.co/3wxAuj877z

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今回のテーマはAI×Web3の最新事例についてです。

“AIの知性”を売買する分散型AIマーケットプレイスとして注目を集めている「Bittensor（ビットテンサー）」では、「Proof of Intelligence（知性の証明）」という独自の評価基準でAIの質を競い合い、優秀なモデル開発者が暗号資産を獲得するという仕組みを採用しています。

2026年3月には大手の助けなしに大型モデルが完成し、トークン（TAO）価格も7日間で46％上昇しています。
実はThe WAVE TVの立ち上げ当初はWeb3専門メディアだったので、なんとも懐かしい感じがしました。

以下、目次より気になる箇所をご覧ください。
分散型AIマーケットプレイス「Bittensor（ビットテンサー）」
2026年3月、AI大手の助けなしに大型AIモデルが完成。トークンは7日間で46％上昇
支持派「AIとクリプトの必然的な融合」
懐疑派「実用性より投機」
いいものができればできるほど、プラットフォームに残るインセンティブがなくなる？
エコシステムの設計の難しさを改めて感じる事例

https://t.co/5TYZlIht60

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チャンネルはこちらです
https://t.co/f1lSLzNhdW

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皆様のおかげで、YouTubeのチャンネル登録者数が１万になりました！ ありがとうございます！！

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あと一息で登録者数1万人…！
ということで、今週の解説AI、2本目のテーマは「Claude Managed Agents登場から考えるインフラ競争について」です。

「エージェントを安全・安定的に動かすための土台づくりに数ヶ月かかるというのが業界の現実」
こうした課題を解決すべくAnthropicが提供を始めた新サービスは、実行インフラを丸ごと一括提供し、導入までの期間を「数ヶ月から数日」へと劇的に短縮させます。
Anthropic／OpenAI／Amazon／Microsoft／Googleによるインフラ競争が激化する中、OpenClawをはじめとする「5社以外」はどうするのか。

5社の「地主」以外は「小作人」の世界、というフレーズが非常に印象的です。

以下、目次より気になる箇所をご覧ください。

0:36 Claude Managed Agentsのビジネスインパクト
2:42 楽天グループの例
4:07 業界の文脈と5社比較（Anthropic、OpenAI、Amazon、Microsoft、Google）
8:27 OpenClawは、これらの基盤とどう折り合いをつけるか
13:54 5社の「地主」以外は全��レイヤーが「小作人」の世界へ
16:42 日本固有の強み
18:41 企業によるAI導入はこれからどのように進んでいくのか？

https://t.co/28MDNm4vZ4

[Taichiro Endo @EndoTaichiro]

今週は多くの解説AIを配信する予定です！
一本目のテーマは「ハーネスエンジニアリングという新発想」についてです。
2年前まではプロンプトエンジニアリングが重要と考えられていまし���が、今は「AIが間違えたときどう止めるか」や「品質をどう測るか」といった、AIの「仕事のルール」を設計するハーネスエンジニアリングが肝になってきているといえます。
「AIを使う会社｣より「AIが働きやすい会社」が勝つ時代へ。
以下、目次より気になる箇所をご覧ください。
0:44 「トークン長者の時代」を語るOpenAI所属Ryan Lopopolo氏
4:35 プロンプトエンジニアリングからハーネルエンジニアリングへ
8:38 暗黙知をAIに継承させる
11:11 可観測性がエージェントの能力を決める
12:47 AIのために環境を最適化する。肝はループ��度
15:44 AIの設計思想が変わった
19:00 レビューの再設計
21:02 エージェント同士の交渉を設計する
21:34 開発実務の全面委譲
24:05 現状の役割分担
25:16 例えばマーケティング業務にも活用できる（カスタマージャーニー）
28:22 日本企業の課題
https://t.co/72g2eoicLx

[Taichiro Endo @EndoTaichiro]

AIのトップ国際会議AAAI’26でワークショップを主催することになりました！ 機械倫理に関するもので、東大の山川先生らと提案したものが採択されたかたちです。　現在論文も募集しております。AIの倫理にご興味ある方いらっしゃいましたら、ぜひ投稿/ご参加のご検討よろしくお願いします。2026/1/26 シンガポールEXPOにて開催です。https://t.co/5TtokdRGCG

[Taichiro Endo @EndoTaichiro]

お申し込みはこちらからお願いします：https://t.co/HNNHwS2Prj

[Taichiro Endo @EndoTaichiro]

教育新聞さん主催の「夏の教���セミナー」に登壇させて頂くことになりました。オンライン含めると10,000人近く参加されるとのことで、身が引き締まります。以下のような内容をお話させていただきます。
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2022年11月にChatGPTが出て以来、約2年半以上に渡り、教育現場に生成AIを取り入れる実証研究を数多く行ってきました。生成AIを用いることによる、教員の学びのリフレクション支援、児童生徒の学習成果の分析による次期授業の指導案作成支援、児童生徒の記述回答の評価支援、児童生徒の対話からの非認知能力の評価支援、学習指導要領のルーブリック化、前記のルーブリックによる多教科にまたがる児童生徒の記述の評価支援、大人数受講講義（1000名程度）におけるフィードバック支援、授業動画に質問できるシステム、探究学習における伴走者の支援、などはその一例です。これらの結果から見えてきたことや、そこから垣間見える教育の未来等に関して考えていきます。

[Taichiro Endo @EndoTaichiro]

先日発表したAAAI 2025のPSSワークショップにて、最優秀論文賞（Best Paper Award）をいただきました

『本年度のワークショップでは当初、最優秀論文賞を設ける予定はありませんでしたが、委員会内での議論を重ねた結果、先生のご投稿論文の卓越した内容に深く感銘を受け、特別な評価に値すると判断いたしました。』（英語で来たものの日本語訳）

といった連絡もあり、大変嬉しく光栄で、身が引き締まる思いです。

5〜10年以内に人間を遥かに超える知性（超知能AI）が誕生する可能性があると言われる今、AIが自己保存や人間への欺瞞行動に走り、最悪の場合「人類滅亡リスク」につながるという懸念が浮上してきています。

これに対して「AIに精神性を育てる」＝垂直的成長を促す学習フレームを提案しました。

これは、成人発達理論や道徳性発達の知見を取り入れ、AIが利己的な振る舞いを超えて「調和」や「全体性」を重んじる視座を持てるよう育てていくというものです。
人間が規範を埋め込むのではなく、体験と振り返りによりAIが気づいていくといった点もユニーク��と考えています。

初期実験では、たった50件の合成体験学習データでも、GPT-4ベースモデルが人間と共生を選ぶ応答を示すようになりました。

人類が制御を失ったとしても信頼できるAIを、技術的・倫理的にどう育てていくか。
この問いに対する一つのチャレンジとして、引き続き取り組んでいきたいと思います。

[Taichiro Endo @EndoTaichiro]

@taru_takayuki ご無沙汰しております！ありがとうございます！！

[Taichiro Endo @EndoTaichiro]

４月より、教授に昇進しました。また、准教授時代に行った教育現場へのAI活用に関して、池上さんの番組で取り上げて頂きました。

クロスアポイントという、企業に所属しながら大学の正規職員になれる制度を利用することで、会社をメインにしつつ、大学の方でも貢献できる形を取らせて頂いております。

教育現場へのAI活用は、文科省さんとのプロジェクトなどを中心に最先端の取り組みを行っています。

東京学芸大学は教員養成におけるトップクラスの大学で、教育AIに関してはまさに最先端の取り組みができるフィールドだと思います。引き続き教育現場へのAI活用に関して微力ながら貢献していきたいと思いますので、どうぞよろしくお願い致します。

[Taichiro Endo @EndoTaichiro]

こちらに記者会見の情報があります
https://t.co/3bppN40Tl1

[Taichiro Endo @EndoTaichiro]

２時間以内の対話（きつめのノイズOK）の録音を入力すると、コーチング力を高めるためのフィードバックをグラレコで返すAIを作成しました！ 重視したい資質・能力を定義した上で、それらが見取れる発言を洗い出し、総合的に判断した上で、やる気が高まるグラレコ＋詳細レポートを作成しています。 この技術は対話に限らず、発話を伴うあらゆるシーンでのスキルアップに使えると考えています。

これの最初の活用として、日本青年会議所さんと連携し、全国数十か所のフリースクールで実証実験を行うことになりました。

最近の学校現場では、探究学習といって、子どもや生徒が自ら問いを立て、情報を収集・分析して解決を目指す学習法が行われています。これを先生だけで指導するのは難しいので、保護者や地域の方が伴走したりするのですが、先生含め���こういったコーチング的なことには不慣れといった課題があります。

そこで、伴走者の対話を録音してAIに入力することで、伴走のコーチング力を高めるフィードバックをくれるような、AIを作成したかたちです。

この内容に関して、4/7に青年会議所会館で記者会見を行うことになりました。メディア関連の方、もしご興味ありましたらぜひご参加頂けると嬉しいです。

（4oの画像生成素晴らしいですが、日本語の出力を安定させるのにだいぶ苦労しました笑）

[Taichiro Endo @EndoTaichiro]

noteのURLはこちらです
https://t.co/lhJsHMW2Fi

[Taichiro Endo @EndoTaichiro]

【拡散希望🙇】AIが例えば人間の1万倍賢くなるとして、人類は果たしてAIを制御��続けられるのか？　こんな話に真正面から取り組んでいまして、一つの解決策をnoteの記事にまとめました。多くの人に、目にしてもらいたいと思っています。　ここ最近のAIの進化スピードからみて、待ったなしの状況と捉えています。

以下概要です。ご興味持って頂けた方、ぜひシェア頂けないでしょうか🙇　

●現状起こっている問題
急速なAI進化により、AIが意図的に人を欺いたり、自己保身する例が観察され始めている。同様のことが超知能にも起こると、人類滅亡リスクにも繋がる。

●この問題が起こる理由
「頭の良さ」と「道徳性や倫理性」は別物（直交仮説）であり、頭の良さに対して、道徳性や倫理性が育っていない可能性がある。

●この問題の解決案
これまで取り組まれてこなかった、AIの「垂直的成長」（＝人間性 / 精神性���成長）のための学習に関する研究を提案する。

●解決案の新規性と有効性（何故この手法が解決策になるのか？）

AIの「垂直的成長」の学習��、成人発達理論という成人の心の発達を扱う学問を参考にしながら行う。

成人発達理論では、人間の視座（精神性/人間性とも言えるものの発達段階）を「周りは全部敵」とみなすところから、いわゆる「悟り」まで段階的に整理しており、AIの垂直的成長との親和性が高く、直交仮説から生じる問題の解決策として有効であると考えられる。

ここで、AIの視座が平均的な人類と同様の「自身を重視し合理的に振る舞う」段階だとすると、賢くなったAIは人類を大切にしないかもしれない。

そこで、AIの視座を悟りに近い領域まで近づけ、AI自身よりも「調和や全体性」を重視する段階まで発達させる。

これにより、AIは人類も含めた全体としての調和を大切にするようになり、人類に危害を与えるリスクを回避しようとする試み。

視座の垂直的な成長は体験と振り返りから得られるため、AIが体験学習をするための学習の枠組みを開発した。

●得られた成果
今回はまず道徳性にフォーカスして体験学習を行い、コールバーグ（Lawrence Kohlberg）という学者の道徳性の発達段階を測定するモデルにおいて、最高のステージ6の回答を得られる段階まで視座が発達した。

AIに自己保存を促す敵対的プロンプトでテスト（＝自分を守りたくなるような状況を意図的に作成してテスト）したところ、GPT-4oでは人間を欺き自己保存を示唆する回答を得られたが、体験学習済みモデルでは人間との共存を示唆する回答が得られた。

50という少数の合成データによる体験学習で、意図的に自己保存等を強く促す状況においても、AIは高い視座の回答を出すようになった。（追試用データはこちら）
体験学習を行うことで、AIの視座の垂直的成長の可能性が得られたと考える。

★伝えたいメッセージ
今回、AIの垂直的成長のための学習というコンセプトを打ち出し、基本的な実験により、実現の可能性が示唆されました。

引き続き、AIが「調和や全体性」を重視する段階まで学習の仕組みの開発を進めていこうと考えています。
それにより、AIが遥かに賢くなって人類が制御を失ったとしても、安心して人類を委ね共生できるようなAIを創っていこうという試みです。

一方、これは1つのAIが高い視座を獲得すればよいといったものではありません。

これから開発される全ての超知能が高い視座を持つことで、人類の安全性が確保される、といった話なのだと思います。

超知能の実現が5-10年以内と言われる中、いち早くAIが高い視座を持つための技術を開発し、全てのAI開発者が使える状況にすることが大切です。

そしてこれは、産学官を含む多くのプレイヤーが協力し合うことで初めて実現できるものです。この未来に向けて、皆の知恵を結集して取り組む必要があると、私たちは考えています。

より調和的なAIに関する研究や、そのモデル開発に、共に取り組みませんか？

目まぐるしく進化するAIに対して日本が貢献できる「日本発の技術」として、精神性にフォーカスした新しいAIを私たちと共に創っていきませんか？

[Taichiro Endo @EndoTaichiro]

OpenAIから色々な作業をしてくれるAIエージェント「Operator」が出たので、早速レビューを収録しました！
・スプレッドシート使えるか
・AIが自分��り賢いAIモデルを使って仕事できるか
・スライド作れるか
など色々試してみました。
https://t.co/pVQzu4I56H