@Roniakia@elite_toxique я вам немного разочарую.
большая часть из этих 8кг - это очистка кишечника, вода, глик��ген. реально потеряно жира - может максимум килограмма два, и это ценой потери примерно такого же количества мышц, что очень плохо и наращивать их потом придется месяцами
если в двух словах - делаем универсальный health app. цель - общий велнес+спорт. считать еду тоже умеем, но работает это в комплексе с остальными параметрами - алгоритмы + ИИ понимают что и как корректировать в контексте, например, плохого сна, предстоящей тренировки, пере/недотренированности и тд
попробую ответить на ваш вопрос как человек который занимается health tech продуктом. почему 100к шагов не даст потери веса.
в теории, по «тупой» формуле 8000 ккал = около 1.15 кг жира. но это только в теории.
на практике
1) у трекера ошибка расчета в 15-20%
2) вы ели, а цельнозерновой хлеб куда калорийнее чем кажется
3) большую часть энергии покрыл не жир, а гликоген, энергия, которая у вас уже была запасена
4) организм включает метаболическую адаптацию, занижая расходы энергии на другие процессы
5) короче, в итоге, по самым оптимистичным прикидкам вы сожгли максимум грамм эдак 300 жира.
вы такой разницы на весах никогда не увидите, а вес может колебаться на 2-3 кг в сутки в зависимости от задержки воды, еды в желудке/кишечнике и тд
РЕАЛЬНЫЕ изменения вы заметите только если будете держать дефицит 300-500ккал в день в тече��ие хотя бы месяца (и то не факт) + тренировки.
и вот тут главная проблема в том, что вам будет казаться, что вы его держите, а по факту нет - тут не записали перекус, там неправильно посчитали и тд.
короче, это долгий процесс и вывозит только консистентность + внимание к деталям.
ну а вообще если есть цель скинуть вес, сейчас существует буквально волшебная таблетка в виде пептидов-антагонистов GLP-1 (оземпик уже считается устаревшим, мунжаро и тирзетта норм, есть даже версии которые колоть не надо)
весь прикол в том ллм (именно достаточно мощные) это не из корреляций делают. они моделируют. а перл - символист. это буквально проигравшая команда в ��ире нейросетей еще с прошлого века, которые не смогли показать никаких значимых результатов, кроме очень узких применений)) поэтому его мнение, често говоря, не считается