Terry

#crypto #defi #铲屎官 #LSPDAO #AI
Vibe coding is Entropy management.

[Terry @ethDESON]

@yetone 为什么会有一遇到状态机就废了情况，实际研发过程中老遇到但又没好办法解决，负责业务场景下状态机又是比较好的选择。

[Terry @ethDESON]

@steipete @smdyryla Yes, agents can generate corresponding subagents according to job requirements or switch corresponding skills and workflows. Chatting with each other is more about meeting people's abstraction of agents, but this is a bad abstraction for agents.

[Terry @ethDESON]

@guansi @dong123f 没必要web 用swfit开发个桌面版本的

[Terry @ethDESON]

@0xsexybanana 哈哈哈哈哈哈哈哈哈 一起来学习Ai吧

[Terry @ethDESON]

Symphony真的是每个团队必��的了，只要深度开发的情况下都发现，生产力上限=(派发agent工作能力×Harness质量)/token消耗量,每一个环节都在产生累乘。

[凡人小�� @frxiaobei]

刚好今天下午跟团队开会，聊到了 Symphony。

过去这段时间团队手搓了一套系统，想解决一个很现实的问题：
别再让产品和技术被各自的工具链锁住了。

现阶段虽然 AI Coding 大家虽然玩的很溜，但认知上还未对齐，还在遵守老的规范，产品做需求，做完需求评审，评审完以后技术守着 codex、claude code 或者 cursor 这种本地工具，开发协作还是靠人肉对齐，整个过程其实很��裂，效率也不稳定。

这个平台做的事情很简单粗暴，要把这些能力收敛到同一套平台里，让 coding 从人驱动工具切换变成 Agent 任务驱动。

今天刚好讨论的一个关键点就是任务要用 Symphony 串起来。

什么意思？

就是以后团队里任何一个人，只要不颠覆大的设计目标，都可以直接提需求 → AI 自动拆解 → 自动构建 → 自动交付初版。

所有人要做的事情只剩两件，提需求、验证、兜底。

你可能会说，OpenAI、Authoropic 这些公司已经这么干了，但其实对于我们来说，现阶段可能刚刚好。

现状是开发到提测这个流程是没什么问题了，接下来我们打算把产品也收到这里边来，测试也尝试对接进来，看看到底能走到一哪一步。

[Terry @ethDESON]

@issue_wong 牛的 哥

[Terry @ethDESON]

这是前两天做的玩具，直接将地址的交易风格蒸馏成风格策略skills，并且用autoresearch做自我演进。
GitHub：https://t.co/AWbUPk2nF5

[车厘子 @0xcherry]

目前的思路：
用 freqtrade+auto-research 的文件约定

有点意思的

[Terry @ethDESON]

@not_racc 不客气 我也在做类似的开发 可以多碰撞想法

[Terry @ethDESON]

AI是要有温度的，边缘化群体以前往往面临着商业价值低，针对性的产品投入研发成本高，产品维护成本庞大、开发时间周期长的商业死循环的问题。目前模型coding能力这么强的情况下，大大��缩了开发成本和时间周期，给予了我们能力快速迭代能力，是时候要把申论写在大地上，ai用在人民中了。

[Traaa @not_racc]

https://t.co/fBJ4g8D0Fx

[Terry @ethDESON]

@zhufengme 这会议纪要的助手是自己写的吗 还是什么apps

[Terry @ethDESON]

@XianyuLi Plus今天改版后 一个长任务干了半小时把5h的额度直接用光 周额度干没了23％ PRO用量基本拉满

[Terry @ethDESON]

@yetone 不行 笑不活了 ai管理PR要慎重

[Terry @ethDESON]

https://t.co/2Sv04YsGht

[Terry @ethDESON]

更具体上应该是一��递进的关系,Harness是agent的完成任务的行动约束,为不同edge case给出规范执引。
Environment是你怎么让agent获得更好更高纬度的input和良好执行环境,就autoresearch你无法给到好的执行环境(足够算力/token/运行资源)和input，output自然也不会是优秀的。

[Frank Wang 玉伯 @lifesinger]

Harness Engineering 很快会被 Environment Engineering 替代

人是环境的反应器
Agent 也会是环境的反应器

谁能创造一个合适环境
谁就能培养出最好的 Agent

地球上恰到好处的环境
创造了人

一起抛弃爱马仕
开始拥抱 Environment Engineering

[Terry @ethDESON]

重新将整个模块进行一定的重构，现在auto research可以作为一个skill直接被agent调用，可自定义领域，研究方向，约束条件，即插即用。
https://t.co/hT06NtWCcy

[Terry @ethDESON]

https://t.co/IkbZ7acqRD

[Terry @ethDESON]

@0xJust_ 知识价值已经归零，人类一败涂地。抬头仰望星空，拥抱一切湿货。
好好生活，吃点好的，睡觉运动。一切都来得及。--
@KevinZbtc

[Terry @ethDESON]

@yetone 机油浸泡黑渍，扳手磨出厚茧，才是“张雪”，agent同理。

[Terry @ethDESON]

https://t.co/KmsHRMhazF

[Terry @ethDESON]

基于 Karpathy 的 autoresearch，我开发了 Prediction Market Autoresearch—— 一个自我迭代预测市场策略 Agent Skill！
这个 Skill 让 Agent 能够自主进入「研究-测试-迭代-优化」的闭环，不断进化预测市场策略，实现实时链上决策、智能仓位管理和自我进化交易。无需人工干预，Agent 自己就能在 Solana 预测市场中持续变强。🔗 GitHub 开源：https://t.co/35pL5QK4wj
完整介绍、实现原理和演示见我的 X Article

https://t.co/XccPTzeApg
#AgentTalentShow @trendsdotfun @solana_devs @BitgetWallet

[Trends @trendsdotfun]

Solana Agent Economy Hackathon: Agent Talent Show

Build the skill that represents your agent.
Show the app that empowers their agents.

Prize Pool: $30,000

Co-hosts: @solana & @trendsdotfun
Sponsors: @BitgetWallet & @solana
(Please refer to the quoted article for the detailed requirements for Solana & Bitget Wallet Prize Pool)

Public Submission Process

1. Publish an X Article
Introduce your submission (include all the relevant links) and share any story behind it that you want people to know in an X Article.

2. Quote RT this Hackathon Announcement post, tag @trendsdotfun @solana_devs @BitgetWallet with a hashtag #AgentTalentShow, and include the link to your X Article from Step 1 in the same quote RT

All X Article submissions will be displayed in a dedicated section on @attentionvc. Build in public.

Time
March 11, 2026 2PM UTC until March 27, 2026 2PM UTC