Fernando

@Fernand54080897

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precis0x

@precisox

8 days ago

Windows tiene más de 200 servicios ejecutándose en segundo plano ahora mismo. La mayoría están ahí simplemente para recopilar tus datos. Alguien creó una herramienta gratuita y de código abierto que deshace casi todas las decisiones anti-usuario que Microsoft ha implementado en Windows durante los últimos cinco años. Cortana. Copilot. Anuncios en el menú Inicio. Telemetría. Seguimiento de ubicación. Aplicaciones sugeridas que nunca pediste. Todo eliminado. Un solo clic. Un .exe de solo 8 MB. Se llama optimizerDuck. Es lo más parecido a “instalar Windows como debería haber venido de fábrica” que he visto. -> Más de 35 optimizaciones en rendimiento, privacidad, GPU, energía, servicios y experiencia de usuario -> Más de 200 servicios que puedes activar o desactivar, cada uno con etiqueta de riesgo bajo, medio o alto -> Ajustes específicos de GPU para AMD, NVIDIA e Intel -> Removedor de bloatware con vista previa de lo que se elimina -> Cada cambio genera automáticamente un archivo de restauración -> Te pide crear un punto de restauración del sistema antes de tocar nada Sin instalador. Sin telemetría. Sin anuncios. Sin versión de pago. GPL v3. Funciona sin conexión. Windows 10/11 x6

precisox's tweet photo. Windows tiene más de 200 servicios ejecutándose en segundo plano ahora mismo.

La mayoría están ahí simplemente para recopilar tus datos.

Alguien creó una herramienta gratuita y de código abierto que deshace casi todas las decisiones anti-usuario que Microsoft ha implementado en Windows durante los últimos cinco años.

Cortana. Copilot. Anuncios en el menú Inicio. Telemetría. Seguimiento de ubicación. Aplicaciones sugeridas que nunca pediste.

Todo eliminado. Un solo clic. Un .exe de solo 8 MB.

Se llama optimizerDuck. Es lo más parecido a “instalar Windows como debería haber venido de fábrica” que he visto.

-> Más de 35 optimizaciones en rendimiento, privacidad, GPU, energía, servicios y experiencia de usuario
-> Más de 200 servicios que puedes activar o desactivar, cada uno con etiqueta de riesgo bajo, medio o alto
-> Ajustes específicos de GPU para AMD, NVIDIA e Intel
-> Removedor de bloatware con vista previa de lo que se elimina
-> Cada cambio genera automáticamente un archivo de restauración
-> Te pide crear un punto de restauración del sistema antes de tocar nada

Sin instalador.
Sin telemetría.
Sin anuncios.
Sin versión de pago.

GPL v3. Funciona sin conexión. Windows 10/11 x6

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Jota

@jota_snchez

10 days ago

Richard Feynman, Nobel de Física, lo dejó claro: "La mayoría de personas saben muchas cosas. Pero no saben pensar." Dio esta clase de 1 hora sobre física e imaginación. Sus 12 lecciones de vida: 1. La imaginación le gana al conocimiento.

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Math Cafe

@Riazi_Cafe_en

16 days ago

"The Foundations of Geometry" by David Hilbert Introduces "Hilbert's axioms" which are a set of 20 assumptions proposed by David Hilbert in 1899 as the foundation for a modern treatment of Euclidean geometry. PDF: https://t.co/U2hqqS23Om Wikipedia: https://t.co/8cml3YPMwJ

Riazi_Cafe_en's tweet photo. "The Foundations of Geometry"
by David Hilbert

Introduces "Hilbert's axioms" which are a set of 20 assumptions proposed by David Hilbert in 1899 as the foundation for a modern treatment of Euclidean geometry.

PDF: https://t.co/U2hqqS23Om
Wikipedia: https://t.co/8cml3YPMwJ https://t.co/o9ffEny5KA

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☾♡ ᴸᵘⁿⁱᵗᵃ🌙

@sele_nuska

17 days ago

✨

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guiaogeng

@guiaogeng

酱油香又响

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Bruno Brezenski

@bbbrezenski

18 days ago

Repara só quais foram os dois únicos momentos em que a economia brasileira dispara feito foguete 🚀. Adivinha quem era o presidente?

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徐伦

@Jolyne_AI

21 days ago

GitHub 上有一份被无数自学者奉为“计算机本科平替”的课程清单：open-source-cs，已经收获 2 万+ Stars。它把 MIT、斯坦福、普林斯顿等顶尖高校的免费公开课，按传统 CS 本科的培养路径重新编排：从入门到进阶、从理论到工程，学习路线一眼清晰，照着走就能稳步推进。编程、数学、系统、算法到应用全覆盖；每门课还标注学时、难度和前置要求，帮你少踩坑、不走弯路、不再学到一半才发现“顺序错了”。 GitHub：https://t.co/UqFR9vXv4q 你会系统掌握： - 计算机科学基础：从 Harvard CS50 夯实底座 - 编程能力：Duke、华盛顿大学的 Java 与编程语言体系化训练 - 数学底盘：MIT 微积分 + UT Austin 线性代数，把硬核必修补齐 - 系统原理：从零搭建现代计算机，真正理解“为什么这样跑” - 算法与理论：普林斯顿算法与 CS 理论，练出解题与证明能力 - 方向应用：软件工程、机器学习、数据库、密码学等实战模块所有课程来自知名大学公开课平台，完全免费。适合想按本科体系系统自学计算机的人：把它当作你的学习地图，从此不靠运气学习。

Jolyne_AI's tweet photo. GitHub 上有一份被无数自学者奉为“计算机本科平替”的课程清单：open-source-cs，已经收获 2 万+ Stars。

它把 MIT、斯坦福、普林斯顿等顶尖高校的免费公开课，按传统 CS 本科的培养路径重新编排：从入门到进阶、从理论到工程，学习路线一眼清晰，照着走就能稳步推进。

编程、数学、系统、算法到应用全覆盖；每门课还标注学时、难度和前置要求，帮你少踩坑、不走弯路、不再学到一半才发现“顺序错了”。

GitHub：https://t.co/UqFR9vXv4q

你会系统掌握：

- 计算机科学基础：从 Harvard CS50 夯实底座
- 编程能力：Duke、华盛顿大学的 Java 与编程语言体系化训练
- 数学底盘：MIT 微积分 + UT Austin 线性代数，把硬核必修补齐
- 系统原理：从零搭建现代计算机，真正理解“为什么这样跑”
- 算法与理论：普林斯顿算法与 CS 理论，练出解题与证明能力
- 方向应用：软件工程、机器学习、数据库、密码学等实战模块

所有课程来自知名大学公开课平台，完全免费。适合想按本科体系系统自学计算机的人：把它当作你的学习地图，从此不靠运气学习。

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Jokker

@0xJokker

about 1 month ago

AMD ACABA DE MATAR LAS SUSCRIPCIONES DE IA La CEO de AMD Lisa Su presento oficialmente una PC del tamaño de una lonchera y ejecuto en vivo un modelo de 235 mil millones de parametros Sin centro de datos. Sin nube. Sin GPU alquiladas El chip en su interior es el AMD Ryzen AI Max+ 395 Es el primer chip x86 en el que la CPU y la GPU comparten el mismo bloque de memoria Hasta 128 GB de memoria unificada Una RTX 5090 te ofrece 32 GB de memoria de video Una 4090 te da 24 GB Pero esta pequeña maquina te ofrece mas de tres veces la memoria de cualquiera de ellas Y cabe en una mochila En inferencia con DeepSeek R1 le gano a una RTX 5080 por 3x Una desktop del tamaño de un libro grueso superando una tarjeta grafica de mas de mil dolares en una carga de trabajo real de IA Ahora haz las cuentas de tus suscripciones Claude Code Max: $200 al mes ChatGPT Pro: $200 Cursor: $20 Gemini: $20 Son $5,280 al año antes de construir una sola cosa La version de 128GB de esta maquina cuesta entre $1,800 y $2,500 A ese ritmo se paga sola en menos de un año Y despues corre sin costes adicionales, GRATIS > Instalas Ollama > Bajas Qwen3 235B > Apuntas Claude Code a localhost > La misma interfaz que ya usas > Nada sale de tu maquina > Nada cuesta por request > Sin limitaciones a las 3am cuando por fin tienes tiempo para construir Los abogados dejan de preocuparse por lo que OpenAI hace con sus archivos Los developers dejan de ver el contador de tokens Los founders dejan de matar prototipos porque la factura de la nube los asusta La IA local ya no es solo una opcion mas economica Es la unica IA que nadie puede quitarte Y la pregunta ya no es si la IA local es lo suficientemente buena Esta claro que si lo es La verdadera pregunta es por que seguir pagando suscripciones cada mes cuando puedes correrla tu mismo

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한고.

@hangosister

about 1 month ago

예전엔 사람을 좋아하게 되면 그 사람의 취향이 가장 궁금했음. 무슨 음악 듣는지. 어떤 영화 좋아하는지. 인스타에는 뭘 올리는지. 카페 가면 뭘 시키는지. 그런 걸 하나씩 알아가는 게 재밌었음. 근데 나이 먹고 연애 몇 번 해보니까 취향은 생각보다 별로 안 중요한 것 같음. 오히�� 진짜 중요한 건 겉으로는 절대 안 보이는 것들이었음. 퇴근하고 집에 오면 바로 씻는 사람인지. 주말에 알람 없이도 일찍 일어나는 사람인지. 택배 상자를 며칠 동안 안 버리는 사람인지. 설거지를 바로 하는 사람인지. 빨래를 모아서 하는 사람인지. 아프면 병원 가는 사람인지. 아픈데 버티는 사람인지. 돈을 아끼는 사람인지. 돈을 쓰는 기준이 있는 사람인지. 생각해보면 사람을 좋아하게 만드는 건 취향인데 사람을 계속 좋아하게 만드는 건 생활인 것 같음. 예쁜 카페를 좋아하는 건 중요하지 않았음. 근데 카페 들어가서 직원한테 어떻게 말하는지는 중요했음. 맛집을 얼마나 아는지는 중요하지 않았음. 근데 식당에서 물 갖다주는 사람한테 어떻게 대하는지는 중요했음. 연애 초반에는 상대가 나를 좋아하는지 궁금했는데 시간이 지��니까 상대가 자기 자신을 어떻게 다루는지가 더 궁금해졌음. 방이 너무 더러우면 �� 그런지. 돈이 없으면 어떻게 행동하는지. 스트레스 받으면 누구를 찾는지. 실수했을 때 사과할 줄 아는지. 생각보다 사람의 대부분은 특별한 순간보다 평범한 화요일 저녁에 드러났음. 여행 가서 찍은 예쁜 사진보다 비 오는 날 우산 하나 들고 편의점 가는 모습에서 더 많이 알게 됐음. 그래서 이제는 누군가를 좋아하게 되면 그 사람이랑 제주도를 갈 수 있을지보다 마트를 갈 수 있을지가 더 궁금함. 제주도는 1년에 몇 번 가지만 마트는 일주일에 두세 번 가니까. 결국 같이 살아간다는 건 특별한 이벤트 몇 번보다 별일 없는 하루 수천 번을 공유하는 일이었던 것 같음.

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Fernando @Fernand54080897

about 1 month ago

@ale_hangzhou Son franquicias, la empresa no invierte directamente, se hace un contrato donde una persona usa la marca

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🇪🇸🇪🇸Creo en la justicia divina y terrenal. @Beni019670

about 1 month ago

Barcelona.

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Elon Musk

@elonmusk

about 2 months ago

Bound to happen

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Isabel Fernández

@isafernan

about 2 months ago

Una psicóloga de Stanford dedicó cuatro años a demostrar que el simple acto de caminar genera un 60 % más de ideas creativas que estar sentado, y el experimento que diseñó para descartar cualquier explicación alternativa es uno de los hallazgos más decisivos de la psicología moderna. Su nombre es Marily Oppezzo. La idea para el estudio surgió mientras caminaba con su tutor en Stanford para discutir el tema de su tesis, y el artículo que finalmente publicó en el Journal of Experimental Psychology en 2014 es tan contundente que debería haber puesto fin a la reunión el mismo día de su publicación. Realizó cuatro experimentos con 176 personas. Cada persona fue evaluada dos veces: una sentada y otra caminando. Las tareas de creatividad fueron las estándar que los psicólogos han utilizado durante décadas para medir la capacidad del cerebro para generar ideas novedosas y útiles. El resultado fue tan claro que casi no merecía ser publicado. El 81 % de los participantes en el primer experimento generó más ideas creativas caminando que sentados. En el segundo, el 88 %. En el tercero, el 100 %. Cada persona, al caminar, se convirtió en una versión más creativa de sí misma. En promedio, las personas generaron un 60% más de ideas novedosas y útiles en el momento en que comenzaron a mover las piernas. La pregunta escéptica es obvia. ¿Quizás fue el aire fresco?¿Quizás fue el paisaje que pasaba?¿Quizás fue el cambio de entorno el que hizo el trabajo, no la caminata en sí? Oppezzo desmintió todas esas explicaciones con una decisión experimental. Colocó a los participantes en una cinta de correr frente a una pared blanca. Sin paisaje. Sin aire fresco. Sin cambio de entorno. Solo piernas moviéndose en el sitio mientras miraban fijamente una pared blanca. El aumento del 60% se mantuvo. Luego realizó el experimento que zanjó el asunto por completo. Sacó a los participantes al exterior en dos condiciones. La mitad caminó por un patio de Stanford. La otra mitad fue empujada por el mismo patio en silla de ruedas. La misma estimulación al aire libre. El mismo paisaje pasando a la misma velocidad. La única diferencia era si las piernas se movían o no. Los que caminaron produjeron muchísimas más ideas novedosas y de alta calidad que el grupo en silla de ruedas. El exterior por sí solo no tuvo casi ningún efecto. Caminar lo hizo todo. Esta es la parte del estudio que más me impactó la primera vez que la leí. También puso a prueba el tipo de pensamiento opuesto: el pensamiento convergente. Ese en el que hay una única respuesta correcta y hay que reducir las opciones hasta encontrarla. Se trataba de crucigramas donde tres palabras compartían una cuarta palabra oculta que las conectaba. Los participantes sentados obtuvieron mejores resultados, mientras que los que caminaban obtuvieron peores. Caminar no mejora la inteligencia en general. Tiene un efecto específico: activa la búsqueda divergente en el cerebro, la que genera opciones, la que produce conexiones inesperadas, la que toma un problema y encuentra cinco maneras de resolverlo en lugar de una. Cuando necesites converger en la única respuesta correcta, siéntate. Cuando necesites encontrar la respuesta, levántate. El mecanismo ahora se comprende bien. Caminar activa selectivamente lo que los neurocientíficos llaman la red neuronal por defecto (RND), el sistema cerebral que se activa cuando no estás concentrado conscientemente en nada. La RND es donde se produce la divagación mental, donde los recuerdos se interrelacionan. Donde las ideas que han estado guardadas en carpetas separadas en tu cabeza finalmente se encuentran. Cuando te sientas en un escritorio y te obligas a concentrarte, suprimes la red neuronal por defecto (DMN). Cuando caminas a un ritmo natural, la parte ejecutiva de tu cerebro se ocupa lo suficiente de la caminata como para que la DMN se active y comience a realizar el trabajo que la concentración estaba bloqueando. El hallazgo más útil de todo el estudio es el que casi nadie cita. El impulso no desapareció en el momento en que las personas dejaron de caminar. Los participantes que caminaron primero y luego se sentaron mantuvieron el estado de alerta. Su siguiente ronda de trabajo creativo sentado fue significativamente mejor que la de quienes habían estado sentados todo el tiempo. El efecto perduró durante al menos varios minutos después de que las piernas dejaron de moverse. No necesitas realizar trabajo creativo mientras caminas. Necesitas caminar antes del trabajo creativo. El cerebro mantiene el estado. La historia de esto es lo que debería preocupar a cualquiera que todavía celebre reuniones sentado. Charles Darwin construyó un sendero circular de grava detrás de su casa en Kent, llamado Sandwalk, y lo recorrió tres veces al día durante el resto de su vida. La teoría de la evolución se desarrolló dando vueltas a ese sendero. Nietzsche caminaba hasta diez horas diarias durante los años en que escribió sus libros más importantes y afirmaba abiertamente que la obra se concebía mientras caminaba. Beethoven componía por la mañana y caminaba cinco horas cada tarde con un lápiz en el bolsillo por si le llegaba alguna idea. Kahneman decía que las mejores ideas de su carrera, que le valió el Premio Nobel, surgieron durante paseos tranquilos con Amos Tversky. Steve Jobs se negaba a tener conversaciones importantes sentado; las mantenía caminando. Todos ellos utilizaban el sistema que Oppezzo no mediría hasta 2014. Simplemente no sabían cómo llamarlo. La pregunta que vale la pena plantearse es la que casi nadie se hace. Cada reunión a la que has asistido sentado alrededor de una mesa se desarrolló con una fracción de la capacidad intelectual real de los presentes. Cada lluvia de ideas que se quedó estancada en una sala de conferencias. Cada problema que intentaste resolver en tu escritorio y abandonaste. Cada idea que no lograste concretar. La intervención es la más sencilla de la ciencia moderna. Sin suplementos. Sin aplicaciones. Sin suscripciones. Sin programas de entrenamiento. Solo un par de piernas y 15 minutos. El laboratorio de Stanford lo demostró. Los filósofos lo sabían. La neurociencia lo explica. Y casi todos los que leen esto siguen intentando resolver problemas sin moverse.

$isafernan's tweet photo. Una psicóloga de Stanford dedicó cuatro años a demostrar que el simple acto de caminar genera un 60 % más de ideas creativas que estar sentado, y el experimento que diseñó para descartar cualquier explicación alternativa es uno de los hallazgos más decisivos de la psicología moderna. Su nombre es Marily Oppezzo. La idea para el estudio surgió mientras caminaba con su tutor en Stanford para discutir el tema de su tesis, y el artículo que finalmente publicó en el Journal of Experimental Psychology en 2014 es tan contundente que debería haber puesto fin a la reunión el mismo día de su publicación. Realizó cuatro experimentos con 176 personas. Cada persona fue evaluada dos veces: una sentada y otra caminando. Las tareas de creatividad fueron las estándar que los psicólogos han utilizado durante décadas para medir la capacidad del cerebro para generar ideas novedosas y útiles. El resultado fue tan claro que casi no merecía ser publicado. El 81 % de los participantes en el primer experimento generó más ideas creativas caminando que sentados. En el segundo, el 88 %. En el tercero, el 100 %. Cada persona, al caminar, se convirtió en una versión más creativa de sí misma. En promedio, las personas generaron un 60% más de ideas novedosas y útiles en el momento en que comenzaron a mover las piernas. La pregunta escéptica es obvia. ¿Quizás fue el aire fresco?¿Quizás fue el paisaje que pasaba?¿Quizás fue el cambio de entorno el que hizo el trabajo, no la caminata en sí? Oppezzo desmintió todas esas explicaciones con una decisión experimental. Colocó a los participantes en una cinta de correr frente a una pared blanca. Sin paisaje. Sin aire fresco. Sin cambio de entorno. Solo piernas moviéndose en el sitio mientras miraban fijamente una pared blanca. El aumento del 60% se mantuvo. Luego realizó el experimento que zanjó el asunto por completo. Sacó a los participantes al exterior en dos condiciones. La mitad caminó por un patio de Stanford. La otra mitad fue empujada por el mismo patio en silla de ruedas. La misma estimulación al aire libre. El mismo paisaje pasando a la misma velocidad. La única diferencia era si las piernas se movían o no. Los que caminaron produjeron muchísimas más ideas novedosas y de alta calidad que el grupo en silla de ruedas. El exterior por sí solo no tuvo casi ningún efecto. Caminar lo hizo todo. Esta es la parte del estudio que más me impactó la primera vez que la leí. También puso a prueba el tipo de pensamiento opuesto: el pensamiento convergente. Ese en el que hay una única respuesta correcta y hay que reducir las opciones hasta encontrarla. Se trataba de crucigramas donde tres palabras compartían una cuarta palabra oculta que las conectaba. Los participantes sentados obtuvieron mejores resultados, mientras que los que caminaban obtuvieron peores. Caminar no mejora la inteligencia en general. Tiene un efecto específico: activa la búsqueda divergente en el cerebro, la que genera opciones, la que produce conexiones inesperadas, la que toma un problema y encuentra cinco maneras de resolverlo en lugar de una. Cuando necesites converger en la única respuesta correcta, siéntate. Cuando necesites encontrar la respuesta, levántate. El mecanismo ahora se comprende bien. Caminar activa selectivamente lo que los neurocientíficos llaman la red neuronal por defecto (RND), el sistema cerebral que se activa cuando no estás concentrado conscientemente en nada. La RND es donde se produce la divagación mental, donde los recuerdos se interrelacionan. Donde las ideas que han estado guardadas en carpetas separadas en tu cabeza finalmente se encuentran. Cuando te sientas en un escritorio y te obligas a concentrarte, suprimes la red neuronal por defecto (DMN). Cuando caminas a un ritmo natural, la parte ejecutiva de tu cerebro se ocupa lo suficiente de la caminata como para que la DMN se active y comience a realizar el trabajo que la concentración estaba bloqueando. El hallazgo más útil de todo el estudio es el que casi nadie cita. El impulso no desapareció en el momento en que las personas dejaron de caminar. Los participantes que caminaron primero y luego se sentaron mantuvieron el estado de alerta. Su siguiente ronda de trabajo creativo sentado fue significativamente mejor que la de quienes habían estado sentados todo el tiempo. El efecto perduró durante al menos varios minutos después de que las piernas dejaron de moverse. No necesitas realizar trabajo creativo mientras caminas. Necesitas caminar antes del trabajo creativo. El cerebro mantiene el estado. La historia de esto es lo que debería preocupar a cualquiera que todavía celebre reuniones sentado. Charles Darwin construyó un sendero circular de grava detrás de su casa en Kent, llamado Sandwalk, y lo recorrió tres veces al día durante el resto de su vida. La teoría de la evolución se desarrolló dando vueltas a ese sendero. Nietzsche caminaba hasta diez horas diarias durante los años en que escribió sus libros más importantes y afirmaba abiertamente que la obra se concebía mientras caminaba. Beethoven componía por la mañana y caminaba cinco horas cada tarde con un lápiz en el bolsillo por si le llegaba alguna idea. Kahneman decía que las mejores ideas de su carrera, que le valió el Premio Nobel, surgieron durante paseos tranquilos con Amos Tversky. Steve Jobs se negaba a tener conversaciones importantes sentado; las mantenía caminando. Todos ellos utilizaban el sistema que Oppezzo no mediría hasta 2014. Simplemente no sabían cómo llamarlo. La pregunta que vale la pena plantearse es la que casi nadie se hace. Cada reunión a la que has asistido sentado alrededor de una mesa se desarrolló con una fracción de la capacidad intelectual real de los presentes. Cada lluvia de ideas que se quedó estancada en una sala de conferencias. Cada problema que intentaste resolver en tu escritorio y abandonaste. Cada idea que no lograste concretar. La intervención es la más sencilla de la ciencia moderna. Sin suplementos. Sin aplicaciones. Sin suscripciones. Sin programas de entrenamiento. Solo un par de piernas y 15 minutos. El laboratorio de Stanford lo demostró. Los filósofos lo sabían. La neurociencia lo explica. Y casi todos los que leen esto siguen intentando resolver problemas sin moverse.$

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Kayakestable

@kayakestable

about 2 months ago

Un neurólogo dijo: “Saca la lengua durante 40 segundos — esto elimina el cortisol más rápido que cualquier pastilla y ejercicios de respiración. Big Pharm está en pánico:🧵

kayakestable's tweet photo. Un neurólogo dijo:

“Saca la lengua durante 40 segundos — esto elimina el cortisol más rápido que cualquier pastilla y ejercicios de respiración.

Big Pharm está en pánico:🧵 https://t.co/2OTovPeKUR

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Mario Nawfal

@MarioNawfal

about 2 months ago

🇨🇳 China is testing a motorized mobility device that can reportedly boost a person’s running speed to 50 km/h. We're slowly becoming cyborgs.

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Amarillo

@anyelamarillo

about 2 months ago

Un tipo llamado nbatman en Reddit construyó accidentalmente el sitio web más útil de internet. Se llama FMHY (Free Media Heck Yeah). Este es el sitio web que Google eliminó de los resultados de búsqueda por violaciones de DMCA, que Reddit censuró en la sombra por promover la piratería, que la Motion Picture Association marcó como una amenaza principal de piratería, y que la RIAA presionó a los proveedores de hosting para que abandonaran. Sigue en línea. Se actualiza todos los meses. Así es como funciona. FMHY es el índice. La wiki en sí no aloja nada. Solo te dice dónde vive realmente cada cosa gratuita en internet, organizada en 14 categorías con calificaciones de seguridad en cada enlace individual. → Películas y series en 4K de más de 50 sitios de streaming → Música con calidad de Spotify y Apple Music → Adobe Creative Cloud, Microsoft Office, AutoCAD, JetBrains → Cada curso pago en cada plataforma principal de aprendizaje → 100 millones de libros y artículos a través de Anna's Archive → Alternativas gratuitas a cada herramienta de IA paga → Una extensión de navegador SafeGuard que marca sitios inseguros en tiempo real Comenzó como un solo documento de Google mantenido por un moderador de Reddit en 2018. Google lo mató con un retiro por DMCA en 2023. La comunidad reconstruyó la wiki en su propio dominio, la reflejó en GitHub y IPFS, y ahora la ejecuta en 12 dominios de respaldo simultáneamente. No hay empresa. No hay CEO. No hay servidor central. Seis voluntarios anónimos mantienen todo el proyecto en su tiempo libre. Las donaciones a través de Ko-fi pagan el hosting. Nadie obtiene ganancias. Hollywood no puede cerrar esto. Spotify no puede cerrar esto. Adobe no puede cerrar esto. Toda la economía de suscripciones se mantiene unida por el hecho de que no sabes que esta wiki existe.

anyelamarillo's tweet photo. Un tipo llamado nbatman en Reddit construyó accidentalmente el sitio web más útil de internet.

Se llama FMHY (Free Media Heck Yeah).

Este es el sitio web que Google eliminó de los resultados de búsqueda por violaciones de DMCA, que Reddit censuró en la sombra por promover la piratería, que la Motion Picture Association marcó como una amenaza principal de piratería, y que la RIAA presionó a los proveedores de hosting para que abandonaran. Sigue en línea. Se actualiza todos los meses.

Así es como funciona.

FMHY es el índice. La wiki en sí no aloja nada. Solo te dice dónde vive realmente cada cosa gratuita en internet, organizada en 14 categorías con calificaciones de seguridad en cada enlace individual.

→ Películas y series en 4K de más de 50 sitios de streaming
→ Música con calidad de Spotify y Apple Music
→ Adobe Creative Cloud, Microsoft Office, AutoCAD, JetBrains
→ Cada curso pago en cada plataforma principal de aprendizaje
→ 100 millones de libros y artículos a través de Anna's Archive
→ Alternativas gratuitas a cada herramienta de IA paga
→ Una extensión de navegador SafeGuard que marca sitios inseguros en tiempo real

Comenzó como un solo documento de Google mantenido por un moderador de Reddit en 2018. Google lo mató con un retiro por DMCA en 2023.

La comunidad reconstruyó la wiki en su propio dominio, la reflejó en GitHub y IPFS, y ahora la ejecuta en 12 dominios de respaldo simultáneamente.

No hay empresa. No hay CEO. No hay servidor central. Seis voluntarios anónimos mantienen todo el proyecto en su tiempo libre. Las donaciones a través de Ko-fi pagan el hosting. Nadie obtiene ganancias.

Hollywood no puede cerrar esto. Spotify no puede cerrar esto. Adobe no puede cerrar esto.

Toda la economía de suscripciones se mantiene unida por el hecho de que no sabes que esta wiki existe.

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Math Cafe

@Riazi_Cafe_en

about 2 months ago

Harvard's "Advanced Algorithms" by Jelani Nelson 📽️ Lecture Videos: https://t.co/kEAGXZ4pv3 📷 Lecture Notes: https://t.co/PWne8uFcmY

Riazi_Cafe_en's tweet photo. Harvard's "Advanced Algorithms"
by Jelani Nelson

📽️ Lecture Videos: https://t.co/kEAGXZ4pv3
📷 Lecture Notes: https://t.co/PWne8uFcmY https://t.co/74Err3P8Fo

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Fernando @Fernand54080897

about 2 months ago

@precisox https://t.co/7fptS9dzKb

Fernando @Fernand54080897

about 2 months ago

@precisox No idealizes a las personas famosas porque dicen algo que apoyas, 'vagando con solo una mochila' y miles de millones, hospedandote en hoteles de lujo de varios países es fácil decir que prefieres la libertad, P.D.muchas cosas indican que pudo entregar datos a los gobiernos

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GG Bondo

@GGxBondo

about 2 months ago

🚨 CEO Anthropic Dario Amodei właśnie dostał nokaut na oczach całego świata. Chiński founder Moonshot AI Yang Zhilin wziął i wrzucił za darmo całą rewolucyjną architekturę Kimi Agent Swarm. Rój ponad 100 agentów działających równolegle. 1500 wywołań narzędzi jednocześnie. Zadania, które Claude 4.5 i GPT-5.2 robią w godzinę, Kimi załatwia w 15 minut. 40-minutowy masterclass na NVIDIA GTC, w którym Yang tłumaczy wszystko krok po kroku: • Orchestrator + parallel reinforcement learning • MoE na bilionach parametrów • Kimi Linear i 3D-synergia kontekstu Efekt? Kimi K2.5 miażdży Zachód w kluczowych benchmarkach agentycznych (HLE-Full, MathVista, OCRBench, multimodal) i robi to 4–5× taniej.

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Ayussh

@Ayussheth

about 2 months ago

Thinking of starting a community for people who want to learn hardware, work in hardware, or just enjoy tinkering with things in general. Reply to the tweet if you want in.

Ayussheth's tweet photo. Thinking of starting a community for people who want to learn hardware, work in hardware, or just enjoy tinkering with things in general.

Reply to the tweet if you want in. https://t.co/O1fpbW61sR

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Fernando

@Fernand54080897

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