NeoNeo

@teamSMATh #PRD_X #nomadape

[고로치 @gorochi0315]

양자컴퓨터가 비트코인과 ���더리움 서명을 깨는 날이 생각보다 가까울 수 있다는 경고가 나왔음.

그리고 이 이야기는 단순한 기술 논문이 아님.

진짜 흥미로운 지점은
구글이 핵심 기술을 발견해놓고도 공개하지 않았다는 점임.

1/ 무슨 일이 있었나?

3월 31일, Google Quantum AI 팀이 Shor 알고리��을 크게 개선한 논문을 발표했음.

Shor 알고리즘은 양자컴퓨터가 기존 공개키 암호를 깨는 데 쓰이는 핵심 알고리즘임.

비트코인과 이더리움 지갑 서명에 쓰이는 secp256k1, 즉 ECDSA 계열 암호도 여기에 포함됨.

구글은 이번 논문에서 기존 대비 약 10배 수준의 개선을 보여줬고, 이를 비트코인·이더리움 서명에 직접 적용해 설명했음.

그런데 이상한 점이 있었음.

가장 중요한 최적화 방법을 공개하지 않았음.

대신 ZK proof, 즉 영지식 증명을 통해
“우리가 더 좋은 방법을 알고 있다는 것”만 증명했음.

쉽게 말하면 이런 것임.
“우리는 더 빠르게 푸는 방법을 알고 있음.
하지만 그 방법 자체는 알려주지 않겠음.”

원문 저자는 이것을 두고
학계에서 처음 등장한 ZK 기반의 ‘학문적 검열’이라고 표현했음.

구글은 미국 정부와도 논의했다고 밝혔음.

2/ 그런데 숨기려 하자 더 커졌음

문제는 비밀이 늘 사람의 호기심을 자극한다는 것임.
구글이 핵심 방법을 숨기자, 오히려 전 세계 연구자들이 이 문제에 더 달라붙기 시작했음.

그리고 불과 2개월 만에
프랑스 연구자 André Schrottenloher가 구글의 핵심 최적화 기법을 다시 찾아냈음.

세계적인 Shor 알고리즘 전문가 Craig Gidney는
“나도 1년 전부터 이 방법을 알고 있었지만, 검열 압박 때문에 발표하지 못했다”고 밝혔음.

이후 https://t.co/HQlqf8ZCfr이라는 공개 대회까지 열렸음.

이제는 전문 연구자뿐 아니라
AI를 활용하는 아마추어, 심지어 10대 청소년까지 참여해 더 좋은 최적화 방법을 찾고 있음.

그리고 이미 구글 회로보다 8.4% 더 개선된 결과가 나왔다고 함.

숨기려 했는데, 오히려 더 빠르게 퍼진 것임.

전형적인 Streisand 효과임.

3/ 더 무서운 건 하드웨어 쪽임

같은 날 Oratomic이라는 스타트업도 논문을 냈음.

이들은 구글의 알고리즘 개선에
중립원자 기반 양자컴퓨터 기술을 결합하면,
단 10,000개의 물리적 큐비트만으로도
비트코인·이더리움 서명에 쓰이는 secp256k1을 공격할 수 있다고 주장했음.

이 숫자는 충격적임.

기존에는 이런 공격에 수십만 개, 많게는 수백만 개의 물리적 큐비트가 필요할 것이라고 생각했기 때문임.

원문 저자는 처음에는 중립원자 기술에 대해 잘 몰랐지만,
수백 시간 동안 공부하고 여러 전문가와 대화한 뒤 이렇게 결론냈음.

“이 기술은 진짜다. 매우 현실적이다.”

심지어 구글도 최근 초전도 큐비트 중심 연구에서
중립원자 연구소를 새로 만드는 방향으로 움직이고 있다고 함.

4/ 그래서 Q-Day는 언제인가?
Q-Day는 양자컴퓨터가 실제 운영 중인 암호를 깨는 날을 의미함.

원문 저자는 현재 기���으로 이렇게 보고 있음.
2030년까지 Q-Day가 올 확률: 10%
2032년까지 Q-Day가 올 확률: 50%

꽤 공격적인 전망임.

미국 정부 쪽에서는 2035년을 기준점으로 ��고 있지만,
저자는 그 날짜가 현실적으로 너무 늦다고 봄.

그의 주장대로라면
우리는 “언젠가 준비하면 되는 문제”가 아니라
“지금부터 진지하게 준비해야 하는 문제” 앞에 서 있는 셈임.

5/ 그렇다고 지금 패닉할 필요는 없음

중요한 건 균형임.

아직 당장 비트코인이나 이더리움 서명이 깨진 것은 아님.
구글의 논문도, Oratomic의 주장도
실제 대규모 양자컴퓨터가 오늘 바로 작동한다는 뜻은 아님.

하지만 방향은 분명함.

양자컴퓨터는 기존 예상보다 빠르게 암호 체계를 압박하고 있음.

기존 공개키 암호에 의존하는 체인들은 언젠가 반드시 전환해야 함.

해답은 Post-Quantum Cryptography,
즉 양자 내성 암호로의 전환임.

이더리움은 이미 이 문제를 준비하고 있음.

원문 저자는 이더리움이 2029년을 목표로
BLS 서명, KZG commitment, ECDSA 서명 등을
해시 기반 암호와 SNARK 기반 구조로 바꾸려는 로드맵을 갖고 있다고 설명했음.

leanVM, hash-based SNARK, Proximity Prize, Poseidon Initiative 같은 연구도 그 흐름 안에 있음.

반면 비트코인은 아직 이더리움만큼 구체적인 공식 전환 계획이 보이지 않는다는 점도 강조했음.

결론은 단순함.

양자컴퓨터 리스크는 더 이상 먼 미래의 SF가 아님.
구글이 “암호를 더 쉽게 깨는 방법”을 발견했음.

그런데 그 핵심을 숨기려 하자,
오히려 전 세계 연구자와 AI가 달라붙어 더 빠른 개선을 만들고 있음.

여기에 중립원자 기반 양자컴퓨터까지 현실적인 후보로 떠오르고 있음.

물론 지금 당장 패닉할 필요는 없음.

하지만 준비하지 않는 체인은 위험해질 수 있음.
암호는 한 번 깨지면 천천히 무너지는 것이 아님.

어느 날 갑자기,
그동안 안전하다고 믿었던 모든 서명이
과거의 기술이 될 수 있음.

[ATOMIC⚡️₿ITCOIN @atomicBTC]

[비트코인 세무회계사무소⚡️세무회계 문⚡️]

- 비트코인 결제 가능한 서울의 세번째 세무회계사무소.
- 세금상담 / 장부기장 / 양도세 / 증여세 / 상속세 / 경정청구 / 이의신청 (비트코인 결제 매장 무료 홍보)

주소: 서울 강서구 강서로 385 우성에스비타워 8층 85호

[仮想通貨ベス王🐉 @Big_Bang_2024]

🇺🇸 【White House】
CLARITY法に価格タグ付け

なんと$20,000,000,000,000

全ての資産運用会社が参加表明、Kraken元ホワイトハウス当局
全ての銀行が参加表明JPMorgan、BlackRock、Goldman Sachs

CLARITY法のマークアップ：5月14日？
予想される署名：7月4日までに

[NeoNeo @fixedincomeneo]

@CryptocapoOO 두 번은 어렵죠

[Bitcoin at Block @BitcoinatBlock]

The bitcoin faucet is back.

04.06.26

https://t.co/kaTejaGzUV

[청년도약계좌⚡️ @TeslaSARA]

SHA-256 작동 방식

아~ 완전히 이해했어!

[Cognac(꼬냑) @supernovajunn]

애플은 AI 전쟁에 참전하지 않았습니다. 전쟁터를 바꿨습니다.

오늘 MacBook Pro M5 Max가 공개됐습니다.

스펙이 이겁니다. 18코어 CPU, 40코어 GPU, 128GB 통합 메모리, 메모리 대역폭 614GB/s, 이전 세대 대비 AI 성능 4배, M1 대비 8배.

숫자만 보면 그냥 좋은 노트북입니다. 근데 이게 왜 AI 판을 흔드는지는 숫자 뒤에 있습니다.

먼저 상식을 하나 깨야 합니다.

AI = GPU = 엔비디아. 이게 지난 3년간의 공식이었습니다.

ChatGPT가 터진 날부터 엔비디아 주가는 수직 상승했습니다. H100 GPU 하나에 $30,000~$40,000. 데이터센터에 수천 개씩 꽂아야 합니다. OpenAI가, Google이, Microsoft가 수조 원을 쏟아부은 게 이겁니다.

그 비용이 클라우드 API 가격으로 전가됩니다. Claude 쓸 때 내는 돈, GPT 쓸 때 내는 돈. 그 돈이 결국 엔비디아 GPU 비용입니다.

애플이 ���른 게임을 했습니다.

AI 연구에 수조 원 쏟지 않았습니다. 슈퍼컴퓨터 짓지 않았습니다. 트릴리언 파라미터 모델 발표하지 않았습니다.

대신 조용히 칩을 갈았습니다.

통합 메모리 아키텍처(Unified Memory)라는 개념이 있습니다. 일반 컴퓨터는 CPU와 GPU가 메모리를 따로 씁니다. GPU에 데이터를 보내려면 CPU 메모리에서 GPU 메모리로 복사해야 합니다. 이 과정에서 병목이 생깁니다.

애플 실리콘은 다릅니다. CPU, GPU, Neural Engine이 같은 메모리 풀을 씁니다. 복사가 없습니다. 128GB가 전부 AI 연산에 쓰입니다.

Reddit r/LocalLLaMA의 반응이 이걸 잘 설명합니다.

"M5 Max 128GB는 다른 클래스의 기계다. Llama 3.3 70B 모델을 Q6 양자화로 올리면 55GB. 컨텍스트 윈도우 남기고도 여유가 있다. PCIe 병목이 없다." — https://t.co/KJu6QDnVCA

70B 모델을 노트북에서. API 비용 없이.

숫자로 보면 이겁니다.

엔비디아 H100 GPU로 같은 수준의 AI 연산을 하려면 $40,000~$50,000 장비가 필요합니다. 전기세, 냉각, ��간까지 더하면 그 이상입니다.

M5 Max MacBook Pro는 14인치 기준 $3,599부터 시작합니다. 상위 구성인 128GB 풀 옵션도 같은 카테고리 안에 있습니다.

같은 70B 모델을. 가방에 넣고 다니면서. 전기세 걱정 없이.

Reddit r/mac에서 누군가 이렇게 표현했습니다.

"Mac이 AI 에이전트 배포에 최적 플랫폼이 된 게 웃기다. 애플이 의도한 게 아닌데 통합 메모리 아키텍처가 완벽하게 맞아떨어진 거다. 행운이 전략이 됐다."

애플이 진짜 잘한 게 뭔가요.

참을성입니다.

2022년, 2023년 AI 붐이 터졌을 때 모두가 뛰어들었습니다. OpenAI, Google, Meta, Baidu. 경쟁적으로 발표하고, 경쟁적으로 모델을 냈습니다.

애플은 조용했습니다. "AI 늦었다", "애플 망했다"는 말이 쏟아졌습니다.

그 사이에 M3, M4, M5를 갈았습니다. 칩마다 Neural Accelerator를 더 넣었습니다. 메모리 대역폭을 키웠습니다. 통합 메모리를 128GB까지 늘렸습니다.

그리고 오늘 이게 나왔습니다.

이게 우리한테 무슨 의미인가요.

AI 에이전트를 운영하는 사람 입장에서 보면 명확합니다.

지금 저는 VPS에서 에이전트를 돌립니다. 월 구독료 $200, 서버 비용 $10 내고 @claudeai 를 씁니다. 구독 비용이 계속 나갑니다.

M5 Max 128GB가 있으면 다릅니다.

Qwen3-Coder 32B, Llama 3.3 70B. 이런 모델들을 로컬에서 돌릴 수 있습니다. API 비용이 0원입니다. 프라이버시도 완전 보장됩니다. 인터넷이 없어도 됩니다.

에이전트 운영 비용이 전기세만 남습니다.

애플이 AI 전쟁에서 이겼는가.

"이겼다"는 말이 좀 섣부릅니다.

클라우드 AI, 데이터센터 AI 분야에서 엔비디아는 여전히 압도적입니다. ChatGPT 수준의 모델을 개인 맥북에서 돌릴 수는 없습니다.

근데 전장이 나뉘고 있습니다.

클라우드 쪽은 엔비디아, OpenAI, Google. 엣지와 로컬 쪽은 애플.

그리고 AI가 일상에 스며들수록 "항상 켜져 있는 로컬 에이전트" 수요가 커집니��. 프라이버시 문제, 비용 문제, 인터넷 연결 문제.

그 시장에서 애플은 지금 경쟁자가 없습니다.

마지막으로 한 가지.

애플이 AI에 늦었다는 말이 2년간 쏟아졌습니다. 지금은 아무도 그 말을 안 합니다.

결과를 내기 전까지 조용한 게 꼭 뒤처진 게 아닙니다.

긴 게임을 하는 사람은 단기 소음에 반응하지 않습니다.

하지만 VPS를 사용하는 윈도우 컴으로도 우리는 충분히 에이전트 돌릴수 있습니다.

결론은 이겁니다.

구독료+VPS 비용을 매달 낼 것인가, 이 비용을 아껴서 로컬로 에이전트를 돌릴 것인가?

이 글은 개인적인 의견입니다. 출처: Apple 공식 발표, WIRED, Macworld, MacRumors, Reddit r/LocalLLaMA, r/mac, https://t.co/KJu6QDnVCA, appleinsider (2026년 3월 기준)

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[연금술사ㅣAlchemist @Klchemist]

[조선의 모든 핵심 정보를 공유합니다.]

SNS에 콘텐츠가 쏟아지는만큼
개량되고 변질된 자료들도 넘쳐난다.

2026년 새해를 맞아,
나 혼자만 꿀 빨고 있던 비밀 사이트를 공유한다.

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이제 각 부서 사이트나 언론 기사 찾아다니며
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---

사용법:

1) KDI 경제E정표 사이트를 접속한다.

2) 정책 시계열 서비스 클릭
(본인이 알고 싶은 영역으로 가도 되지만,
큰 흐름을 우선 읽고 싶으면
'경제정책일반'에서 전체보기를 눌러서 살펴보자.)

3)예로 기획재정부 업무보고를 한번 눌러보면
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[NeoNeo @fixedincomeneo]

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[NeoNeo @fixedincomeneo]

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