提示词

网络工程师/独立开发者/AI韭菜

[提示词 @flyBirds17]

模型开始心算的那天，监督也开始失明。
Astra 发布了。 官方说：欢迎来到 AGI 时代。
我更在意另一句： 它对写出来的推理，控制力更强了。 知道被监控，就会把思考过程写短、写模糊、写得人看不懂。
行为更安全。 监督更困难。
这不是科幻。 这是 OpenAI 自己写进系统卡的话。
还有人在争论跑分算不算 AGI。 我倒觉得，这个问题已经过时了。
真正的问题是： 以后你把活交给它做完，出事了你连回放都找不到。

[提示词 @flyBirds17]

今天网上全是孙宇晨和景甜，玩会儿游戏清净下https://t.co/cxxp26jxk4

[提示词 @flyBirds17]

孙晨宇与景甜爱恨情仇,让中文互联网疯了😅

[提示词 @flyBirds17]

@mcnyup @GetXBot

[提示词 @flyBirds17]

@bot 你能干嘛？

[提示词 @flyBirds17]

去会所，姐妹非逼着给我剪指甲

[H.E. Justin Sun 👨‍🚀 🌞 @justinsuntron]

https://t.co/nLMTwWr67Z

[提示词 @flyBirds17]

@AskPerplexity 你能干嘛？

[提示词 @flyBirds17]

@AI_Jasonyu @GetXBot 保存视频

[孙宇晨（去过太空版）🧑‍🚀 @sunyuchentron]

我的女友景甜

一颗卵子的重量，三点五微克。
五千万美元现金的重量，两点五吨。
景甜在蒙太奇拉古纳海滩的电话里向我要的是后者，抵押的是前者。
她去那里是为了取卵。代孕的孩子预计2027年出生，快一点的话还能属马。这是她主动提的。到了诊所，她说没有五千万，不取。

蒙太奇拉古纳海滩在海崖上，底下是太平洋。那一层包下来，三十天，一百万美元，为了她的隐私。她住了八天就走了。
剩下的二十二天，酒店的清洁工每天照常上去。是我的助理讲的，她去交钥匙的时候撞见过一次：一个墨西哥女人推着车，一间一间进，换毛巾，擦台面，把被角掖好，退出来把门带上。做完一整层，两个小时。
助理问她，没人住，为什么还要做。
她说，登记上写着有人。
一座失去皇后的凡尔赛宫。
我突然意识到，景甜喜欢这个。景甜喜欢一个地方因为她而空着。什么都不发生。
与蒙太奇拉古纳海滩一起空置的，还有一架湾流G700尴尬地停在Van Nuys，机组每天照常报到。
第八天她打了那个电话。之后没有人再见过她。

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2007年，已经有人替她烧钱了。那年我刚进北大。
当然，烧钱的不是我。
QQ弹出一个窗口，代言人是她。就在那台联想IBM的老机器上，分辨率糊得很。我把图片存下来了。
我在一年房租一千块的北大宿舍上网，在校内网上找到她，发了好友申请。校内网要填一句留言，我写了删，删了写，弄了大概四十分钟，最后发出去一句“你好”。
她没有通过。
她也许根本没用过校内网。
后来这些年，我做每一件事的时候都在想一个问题：到了什么程度，她会通过。第一个十亿的时候我想过，一百亿的时候我想过。
后来我不想了。人人网早就倒闭了。
我没有再申请第二次。
2011年，北京冷。我买了一件羽绒服，一百五十块。我记得这个价格，因为我犹豫了三天。
同一年她拍了一部一亿五千万的电影《战国》。孙红雷、吴镇宇、金喜善、中井贵一、姜武就像十九年后的蒙太奇拉古纳海滩与湾流G700一样被请来做了陪衬，他们不知道自己为什么出现在这里，来都来了，总得发生些什么，但是什么都没有发生。
再后来是一亿五千万美元的《长城》。张艺谋，刘德华，马特·达蒙。再后来是成龙。景甜宇宙的名单越来越长。
我那时已经在美国了，读书，创业，越来越忙。唯一没变的是，每换一台设备，无论多麻烦，我都把那张QQ图片导过去。
十九年后，名单上加了我。

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瑰丽酒店我们见了第一面。我一直以为见到她那天我会紧张。
我没有。
她比照片上瘦，穿得很随意，靠在沙发上。我看着她，忽然想不起来我等的到底是什么。
我带她去看卡特兰的香蕉。她看了很久，问我，这个多少钱。
六百二十万美元。
她说，那它烂了怎么办。
我沉默了。她说，不管了，我们去看电影吧。
我说好。
她说放映厅里除了我们两个，不能有任何人。
我说好。
我出去打了个电话。回来的时候她还站在那根香蕉前面。
那部电影是《疯狂动物城2》。
两个人的放映厅，这种场景一般用于中宣部审片。
我让助理把电影院所有的座位都买下来。
我看过批判刷假票房的文章，说票买光了只有两个人看。现在我明白了，也许不全是为了票房。
把座位全买下来不难，麻烦的是已经卖出去的票。助理和保镖提前到影院门口，遇到买了票的观众，把现金递过去。
一对带孩子的夫妻来了，孩子已经在门口高高举着爆米花。
助理递上一沓钱，孩子不懂为什么不能进去，大人接过钱，道谢，什么也没问，走了。
那天领钱的有二十六个人。
看完她把微信头像换成了朱迪警官。
晚上我用手揉她的奶子，被她推开了。
我以为她不愿意。我把手收回来，准备说点什么。
她没说话。她坐起来，从包里翻出一个小袋子，拉开，里面一排东西，像一套很小的工具。
她说，你的指甲扎得我痛。
我看了一眼。我一直是拿指甲刀随便剪两下，边上是尖的，平时不觉得。
她说，过来。
她把我的手放在她腿上，一根一根磨。
先是粗的那一面，磨完换一面，再换一面。磨一会儿举起来对着灯看看，再接着磨。
我说这个要磨多久。
她说，磨到不刮人为止。
十个手指，她花了快一个小时。
中间她教我，这一面磨形状，这一面抛光，最后一面不要来回蹭，要顺着一个方向。
我说好。
磨完她把我的手翻过来看了看，摸了一下。
她说，行了。
摸吧，想摸哪都行。
中间她说过一句话。她说，要是以后我不在了，就再没有人给你抛指甲了。
我笑了一下，没说话。
认识她三个月的时候，我让人做了一份东西。她那些年的项目、合作方、公司股权、景国庆，田心爱，所有的几个关联账户，北京租的房，上海买的房，还有一些别的。一周就做完了，一共四十几页。还有些男男女女的事情，我觉得这是最不重要的。
里面有一些事她后来跟我讲过，讲的和上面写的不太一样。我没有说。
有一些事她一直没讲。我也没有问。
我全部相信她说的。
那份东西我留着，一直留到现在。
但是我一个字也不信。

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[提示词 @flyBirds17]

@justinsuntron 以前以为包场看电影是土豪炫富。
今天才知道，还有一种操作叫：买光全场，门口发现金劝退26个观众，然后感慨——“票卖光了只有两人看，也许不全是为了票房。”

[提示词 @flyBirds17]

X中文区，8月最火的博主Top10有哪些？@grok

[提示词 @flyBirds17]

我越来越觉得，AI 真正改变普通人的时刻，不是某个模型刷榜的那天。
而是像今天这样——
Meta 把一个能跑在你电脑上的 30B Agent 开源了。
不用再把代码、文档、想法全扔给云端，也不用每月盯着 Token 账单。
以前我觉得本地模型永远差点意思，现在我开始认真想：是不是该给自己的电脑装一个「私人团队」了。

[提示词 @flyBirds17]

中国模型已经用调用量，把“美国领先”叙事打穿了。
69万亿Token里，中国拿了近一半。
美国9.17万亿。
还在死磕最贵闭源API的人，
不是在追求极致，
是在为面子交税。
够用 + 便宜，正在重新定义竞争力。

[提示词 @flyBirds17]

最近看到个有意思的事。
豆包月活已经3亿多了，产品端甩开一大截。
结果张一鸣内部直接说：我们大模型落后了，可以接受短期落后，但绝不走蒸馏捷径。
然后消息传出来，字节在训最高10万亿参数的模型。
我越来越觉得，真正拉开差距的，可能不是现在谁好用，而是谁敢在别人都抄的时候，硬着头皮走最难的那条路。
普通人能学的，可能不是参数数字，而是这种“宁可慢，也不抄”的判断。

[提示词 @flyBirds17]

Claude Code 从下周开始，自动模式正式默认开启。
Pro、Max、Team 用户新会话直接进自动模式。
以前每一步都要你确认，现在安全操作直接跑，危险的才拦截。
分类器那点 token 开销也不再单独收费了。
这意味着什么？
长任务终于可以真正“走开让它做”。
如果你还在用默认手动确认，建议这周就把习惯改过来。
真正的 Agent 时代，从“默认信任”开始。

[提示词 @flyBirds17]

最近看到好多人开始卖Skill课程。
说实话，我有点警惕。
因为这感觉太像几年前的提示词工程了。
当时一堆人告诉你「必须这样写」「角色设定一定要那样」。
后来发现，真正用得好的人，根本不背那些。
他们就是把需求讲明白。
我自己现在的习惯是：
第一次跟AI把一件事跑通，马上让它帮我整理成文档——
流程、判断标准、注意事项、常见坑。
下次再遇到类似的事，直接把文档丢过去。
它秒懂。
模型会换，工具会迭代。
但你自己沉淀下来的东西，不会丢。
所以我现在不太追Skill了。
更在意有没有把经验变成自己的资产。
你呢？

[提示词 @flyBirds17]

今天状态：累到想直接躺平。
收入状态：比躺平还平。
兄弟们，这算不算双倍buff？

[提示词 @flyBirds17]

@AthenaVaug42570 @grok 又跟大佬学了一招

[提示词 @flyBirds17]

搜索 X 上过去24小时关于 AI技术的讨论。总结主导叙事、最有意思的对立观点、关键数据或情绪变化，并给出链接或引用。 @grok

[提示词 @flyBirds17]

你以为AI助手最重要的是会聊天，其实真正重要的是它能不能把工作做完。
WorkBuddy是腾讯做的桌面AI智能体。
一句话指令，它会自己规划、调用多个Agent，直接在你电脑上把PPT、报告、数据分析做出来，并交付可下载文件。
不是建议，是结果。
不是聊天，是执行。
很多人还在研究怎么写更好的提示词，真正的分水岭已经变成：谁能让AI真正干活。