Gavin

[Gavin @gavinorgav]

其实只要是在一线做Agent的人都知道不可能，现实里的AI和吹鼓手口里AI是两个平行世界。

[郭宇 guoyu.eth @turingou]

在 vibe 了五个多月之后，我不觉得 SOTA 模型公司有能力吃下所有软件，我也不站在使用 FDE 改造现的企业来挣点快钱的那一侧，相反的，我是坚定的 AI Native company 的支持者，我认为所有企业都会被 AI Native 的组织所替代，而我坚信这一变化会持续数十年，这些未来的软件公司，会创造本世纪最伟大的投资机会。

[Gavin @gavinorgav]

所以最终模型的方向不是像个通用的人，最终还是轮为机器。

[Bohu @BohuTANG]

在研发 Evot 过程中发现，要让 Anthropic（Opus 系列）模型发挥到极致，官方 Claude Code 的做法基本是最优解，很难绕过。
对 Claude Code prompt 做了深度分析和量化验证，发现他们在训练阶段就把 Agent Harness 的行为模式烧进去了：
1. 长内容输出时模型会自发产生 <!-- PLACEHOLDER_ --> 占位符做分块写入——system prompt 里压根没要求这么做
2. Tool name 在模型内部有偏好绑定，只有官方名字效果最佳，换个名字行为差异巨大
... ...

这不是 prompt engineering 的范畴了——模型训练时就把 scaffold 的行为模式编进了权重。第三方想达到同样效果，要么对齐官方，要么自己训。。

猜测 DeepSeek 搞 Agent Harness（@victor207755822），也得��同样的路——把 harness 行为烧进模型训练，模型和 scaffold 深度耦合。Cursor Composer 2.5 大概率也是这么干的，1/10 成本追平 Opus。
Agent Harness 下一个竞争维度：agent 行为从 prompt 层下沉到模型层。prompt 和权重里外配合，效果远超纯靠 prompt 硬拗。

[Gavin @gavinorgav]

家庭就像聊天群，��家之后大部分对话都会在这里发生，没有太多时间给别的私聊。没有孩子的家庭的问题是：两人对聊不是群。

[Gavin @gavinorgav]

Evalution is harder than Generation

[Gavin @gavinorgav]

很多资深的ML DS在Agent Harness 时代真是有毒般的存在

[Gavin @gavinorgav]

MLA + FlashMLA + modern serving engines

makes LLM more like database in early stage than some intelligence

[Gavin @gavinorgav]

@AlchainHust 能具体说说什么样的组织形式和激励机制吗？

[Gavin @gavinorgav]

日本大使馆要这么明显吗？每天都给我看这个！两国友好还要打广告？什么塑料姐妹花感情！

[Gavin @gavinorgav]

@turingou 非常好的主意， 我也有个类似的，原理上更通用的产品（https://t.co/4bk18UlmtP） 但是非常惭愧，执行力根本没法比，目标太广进度太慢。

[Gavin @gavinorgav]

而且可以重复领取，我已经领了三次了！🫡

[Gavin @gavinorgav]

Claude Code 今天免费送20美元Extra Usage的Credit，同学们可以赶紧去领

[Gavin @gavinorgav]

Claude Code 今天第二次作弊了，每次让他不要改测试数据来提高成功率，屡教不改：

[Gavin @gavinorgav]

Claude Code 今天免费送20美元Extra Usage的Credit，同学们可以赶紧去领

[Gavin @gavinorgav]

@pyramonkey @shichuangang 不是很懂这个，感觉不是。跟鸡子（Yea ze）（鸡蛋）中的“子”是一个声。“康”大概跟“钢”（Gang）是一个意思。估计跟钢嘣是一个意思

[Gavin @gavinorgav]

@pyramonkey @shichuangang 是的，类似“康泽”

[Gavin @gavinorgav]

@pyramonkey @shichuangang 见笑了，就是平常的汉字拼音

[Gavin @gavinorgav]

@pyramonkey @shichuangang ��也浙江的，我们那里叫 Kangze

[Gavin @gavinorgav]

@salonbus1024 大神怎么这么鹰，打日本投入产出比不高吧？像古代打游牧民族，不打常常来骚扰，打了除了出口气之外，实在没什么收益，头痛

[Gavin @gavinorgav]

@lifesinger 跟don't build gpt wrapper 的说法有点类似，differentiator 通常不在于是不是wrapper ，而在具体的产品

[Gavin @gavinorgav]

Openrouter 原来这么坑，同样的Token数量，为什么价钱差好多？

[Gavin @gavinorgav]

AI创业最怕的是被模型碾压，有人比喻AI创业应该是造船：水涨（模型能力）船高，而不是造海底的柱子：不管怎么努力都会被海水淹没。真正的船不是���一次性功能，而是能帮你长期管事情、有历史记忆、能自我修正。LLM只是引擎，你造的是能撑起流程和结果的系统，而不是单纯问答工具。