🌿New Publication🌿
#Topology Reconstruction Algorithm Design for Multi-Node Failure Scenarios in #FANET
By Jia-Wang Chen, Hua-Min Chen, Shaofu Lin, Shoufeng Wang and Hui Li
👉See the paper: https://t.co/DgVE5QeKgb
#UAV#pathplanning
Desde GEOCOMES llevamos la ciencia de suelos de montaña al corazón de la sostenibilidad
¿Por qué importa esto más allá de la ciencia?
Descubrelo en nuestro último paper que se analiza el comportamiento geomofológico de dos cuencas en Sierra de las Nieves
https://t.co/HQPN8rBWEf
🌟#EditorsChoice🌟
Research on Multi-#UAV Obstacle Avoidance with Optimal Consensus Control and Improved APF
By Pengfei Zhang, Yin He, Zhongliu Wang, Shujie Li and Qinyang Liang
👉See the paper: https://t.co/mtd8sfXJxa
¿El fin de los mapas hechos a mano? 🗺️🤖
Un nuevo estudio presentado en la #IAG2026 propone un método para automatizar la cartografía geomorfológica usando nubes de puntos 3D y Machine Learning. 🧵👇
#Geomorphology#LIDAR#AI#Science#Geología#TechNews
Desde Nueva Zelanda en #ICG2026 | El Dr. Álvaro Gómez presenta resultados clave del proyecto #GEOCOMES sobre agua en montañas mediterráneas.
Comparamos el uso del suelo y las terrazas de cultivo condicionan la provisión de agua, con una tendencia general a la baja en los caudales
Tercera campaña de seguimiento de la erosión en la cuenca del río Ibor (Cáceres).
✈️ Volamos con dron LiDAR (M300+L1) para evaluar la pérdida de suelo. 📊 Comparamos datos de vuelo con series históricas del PNOA. 🏞️ Los resultados son claros: detectamos surcos y cárcavas activas.
¡El equipo de #GEOCOMES en acción! 🚀Probando una combinación única de tecnologías (ToF, radar, estéreo, láser escáner) para detectar cambios geomorfológicos. Un esfuerzo multidisciplinar clave para desentrañar las complejas dinámicas de nuestras montañas.
#Geología#Hidrología
🌾🌿🌽 Calculating #Vegetation Index-Based #Crop Coefficients for #Alfalfa in the Mesilla Valley, #NewMexico Using Harmonized #Landsat#Sentinel2 (HLS) Data and Eddy Covariance Flux Tower #Data
✍️ Robert Sabie et al.
�� https://t.co/sl2deVbJ6w
📢#EditorsChoice
Fed4UL: A Cloud–Edge–End Collaborative Federated Learning Framework for Addressing the Non-IID Data Issue in #UAV#Logistics
By Chong Zhang et al.
👉See the paper: https://t.co/wqpcPVtt7f
📢#EditorsChoice
Assessing the Impact of Clearing and Grazing on #Fuel Management in a Mediterranean #Oak#Forest through #UnmannedAerial#Vehicle Multispectral Data
By Luís Pádua et al.
👉See the paper: https://t.co/1l02aDZWpJ
🔥🌧️ En el Sistema Central español, un incendio en 2016 preparó el terreno para un destructivo flujo de derrubios en 2019.
Un estudio con LIDAR revela cómo la erosión postincendio y una tormenta “normal” bastaron para desencadenar este fenómeno años después.
#GEOCOMES
✨Highly Recommended Read✨
Electric and #MagneticFields Analysis of the Safety Distance for #UAV Inspection around Extra-High Voltage Transmission Lines
By Issam Boukabou and Naima Kaabouch
👇https://t.co/8B4mKZRsbf
📢#EditorsChoice
HiFly-Dragon: A Dragonfly Inspired Flapping #Flying#Robot with Modified, Resonant, Direct-Driven Flapping Mechanisms
By He Ma, Peiyi Gong, Yuqiang Tian, Qingnan Wu, Min Pan, Hao Yin, Youjiang Liu and Chilai Chen
👇https://t.co/PRDQuwM3hf
📢#EditorsChoice
Strategies for Optimized #UAV Surveillance in Various Tasks and Scenarios: A Review
By Zixuan Fang and Andrey V. Savkin
👉https://t.co/OCDxmvJpc3
Tired of manual digitizing? ✍️ Pretrained deep learning models automatically detect or extract features such as buildings and trees. Learn more in our web course → https://t.co/8BxkaLaHrI
📢#EditorsChoice#ArtificialIntelligence Applied to #Drone Control: A State of the Art
By Daniel Caballero-Martin, Jose Manuel Lopez-Guede, Julian Estevez and Manuel Graña
👉https://t.co/47HfCgZi4S
🌧️La alcaldesa de #Cartagena y el alcalde de Torre Pacheco comprueban in situ la evolución de la rambla de El Albujón a la altura del puente que une ambas localidades.
👉🏼No hay desbordamiento, pero se recomienda extremar las precauciones en la zona. 📲Comparte con más gente.