AKIYAMA GO

研究開発やってます / VP of R&D@PLAID

[AKIYAMA GO @ggg]

物理的にAIエージェントを管理、視覚化するプロトタイプを作りました。
会社組織のように構成された複数のAIエージェントに、やりたいことを依頼すると自動でタスクを理解、分解し、専門性あるAIエージェントたちが作業を遂行してくれます。

AIエージェントには長期記憶や、モデルの指定、専門性、性格を定義でき、個性がでるようにしています。

現在1人が30体のAIエージェントを扱って仕事する際に、それぞれを把握することは困難です。
馴染みのある会社組織のようにAIエージェントを「人」として理解することで直感的に、多数のAIエージェントを操作することができます。

#mastra #chatgpt #gemini #claude

[AKIYAMA GO @ggg]

イーロンマスクがSpaceXが火星移住できるようになった時に存命かわからないが、その時にはすでに同じ思考ができ、かつ加速度的な成長ができる脳のクローニングは完成されてそう。
だから長期的に見てSpaceXの株は持っておきたい

[AKIYAMA GO @ggg]

まぁでも先端のローカルAI使う端末としては数十万は割安に感じてきた

[AKIYAMA GO @ggg]

siri aiを最大限活かすなら今後iphoneは毎モデルごとに買い換えるとかなりそう

[AKIYAMA GO @ggg]

欲しい！

[troels_a @troels_a]

Had the pleasure of producing the sound for these tapes given to guests at this weeks Prada event at the Chelsea, where @Kojima_Hideo and @NicolasWR hosted the second installment of their joint project Satellites :)

[AKIYAMA GO @ggg]

集合写真とか決まったポーズを取らされる写真に写るの超苦手

[倉橋健太（プレイド / Kenta Kurahashi / kuraken） @kuraken314]

「すべての顧客を大切に」は、実は経営の最大のリスクかもしれない。

AIがあらゆるプロセスを均質化し始めた今、他社と同じ自動化を手に入れた先に残る差は何か。「どの顧客に集中するか」と「なぜ買うかを理解しているか」——プロセスが平準化される時代ほど、文脈と動機の理解が唯一の差別化になる。

ウォートンスクールのフェーダー教授の問いはシンプルだ。「正しい顧客に集中できているか」。顧客の将来価値を予測し、そこに経営資源を寄せていく——これが経営理論「カスタマーセントリシティ」の核心。

プレイドはこの理論と重なる事業をずっと作ってきた。顧客行動をリアルタイムで解析し、「なぜ買うか」といった文脈を構造化する基盤を作っているのも、それが次の競争優位の源泉だと信じているからだ。そして、2つの活動が意図せず重なった。

今回、フェーダー教授そして彼の著作との幸運な出会いから、カスタマーセントリシティの日本語版を監訳し出版する機会を得た。日本語版オリジナルのコンテンツとして、フェーダー教授と僕の対談もたっぷり収録している。

6/16発売。全てのCEO・CFO・そして経営チームに読んでほしい一冊です。

[AKIYAMA GO @ggg]

スマートグラスは録画中にLEDが光る事で周囲に撮影中だと認知させられるけど、普通の人はLEDの光る意味がわからないので説明すると余計に悪い事してる気になってしまう

[AKIYAMA GO @ggg]

阿部監督の件、娘の想像力不足により不可逆で家族全員に影響があるミスを起こしてしまい、児相や警察はしっかり機能したということだと思うけど、これはできれば球団やスポンサーに寛大な判断をして欲しいところ。
そんなの気にしないからしっかり仕事してくれ。と。
ま、野球全然知らないんですけどね。

[ぶんかい@AIで遊ぶ人 @bunkaich]

ぼくの着想の限界＝Codexの限界。
それくらいまーじでCodexでなんでもできる。

これアリエクで買ったやっすいMP3プレイヤー。
でもBluetoothの音飛びと操作性が悪くて放置してたんですよ。

だけど昨日急にシャワーしている時にエウレカして、　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

殻わりしてチップをCodexに見せたら見事に調査はじめて、
案内された通りにMacに接続しておいたら、今度はOSを吸い上げてバイナリを解析して該当しそうなところを書き換えたカスタムOS作ってくれていて、
最後に案内されていたコマンドを実行したら書き込みが始まって、

結果

解決してしまったのよ・・・

Bluetoothの音飛びはなくなっていて、
動画わかりにくいんですが、元々←→ボタンでメニュー移動だったのを上下ボタンで選択できる直感的な操作に変えてくれています。（最初からそうして・・・笑）

なんだろこの感覚、みなさんにこれで感動伝わりますかね？・・・やばいす、ほんとに・・・

[電ファミニコゲーマー @denfaminicogame]

電子機器をひたすら修理・分解するゲーム『リ・ストーリー：思い出修理屋』は、機械いじりに没頭できる理想の“作業ゲー”だった【BitSummit】
https://t.co/l4vNvqYIA4

ゲームなので「ネジをなくしたらどうしよう」「元に戻せなくなったら...」という心配もゼロ。好きなだけ機械をいじくり回せる

[AKIYAMA GO @ggg]

先日のGoogle I/O 2026にて、弊社プレイドも対面業務支援AIアシスタントの先進事例として紹介されています。
https://t.co/cmajRlgRHL

[Shinobu Miyahara @shinobu_m814]

先ほど投稿した、「Google I/O 2026」で紹介された対面業務支援AIアシスタントについて、実際のセッションの様子を撮影した動画です。

1分30秒あたりから、旅行相談を例に、Google Chrome上でAIモデルが動き、会話内容をもとに、要約や確認事項の整理、次の提案まで支援する流れをご覧いただけます。

[Andrej Karpathy @karpathy]

This is the the quote I've been citing a lot recently.

[【公式】X秒後の新世界 @maruafter_ntv]

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水野さん流ハッピーターンの粉の作り方⭐️
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門外不出！レシピ非公開！
ハッピーターンの"あの粉"を完全再現！？

みなさんの家庭にもある、
あの２種類のうま味調味料を使用🧂

ぜひご自宅でお試しあれ！

亀田製菓の公式認定はもらえるのか！？
気になるジャッジは引き続き放送をご覧ください！

#X秒後の新世界

[AKIYAMA GO @ggg]

金属バットに大山倍達の影が見えた

[jumango @jumang4423]

勝手に眠るシンセ作った

[Takaaki Kanetsuki | Brown @brownjpn]

クラウドネイティブ会議でインシデント対応の相談したい方はぜひSIGQブースにお越しください
私がいます

[國光宏尚 クリプトおじさん (Hiro Kunimitsu) @hkunimitsu]

ChatGPTを作った女性がOpenAIを去った。

そして1年の沈黙を経て、ついに出してきたものがかなりヤバい。

Mira Muratiが立ち上げたThinking Machines。

これは、単なる「新しいチャットボット」ではない。

本質は、AIの体験を「ターン制」から「リアルタイム協調」へ変えること。

いまのAIは、基本的にはターン制。

人間が入力する。
AIが返す。
また人間が入力する。
またAIが返す。

どれだけ賢くなっても、体験としてはまだメールに近い。

でも、人間同士の本当の会話はそうではない。

相手の表情を見る。
声のトーンを聞く。
言いよどみを察する。
途中で補足する。
必要なら、その場で調べる。
画面を見ながら一緒に考える。

Thinking Machinesが狙っているのは、まさにここ。

聞く、見る、話す、考える、行動する。

これを順番に処理するのではなく、同時にやる。

音声認識、画像認識、LLM、ツール実行を後からつなぎ合わせたものではなく、モデルそのものが最初からインタラクティブに動くように訓練されている。

ここが大きい。

ターンごとのレイテンシは0.40秒。
業界標準の1〜2秒よりかなり速い。

200ミリ秒単位のマイクロターンで、入力と出力を切り替える。

会話しながら検索する。
ツールを使う。
UIをその場で生成する。
ユーザーの迷いを察知して、頼まれる前に介入する。
双方が話し続ける中で、リアルタイム同時翻訳まで行う。

これが実現すると、AIは「質問に答えるもの」ではなくなる。

一緒に見て、一緒に考えて、一緒に動く存在になる。

チームも強い。

CEOは元OpenAI CTOのMira Murati。
CTOはPyTorchを作ったSoumith Chintala。
さらにMetaからマルチモーダル知覚の専門家たちを採用している。

技術思想として面白いのは、Rich Suttonの「Bitter Lesson」を引いているところ。

人間が外側から複雑な部品を組み合わせて作るインタラクションより、モデルそのものにネイティブなインタラクションを学習させた方が、最終的にはスケールするという考え方。

これはかなり重要。

AIの進化は、単にIQが上がる方向だけではない。

人間との「協調の密度」が上がる方向にも進む。

公開から4時間で82.2万ビュー。
a16zも反応。
ブラジルはまだ寝ている。

たぶん、いま私たちが使っているAIの多くは、2年後にはかなり古く感じる。

検索するAI。
答えるAI。
文章を書くAI。

その次に来るのは、リアルタイムで一緒に状況を見て、判断し、動くAI。

そして、このレースの先頭に出てきたのは、OpenAIでもGoogleでもAnthropicでもない。

OpenAIが手放してしまった女性の会社だった。

[AKIYAMA GO @ggg]

あらgoogle落ちてるか？

[AKIYAMA GO @ggg]

ドローンの風切り音とかアクチュエーターのモーター音消す技術必要