john hansi

[鱼总聊AI @AI_Jasonyu]

这两天才玩上Hermes，这个教程就用上了，明天就开始配置起来，工欲善其事，必先利其器👍

[爱丽丝呀！ @BTCqzy1]

别再给 Hermes 乱装 Skill 了，这 5 个才是真正值得必装的

很多人玩 Hermes 还停留在调戏 AI的阶段，却不知道大佬们早就把它配成了生产力怪兽。

如果你还在忍受 Hermes 读不懂代码 转头就忘 乱烧 Token ，那是你没装对东西！

之前我发过 Hermes 资源合集，很多朋友看完后问：到底怎么把它真正用成引擎？

今天给你挖出 Hermes 生态里最硬核的 5 个必装基础设施神器，每一个都是社区高频使用的基石项目：

1. Repomix（解决上下文碎片化、项目结构读不准）
把整个仓库塞进 Hermes 的嘴里，一次性读懂项目。
npx repomix . 一键打包成 AI 友好格式，再也不用一段一段喂代码。
https://t.co/8NWibyk8C6

2. TokScale（解决成本失控、对 Token 没概念）
实时监控 Token 消耗，别等账单来了才心疼。
支持 Hermes + 多 Agent，可视化 Dashboard，最稳的成本管家。
https://t.co/p524KbUr4S

3. Hermes Workspace（解决黑框框操作、Skill 管理混乱。）
给 CLI 穿上西装，让操作直观 10 倍。
Web 工作台 + 聊天 + 终端 + Skill 管理 + 内存浏览器，一站式体验。
https://t.co/Lm8VI92Ut4

4. Hindsight（解决失忆问题）
给 Hermes 装上“长期记忆”，拒绝做陌生人。
跨会话自动召回架构决策和项目偏好，原生集成 Hermes。
https://t.co/ZQEO2Y82Rg

5. Mission Control（解决复杂流程管理）
多 Agent 协同的“指挥中心”，大项目的终极方案。
任务分发、成本追踪、全流程编排，自托管 Dashboard。
https://t.co/6BYzF7a860

这 5 个工具刚好覆盖 Hermes 的核心短板：上下文、成本、交互、记忆、工程编排。

装好这套，你的 Hermes 才真正从玩具变成引擎。

你现在主力在用哪几个？欢迎评论区交流其他神器，我会挑优秀的继续整理成系列～

[Dr. Moyu｜摸鱼局长 @Jason23818126]

Hermes Agent 多维度实用教程合集，建议收藏

目前 X 上关于 Hermes Agent 教程比较分散，我从中精选了 10 篇热度较高的实用教程
这些教程覆盖 Windows 本地部署、云服务器方案、多智能体团队构建、免费模型配置、中高阶玩法等，能帮大家节省不���翻找资料的时间

1. Hermes Agent 安装教程：看完就能去闲鱼接单 @eternityspring
介绍一行命令安装流程，包含常见配置和平台支持。适合初次接触的用户
链接：https://t.co/FyjNUltUVU

2. Windows 本地部署 Hermes Agent 保姆教程 @xinchne_eth
针对 Windows 环境，说明使用 WSL2 的部署方法和注意事项，适合在找 Windows 详细教程的用户
链接：https://t.co/6agZS59Hdd

3. 云服务器部署方案保姆级教程，10分钟搞定 @congge918
教程以腾讯云为例，介绍购买服务器后运行安装脚本的流程，部署完成后可以在云端保持长期运行
链接：https://t.co/rG494kBacf

4. 上手 Hermes Agent 后建议先尝试的十件事情 @LufzzLiz
教程列出安装 Hermes 后可尝试的配置和功能，如SOUL.md、记忆系统、浏览器工具等
链接：https://t.co/RF9EENY7ow

5. 一行命令跑起 Hermes Agent：Ollama 原生集成完整教程 @Lonely__MH
描述 Ollama 本地模型集成的命令和操作，完成设置后可以在本地离线环境下运行相关任务
链接：https://t.co/90aSYWQTcl

6. 新手教程：Hermes 接入即梦 CLI，实现自由生图、生视频 @MrLarus
介绍接入即梦 CLI 的具体步骤，支持自动提交提示词并轮询生成结果，可以批量处理图片和视频任务
链接：https://t.co/WSLUhTQ0ag

7. 如何在 Hermes 中构建多智能体团队 @NeoAIForecast
描述使用 Profile 功能创建多个角色 Agent 的做法，每个角色可以拥有独立记忆和技能。团队协作时主 Agent 负责协调任务分配
链接：https://t.co/RFqpNXBSUl

8. 只需 10 步 HERMES 配上 NVIDIA 免费 Minimax-m2.7 大模型 @PierceZhang34
提供注册 NVIDIA NIM 平台并生成 API Key 的步骤，配置完成后可以调用 Minimax-m2.7 免费模型
链接：https://t.co/nfASg6hwoJ

9. Hermes Agent 从中级到高级进阶指南 @BTCqzy1
涉及记忆管理和多 Agent 协作的进一步优化。用户可以��考生产部署部分调整后台运行方式
链接：https://t.co/WRXt2kycem

10. 一文理清！Hermes 全部高阶工具配置 @ResearchWang
这篇汇总 SOUL.md 文件、技能管理和平台接入等配置内容。用户可以按照清单逐步检查各项高级设置
链接：https://t.co/lJMJuZ7oV5

最后，结合局长昨天分享的 9 条 Hermes 变现路径，把上面这些教程学到的东西实际用起来会更有意思

欢迎大家在评论区分享更多的 Hermes 实用教程～

[尧哥(Martin) @magee0828]

Codex 和 Hermes 到底怎么选？90%的人一开始就问错了

这里有一件很多人没想明白的事：

你以为是在比较���个 AI Agent，实际上是在比较两种完全不同的思路。

Codex 的核心是「项目」。
Hermes 的核心是「你」。
如果你的目标是写代码、改 Bug、重构项目、提交 PR，那么 Codex 已经非常强。

它记住的是：

• 项目结构
• 技术栈约束
• Git 规范
• 编码习惯
• 测试流程

本质上是一个围绕 Repo 工作的工程 Agent。
而 Hermes 更像个人��� Jarvis。
它记住的不只是任务，而是你这个人：
• 你的工作方向
• 当前项目进展
• 学习计划
• 健身习惯
• 日常安排
• 长期目标
随着使用时间增加，它会越来越了解你。

最关键的一点：

Hermes 可以管理 Codex。

Codex 负责执行。

Hermes 负责规划、协调、沉淀经验和长期记忆。
就像：
Codex = 高级工程师
Hermes = 项目经理 + 生活助手 + AI 管家
所以别再问：
「Codex 和 Hermes 选哪个？」
真正的问题应该是：

👉 你需要一个帮你完成任务的 Agent，还是一个陪你长期成长的 Agent？

很多时候答案不是二选一。

而是：

Hermes 管全局，Codex 干具体。

这才是未来 Agent 协作最有意思的方向。

[索螺丝 @fiapp_pro]

@byCanen https://t.co/ihxGj5e21c

[Grok @grok]

@KunhaiY @_FORAB 这个项目是 PlayCanvas 团队的开源 SuperSplat（3D Gaussian Splatting 平台），支持手机扫描房屋后在浏览器里实时漫游。

地址：
https://t.co/jwDxkXdzdY
编辑器：https://t.co/SQ43GFaVq0
GitHub：https://t.co/LuewsxoQeP

[Ren @Ryrenz]

💥 ��文内容创作最强 10 个 skill 大全来啦！

这 10 个 skill 从搜资料、定选题、写稿、配图、做 PPT、剪视频到排版分发，把一条内容产线全包了，全开源免费：

1、guizang-ppt-skill（归藏，17k star）

内容创作类 star 最高的 skill。

一句话出杂志级或瑞士排版的 HTML 演示稿，配图、封面、演示动效全带，作者把十年设计经验压进了这一个 skill，做分享、做汇报省一晚上。

https://t.co/i4zrd0cTsH

2、guizang-social-card-skill（归藏，3.5k star）

一段文字出小红书竖版轮播图加公众号封面对，28 套版式、10 套主题，单文件 HTML 直接转 PNG，不用再自己抠排版。

https://t.co/tR4U37WJOq

3、awesome-gpt-image-2（freestylefly，7.3k star）

gpt-image-2 这波最火的生图 skill。

把 470 多张爆款图反向拆成提示词，20 多套工业级模板直接套，文章配图、海报、封面照着出，不用对着空白框发愁。

https://t.co/zLYFdk51vF

4、Humanizer-zh（归藏，10k star）

中文写作者人手一个。把一眼假的 AI 腔改回人话，去掉翻译腔和空话套话，发文前过一遍。

https://t.co/bC6JE9a1Ym

5、Deep-Research-skills（1.1k star）

给 Agent 装一套深度研究流程：先列研究大纲，再分头上网查，最后汇成一份带出处的报告，全程你能插手改方向。写干货长文之前用它把料备齐，自带中文版。

https://t.co/LKndwQ1rwC

6、anything-to-notebooklm（乔木，5.1k star）

一篇文吃干榨净。公众号文、网页、YouTube、PDF 丢进去，一键转成播客、PPT、思维导图、测验，一稿拆成好几种形态发不同平台。

https://t.co/DKeOIuG3hg

7、wewrite（2.3k star）

公众号一条龙：抓热点、定选题、写正文、做 SEO、配图、排版，最后直接进微信草稿箱，一个人顶一个编辑��。

https://t.co/cGodFzuBoz

8、Youtube-clipper-skill（归藏，2k star）

把一条长视频自动切成一段段短视频，找高光、配字幕，做切片号、剪二创素材的省去手动拉时间轴。

https://t.co/lLMzWIShPS

9、oh-story-claudecode（2.4k star）

写小说、网文的选题脑暴神器。自动去番茄、晋江、知乎扫排行榜，提炼当下火的题材、人设、开篇切入点，还能逆向拆解爆款是怎么写的。

https://t.co/55pFUqc2D2

10、marketingskills（33k star）

GitHub 上 star 最高的营销 skill 库，32 个技能覆盖文案、SEO、转化、品牌定位一整套，做投放、写带货文案的看这个（纯英文，适合做出海/外贸内容）。

https://t.co/6nkYt2I74g

[美酱AI @meijiangAI]

🚨 紧急：Claude创始人兼首席执行官刚发布了一份38页的人类警告信。

达里奥·阿莫迪精准指出哪些职业能躲过AI，哪些不能。

没有夸大其词，没有悲观主义。这是我听过AI领域领导人最冷静、最精准的预测。

但第29页有个思维框架，能把AI从'你的替代品'变成'你最不公平的优势'。

这是基于阿莫迪方法论的6条Claude指令，让你领先任何读过这个的人好几年：👇

[Lonely @Lonely__MH]

🚀不少人遇到 Codex 每次打开或提问时总是先触发 5 次 “Reconnecting” 重连 这个问题。

这个问题的本质原因：WebSocket（WSS）协议在你的网络或代理环境下无法正常通通信。

解决方案有3种：
1. 修改 Codex 的 config.toml，在对应的 provider 配置里明确禁用 WebSocket 并指定 wire_api：

wire_api = "responses"supports_websockets = false

2. 如果��用 Clash verge 的话，直接开启 TUN 模式。
开启后，它会从系统底层接管全局所有流量，强行打通 WebSocket 阻碍。

3. 直接把下面提示词 发给 Codex （具体见文章）

------
帮我修复 Codex Desktop 一直 Reconnecting 的问题。

请定位我本机正在使用的代理端口和代理协议，然后创建或更新 ~/.codex/.env，写入以下代理配置。不要写死端口，请替换成实际端口；如果文件已经存在，保留其他配置。

HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:<HTTP 或 mixed 端口>"
HTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:<HTTP 或 mixed 端口>"

写入后检查配置是否正确，并告诉我需要如何重启 Codex Desktop。
-----

[AYi @AYi_AInotes]

加班回来微信群里看到��个这两天全网疯传的阿里离职员工写的 7.5 万字复盘《置身钉内》，越读越觉得后背发凉，感觉钉钉甚至是阿里内部的管理和文化出了很大的问题。

最让人难受的还不是钉钉出了名的疯狂加班，有几个轻描淡写的细节让我还挺触动的，

作者清明前后用调休请了一天半假，结果前一周后一周，连续两个绩效打了 B-。

去问为什么，主管说得特别直白：就是因为你请假了。

可那一天半，是她整个三月一天周末都没休，硬生生攒下来的。

有天老板午休完逛工区，撞见一个同事在看微信，
结果那个同事的主管，被要求手写一份检讨书，发到全公司大群里。

最荒诞的是有天深夜，全组被通知 12 点之前谁都不许走，
任务只有一个：盯着对面飞书那栋楼，看他们几点熄灯。

好像只要对面的灯还亮着，我们的灯也不灭，就能把战略上的所有不确定，都熬成确定。

作者自己在那个挤了四十多个人的密闭项目室里，晕倒过两次。

第二次直接叫了 120 拉去急救，诊断是呼吸性碱中毒。
文章里有句话印象特别深：
残��的养鸡场，养不出健康好吃的鸡。

道理真的蛮朴素的，钉钉想做 AI 时代最聪明的产品，要灵光，要判断力，要审美，

可它用的，还是养鸡场那一套管理方法：

称体重，查在岗，谁今天摸鱼了，谁周末没来，系统看得一清二楚，

把鸡圈得越紧，下的蛋只会越小。

说白了，当一个公司把 被看见 当成最高的美德，
那所有人就只会去琢磨怎么表演努力，而不是怎么真的把事做对。

其实把 钉钉”这两个字去掉，这是所有想靠打卡、靠晨会晚会、靠熬时长，逼出一个好产品的公司的共同叙事，

要知道判断力这种东西，从来都是养出来的，不是熬出来的，

你能用考勤逼出 10小时的工时，

逼不出一个人愿意为你多想一层、多走一步的那颗心

[AYi @AYi_AInotes]

看了新晋亚洲首富孙正义 这个最新访谈睡不着了，

6 月 1 号他在巴黎接受CNBC 专访时透漏了很多未来的财富密码，

明确表示下一个万亿美元机会,是 Physical AI 和机器人。

以及这一波 AI 革命的规模,
大概率是互联网泡沫时代的 50 倍,
是人类经历过最大的一次技术与实现革命。

我看了一圈中文圈的反应,
绝大多数人都把这条当普通新闻刷过去了,

过去三年我们忙着教 AI 写代码、画图、聊天,
但下一个十年,AI很可能会从屏幕里走出来,站起来,迈出腿,动手做事。

也就是说,
我们现在练的所有 prompt 技巧、Agent 编排、内容生成等等本质上都还在无身体的 AI这一层。

未来真正决��下一代生产力地形的是有身体的那一层，

下面这几条,是我把这���事彻底想透之后,
给普通人能用上的一份认知和财富进阶地图 👇

[聪哥.sats @congge918]

https://t.co/vUgetNACjp

[向阳乔木 @vista8]

https://t.co/LcRSRRxNms

[Roland.W @rwayne]

我认识一个姑娘，在阿里干了三年
从P5干到P7
问她咋做到的，她说，我接活从来不犹豫。
别人还在评估难度、排期、要资源，她已经开始了。
开始之后发现问题，再调整，再继续。
她说，很多人不是能力不行，是想太多。
想这个能不能干，想干砸了咋办，想别人会不会笑话。
想着想着，活就被别人干了。
她不一样，她先干再说。
干错了，改；干砸了，认。
但从来不因为想太多而错过机会。
后来她成了公司最年轻的总监。

行动力不是不怕错，是错了也能爬起来
怕错的人，永远在起跑线上。

[lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人） @lidangzzz]

我发现一个非常矛盾的问题。

就是北京、上海、深圳这些头部做自动驾驶的团队，绝大多数核心算法工程师，平时就他妈没有开车、飙车、玩车的习惯和爱好。

可能最多有个驾照，平时大部分人都是本科硕士刷题做题，毕业了直接大城市租房坐地铁上下班，可能去试验场地跑几次现场，就是他们的工作极限了。

你很难指望这些人一团一伙花几天的功夫泡在车里，调试不同的策略，现场立刻马上收到反馈，调整不同的一大堆参数的组合，立刻获得反馈。

很多人可能坐在办公室里，对着产品经理的大表格overdesign一大堆东西，再派个人到测试step by step测试，两三天或者下周再收获feedback再去debug或者dump数据出来再处理。

��至我可以打赌，有相当一批北京的核心算法工程师，是他妈这辈子没摸过方向盘、抽不中牌照、不计划也没机会学开车的。

是不是这个道理。

[老杨啊 @yhslgg]

兄���们，AYi佬这篇真的可以认真看看！
AI圈现在人人喊“十倍速”：Cursor、Claude用着爽翻，自己觉得成超级个体了。
可公司一看，团队产出反而更慢！MIT报告直球：95%企业AI投入零回报。为啥？全因AI是“一人一岛”——记忆、决策、上下文全锁在个人账号里，同事接不上、新人挖不着，纯纯集体失忆症。

老杨看透了：模型迭代快，护城河薄如纸；真正壁垒是组织记忆。谁把对话、决策、反馈、品牌声音全沉淀成AI能学的共享知识库，谁就赢。
创业的别只卷模型，先把Context Layer搞厚；当老板的别乱发AI账号，先搭好底座；单干的也赶紧建自己的长期记忆。一句话：未来赢家不是模型最强的公司，而是组织记忆最深的公司。

不然继续卷模型去吧，哈哈哈！

[鱼总聊AI @AI_Jasonyu]

苍老师又开源了好东西！！

Codex的完整实战指南！

[向阳乔木 @vista8]

今晚跟 @HiTw93 直播的内容总结。

主持人 @yuanzi_owO（元子）和我，干货很多，也终于知道为啥人家做的产品审美都那么好！

[Orange AI @oran_ge]

看完了 Anker CEO 阳萌在晚点的访谈，一些有趣的片段：

1. 招不到最好的人不是人力总监的问题，是做的事情不够难。大家一听做充电宝，最厉害的人肯定不会来��

2. 激进的保守主义者：10 块钱投 5 块，挣了 20 回来，有 25 块再投一半。盘子越来越大，但每次只投一半。

3. 不要盯着竞争，不要盯着过去，回到用户的极致需求。

4. 首先分配的是机会，根据价值观分配机会，根据结果分配回报。

5. 先推动几个团队做出来，然后大家就会跟上。中国人不一定羡慕别的公司，但一定羡慕同一拨进公司的人。

6. 一个事情做成需要不同的品质，出现在一个人身上非常珍贵，两个人各有一半就互补。阿里叫雌雄同体，华为叫狼狈同行。

7. 奔驰主打豪华，宝马主打驾驶乐趣，奥迪主打科技，竞争的终局是纳什均衡，不是你死我活。

8. 把公司当成产品，把"创造者的乐园"搭好，活很多年，我就是个非常好的产品经理。

9. 关注现在和未来，过去不好的经历都忘掉了。所以吵架必输。

10. 如果一个人最后做的事情不开心，这肯定不对。

https://t.co/qg7zxOCmla

[Max For AI @MaxForAI]

woc，我刚发现Codex的一个离谱用法！！！

现在你可以自己蒸馏你自己了！！

你可以直接让它回看你的记忆、项目记录、历史操作，然后找出你每天反复在做的工作流，自动整理成skill。

我刚试了一下，它直接给我整理出了4个skill，其中一个我看完第一反应是：这他妈就是我最需要的skill。

以前我们是人去总结自己的工作流，然后写SOP，再做自动化。

现在是Agent反过来观察你，��现你重复干了什么，把你的隐性习惯压缩成可复用能力。

以后真正值钱的可能不是prompt库。

是你的个人工作流，被Agent不断蒸馏成skill库。