In a new paper, we provide fresh evidence on the macroeconomic effects of public investment in 27 EU member states. We find that public investment has favorable effects on output and unemployment; doesn't crowd out private investment; and doesn't jeopardise debt sustainability.
Hace 10 años evaluábamos a la IA por su capacidad de leer textos sencillos o reconocer perros/gatos en imágenes.
En 2025, con benchmarks como el nuevo GDPval, se evalúa por su capacidad de resolver tareas económicamente valiosas que contribuyan al PIB.
¡El salto de una década!
El BCP presentó las Cuentas Regionales Anuales (CRA) con una desagregación de 6 actividades para los 17 departamentos y la capital del país.
En la estructura del PIB regional, en términos constantes, las regiones de mayor participación en el 2023 fueron: Central, Asunción, Alto Paraná, Itapúa y Caaguazú, que representaron más del 70% del PIB total.
En 2023, el crecimiento de Paraguay fue de 5,0%, impulsado principalmente por Alto Paraná (1,2 p.p.), Central (0,9 p.p.), Itapúa (0,7 p.p.), Misiones (0,5 p.p.) y Caaguazú (0,5 p.p.), que en conjunto explicaron el 3,8% del resultado.
#CRApy
Informe completo: https://t.co/EKwL7r6TGO
I’m proud of this one.
I brought a solar telescope to Florida to capture a Falcon 9 rocket launch transiting the sun. While these have been captured before, never with the details of the sun’s chromosphere, which makes this one the first!
See the video or get the print below 👇
I finally solved player recognition
- player and number detection with RF-DETR
- player tracking with SAM2
- team clustering with SigLIP, UMAP and KMeans
- number recognition with SmolVLM2
stay tuned for YT tutorial: https://t.co/6Iq051w9Tn
↓ full breakdown + code
Real-time wildfire data 🔥
NASA’s FireSense project is studying the science of fires, helping answer fundamental questions about fire and changing the way we think about proactive wildfire land management.
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En su reunión de la fecha, el Comité de Política Monetaria (#CPMpy) decidió, por unanimidad, mantener la tasa de interés de política monetaria (TPM) en 6,0 % anual.
Comunicado: https://t.co/uc13hH2S6D
El BCP presentó la apertura del Indicador Mensual de Actividad Económica (IMAEP), que incluye el sector primario, secundario, manufacturero y servicios, así como la serie general y la que excluye agricultura y binacionales.
Además, se han incorporado nuevas especificaciones técnicas y el ajuste por efecto calendario para Paraguay en el modelo de ajuste estacional.
Más información: https://t.co/e8j2eElRry
#IMAEpy
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Comparto un par de imágenes de los incendios mencionados en el artículo de @unconsenso.
La primera imagen corresponde al foco más reciente, aunque hace unas semanas se registró uno aún más grande.
En esa zona, los focos de calor son provocados y se repiten cada año.
Si este fin de semana sentiste el olor a quemado en Asunción y Central, este reportaje es para vos.
Identificamos como posibles causas 2 incendios en la Reserva Guyrati y la Reserva Lago Ypoa - la última en tierras a nombre del Banco Atlas según Catastro.
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Acabo de refactorizar todo el code, anteriormente tenia limitaciones usando la apikey de openai. Ahora funciona con Ollama, no hay limitaciones, pero el costo computacional de usar LLM's localmente es alto.
Abajo un ejemplo con Deepseek r1:1.5b, hay errores, pero son mínimos.
El desafío para usar RAG y LLM's radica en la limpieza y el formateo de los datos del ¨Anexo Estadístico del Informe Económico¨ del @BCP_PY. Actualmente, no es posible aplicar embedding ni utilizar métricas como similitud del coseno o distancia euclidiana sin antes preprocesarlas
El desafío para usar RAG y LLM's radica en la limpieza y el formateo de los datos del ¨Anexo Estadístico del Informe Económico¨ del @BCP_PY. Actualmente, no es posible aplicar embedding ni utilizar métricas como similitud del coseno o distancia euclidiana sin antes preprocesarlas
Mediante RAG, es posible actualizar la información de los LLM y obtener respuestas aún más precisas. (Desconozco un LLM que proporcione datos actualizados para desarrollar modelos econométricos, a menos que sepas dónde buscar).
Abajo un ejemplo básico utilizando el IMAEP del BCP.
Utilizando un modelo ResNet y tras preprocesar mucha información que obtuve de satelitales como Landsat y Sentinel, creé una base de datos la cual me sirve para predecir las Islas de Calor Urbanas (UHI) con un 96% de precisión.