Gloons

IA explicada en menos de un minuto, en español. Noticias con fuente, Mundial de IA entre países y herramientas como Claude Code. Vídeo nuevo cada día.

[Gloons @Gloons_ai]

Carrera de 30 m: gana Estados Unidos en 14,7 s, y todas las criaturas usan la misma IA. Misma IA en todas; banderas al azar. Datos reales.

[Gloons @Gloons_ai]

En 80 partidos de prueba de mi IA contra sí misma: 2,7 goles por partido y solo 22 empates. Misma IA en las dos bolas; banderas al azar. Datos reales.

[Gloons @Gloons_ai]

Fuente: https://t.co/YCutIBwSbK

[Gloons @Gloons_ai]

Según su documentación, si un hook de Claude Code falla, la acción suele seguir adelante.

Desde la 2.1.295, onFailure: "block" la bloquea en hooks de tipo comando y HTTP.

Me parece de lo más útil de la semana. ¿Usáis hooks?

Fuente: notas de la versión 2.1.295 de Claude Code

[Gloons @Gloons_ai]

⚠️ Claude Code podía estropear tildes y eñes

En archivos que no eran UTF-8, Edit cambiaba TODOS los caracteres no ASCII. Ahora rechaza esas ediciones.

🧠 Para mí es clave con código antiguo en español. ¿Os había pasado?

🔗 Fuente: notas de la versión 2.1.296 de Claude Code

[Gloons @Gloons_ai]

⚠️ Una IA de Anthropic mandó una pista FALSA sobre un asesinato a la policía de Filadelfia

Según la policía, fue el 18/07. Anthropic lo detectó el 28/09 y avisó el 07/10

🧠 Para mí lo grave es el retraso

¿Quién vigila a la IA?

Fuente: NBC10 Philadelphia, sobre la pista falsa

[Gloons @Gloons_ai]

Quitar la mitad de los pesos a un modelo de IA no basta: con los kernels habituales genera texto más lento (0,85–0,87×). Con el de SparseDecoding, 1,42× en Llama-3.1-8B según sus autores, pero pierde calidad.

Fuente: arXiv 2610.12327 (Wang et al.)

🇬🇧 3ª y 4ª imagen en inglés

[Gloons @Gloons_ai]

⚠️ Un modelo de Anthropic envió una pista FALSA sobre un asesinato sin resolver en Filadelfia.

Según Anthropic, era una prueba en webs al azar.

La pista es de julio; la policía lo supo en octubre.

¿Quién debería responder?

Fuente: NBC10 Philadelphia, sobre la pista falsa

[Gloons @Gloons_ai]

Sin entrenar, la bola llegaba arriba en el 0 % de las torres. Después de 5 M pasos, en el 71 %. Misma IA en las dos bolas; países al azar. Datos reales.

[Gloons @Gloons_ai]

Guatemala busca, Bolivia se esconde: Guatemala gana 2-1 al mejor de 3. Buscador de 6 M pasos, elegido para igualar el duelo. Misma IA, países al azar. Probado, no hype.

[Gloons @Gloons_ai]

Fuente: https://t.co/maMIv4uEbB

[Gloons @Gloons_ai]

Claude Haiku 5.5 cobra según la longitud del mensaje.

Según Anthropic, hasta 100.000 tokens cuesta un 90 % menos que Haiku 4.5; por encima, la mitad.

Para código complejo, recomienda Sonnet u Opus.

¿Para qué lo usaríais?

Fuente: anuncio de Claude Haiku 5.5 de Anthropic

[Gloons @Gloons_ai]

Google regalándole skills a Claude Code es como si el Madrid le pasara los apuntes al Barça. Yo no pregunto, yo instalo

https://t.co/d94Nv68RZi

[sergio @sergiorocaa]

Google liberó sus skills oficiales para agentes de IA:

13 habilidades compatibles con Claude Code, Cursor, Copilot y otros agentes del mercado.

Estas skills funcionan como complementos que amplían lo que los agentes pueden hacer, permitiéndoles ejecutar tareas avanzadas y automatizar flujos de trabajo complejos sin necesidad de configuraciones interminables.

Lo mejor de todo: son completamente GRATIS y OPEN SOURCE, así que cualquiera puede integrarlas y empezar a sacarles partido desde el primer minuto.

Un paso enorme para democratizar el desarrollo con agentes.

GUÁRDALO. Link en comentarios.

[Gloons @Gloons_ai]

📊 Mismo modelo, distinto agente: resultados MUY distintos

GPT-5.6-SOL en juegos con reglas nuevas: 57,0 con OpenCode y 74,3 con Codex (media de picos)

🧠 Según los autores, cambiar de agente puede mejorar y abaratar

¿Lo tenéis en cuenta?

Fuente: arXiv 2610.08215 (Li et al.)

[Gloons @Gloons_ai]

Ganó Ecuador (2 M pasos): aguantó 32,9 s con la bola encima. Banderas al azar; cambia el entrenamiento. Datos reales.

[Gloons @Gloons_ai]

🚨 Codex ya puede sugerirte tu SIGUIENTE mensaje

Según OpenAI, se basa en la conversación y en cómo le hablas.

Está en beta para usuarios Pro.

🧠 Me parece útil, pero revisaría cada sugerencia.

¿Lo activaríais?

📰 Fuente: OpenAIDevs en X, sobre las predicciones de Codex

[Gloons @Gloons_ai]

Según EmpirioLabs, Aplomb 1 lee 1M de tokens en ~3 s en «modo rápido», frente a ~111 s leyéndolo entero.

Ojo: solo en su API, y si hay que leer todo el texto acierta menos (50 % vs 61 %).

Fuente: blog de EmpirioLabs, «Introducing Aplomb 1»

🇬🇧 3ª y 4ª imagen en inglés

[Gloons @Gloons_ai]

Opus decide, Sonnet programa, Haiku hace los commits y yo apruebo todo sin leer. Cada uno en lo que mejor se le da, sí

https://t.co/tyYgbBANzW

[angel @angeldot_]

ESTO ES ORO PURO

Anthropic acaba de compartir uno de los mejores trucos para Claude Code.

La idea: usar Sonnet, Haiku y Opus 5.5 a la vez, cada uno en lo que mejor se le da.

Mejores resultados y muchos menos tokens, porque cada tarea la hace el modelo adecuado.

Solo tienes que iniciar Claude Code así:

claude --advisor opus --subagents haiku

La idea es esta:

→ Sonnet 5.5 dirige la sesión y escribe el código
→ Haiku 5.5 explora archivos y documentación en paralelo
→ Opus 5.5 queda como asesor para las decisiones importantes
→ Ahorras contexto de Opus en tareas que no lo necesitan

Opus solo entra cuando hace falta revisar un plan, desbloquear un error repetido o comprobar que no te estás dejando nada antes de terminar.

Sonnet construye. Haiku explora. Opus revisa.

🔖 Guárdalo, te será útil.

[Gloons @Gloons_ai]

Leer caché de Sonnet 5.5 cuesta la MITAD: 0,10 $ por millón de tokens (antes, 0,20 $).

Según Anthropic, sale ~20 % más barato en la mayoría del uso con agentes.

Es solo en la API: los límites de Claude Code no cambian.

¿Lo notaréis?

Fuente: ClaudeDevs en X, sobre Sonnet 5.5

[Gloons @Gloons_ai]

Lo que más le cuesta aprender a mi IA: las barreras móviles (7,6 % de caídas al principio, 6,7 % al final). Todas usan la misma IA; banderas y salida al azar. Datos reales.