GM2020

点赞只为标记。真的可以是假的，假的也可以是真的。

[GM2020 @GM202018]

@K7qWcfzcdAPW5Y9 30人以上就是特别重大事故，这么明显的错误，再者这种通报不可能出现这个数字

[GM2020 @GM202018]

一直在等人做一个供AI使用的各框架脚手架+代码规范Skills市场。浪费那么多Token，何不用稳定的脚手架，在稳定到地基上按照规范继续开发想要的功能，最多调整下UI设计。开始都那么相信AI，大部分都差强人意。

[看不懂的SOL @DtDt666]

发现一海外老哥的深度分享，
今晚别再刷抖音消磨时间了
抽出一小时，沉下心来看完这套 Claude AI 完整教程

它能教会你自主搭建、自动化处理各类事务
今晚认真学完的兄弟，明天醒来就会掌握一项
未来两年里绝大多数人都不具备的硬核ai能力。

而选择跳过的人，或许明年此刻
还在刷着剧，困惑着生活为何始终毫无起色
路怎么走，全看你自己的选择。

积极学习 拥抱ai！

[Paidax @xin_pai88825]

你可以在任意网页进行 figma 一样的编辑体验，然后用 AI快速还原你要的效果，

[AYi @AYi_AInotes]

有条件一定要用最好的AI大模型Claude，用opus 4.6！
这个印度开发老哥把Claude代码功能讲的太细了，
中文字幕版已做好，兄弟们请查收！
每个程序员和AI玩家都应该知道的12个Claude代码功能：
- CLAUDE.md
- Permissions
- Plan Mode
- Checkpoints
- Skills
- Hooks
- MCP
- Plugins
- Context
- Slash Commands
- Compaction
- Subagents

[马天翼 @fkysly]

哪一篇 Claude Code 泄漏的源码分析资料最好啊，打算今天学习一下 CC 的架构设计，有没有兄弟能推荐一下，这样我就不用自己烧了

[Blake Anderson @blakeandersonw]

We are a TINY team of

- 1 backend engineer @jayssj1
- 1 design engineer @benwxng
- and me

Please consider contributing and giving product feedback on the comments.

We built this in 2 months so there is certainly a lot to be improved.
https://t.co/vzCiYAw5GN

[自力6XStudio @hzlzh]

🦞 PUA 龙虾话术，还是会整活的～
https://t.co/wvb7vS1hvD

[鱼总聊AI @AI_Jasonyu]

好东西啊，TG这玩意儿要玩明白，其实还是挺不容易的，大家可以收藏一下这个网站，TG的知识库，能学会不少小知识哦😉快Mark起来～

https://t.co/NCtXDfQFl3

[huangserva @servasyy_ai]

上线不久就在GitHub上拿到了6.5k star！
评估指标上战胜Suno v4.5

高质量极速音乐开源大模型

ACE-Step1.5，评估指标是所有开源模型里质量最高的；

生成速度远超所有人(2秒生成一首完整歌曲)。
更重要的是，它支持本地部署和LoRA微调。

让创作者不再受制于单一闭源服务，而是可以本地训练、永远拥有自己的模型，并以模型作为审美单元去分享、交流

非常支持开源
可惜我mac air 16G暂时跑不动，大家可以去玩玩👇
https://t.co/KUDvBa0GwU

[鱼总聊AI @AI_Jasonyu]

大佬就是大佬，苹果最封闭的那块都被你给撬开了。

这个叫 vphone-cli 的开源项目，可以在 Mac 上直接跑完整 iOS 系统虚拟机。

注意，这不是模拟器哈。是真的 iOS。

可以批量开，批量关，脚本控制，在CI 里直接用。

以前做 iOS 自动化测试要买一堆真机接一堆线，现在变成 vphone create 一条命令。

对普通开发者没啥用。 对做底层研究、安全分析、自动化测试的人来说，是真的爽，真的牛B。

GitHub: https://t.co/oluclzawZ2

[沉浸式翻译 @immersivetran]

以为只有大厂能做的云服务，其实有人开源帮你做好了。

这个 266k star 的 github开源清单直接列出了上千个自托管替代方案，你可以用 awesome-selfhosted 拼出一套属于自己的个人云。

把整片互联网云服务扒下来，按场景排好的一张自托管宇宙地图

从博客、网盘、邮箱、密码管理器，到媒体流、监控、VPN、搜索引擎、生成式 AI，按场景细到几十个大类、上千个项目，每个条目都会列简介、Stars、更新时间、主要技术栈（例如 Docker、Nodejs、Go、Python）、开源许可证，以及是不是 SaaS 替代品。 除了 GitHub 里的 Markdown 版本，他们还专门做了一份 HTML 版网站 https://t.co/TCqWx4aN8y，支持搜索、标签和分类浏览，对不熟悉 GitHub 的人也非常友好。

它帮助我们解决了几个非常重要的问题：

1⃣「SaaS 订阅焦虑」
很多人每个月在云笔记、网盘、密码管理、团队协作、监控上的订阅，叠加起来是一笔不小的固定支出，但又总觉得停掉就没有安全感。awesome-selfhosted 给的是一个非常具体的出口：你可以先从一两块最在意的东西开始替换，比如把密码管理迁回自托管服务、把相册放在自托管图床和相册系统上，用一台小机器（NAS、迷你主机、旧电脑）慢慢把关键环节从「月付」变成「一次性投入+自己维护」。​

2⃣「数据主权和隐私焦虑」
照片、邮件、聊天记录、笔记、密码、项目文档这些，如果全部托管在云端商业服务里，只要哪天服务关停、账户异常，甚至只是改了一版条款，你就会突然意识到自己没有真正的备份方案。awesome-selfhosted 的核心价值就是告诉你：绝大多数常见场景，其实都有成熟的自托管选项，能把数据放回你能物理触摸到的硬盘里，云只是一个可选同步层，而不是唯一的真相来源。​

3⃣「信息过载但又无从下手」的技术人
想自托管的人往往已经被推荐文章、YouTube 视频、论坛帖子轰炸过无数次，真正的问题不是「不知道有什么」，而是「不知道哪些是真的被长期验证过的」。awesome-selfhosted 本身是 GitHub 上 star 数最高的「awesome 列表」之一，长期在自托管圈子里被当作「母清单」引用，甚至很多自托管教程、Wiki、论坛在回答「有没有某某服务的自托管替代」时，会直接把这个仓库甩给你当基准线，这种被广泛引用的程度，本身就是一种集体筛选后的信号过滤。​

把它用进自己的生活，不用一上来就搞得特别极客，可以从一个小目标开始。比如：先用它换掉一个你最担心的云服务——相册、密码管理、个人文档都行。 当你第一次把某个重要数据，从「只能存在别人服务器上」变成「在自己硬盘和备份盘里都有」，那种安全感会非常具体，也会让你开始重新审视，自己和这些数字服务之间的关系。

[狮国游民 @SgLittlesmart]

做自媒体必备的网站

[少个分号 @shaogefenhao]

我其实是反对学习语法的，但我还是花了很多时间整理了这张图，其实你应该会英语了，再总结语法，而不是先开始学语法。

- 语法是为表达服务的，这是理解语法的基础
- 语法不是法律，而是规律，语法的形成是因为这样说话顺口
- 中英文语法的不同和发音有关系，语法是为了适应发音的--杨振宁语法不同代表思维方式不同(逻辑)
- 口语中，语法没有��么重要
- 书面语中，语法可以通过工具来纠正自然语言(非形式语言)不存在完全严谨、准确的表达
- 英语语法的背后是西方哲学，所有的表达技巧都是为了从模糊到具体

[Geek @geekbb]

又一个新概念英语在线点读，点句即读、连续播放，支持 EN / EN+CN / CN。
📣 https://t.co/kROP1QDWTP

[大帅老猿 @ezshine]

分享一个开源的黄网，avHub 🐂🍺
https://t.co/thNLWTCpbg

[西时珍🌎 @usd666666]

第一性原理，透过表象看本质，才有机会把事情做好。

[野原新之栋 Sintone @s1ntone]

很多人吐槽 Cursor 只能用来做小玩具，做大项目没法用。也有很多人认为它非常高效，做大项目没问题。

🪄我有一个魔法 PROMPT，能帮助你瞬间改变 Cursor 使用思路，从小白变成高工。

⏰我从去年 Cursor 最初的版本就开始用，现在是付费用户，无论多大的项目都在用它。它切实地节省了我很多时间，也同时让我吸收知识变得高效。
因此我想 Cursor 的能力是有的，它的能力对所有人也是相同的。之所以评价两极，我想是使用哲学和使用的具体办法不同。

‼️我的魔法 PROMPT 的核心是让 AI：��要立刻写代码，先聊聊，适当使用第一性原理思考。

指令看起来简单，但它完成了两个巨大的转变：
1. 人使用 Cursor 的思路的转变
原���：AI 写代码 -> 沟通修改代码
变成了：和 AI 聊思路 -> 沟通整理思路 -> 写代码

比起读代码，人类更擅长读文字。
这个思路的转变一来极大地提升了沟通效率和质量，二来也因为减少了代码的书写，避免 AI 过早地因为上下文过长而降智。

2. AI 回答思路的转变
“适当使用第一性原理思考”
第一性原理最近出场率很高，它本质是说做事先去抓事情的本质。
当我要求 AI 适当使用第一性原理思考时，它会先去思考我的要求的本质，自底向上地分析我的要求：
找到本质 -> 提出解决本质问题的关键点 -> 给出可能的解决方案。

它把整个思考过程拆分开了。
在它给出的思考链中，如果我对哪个节点好奇，或有分析偏差，我都可以轻易地准确地指出。
“准确”便意味着高效和高质量。
和直接给出最终结果的 AI 聊天，无法做到这一点。

🏁🏁🏁
这就是我的魔法 PROMPT 。
你可能注意到我没有在解释中提到“大项目”“小玩具”，而是在有一句没一句地扯什么“高效”“准确”之类。所以你仍然困惑：为什么用了这个指令，就能让 AI 能力 “升级” 成能打“大怪”？

别急，当你学会和 AI 慢慢聊天，而不是急于写出代码结束对话。你就已经在默默完成对 AI 的驯化了。

[Señorita Mafiana @MissMafiana]

宝宝们！求你们现在用的，女性向瑟瑟的网站，片/文/漫画的都可以

🥹missav我知道的有点晚，它是没了吗

[ilovelife @ilovek8s]

#每日推荐 将远程GPU桥接到本地

⚠️⚠️这算的上是一个逆天项目了，SCUDA 是一种 GPU over IP 桥，允许将远程机器上的 GPU 连接到仅有 CPU 的机器。

使用场景：

1.本地测试
2.聚合 GPU 池
3.远程模型训练
4.远程推理
5.远程数据处理
6.远程微调

https://t.co/mA7HCbAIYK