GO Nakazawa | ROCKETS（株）

20-30代の仕事を「楽しい」に変えるヒントを発信｜仕事術・事業戦略・AI活用を1枚図解で｜著書『アイデアのスイッチ！』(ダイヤモンド社)｜NTTデータ→SoftBank社長室→3社起業｜ROCKETS共同代表 @marcy_rockets_

[GO Nakazawa | ROCKETS（株） @Go_ROCKETS_]

ROCKETS（株）共同代表の中沢剛です。
「事業を前に進められる人」を増やしたいという思いから、ROCKETSを立ち上げました。

【経歴】
・2003 NTTデータ 入社
　金融SE → 事業開発
　黎明期のファッションEC立ち上げ／企業のチェンジマネジメント支援

・2012 ソフトバンクグループ 社長室・経営戦略室
　戦略企画マネージャー
　通���会社 → グローバル戦略投資会社への変革に携わる

・コロナ禍
　サービス業のデジタル化・AI化をテーマにSaaS起業
　複数企業の事業立ち上げ／日本大学 研究センター設立

・2021　業界特化プラットフォーム　Material Bank Japan の創業CEO

・2024　ROCKETS設立

このアカウントでは、
✔これまでの経験をベースとした思考
✔ビジネスを効率よく進めるノウハウ
✔「働く楽しさを作り出す力」
を、実体験ベースで発信します。

📖著書
・アイデアのスイッチ！（ダイヤモンド社）
・NTTデータ流ソーシャルテクノロジー（共著）

AI時代においても多くのみなさんが、「働く楽しさを作り出す力」を得て、ロケットのように飛んでいく 🚀ことをサポートします、ぜひフォローしてください。

[MARCY Uzawa | ROCKETS（株） @Marcy_ROCKETS_]

AI研修で教わるツールの使い方は、
半年もすれば古くなってしまいます。

でも「自分で課題を立てる力」は、古くならない。

昔はコンサルだけに求められた力が、
いまや、全職種の必須科目になりつつあります。

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「ソフト開発は建築に似ている」
——そのたとえ、そろそろ終わりかもしれません。

基本設計があって、詳細設計があって、製造があって、試験がある。
工程をひと���ずつ終えて進んでいく。たしかに建築そのものです。

でも、ソフトが「ソフト」と呼ばれる本来の理由は、
設計と製造を行ったり来たりできることにあるんですよね。

これまではプログラミングに労力がかかりすぎたから、
たまたま建築にたとえてきただけ。

AIで状況が変わった今、
ソフト開発は、本来の姿に戻りはじめています。

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暑さみがある〜

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楽しむ力はビジネススキルだと思う

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楽しそうに働くのは、
演技でもサービスでもなくて、立派なスキルです。

義務でやると、それは伝わってしまう。
でも本気で面白がっていると、
まわりが自然と��ってくる。

チームの空気って、
誰かの本気の上機嫌から、できているのかもしれません。

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新人と中堅の違いは、スキルの量じゃない。

——そんな気がしています。

決定的に違うのは、
「言われてないけど、たぶんこういう意図だよな」を
自分から埋めにいけるかどうか。

最初は、指示の行間を読む責任は、上司の側にある。
でもいつのまにか、それが自分側に移ってくる。

その「移り変わり」に気づけた瞬間から、
仕事の景色が変わる。

「いつから自分で埋めにいくようになったんだろう」。
そう振り返れる人は、もう一歩を踏み出しています。

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「要はエンゲージメントの話ですよね」。

そう言われた瞬間、話す気が失せた経験、ありませんか。

相手に悪意はない。
でも「もう聞かなくていい」と判断された気がして、
静かに口を閉じてしまう。

「理解してるよ」と言いたい気持ちはわかります。
でも"早すぎる一般化"は、
もっと聞ける機会を、自分から手放しているだけ。

「要は…ですね」より「もう少し聞かせてください」。

そのほうが、言葉の奥にたどり着けることが多いんです。

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ちょっと「そうかも・・・」と思ってしまった😂

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もともと存在を知らなかったけど、今回、日本語の音声認識で頭ひとつ抜けて良いとおもったのが、Soniox v5。また、スピードで言ったらDeepgramが速かった。
他にもよいのはありました。

今回限られた時間のビジネス会話という小サンプルでやっているので、もっと��量/多様のデータでやると結果は変わり得ると思います。そのあたりあしからず参考としてご覧いただければ。

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日本語に関して言うとどの音声認識（Speach-to-text/ASR)が一番精度いいんだ？
ーー日本語に特化して、かつ商用APIとオープンモデルをまたいで比較した情報が見当たらなかったので自分で会議の会話を元に実験して比較してみました。
その結果がこちら。
参考になれば幸いです。

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段取りや会議の調整を「雑用」と呼ぶ人��

たぶん一生、それを雑用としてやり続けます。

同じ仕事でも、見えているものが全然違う。

場を設計して、
人の動きを読んで、
目的にちゃんと着地させる。

これって、地味に見えてすごく高度なこと。

その「見えにくい技術」に、自分で気づけるか。
そこから、担える役割が変わっていきます。

あなたが「雑用」と感じている仕事に、
実は付加価値が隠れていませんか。

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「BYD」っていうロゴが「ラッコ」に見える。あ、だからラッコって名前にしたのか？

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

BYDの軽EV「ラッコ」実質199万円　装備充実、補助金は日本車優位
https://t.co/CKhu2esKot

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AI時代のマネージャーに必要なのは、新しいスキル。

——だと、思っていませんか。

いちばん大事なのは、たぶんスキルじゃない。
「意志(Will)」���んじゃないかな、と。

何をやりたいのか。何のためにチームを動かすのか。
それを自分の言葉で語れる人のまわりに、
人もAIも、自然と集まってくる。

意志が曖昧なまま道具だけ揃えても、
なんとなく空回りするんですよね。

あなたは今、「やりたいこと」を言葉にできますか。

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「もっと主体的に動いてほしい」。

——そう言えば言うほど、たぶん逆効果です。

主体性は、号令で生まれるものじゃない。
「設計」で生まれるものだと思っています。

決定権を渡す。
逃げ場をなくす。
当事者の席に、物理的に座らせてみる。

それだけで、人は勝手に当事者になっていく。

「動いてほしい」と思うなら、まず
「動かざるを得ない状況」を整えるのが先です。

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研修後のアンケートで「満足度95%」。

出ると、なんとなく安心しますよね。

でも、それって本当に機能した証拠かな、と。

当日の満足度は、花火みたいなもの。
きれいに上がって、パッと消える。

本当に測るべきは、3ヶ月後。
「あれ、まだやってます」と言える人が何人いるか。

そこに数字が出てはじめて、
「あの研修、意味があったな」と言える。

設計の段階から、3ヶ月後を想像���きているか。
そこが、研修の本当の出発点かもしれません。

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「3C分析」「SWOT分析」。

名前と使い方を覚える研修、よく見かけます。

でも正直、名前を知っていることに、
あまり意味はないと思っていて。

フレームワークは「覚えるもの」じゃない。
「散らかった情報に、筋を通す道具」です。

名前を教えるより、
ぐちゃぐちゃが、すっと整う——
その瞬間を体験させるほうが、ずっと大事。

知識として持っているのと、
使える感覚として持っているのは、別物なんですよね。

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「3C分析」「SWOT分析」。

名前と使い方を覚える研修、よく見かけます。

でも正直、名前を知っていることに、
あまり意味はないと思っていて。

フレームワークは「覚えるもの」じゃない。
「散らかった情報に、筋を通す道具」です。

名前を教えるより、
ぐちゃぐちゃが、すっと整う——
その瞬間を体験させるほうが、ずっと大事。

知識として持っているのと、
使える感覚として持っているのは、別物なんですよね。

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Kimi気になるなー。KimiはMoonshot社のモデル。創業者ロック好き。日本での知名度高くないですけど、Fable5超えとも。

[AI事業家 / Eiko.Hiyama @hi_innov]

今週、"米国 AI 独走モデル" にはっきり亀裂が入りました。中国 Kimi K3 が Frontend Code Arena で 1 位、Google Gemini 3.5 Pro は 3 度目の延期、OpenAI は初のハード発売、日本では三菱が人型ロボット月産計画。AI 勢力図の動きを4点で整理します。

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【① Kimi K3 (Moonshot AI) が Fable 5 / GPT-5 上位を上回る】
オープンウェイトで公開、総パラメータ 2.8 兆、コンテキスト 100 万トークン。Frontend Code Arena で Claude / GPT の最上位を抑えて 1 位。開発者向け API 価格は Claude Fable 5 のおよそ 1/3。研究者今井��太さんは "本質的な技術突破の可能性、規制下の中国が最先端リソースに実は届いているか、または効率でアメリカを超えているか" と分析しています。

【② Gemini 3.5 Pro が 3 度目の延期 — 幻覚多発が原因】
5月イベントで "来月まで" と予告 → 6月未登場 → 構造的問題で土台から作り直し → 7/17 予定も直前見送り。次目標は 8 月上旬か。一方で Gemini Spark (常時稼働型エージェント) は 7/16 に日本上陸、Google AI Ultra ($1万4500/月) 加入者向け。最強モデルは慎重に、エージェントは先行の二段構え。

【③ OpenAI Codex Micro キーパッド — ソフト企業からハード企業へ】
13キー + 6色 LED (白=待機、青=思考、緑=完了、赤=エラー) の限定デバイス、日本では送料込み約 4.7 万円。前回投稿で扱った Sweetpea (Jony Ive デザインの家庭向け AI 端末) は 2027 年発売目標。5 日前 Apple から機密漏洩で提訴された直後の攻めたハード発表です。

【④ 三菱自動車が人型ロボット月産 1000 台計画】
Hilanders と共同、京都工場エンジン組立ラインで実運用開始、2027 年早期に量産スタート。狙いは "日本の人口減少 90 万人/年 をロボットで補う" 構造。経産省の "2040 年までに製造業に AI ロボット 1000 万台" 目標と連動、日本のものづくりが AI 実装で存在感を取り戻せるかの試金石です。

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"米国 AI 独走" 前提の投資判断は 2026 年後半に組み直しが必要。オープンモデルは中国、実世界実装は日本、というマトリックスで見た方が経営判断が正確になると考えています。

#KimiK3 #Gemini #OpenAI #���成AI

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山田五郎さん、驚きました

僕が知ってる中で好きで、おすすめなのは
「本当はかっこ悪い70年代」
Podcast（映像）で見れます

[【公式】山田五郎 オトナの教養講座 @yamadagoroCH]

6月に入りましたね〜
台風は大丈夫でしょうか？
今後も雨風強くなってくることが予想されますので、お気をつけてお過ごしください。

【マグダラのマリアって誰？】
更新されております☺️
https://t.co/0GJuzwHXAC

過去最高枚数の図版で解説しています✨

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「もっと主体的に動いてほしい」。

——そう言えば言うほど、たぶん逆効果です。

主体性は、号令で生まれるものじゃない。
「設計」で生まれるものだと思っています。

決定権を渡す。
逃げ場をなくす。
当事者の席に、物理的に座らせてみる。

それだけで、人は勝手に当事者になっていく。

「動いてほしい」と思うなら、まず
「動かざるを得ない状況」を整えるのが先です。

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プロトタイプが、1時間でできてしまう時代になりました。

そうなると、面白いことが起きます。

ボトルネックが、技術じゃなくなる。

「速く作れる」は、もう前提。
その速さを武器にできるのは、
「何を検証したいか」を持っている人だけ。

道具が速くなるほど、
問いを持っているかどうかの差が、くっきり出る。

あなたの手元に、「検証したいこと」はありますか。