dogedoge

[Nick @NickDevFE]

img2threejs v1.3 is now available. 🎋

One photo → procedural Three.js code. No meshes. No manual modeling.

GitHub: https://t.co/0bqf4iS9rm

v1.3 brings major improvements to geometry reconstruction, material generation, validation, and overall output quality.

For this demo, I used the reference image of a CS2 ★ M9 Bayonet | Doppler Phase 3: https://t.co/8DflDWTPJ7

If you’re new to img2threejs, now is a great time to try it. If you’ve used it before, I’d love for you to compare the results with previous versions.

Feedback, bug reports, and PRs are always welcome.

[Yangyi @yangyi]

找对标 找爆款 做分析 挖评论
用NewMax的社媒连接器
只要会说话下指令 都能干
应该不能再简单了

[dogedoge @Guyguydoge]

@9hills 现在业界 做持续学习的主流方案是怎样

[叫我阿杭 @Astronaut_1216]

我发现很多人做产品、搞 vibe coding，有个最大的问题
不知道 GitHub 上已经有人帮你写好了。

你吭哧吭哧写了一个自动化脚本，GitHub 上一个 2000 star 的项目三周前就发了，比你的还稳。

我做东西有一个观念就是，能抄绝对不自己做
先搜，再抄，再改，而且好的东西开源出来就是要学习的啊

如果不想自己天天刷 GitHub Trending，这里有五个第三方精选社区，持续帮你筛：

HelloGitHub — 每月一期，专挑有趣、入门级的开源项目。不是那种冷冰冰的技术分类，是"这个东西好玩，你试试"。适合快速了解新项目动向。

GitHubDaily — 累计分享了超过���万个高质量项目，覆盖工具、资料、成熟应用。微博、公���号、Twitter 多平台同步，你习惯刷哪个平台都能看到。

Awesome-GitHub-Repo — 分类方式很不程序员。不是按 Python/Java/Go 分，是按"有趣项目""实战项目""学习项目""实用工具"分。适合"我也不知道我要找什么，但我想看点好玩的"。

OpenGithubs/github-weekly-rank — 每周一更新飙升榜 Top 20。只看这周谁在涨，不看过往积累。适合追短期爆火项目、找风口。

Github开源项目精选（月刊/周刊） — 按周或月更新，覆盖 AI 数字人、音频生成、机器学习这些垂直领域。如果你关注 AI 相关，这个比泛化的 Trending 更有用。

其实很多优秀的项目如果你自己刷 GitHub Trending，大概率刷不到——因为它们不是同一天火的
但第三方精选社区帮你攒着、筛着、分好类

五个平台的链接和公众号入口放评论区啦

[Edward @edward40e]

pi agent的结构感觉相当简洁，源码结构看完一遍并不耗费多少时间

[Geek @geekbb]

Pi-Agent 教程：10 章把 Agent Loop、工具系统、消息系统、事件驱动、会话管理和上下文工程全部拆了一遍。每章都讲三层：概念是什么、源码怎么写的、为什么这么设计。三种阅读方式：Web 在线版带三栏配图、本地 Markdown 和 PDF 离线版。

https://t.co/g59onKXo7m

[AIGCLINK @aigclink]

Open-seo： 传统seo工具Semrush/Ahrefs 的开源替代、按量付费、无订阅的平替，还内置 MCP——你可以直接让 Claude Code 帮你查关键词、盯排名、做站点审计，也可 fork 一份 vibe code 出自己的 SEO 工具、还支持GEO。

它想解决的通电是 SEO 工具两个老毛病：贵，和臃肿：

1、无订阅、按量付费：核心数据靠你自带 DataForSEO 的 API key，用多少付多少、直接付给数据方——不用为一堆用不上的功能交年费（这是这个工具里唯一需要为数据付费的地方）；

2、不做大而全的套件，只做聚焦工作流：关键词研究、排名追踪、竞品洞察、外链、站点审计——外加一个很应景的 AI Visibility（你在 AI 答案里的可见性，也就是GEO）。

亮点是支持"agent "调用���

OpenSEO 内置了一个 MCP server，让 Claude Code、OpenClaw、Hermes 这些 agent 直接调用你的 SEO 数据；再配一套 Agent Skills（可复用的 SEO 工作流，指挥 agent 用 MCP 干活）。官方把"best-in-class 的 MCP 和 AI Skills"当第一卖点。也就是说——你可以直接让 Claude Code 帮你查关键词、盯排名、做站点审计，而不是自己在一堆仪表盘里点。你还能 fork 它、vibe code 出自己的定制 SEO 工具。

OpenSEO 把"AI Visibility"做进了工作流，等于顺手接住了 需要GEO 的用户。

#OpenSEO #SEO #开源 #MCP #AI #geo

[半吊子程序猿大铭 @CoderDaMing]

中国开源了一个花生大小的OCR，能一次性解析整个100页PDF。

叫'Unlimited-OCR'。仅3B参数。本地运行。

其他OCR工具都是逐页切割文档，容易丢失上下文。这个一次性读取整个文档。

→ 单次'长视野'解析（32K上下文窗口）
→ 开箱即用多语言支持
→ 标准基准测试93%准确率（+6超基线）
→ 40页以上<0.11错误率
→ 100%本地运行
→ 支持Transformers、vLLM、SGLang、Docker、Ollama、llama.cpp

传统云端OCR（Textract、Google Vision、Azure）���本1.5-15美元/千页。

这个在你的机器上运行。永久免费。

百度开发它来推进'DeepSeek-OCR'。已在HuggingFace获190万次下载，多数人还不知道它。

100%开源。

[Kiyotaka @SubhanHQ]

Introducing Amicro.

A curated library of premium micro-interactions and transition components for React.

Add beautiful card hovers, button interactions, and seamless transitions to your app with a single CLI command. ✨

Open source.

Try it: https://t.co/2QtGnxtcZb

[文森特 @VincentWei93]

最近研究了一个 skill能够生成类似产品发布宣传片质感的动效视频。前段时间在尝试 remotion 插件+Claude code，视频动效基本处于 PPT 动画的水平。没有镜头运动，没有转场，没有音效，没有足够丰富的动画特效。于是我开源了这个video-shotcraft skill：https://t.co/AOaKvkJiob

[智享 @CycleDecoded]

GitHub 上又炸出一个离谱项目，这玩意直接把市面上所有的 AI 痕迹探测器给干废了。

项目叫 harshaneel/humanize，作者死磕了 50 多篇 2024 到 2026 年的前沿学术论文，提炼出了一套“终极去 AI 味”指令集。它不是什么需要复杂配置的软件，而是纯开源的底层 Skill 文件，直接喂给你的大模型就能产生质变。

降维打击：9大仿生杠杆，碾压主流 AI 探测器。

全模型通用：Claude、ChatGPT、Cursor 随便挂载。

法医级质检：自带扫雷，逐句给你标红机器味证据。

零成本白嫖：不用买代写服务，开源规则直接拷。

🔗 GitHub：https://t.co/4RPfBKtkuZ

[sundyme @sundyme]

一个有意思的项目，开源打印机 Openprinter，结构竟然这么简单。

项目页面：https://t.co/FMlu5pgd42

[Lonely @Lonely__MH]

🚀找了很久，这可能是目前最完善、商用程度最高的实时交互数字人引擎！

为什么选它？

1. 支持多种数字人模型: ernerf、musetalk、wav2lip、Ultralight-Digital-Human
2. 支持声音克隆
3. 支持数字人说话被打断
4. 支持全身视频拼接
5. 支持 WebRTC、RTMP、虚拟摄像头��出
6. 支持动作编排：不说话时播放自定义视频
7. 支持多并发
8. 支持自定义数字人形象
9. 提供前端API接口对接

用它做24小时无人直播、AI客服或者大屏交互体验绝对拉满！

转需，建议先 Mark 收藏！

[智享 @CycleDecoded]

阿里又整了个离谱项目，直接把向量数据库干成了 SQLite 的极简级别！以后搞本地大模型和 RAG 再也不用折腾起后端服务了，懂的都懂。

这个叫 Zvec 的开源项目，挂在 Alibaba 名下已经斩获 1.3 万多星，采用完全免费的 Apache-2.0 协议。它是阿里内部打磨的底层向量引擎开源出来的，主打“纯本地、内嵌式”。没有任何花里胡哨的服务器配置，不需要网络开销，就像调个普通的库一样，直接插进你的应用代码里就能原地起飞。

🔥 ��心爽点：

安装贼粗暴：直接 pip install zvec 搞定，零配置零服务，开箱即用。

性能快得离谱：C++ 写的���核底座，毫秒级通吃几十亿向量搜索。

功能够生猛：同时支持密集向量、稀疏向量，甚至自带原生全文检索和标量过滤。

白嫖党狂喜：全本地运行极度省资源，断电不丢数据，破笔记本和边缘设备都能顺畅跑。

做本地 AI 应用、自动化 Agent 和个人知识库的兄弟们直接上。还在等啥，自己去看。

🔗 GitHub：https://t.co/I4vJFGvmGr
🌐 官网：https://t.co/aUHcMEHzZI

[dogedoge @Guyguydoge]

@FUCK_CCTV @Saccc_c 人均梯子 IP都变了 找不出真实国家

[Aron厚玉 @aronhouyu]

阿里开源了个向量数据库 zvec

不用docker直接跑

pip install zvec

这个好玩啊

虽然我的数据库知识依然停留在select * from usertable 🤡

晚上回家试试

[Tinyfool @tinyfool]

在OC论坛的帖子里面，半夜改bug兄说了一个针对app store审核慢，审核难，而且经常卡住浪费时间的绝妙方法，说起来我也用过，非常有效：

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

有人需要这种可以做演示视频的 Skill 吗

[魏一刀 @ChangS84493]

安装 Skill 的卖家，可能要集体失业了。

我发现一个网站，直接收录了上万条 AI Skill。

程序开发、日常办公、设计、内容创作、自动化流程，基本都能找到现成的。

最狠的是：
它不只是给你一个名字。
很多 Skill 还配好了安装说明。
以前小白想给 AI Agent 加能力，最��易被卡在两步：
不会找。
不会装。

所以才有人靠“代安装 Skill”收钱。

但这个网站出来后，很多事情就变了。
你想让 Agent 会写代码、做表格、处理文件、生成内容、自动化办公，先别急着花钱。

先去这里搜一下。

很可能别人早就把 Skill 整理好了，安装步骤也写好了。

以后 AI Agent 缺能力，不一定要找人买。
先来这个网站翻一圈。

[dogedoge @Guyguydoge]

@LIANGLEON316 @dearemon 企业微信离职后有办法接管账号