Top Tweets for #MLn
El 3 de Julio de 1954, Carlos Castillo Armas derrocó a Jacobo Arbenz Guzmán y con el se fué Juan José Arévalo, supuesto padre biológico de Arévalo, el que tenemos de presidente ahora en Guatemala. La CIA con el plan #PBSuccess Sacó los comunistas de Guatemala. #MLN #IRCA #UFCO

"Ojo #militares, no se dejen manosear por estos #Tupas, por el #MLN que están en el gobierno, que son #Tupamaros, porque para actuar se necesita ley" @LustEduardo
El sistema #político ya los traicionó y por ello hoy hay militares #PresosPolíticos
#SeTieneQueSaber #Caducidad🎗️🇺🇾
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Quand l’IA devient le moteur de la création scientifique et spatiale
1. L'iA comme accélérateur
L’Intelligence Artificielle (#IA) sera intégrée dans le dispositif #RASS - #MLN, non pas comme un simple gadget, mais comme un véritable accélérateur de création, d’exploration et d’innovation. L’objectif est de former une génération qui maîtrise les sciences, les systèmes complexes et les technologies de pointe, avec une finalité claire : la souveraineté spatiale.
2. L’IA : bien plus qu’un outil, une infrastructure cognitive
Dans RASS - MLN, l’IA n’est pas un accessoire. Elle devient une infrastructure cognitive, un socle qui soutient l’ensemble du dispositif. Concrètement, elle permet :
- d’explorer des bases de données scientifiques massives
- de modéliser des systèmes complexes
- de générer des solutions créatives
d’adapter les parcours d’apprentissage à chaque élève
- et d’accélérer les projets techniques et conceptuels
L’IA devient ainsi un co-créateur, travaillant avec les élèves, les encadrants et les territoires éducatifs.
3. Où l’IA interviendrait dans le projet RASS - MLN ?
3.1. Création scientifique et technique
Grâce à l’IA, les élèves peuvent concevoir, simuler et optimiser :
- des micro-lanceurs expérimentaux
- des systèmes embarqués évolutifs
- des modèles physiques
- des prototypes technologiques
L’IA agit comme un multiplicateur de créativité technique.
3.2. Création pédagogique
L’IA personnalise l’apprentissage dans MLN :
- exercices adaptés
- simulations interactives
- projets sur mesure
- accompagnement cognitif continu
MLN devient un dispositif adaptatif, capable de suivre le rythme de chaque élève.
3.3. Création artistique et sensorielle
L’IA ouvre également des espaces d’exploration dans :
- le design
- la musique
- le graphisme
- la création olfactive
Cette transversalité ouvre la voie aux systèmes embarqués sensoriels
3.4. Création stratégique
L’IA soutient la réflexion avancée :
- scénarios prospectifs
- analyses systémiques
- modélisation de politiques scientifiques
- exploration de trajectoires technologiques
Elle deviendra un outil de pensée stratégique pour les futurs cadres scientifiques.
4. Les enjeux pour la souveraineté scientifique nationale
4.1. Maîtrise des modèles et des données
RASS - MLN garantira :
- la souveraineté des corpus
- la protection des données éducatives
- l’indépendance vis-à-vis des modèles étrangers
4.2. Former une génération de créateurs, pas seulement d’utilisateurs
L’objectif est de former des concepteurs capables de :
- comprendre les modèles
- les adapter
- les critiquer
- et de les dépasser
4.3. Renforcer l’écosystème national
L’intégration de l’IA dans le projet RASS - MLN va créer des ponts entre :
- écoles
- universités
- laboratoires
- industries
- et institutions publiques
Elle va structurer un écosystème national de création scientifique augmentée.
5. Pour déployer cette vision ?
5.1. Créer une Base Nationale MLN
Une base souveraine regroupant :
- corpus scientifiques
- projets d’élèves
- modèles pédagogiques
- ressources techniques
5.2. Développer des modèles IA MLN spécialisés
Des modèles entraînés sur :
- des corpus scientifiques algériens
- des contenus pédagogiques MLN
- des données de projets techniques
5.3. Former les encadrants et les élèves
Programmes de formation sur :
- l’usage responsable de l’IA
- la création augmentée
- la modélisation scientifique
- et la pensée systémique
5.4. Créer des laboratoires MLN de création augmentée
Des espaces hybrides où les élèves conçoivent :
- prototypes
- simulations
- œuvres créatives
- projets interdisciplinaires
5.5. Établir un cadre éthique clair pour garantir :
- transparence
- traçabilité
- protection des données
- et respect des droits d’auteur
Avec le projet RASS–MLN,
une génération de talents sera capable de penser, créer et innover dans un monde où la maîtrise des systèmes complexes conditionne la souveraineté scientifique et spatiale.
A.G
Resolución del Tribunal de Cuentas del 2024 puso en tela de juicio a la ley 18033, de pensiones a #terroristas, que incluye a miembros del #MLN, el partido #Comunista en el Uruguay, el #PVP y todas las organizaciones de #izquierda
"NO HAY UN PUT0 CONTROL" de #nada
T’es un bon soumis 😈t’aime les ordres?
Vien renifler grosse merde 👅
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Qui a envie de léché les cho7 du boss bande de merde👅🥵
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