Top Tweets for #SamL
Durante muchos años se asumió que el BIS era indispensable para prevenir el despertar intraoperatorio.
#AventhoAnestesia #Aventho #SMMCE #SAML
El ensayo B-Unaware demostró que, en pacientes de alto riesgo, una estrategia basada en mantener una concentración adecuada de anestésico inhalado (ETAG 0.7–1.3 MAC ajustada por edad) fue tan eficaz como una estrategia guiada por BIS para prevenir el despertar con recuerdo
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La ciencia progresa cuando tiene la humildad de abandonar respuestas incompletas para formular preguntas mejores
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Durante treinta años intentamos simplificar el cerebro para que fuera fácil de monitorizar. La tendencia actual parece exactamente lo contrario: aceptar su complejidad y aprender nuevamente a interpretarla.
Happy Father's Day to every dad who held strong when it mattered most.
#SAML #SynergyAdvancedMetalsLimited #FathersDay
La CAM es una probabilidad poblacional, no una dosis ni una medición fisiológica.
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Por definición, representa la concentración alveolar que impide el movimiento en el 50% de los pacientes (EC50), una respuesta de tipo “todo o nada”.
Sin embargo, en el quirófano no medimos la CAM: medimos la concentración espirada de anestésico (EtSevo). La CAM es una variable derivada que asume equilibrio entre alvéolo, sangre y cerebro. Cuando ese equilibrio se pierde, durante la inducción, la emersión de la anestesia o cambios hemodinámicos, la CAM puede alejarse del verdadero efecto cerebral.
Por eso, quizás deberíamos dejar de pensar en “cuánta CAM tiene el paciente” y empezar a prestar más atención a la variable que realmente observamos y controlamos: el EtSevo.
Si la CAM es una probabilidad calculada a partir de una concentración espirada, ¿por qué seguimos guiando nuestra dosificación con la probabilidad y no con la medición real?
Biomarcadores en evaluación perioperatoria: ¿a quién debemos medir?
#AventhoAnestesia #Aventho #SMMCE #SAML
La estratificación del riesgo cardiovascular ya no depende únicamente de escalas clínicas. Los biomarcadores permiten identificar pacientes con mayor riesgo de complicaciones cardiovasculares perioperatorias antes de que aparezcan síntomas.
🔹 Péptidos natriuréticos (BNP / NT-proBNP)
Reflejan estrés parietal y distensión miocárdica. Son excelentes marcadores de riesgo cardiovascular global y predicen eventos cardíacos mayores después de cirugía no cardíaca.
🔹 Troponinas de alta sensibilidad (hs-cTn)
Detectan lesión miocárdica incluso subclínica. Su medición perioperatoria permite identificar pacientes con Myocardial Injury after Non-cardiac Surgery (MINS), una complicación frecuente y asociada a aumento de mortalidad.
BNP/NT-proBNP estiman el riesgo antes de la cirugía; las troponinas permiten detectar daño miocárdico perioperatorio. Juntos representan una de las estrategias más útiles para la medicina perioperatoria moderna y la identificación temprana de pacientes de alto riesgo.
Quién diría que uno de los grandes problemas matemáticos del milenio, las ecuaciones de Navier–Stokes, es también el lenguaje con el que la física describe el flujo sanguíneo y la hemodinamia cardiovascular
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¿Ventilación con mascarilla facial difícil? El problema empieza por la definición
#AventhoAnestesia #Aventho #SMMCE #SAML
Durante años, la ventilación con mascarilla facial difícil ha sido una de las complicaciones más frecuentes y, al mismo tiempo, peor definidas del manejo de la vía aérea. Dependiendo de la definición utilizada, su incidencia puede variar desde <1% hasta más del 15%.
El estudio MASCAN propone un cambio importante: sustituir definiciones subjetivas como “ventilación inadecuada” o “difícil” por criterios objetivos y reproducibles.
Un hallazgo interesante es que la fuga de la mascarilla no fue un predictor independiente. En otras palabras, una fuga importante no siempre significa una ventilación ineficaz si aún se logra generar un volumen tidal adecuado.
Además, el estudio mostró que la experiencia del anestesiólogo no mejoró el rendimiento del modelo, lo que sugiere que los criterios seleccionados capturan de forma robusta la dificultad real y no solo la percepción del operador.
¿Menos opioides, menos náuseas y vómitos postoperatorios?
#AventhoAnestesia #Aventho #SMMCE #SAML
Un ensayo clínico aleatorizado en 394 pacientes sometidos a cirugía tiroidea y paratiroidea encontró que una estrategia de anestesia libre de opioides basada en esketamina, lidocaína y dexmedetomidina redujo las náuseas y vómitos postoperatorios de 24% a 5% (OR 0.17; NNT ≈ 5) en comparación con una estrategia basada en sufentanilo.
Lo interesante es que ambos grupos recibieron anestesia total intravenosa con propofol, además de profilaxis antiemética con dexametasona y ondansetrón. Es decir, el beneficio se observó sobre una estrategia ya considerada óptima para prevenir NVPO.
Además, no hubo diferencias clínicamente relevantes en dolor postoperatorio, necesidad de analgesia de rescate ni complicaciones a 30 días.
Sin embargo, este estudio no evalúa el efecto “puro” de retirar opioides, sino el impacto de una estrategia multimodal completa. Por ello, no podemos atribuir todo el beneficio exclusivamente a la ausencia de opioides.
La enseñanza es que, en cirugías de bajo dolor como la tiroidea, una estrategia multimodal bien diseñada puede mantener una analgesia comparable y, al mismo tiempo, reducir efectos adversos que impactan directamente en la recuperación del paciente.
PROBESE trial - Más PEEP no es igual a mayor beneficio en pacientes con obesidad..
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Es verdad que pacientes con estas características clínicas necesitan más PEEP pero, siempre tenemos que balancear los riesgos vs beneficios.
Ninguna intervención es inocua y debemos encontrar el justo balance entre protección pulmonar y estabilidad hemodinámica
De donde salen las dos fórmulas para calcular la driving pressure, acá te explico un poco de esto. Dos maneras diferentes de explicar el mismo fenómeno
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🔐 What is SAML?
SAML (Security Assertion Markup Language) enables Single Sign-On (SSO), allowing users to log in once and access multiple applications without signing in again.
One login. Multiple apps. Seamless access.
#SAML #SSO #CyberSecurity #Authentication #TechTips
おはようございます、木曜日です！😊
あと少し、丁寧にいきましょう。
【今日のDX占い】
本日の1位星座：いて座♐
ラッキー認証プロトコル：#SAML
信頼関係が運気アップのポイント。安心できるつながりを大切に✨
#情シス #DX
#企業公式つぶやき部
¿La inteligencia artificial realmente predice la hipotensión o simplemente reconoce que la presión arterial ya está cerca de caer?
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Una historia donde la teoría de la información de Shannon nos enseña que tener más datos no siempre significa tener más información.
* https://t.co/0GqWbkdlUt
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La respuesta está en comprender que el corazón y los pulmones no funcionan por separado. Cada ciclo de ventilación mecánica modifica el retorno venoso, la precarga, la poscarga y, en consecuencia, el gasto cardíaco.
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Durante la inspiración con presión positiva, aumenta la presión intratorácica. Esto reduce el gradiente para el retorno venoso sistémico, disminuyendo la precarga del ventrículo derecho. Paradójicamente, durante los primeros latidos inspiratorios aumenta el llenado del ventrículo izquierdo debido al desplazamiento de sangre desde la circulación pulmonar hacia las cavidades izquierdas y a una reducción de su poscarga transmural, favoreciendo transitoriamente el gasto cardíaco izquierdo.
Durante la espiración ocurre el fenómeno opuesto: se recupera el retorno venoso y la precarga del ventrículo derecho, mientras que disminuye el llenado y el volumen sistólico del ventrículo izquierdo. Estas variaciones cíclicas constituyen la base fisiológica de los índices dinámicos de respuesta a fluidos como la PPV y la SVV.
Estas oscilaciones fisiológicas son la base de índices dinámicos como la variación de presión de pulso (PPV) o la variación del volumen sistólico (SVV). En realidad, no están “midiendo volumen”, sino la magnitud con la que la ventilación mecánica altera el retorno venoso y la interacción cardiopulmonar.
Por eso, cuando observamos una PPV elevada, la pregunta no es únicamente “¿responde a volumen?”, sino “¿qué tan dependiente es el gasto cardíaco de pequeñas fluctuaciones en el retorno venoso?”.
Entender las interacciones cardiopulmonares transforma la monitorización hemodinámica: no solo se trata de números, sino de entender la fisiología detrás de esos números.
Algo tan aparentemente tan sencillo: Que es conocimiento? Creo que a la mayoría de nosotros se nos dificultaría responder.
Acá te cuento más al respecto..!
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Diuréticos en UCI: 5 cosas importantes
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① Más diuresis ≠ mejor función renal.
Un paciente puede orinar más sin depurar adecuadamente
② Furosemida no ha demostrado reducir mortalidad ni evitar diálisis por sí sola.
Su objetivo suele ser controlar congestión y balance hídrico.
③ La resistencia diurética existe.
Subir dosis no siempre funciona; a veces la nefrona distal se adapta y empieza a recuperar más sodio.
④ Los electrolitos son parte del tratamiento, no un efecto secundario.
Hipocloremia, hipokalemia y alcalosis metabólica cambian la respuesta clínica.
⑤ Combinar diuréticos no es “duplicar efecto”.
Es bloquear distintos segmentos de la nefrona para vencer mecanismos compensatorios.
En medicina, usar diuréticos no es “hacer orinar”. Es decidir qué líquido quitar, cuánto quitar y a qué costo fisiológico.
Por qué no solo importa la energía entregada al sistema, sino, como se disipa esa energía: entropía pulmonar
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Más información
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¿Por qué hoy tantas revistas piden publicar las bases de datos de investigación?
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Porque la ciencia no termina cuando un artículo se publica. Publicar un resultado no significa automáticamente que sea confiable.
¿Otro investigador podría llegar al mismo resultado usando exactamente los mismos datos y el mismo análisis?
Eso es la reproducibilidad.
En ciencia, que un estudio sea reproducible significa que otra persona pueda tomar la base de datos original, el código del análisis y obtener los mismos resultados reportados.
Por eso cada vez más revistas, financiadores y grupos de investigación promueven:
📂 Compartir bases de datos
💻 Compartir código de análisis
📋 Documentar protocolos
🔍 Abrir el flujo completo del estudio
No porque desconfíen del investigador.
Sino porque la confianza científica no se construye ocultando el proceso; se construye permitiendo verificarlo.
Publicar datos permite:
✅Detectar errores antes invisibles
✅Confirmar hallazgos importantes
✅Reutilizar información para nuevas preguntas
✅Reducir sesgos y aumentar transparencia
✅Transformar resultados en conocimiento acumulativo
La pregunta dejó de ser:
“¿Qué encontró este estudio?”
Y empezó a ser:
“¿Podemos volver a llegar ahí?”
Porque en ciencia:
Publicar es comunicar.
Reproducir es confiar.
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