Top Tweets for #maximumdrawdown
#MaximumDrawdown
Bu akışta #MAVI hisse senedi için en yüksek geri çekilmeleri son 5 yıl için mercek altına alacağım. En yüksek yüzde kayıplar ve toparlanma sürelerine bakacağız.
İlk görsel #excel ile hazırlamış olduğum ve tasarımını hâlâ çok beğendiğim bir çalışmam. Ancak bu hem çok zahmetli hem de çok zaman alıcı.
Bu nedenle artık #python üzerinden analizlerimi sürdürüyorum. Tasarımı yukardaki kadar iyileştiremedim, ama esneklik, hız ve uygulama başarısı bunu kaçınılmaz kıldı.
Mavi Giyim için en yüksek kayıp yüzde 50,28 düşüşle 19.03.2020 tarihinde görülmüş. Bütünsel salgın döneminde zirveden yaşanan bu geri çekilmenin
düzeltilmesi ise oldukça uzun sürmüş. İkinci bir yeni zirve için 410 işlem günü beklemek gerekmiş. Yani bir hisseyi ne zaman aldığınız oldukça önemlidir. Uzun vadeli yatırımcılık uzun süre hisse tutmak demek değildir!
O hâlde önce, excel üzerinde hazırladığım grafikle tabloya bakalım. Mevcut durumda zirveden 72 gün uzaktayız ve kayıp seviyesi yüzde 44,13. Sağ üst köşedeki 387 gün ve az önce belirttiğim 410 gün arasındaki fark bu tablonun sadece yüzde 10 ve üzeri düşüşleri dikkate almasıdır.
Aynı konuya bir de python üzerinden bakarsak yine tasarım ve işlevsellik arasında fark olmakla birlikte gerekçelerde bir değişiklik yoktur.
Piyasalara ve hisse senedi incelemelerine yönelik olarak kullandığım araçlardan burada karşılaştırmalı bir örnek sundum ve ilerde bunlara ayrı ayrı yer vereceğim. Sonuç olarak ikisini de faydalı ve finansal analiz yapmak isteyenlere bunları öğrenmelerini tavsiye ederim.
MAVI için peki bu bilgiler ne işimize yarayacak sorusuna yanıt herkesin kendi risk getiri tercihine bağlıdır, ama merak edenler için bir iki not daha ekleyeyim.
👨🎓 TRAINING GUIDE N°7⃣1⃣ 👩🎓
🔹 What is the Drawdown? 🔹
🔗 https://t.co/3hvkw5ajPl
⚡️ #Trading #Trader #StockExchange #FinancialMarkets #StockMarkets #TradingStrategy #Trade #TradingTips #DrawDown #MaximumDrawdown
Daha önce #AyıPiyasaları için zirvelerden en yüksek geri çekilmeleri incelerken çok uğraşmıştım. #MaximumDrawdown
Uraz Bey süreci Python ile hem kolayla��tırmış hem de detaylı anlatmış. 👌🏻👏🏻
https://t.co/wQu8hnYg2Y
Borsanın saçıma biraz daha ak düşürdüğü şu zamanlarda Maximum Drawdown'un nasıl hesaplandığına bakalım ve #Python 'da bir örnek yapalım.
Maksimum Çekilme olarak çevirebileceğimiz MDD, yeni bir zirveye ulaşılmadan önce bir varlığın veya portföyün zirve noktasından dip noktasına kadar olan maksimum kaybını ölçen bir metriktir.
Drawdown = (Trough Value - Peak Value) / Peak Value formülü ile hesaplanır.
Peak Value: Zirve Değer
Trough Value: Dip Değer
Örnek için 2023 yılında halka arz olan ASTOR'u seçtim.
İçe aktaracağımız kütüphaneler, verileri çekmek için isyatirimhisse, tarih ayarlaması için pandas ve görselleştirme için matplotlib olacak.
`calculate_drawdown()` isminde bir fonksiyon tanımlıyoruz.
Kodu inceleyelim.
`calculate_drawdown()` fonksiyonu içine 4 adet parametre alıyor: `symbol`, `start_date`, `exchange` ve `return_type`. `exchange` parametresinin değeri TRY olmasını istediğimiz için "0", `return_type` parametresinin değeri ise basit getiri olmasını istediğimiz için "2" olarak girildi. İsteğe göre `end_date` gibi başka parametreler de eklenebilir.
Önce `StockData()` sınıfından bir örnek oluşturuyoruz. Sonra istenen verileri çekecek `get_data()` fonksiyonunun içini dolduruyoruz. Buradan ise sadece "DATE" ve "CLOSING_TL" kolonlarını alıyoruz. Her ne kadar başlık "CLOSING_TL" olsa da biz bunu getiri olarak istediğimiz için `return_type` parametresini varsayılan olarak "2" girdik. Başlığını da "RETURN" olarak değiştiriyoruz.
Geldik odak noktamıza...
df'e "Cumulative Returns" isimli bir kolon açıyoruz. Burada, günlük getirileri kullanarak hesapladığımız kümülatif toplam getiriler olacak. Bunun için `cumprod()` fonksiyonunu kullanıyoruz.
df'e "Maximum Peak" isimli bir kolon açıyoruz. Burada, kümülatif maksimum değerleri bulunacak. Sonuçta biz her zaman en zirve noktasını istiyoruz. Bunun için de `cummax()` fonksiyonunu kullanıyoruz.
df'e "Drawdown" isimli bir kolon açıyoruz. Burada, daha önce gördüğümüz formülü kullanarak hesapladığımız değerler olacak.
Aslında hesaplamayı bitirdik. Bundan sonrası verileri kaydetmek ve görselleştirmek olacaktır.
Görselleştirme sırasında `fill_between()` kullanmanızı tavsiye ederim. Sıfırdan küçük olan yerleri şeffaf bir kırmızı ile doldurduk. Çok şık bir görüntüsü oluyor.
Ayrıca, bilgilendirmek açısından "Min Drawdown" olan yere yatay bir çizgi çekip bu değeri lejantta gösterebiliriz. Bu arada, lejantı dışarı aldım.
23.01.2023 itibarıyla ASTOR'un Drawdown grafiğini görelim.
X'te Python postları için oluşturduğum GitHub reposundan kodlara ulaşabilirsiniz.
https://t.co/u2jalDUQBD
Beim #Investieren ist es wichtig, dass Sie verstehen, worauf Sie sich einlassen. Deshalb weisen wir für jede unserer Risikostufen transparent Kennzahlen wie den #MaximumDrawdown, den #ValueatRisk und den #ConditionalValueatRisk aus.
#finanzwissen #warrenbuffett #valueinvesting
D Day - 8 ⌛️ #PFF19 @ParisFinForum
Meet our team B O O T H B 1 - Level 1 of the event to find out all you ever wanted to know about our #Fintech, our #RoboAdvisor, our #DigitalPlatform, #MaximumDrawdown
or just for a chat 😀 https://t.co/RnzMicW7AK
#InsideETFsEurope - DAY 2
This morning at 9:40 AM - Our CEO @AdinaGrigoriu with André Havas @ CIMalgo AB, Bernard Aybran @InvescoUK & Peter Pavlov @Silk_Invest
On stage to discuss - Risk mitigation & ETFs: managing risk is the new alpha
#MaximumDrawdown #Drawdown #Risk
#ValueatRisk, #ExpectedShortfall ou #MaximumDrawdown ?
Pour en savoir plus sur les différentes mesures de risque utilisées pour gérer un portefeuille 🧐
https://t.co/rJz7djCt0t
#JNI2016 @ActivAssetAlloc : L'approche par la Perte maximale est clé et fondamentale #MaximumDrawdown #riskmanagement
Last Seen Hashtags on Sotwe
CheatingWife
Seen from United States
momson()**
Seen from Malaysia
静岡清水
Seen from Colombia
ななにー流失
Seen from Japan
sweetiefox #anal
Seen from Turkey
miketosis
Seen from United States
愛はかげろう
Seen from Philippines
esposaputa
Seen from Mexico
nolimit #nolimit #momson filter:videos
Seen from Sweden
taboo
Seen from Peru
Most Popular Users
Elon Musk 
@elonmusk
241.2M followers
Barack Obama
@barackobama
119.1M followers
Cristiano Ronaldo
@cristiano
112.8M followers
Donald J. Trump
@realdonaldtrump
111.8M followers
Narendra Modi
@narendramodi
107.1M followers
Rihanna
@rihanna
98.3M followers
NASA
@nasa
92.3M followers
Justin Bieber
@justinbieber
91.4M followers
KATY PERRY
@katyperry
89M followers
Taylor Swift
@taylorswift13
82.9M followers
Lady Gaga
@ladygaga
74.4M followers
Virat Kohli
@imvkohli
71.8M followers
Kim Kardashian
@kimkardashian
70.4M followers
YouTube
@youtube
68.8M followers
Neymar Jr
@neymarjr
64.8M followers
Bill Gates
@billgates
64.6M followers
The Ellen Show
@theellenshow
62.4M followers
Selena Gomez
@selenagomez
62M followers
CNN
@cnn
61.8M followers
X
@x
60.8M followers