郁宇航

Agentic AI Engineer
Graduate From HUST
Work in HK

[郁宇航 @Henry_hk01]

@gaelmelen I am shenzhen，connect and cafe☕️

[郁宇航 @Henry_hk01]

@Vaibhav_Gareja I also interested in AI product，connect

[郁宇航 @Henry_hk01]

只会刷 X 的翻墙，跟没翻差不多。

信息差不在热帖里，在这些地方。

15 个我常用的，按这个逛：

1. Reddit

https://t.co/poDx9zo0Mb

什么离谱问题都能找到真人在认真聊，比搜一堆营销文有用太多。

2. Hacker News

https://t.co/3tGPPIwm36

程序员和创业者的食堂，新技术、新公司经常先在这冒头。

3. Product Hunt

https://t.co/G3hKIHLUwk

想知道最近又冒出什么新 AI 工具，直接刷这里，很多爆款最早就是在这冷启动的。

4. GitHub Trending

https://t.co/hdkpWGJJpa

不用等博主安利，直接看全世界程序员最近都在给什么项目点星。

5. Indie Hackers

https://t.co/5A63zFYxT2

搞副业、做产品的人必逛，有人公开收入、获客方法和踩坑全过程。

6. Substack

https://t.co/d3DKfEwGq5

真正有料的人已经不写媒体专栏了，自己写 Newsletter，科技、商业、投资都能挖到好作者。

7. LinkedIn

https://t.co/Pt7s7jYkcV

别只当招聘网站，很多 CEO、投资人、高管直接在上面发行业判断。

8. Threads

https://t.co/ts8RAF8aPg

比 X 更轻、更生活化，海外创作者和开发者经常在这分享不那么正式但很有用的想法。

9. Telegram

https://t.co/QPzWxwXeZG

价值不在聊天，而在各种垂直频道和群，AI、开源、Crypto、行业资讯都有。

10. arXiv

https://t.co/pNZ2FuSywA

想知道 AI 下一步往哪走，别只看媒体总结，最新论文在变成新闻前就躺在这了。

11. Google Scholar

https://t.co/qHRhU0ki12

查一个观点到底有没有研究撑着，论文和引用可以一路顺藤摸瓜。

12. Lobsters

https://t.co/yZ7uSzDwm1

更小众、更硬核的技术社区，人少但讨论质量经常比大站高。

13. DEV Community

https://t.co/6987GmJwPv

开发者分享实战和踩坑的地方，编程、AI、云计算教程一大堆。

14. Stack Overflow

https://t.co/raE4x82HNX

很多技术问题，与其看十篇 SEO 垃圾文，不如直接看当年别人怎么解决的。

15. Medium

https://t.co/c4CfLwmlsU

质量参差，但关注对人，依然能挖到大量科技、产品和商业长文。

翻出去不是为了换个地方刷短视频。

把这 15 个当信息源，你才算真把墙外用起来了。

[郁宇航 @Henry_hk01]

@Goura_vk already connect

[郁宇航 @Henry_hk01]

@zengmingjunleo 关注你了，我现在在香港从事AI行业，多交流

[郁宇航 @Henry_hk01]

1/8
马斯克收购 Cursor 之后的这波“捆绑销售”，彻底把软件开发打回了现实：写代码的成本，比以前高出了一大截。这场面让人突然意识到，在绝对的资本和渠道垄断面前，“创新”俩字可能真的不如“控盘”好使。
2/8
仔细想想，过去几年技术圈最迷信的故事是什么？是“通过极客创新改变世界”、“靠极致的产品体验赢得用户”。但现实给所有技术人上了一课：最赚钱的商业模式，往往和技术创新没有半毛钱关系。
3/8
这就是典型的“寻租游戏”（Rent-seeking）：不用写一行新代码，不用做任何颠覆性的功能迭代，仅仅是通过修改价格策略、打包分发渠道、收紧生态入口，就能轻而易举地把现金源源不断地收进口袋。
4/8
技术创新的风险极高，不仅要烧钱试错，还要面对无数竞争对手的内卷。但“加价”和“垄断”不同，它是一条零风险、高回��的快车道。当一个工具成为开发者绕不开的基建，加价就变成了一门稳赚不赔的垄断生意。
5/8
这也折射出了当前 AI 时代的一个魔幻怪圈：底层模型在疯狂内卷，价格战打得死去活来，算力和 API 成本一降再降；但在应用层和分发渠道上，巨头通过资本之手完成整合后，终端用户的实际支出却在大幅上升。
6/8
创新者辛辛苦苦推演架构、优化算法、打磨体验，最后发现利润大头全被掌握了渠道和定价权的资本拿走了。这种不对称让人唏嘘：创造价值的人在流汗，定义价格的人在数钱。
7/8
Cursor 的这次变故，其实是给所有技术人和独立开发者敲响了警钟：如果你的护城河仅仅停留在“好用”的软件层面，而不具备对生态和供应链的掌控力，那么你辛辛苦苦垒起来的城堡，随时会被资本一纸通告变成他人的收割场。
8/8
纯粹的极客浪漫正在退潮，冷酷的商业并购与生态垄断成了新常态。当“不搞创造、只提价格”成为最赚钱的捷径，我们或许该重新审视：在这个时代，技术的价值究竟该如何被重新定价？

[郁宇航 @Henry_hk01]

@sunny230713 他的言论很白痴

[郁宇航 @Henry_hk01]

@popoonexu 一起来

[启航 @qihang_zeng6688]

家人们X一定要做起来啊

我的第一次工资就领了6600多港币

其实我本来是赚的比这个多的
我是8月初就能领钱了
但是卡在了收款
结果9月新规之后
我前面的收益直接没了
至少少领了几千块
所有大家在要过创作者收益门槛的时候
一定早点准备收款银行卡
不是是Wise还是港卡
争取早日领钱✊✊✊

[郁宇航 @Henry_hk01]

大家好，我是Henry，现在在香港搞AI，希望大家关注我，对AI感兴趣，香港从业者多多互动🙏🤝🤝

[郁宇航 @Henry_hk01]

#NewProfilePic (新個人資料照片)

[郁宇航 @Henry_hk01]

@ChainEpic 我要入群

[Yihui @yihui_indie]

太干了，基本把自己做产品的底裤都给分享出来了！ https://t.co/sYYq9eOFk0

[郁宇航 @Henry_hk01]

@_callmeangie connect

[郁宇航 @Henry_hk01]

@Vaibhav_Gareja connect

[郁宇航 @Henry_hk01]

@NickpxJ I want

[郁宇航 @Henry_hk01]

近期跟幾個不同領域的朋友聊天，話題繞來繞去，最後總會落到 AI 上。程式設計師朋友在擔心代碼生成工具讓初級職位減少； 設計師朋友在感嘆繪圖模型生成一張圖只需要幾秒； 連從事文字創作的朋友，都在摸索怎麼用 LLM 做資料搜集與大綱構建。
大家表面上在討論工具，背後其實隱藏著同一種情緒：對不可知未來的技術焦慮。
💡 1. AI 不會淘汰你，但「會用 AI 的人」會
很多人問：AI 到底什麼時候會完全取代人類？ 但這或許是個錯誤的問法。

過去一年深入使用各類 AI 工具後，我最大的感受是： AI 不是你的競爭對手，而是你的「超級增幅器（Amplifier）」。

以前，想法到落地之間，隔著漫長的技術壁壘與學習成本；

現在，想法到原型（Prototype），往往只需要一段清晰的 Prompt。
個體的限界被無限拉寬了。未來不再屬於「精通單一領域的螺絲釘」，而是屬於能用 AI 撬動多種能力的「超級個人（Super Individual）」。

🧠 2. 當「執行力」被邊際成本歸零，什麼才是核心價值？
如果 AI 能在幾秒內寫出代碼、繪製畫作、撰寫報告，那我們人類真正的核心競爭力到底是什麼？

我覺得只有三個詞： 1️⃣ 批判性思維（Critical Thinking）： 知道什麼是好的、什麼是錯的、什麼是有洞察力的，不被 AI 產出的垃圾內容淹沒。2️⃣ 提問與定義問題的能力（Problem Definition）： AI 可以給出 100 個答案，但只有人類知道「當前最需要解決的真問題」是什麼。3️⃣ 同理心與審美（Empathy & Aesthetics）： 情感的共鳴、溫度的傳遞、對人性的理解，這是冷冰冰的算力無法複製的。

🚀 3. 給自己的三個行動指南

面對這波浪潮，焦慮毫無用處，唯有 Embrace the Change：

保持開放，把 AI 當作 Daily Copilot： 不管是寫信、構思提案、寫程式碼，先試著讓 AI 給個草稿，習慣「人機協同」的工作流。

深化領域知識（Domain Knowledge）： 你的專業經驗越扎實，下達的指令（Prompt）就越精準，評估 AI 產出品質的能力就越強。

打造個人的「數位資產」： 建立自己的知識庫、個人品牌與真實的人際連結，這是AI帶不走的防禦壁壘。
✨ 結語
我們幸運地站在了人類歷史上又一次巨大的技術轉折點上。這不是終點，而是一個全新的起點。
不要害怕被取代，把 AI 當作你大腦的外部擴充軟體。擁抱變化，定義問題，然後去創造真正有價值的東西。

[花叔 @AlchainHust]

很多人会奇怪或者不满我为什么老要强调自己原本不会编程这事，这个事实我会一直强调下去。

因为我想让更多本不会写代码的普通人发现这事其实真的不难，现在AI编程能力真的已经跨过那个临界点了。我希望激励更多人参与创造的过程。

事实上也至少有几百/上千个从来没写过代码的人在我的启发下上线了自己的第一个app或者网站，我希望这个数字变成几万、几十万、几百万。